데이터에 관한 것입니다.
학교에는 관리해야 할 데이터가 많이 있습니다. 직원,교육 과정,학생 및 그 가족,시험,시험,규정,예산,지불,교사 평가,이벤트에 대한 정보가있다…
두통을 얻기 그냥 그것에 대해 생각?
모든 데이터가 학교 주변에 떠 다니면서 데이터 기반 교육 아이디어는 압도적 인 것처럼 보일 수 있습니다.
결국 학생에 대한 정보를 포착하고 이해하고 작업하려면 시간이 걸립니다.
데이터 기반 명령의 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 그러나 정확히 어떻게 작동합니까? 교사가 데이터 기반 교육을 잘 수행하고 있는지 확인하기 위해 어떤 실행 가능한 조치를 취할 수 있습니까?
먼저 데이터 기반 명령에 무엇이 관련되어 있는지 논의 해 봅시다. 그런 다음 학교에서 데이터 기반 교육 문화를 구축하기 위해 오늘 취할 수있는 11 단계를 공개합니다.
게다가,우리는 당신이 당신의 책상에 유지할 수있는 11 단계의 다운로드 목록을 함께 넣어했습니다!
데이터 기반 명령어란?
요컨대,데이터 기반 교육은 각 교실의 학생들에 대한 정보의 데이터베이스를 함께 수집하고,교실에서 교육의 질을 향상시키기 위해 그 정보를 사용하는 것을 포함한다.
이 작업의 대부분은 교사 자신에 의해 수행되지만,데이터 중심의 교육 문화를 구축하는 것은 학교 리더십에 달려 있습니다.
모든 교실은 자신의 필요,능력 및 이해 수준을 가진 학생들로 가득합니다. 데이터 기반 교육은 교실에서 가르치는 경우에도 직접 교육 과정을 구축 할 때,또는 계정에이 모든 정보를 가지고하는 것을 목표로하고있다.
데이터 기반 명령에는 세 가지 주요 단계가 있습니다:
- 데이터 수집:수업 평가 및 표준화 된 시험 결과에서 정보를 수집하고 교사의 관찰뿐만 아니라 정보에 대한 데이터베이스를 만듭니다.
- 데이터 분석:필수 정보와 중요하지 않은 정보를 분리합니다. 이 결과의 뒤에 이유로 본과 급강하를 위해 시계. 결론을 도출하고 교육 계획을 수립하십시오.
- 행동:반원을 축하하고 다음 주제로 넘어가거나 반원들에게 어떤 생각을 다시 가르칠 시간을 준비한다.
“무엇”보다 더 깊게”
지금까지 많은 학교는 학생들이 알고있는 것과 모르는 것의 데이터베이스를 구축하는 것을 의미하는 데이터 기반 교육을 받았습니다.
그러나,진정으로 학교에서 학생들에게 혜택을,당신은 단지”뭐죠”보다 더 이해할 필요가있다.
시험 점수와 표준화 된 시험 결과는 학생들의 지식 수준 만 알려줍니다. 상황의”왜”와”어떻게”를 이해하기 위해 더 깊이 파고들 필요가 있습니다.
예를 들어,한 과학 수업의 대다수가 표준화 된 시험을 통과하는 데 필요한 지식을 가지고 있지 않다고 상상해보십시오. ‘무엇’은 분명합니다:그들은 주제에 대한 동등한 이해가 부족합니다.
이제”왜”와”어떻게”를 알아낼 때입니다.
그럼,왜이 학생들은 수업에서 배운 핵심 정보를 놓쳤습니까? 최소화 할 수있는 산만 함이 있습니까? 정보가 제시 된 방식이 이해에 영향을 미쳤습니까?
그러면 어떻게 이 학생들이 정보가 붙도록 다시 가르칠 수 있을까? 그들이 같은 학기에 배운 다른 주제를 명확하게 이해했다면,그들은 어떻게 그 주제를 배웠습니까? 그들이 배우지 않은 정보를 다시 가르치기 위해 어떻게 동일한 원칙을 적용 할 수 있습니까?
“무엇”,”왜”및”어떻게”에 대답하는 데 필요한 데이터를 수집하는 것은 데이터 기반 명령의 기초입니다.
그렇다면 학교의 데이터 문화를 발전시키는 데 어떤 전략이 도움이 될까요?
11 학교에서 데이터 기반 교육 문화를 구축하기위한 전략
과정에서 교사를 참여
학교 리더로서 당신은 데이터 기반 교육을위한 토대를 설정하는 동안,그것은 무거운 대부분의 작업을 수행해야합니다 교사입니다.
그렇기 때문에 교사가 데이터 기반 문화를 만들고 구축하는 과정에 참여하는 것이 중요합니다.
