구글 애널리틱스의 간편한 활용:신규 방문자 대 재방문 방문자

디지털 공구 벨트에서 가장 강력한 도구 중 하나는 이해하기 가장 복잡한 도구 중 하나입니다. 구글 애널리틱스는 데이터가 풍부하지만 해석 능력만큼 가치가 있습니다. 우리는 당신에게 우리의 구글 웹 로그 분석 만든 쉬운(게임)시리즈를 가져 오는 이유입니다. 당신의 구글 분석 대시 보드에서 가장 말하는 데이터의 설명-읽기 쉬운,이해하기 쉬운,그리고 보풀없이. 에 게임!
구글 애널리틱스는 사용자의 나이부터 사이트의 방문자 흐름에 이르기까지 사이트의 잠재고객에 대한 풍부한 정보를 제공합니다. 인구학 열쇠(그러나 수시로 바라보아)경청자는 너의 위치에 새로운 돌려보내는 방문자의 너의 비율 이다. 데이터를 분석하는 약간의 시간을 보내고,당신도 잘 아는 분석-괴상한 될 수 있습니다!

신규 방문자와 재방문자의 차이

우리는 알고 있습니다:신규 방문자와 재방문자의 차이는 꽤 자명 한 것처럼 보이며,대부분 그렇습니다! 그러나 구글은 당신과 내가 할 수있는 것보다 조금 다르게 두 가지를 구별 않습니다.

신규 방문자는 특정 장치에서 처음으로 사이트를 탐색하는 방문자입니다. 당신이 직장에서 데스크톱 컴퓨터에서 우리의 웹 사이트를 방문하는 경우,다음 아이폰에서 다시 우리의 웹 사이트를 방문,구글 웹 로그 분석은 당신을 기록 할 2 새로운 사용자. (구글은 이것에 대해 똑똑지고있다-당신이 당신의 구글 크롬 브라우저에 로그인하고 위의 작업을 반복하는 경우,당신은 당신의 바탕 화면에 새로운 방문자 및 아이폰에 반환 방문자로 기록 될 것이다.)

돌아 오는 방문자는 이전에 귀하의 사이트를 방문했으며 더 많은 것을 위해 돌아 왔습니다! 구글은 새로운 방문자에 2 년 만료 날짜를 설정합니다. 누군가가 지난 2 년 이내에 우리의 웹 사이트를 방문하여 동일한 장치에서 반환하는 경우,그들은 우리의 구글 웹 로그 분석에 반환 방문자로 표시됩니다. 누군가가 우리 사이트를 방문한 지 2 년이 넘었다면 다음에 돌아올 때 다시 새로운 방문자로 간주됩니다.

첫 번째:어디에서 데이터를 찾을 수 있습니까?

구글 애널리틱스 사이드 바 탐색 그래픽.

구글 애널리틱스 대시보드에서 왼쪽의’잠재고객’을 선택합니다. 그런 다음”동작”드롭 다운을 클릭하고”새로 만들기 대 반환”을 선택하십시오.”

당신은 다음과 같이 보이는 화면을 볼 수 있습니다. 상단의 차트는 단순히 지난 달(유용한 데이터,하지만 신규 및 반환 방문자를 비교하기에 너무 관련이없는)에 대한 매일 세션을 매핑합니다. 너의 초점은 바닥에 테이블에 있어야 한다. 당신이 가장 유용한 데이터를 찾을 수있는 곳이다!

세 가지 핵심 데이터: 세션,행동,목표

다음 표에서 검토해야 할 세 가지 주요 데이터가 있습니다.

  1. 세션-사이트에서 얻는 신규 방문자 수와 반복 방문자 수를 비교합니다. 여기에서 각 방문자 유형의 총 수와 각각의 비율을 볼 수 있습니다. 너의 목표는 너가 안으로 이는 사업의 유형 및 너가 있는 웹사이트의 유형에 의존할 것이다. 당신은(전문 블로그 등)콘텐츠 무거운 웹 사이트를 실행하는 경우,당신은 새로운 콘텐츠를 다시 와서 사람들로부터 반환 방문의 고체 번호를 할 것입니다. 틈새 전자 상거래 비즈니스는 주로 새로운 방문자를 원할 수 있습니다. “소책자 웹사이트”에서 사람 상점 또는 서비스에 단순히 사용자를 가리킨 아마 아주 몇몇 돌려보내는 방문자가 있고,그것은 좋다. 당신이 지난 달에 무거운 디지털 마케팅 캠페인을 실행 한 경우,당신은 지난 달에 비해 숫자를보고 싶을 것이다—캠페인이 성공적 인 경우,당신은 이번 달에 더 많은 새로운 방문자를 볼 수 있습니다!
  2. 비헤이비어-이 섹션에서는 재방문 사용자와 새 사용자가 사이트에 있을 때 행동하는 방식을 분류합니다. “이탈률”은 두 번째 페이지를 방문하지 않고 사이트를 떠나는 사용자의 비율을 나타냅니다. “페이지/세션”은 일반 사용자가 떠나기 전에 사이트에서 방문하는 개별 페이지 수를 알려줍니다. “평균. 세션 기간”은 각 방문자가 떠나기 전에 사이트에서 보내는 평균 시간을 알려줍니다.
  3. 목표–구글 애널리틱스를 통해 사이트에서 목표를 설정한 경우(예: 이 데이터를 통해 신규 방문자 또는 재방문 방문자가 해당 목표를 더 자주”완료”하는지 여부를 확인할 수 있습니다.
    이 행동과 목표 정보는 신규 방문자와 재방문자 사이의 고장을 매우 통찰력있게 만듭니다. 표에서 새 방문자와 재방문자에 대한 각 측정항목을 나란히 비교할 수 있습니다. 다시 말하지만,당신이 목표로해야 할 보편적 인 벤치 마크를 갖는 것은 불가능하지만,당신은 여전히 여기에 정말 강력한 결론을 도출 할 수 있습니다.

신규 방문자 및 재방문 방문자 데이터 해석

예를 들어,신규 방문자가 재방문 방문자보다 사이트에서 훨씬 더 많은 시간을 보내는 경우 처음 방문자에게 다시 재방문하도록 인센티브를 제공할 수 있습니다. 첫 구매 후 구매자에게 새로운 쿠폰 코드를 제공하거나 이메일 목록을 작동시켜 새로운 관련 콘텐츠를 기지로 밀어 넣습니다. 이 데이터는 사이트의 디자인이 좋지 않지만 양질의 콘텐츠를 나타낼 수도 있습니다. 귀하의 사이트에는 많은 사람들이 읽고 싶어하는 중요한 콘텐츠가있을 수 있지만,사용자 인터페이스가 좋지 않으면 방문자가 원하는 콘텐츠를 찾는 방법을 천천히”배워야”한다는 것을 의미합니다.

재방문 방문자가 새 방문자보다 목표 완료율이 높은 경우 새 방문자를 목표 완료로 유도하는 전략을 고려하십시오. 클릭 유도 문안 버튼에 대한 모범 사례를 사용하여 기회를 극대화하십시오. 드물게 사용하는 경우 종료 팝업도 유용 할 수 있습니다. 전자 상거래 사이트의 경우 신규 구매자는 첫 방문 결정을 내리기 위해 더 많은 제품 정보(또는 비교 표)가 필요할 수 있습니다.

돌아오는 방문자가 신규 방문자보다 이탈률이 높으면 콘텐츠의 질이나 양이 감소할 수 있습니다. 방문자는 사이트로 돌아가지만 더 이상 유용한 콘텐츠를 찾지 않습니다. 콘텐츠 전략 및 최근 콘텐츠의 성능을 검토하여 문제가 있는지 확인합니다. 주요 재설계 직후,많은 사이트는 새로운 사이트 탐색 및 레이아웃에 익숙하지 않은(또는 불행한)방문자를 반환하여 더 높은 이탈률을 경험합니다. 돌아 오는 방문자는 강력한 브랜드와 참여 디지털 커뮤니티를 구축하는 열쇠,그래서 당신이 그들에게 돌아 오는 유지하는 이유를 제공하고 있는지 확인!

내 구글 애널리틱스 데이터를 신뢰할 수 있습니까?

구글 애널리틱스는 비즈니스의 디지털 존재에 대한 결정을 내리는 데 도움이 되는 강력한 데이터를 제공하지만,이는 단지 하나의 퍼즐일 뿐이라는 점을 기억하십시오. 중요한 전략적 의사 결정에는 한 달 상당의 데이터가 왜곡될 수 있는 장기적인 초점이 필요합니다. 콘텐츠 마케팅 전략은 지속성이 필요합니다—11 월에 나쁜 숫자 만 기반으로 콘텐츠의 유형 또는 빈도를 변경하는 것은 재앙이 될 수 있습니다. 소셜 미디어 통계 및 내부 비즈니스 데이터와 구글 분석 데이터를 결합함으로써,당신은 당신의 조직의 디지털 견인의 명확하고 전체적인 그림을 얻을 수 있습니다. 물론,그것은 당신이 설정하고 구글 분석 데이터를 분석하는 데 도움이 일부 전문가에 데려 다치게 할 수 없어.

분석 중인 데이터의 양이 데이터의 정확도에 영향을 줄 수 있음을 기억하십시오. 당신은 단지 50 월간 안타 개인 웹 사이트를 실행하는 경우,당신은 아마 어떤 결정적인 통찰력을 만들 수 없습니다—당신이 볼 수있는 데이터에 내장 된 불확실성의 큰 정도가있다. 너가 너의 웹사이트가 월간잡지와 너가 측정해야 하는 기간 받는 회의의 수를 증가하기 때문에 너의 자료는 더 귀중하게 된다.

반면 사이트가 지난 1 년 동안 매월 1,000 명의 방문자를 확보 한 경우 데이터(및이 임계 값 이상의 사이트에 대해서도)에서 매우 정확한 결론을 도출 할 수 있습니다. 데이터가 적다는 것은 데이터를 무시해야한다는 것을 의미하지 않으며,항상 소금 한 알과 함께 가져 가야합니다.

빠른 요약:신규 방문자 대 재방문 방문자

구글 애널리틱스 대시보드의 주요 잠재고객 인구통계는 신규 방문자 대 재방문 방문자의 분석입니다. 새로운 방문자는 장치에서 처음으로 사이트에 오는 사람들입니다. 돌려보내는 방문자는 너의 위치등을맞댄 전에 왔다. 돌아 오는 방문자에 대한 새로운 방문자의 비율은 웹 전반에 걸쳐 인바운드 디지털 마케팅 기법의 효과를 보여주는 매우 말할 수 있습니다. 이 두 그룹의 행동 데이터를 살펴보면 웹 사이트 콘텐츠,구조 및 디자인에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있으며 청중에게 가치를 제공 할 수있는 새로운 기회를 알 수 있습니다.

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