이와 같은 기회는 교사가 데이터 중심의 교육을 제공하고 리전트 시험에 새로운 학생들을위한 시험 당일 불안을 최소화하는 데 도움이됩니다! https://t.co/CMAUaZE7N1
— 그러나 나는 그것을 좋아하지 않는다.27, 2019
학생 평가 및 데이터 분석의 핵심에 도달 할 수있는 실행 가능한 계획을 수립하는 데 많은 작업이 필요합니다. 이렇게,이 계획을 만들안에 너의 교사를 관련시키십시요. 함께 모여 학교에서 데이터 기반 교육의 기초가 될 루틴 및 표준을 설정합니다.
교사 훈련도 매우 중요합니다. 데이터 수집,분석 및 적용에 대한 표준을 설정하면 교사는 교실 안팎의 일상적인 활동에서 이것이 무엇을 의미하는지 정확히 이해해야합니다.
따라서 데이터를 신속하게 분석하고 행동을 촉발시키는 결론을 도출하여 데이터 기반 교육 정책을 구현할 수 있도록 교사를 교육하십시오.
천천히 노력을 확장
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전체 학교의 모든 클래스에 대한 데이터 수집 및 분석에 다이빙은 어려운 것처럼 보일 수 있습니다.
그것은 너무 많은 일이기 때문입니다.
‘모두 또는 아무것도’접근 방식 대신 하나의 클래스로 시작하십시오.
학생 지식 수준 및 학습 방법에 대한 데이터를 수집합니다. 작게 시작하는 것을 목표로 데이터를 쉽게 수집하고 행동으로 전환 할 수있는 프로세스를 구축하십시오.
예를 들어,교사가 학생들이 교실에서 주제에 대한 설명을 요청하는 횟수와 당시 어떤 교수 전략을 사용했는지를 추적하게 한다. 이 데이터는 쉽게 행동으로 번역 될 수 있습니다:정보를 명확하게 제시하지 않는 교수법을 제거하십시오.
하나 또는 두 개의 교실에서 결과를보기 시작하면 동일한 데이터 수집 및 적용 방법을 나머지 학교로 확장 할 수 있습니다.
평가에 적합한 표준 설정
너무 얇게 퍼지지 마십시오. 학생들이’배워야 할’것들이 많이 있습니다. 그리고 교사는 수업 계획에서 중요한 정보가 무엇인지에 대한 자신의 아이디어를 가질 수 있습니다.
그러나 데이터 기반 명령에서 명확하고 안정적인 결과를 얻으려면 평가 표준을 정의해야합니다.
즉,각 단위를 취하고 다음 질문에 답하는 것을 의미합니다:
- 학생들이 배워야 할 중요한 정보는 무엇입니까?
- 시험 또는 기타 중요한 시험에 합격하기 위해 무엇을 알고 이해해야합니까?
- 학생들이 일정 시간까지이를 숙달하지 않았다면 어떤 정보를 다시 가르쳐야합니까?
이러한 표준이 마련되면 교사와 학생들이 견고한 학습 목표를 향해 노력하고 더 나은 교육을 위해 필요한 데이터를 수집하는 것이 더 쉽습니다.
중간 평가를 위한 루틴 작성
총괄 평가가 중요하지만 학습은 지속적인 과정이라는 것을 잊지 마십시오. 많은 학생들이 학년 초에 다루어 진 주제를 결코 마스터하지 못한다면 여름 방학 전 몇 주보다 일찍 문제를 해결하는 것이 더 쉬울 것입니다.
따라서 학교의 교사들과 협력하여 중간(또는 형성)평가 시스템을 구축하십시오.
#읽기 4563 의 보존 교사는 수업 전,수업 중,&에 대한 이해를 확인하는 확실한 방법을 탐구한다. 더 이상 지루한 워크 시트! 2018 년 12 월 1 일,2018 년 12 월 1 일,2018 년 12 월 1 일,2018 년 12 월 1 일 pic.twitter.com/kkxrFUp6sE 그러나,이 경우,우리는 그것을 할 수 없습니다.21, 2019
첫째,위에서 설정 한 표준을 가져 가라. 그런 다음 학년 내내 주요 주제를 나눕니다.
예를 들어,영어 수업이 학기가 끝날 때까지 문장 구조의 주제를 마스터해야한다고 가정 해 봅시다. 그래서,그 주제를 가지고 주요 부분으로 나눕니다. 학생들이 형용사,동사,주제 및 사물에 대한 이해를 습득 할 수있는 목표 날짜는 무엇입니까? 이 모든 부분이 문장에서 배치되는 것을 언제 이해할 필요가 있습니까?
그런 다음 필수 항목의 이러한 주요 부분을 기반으로 중간 평가 날짜를 설정하십시오. 테스트,팀 프로젝트,에세이 등을 통해 이루어집니다.,학생들은 문제의 주제에 대한 숙달을 입증 할 수 있어야합니다.
이러한 중간 평가는 교사가 각 학생의 필요 사항을 계획하는 데 도움이 될 것이며,몇 주 또는 몇 달 후가 아니라 주제가 여전히 마음에 남아있는 동안 필수 아이디어를 다시 가르 칠 시간을 제공합니다.
필요한 데이터만 수집
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데이터 기반 교육이 너무 어려운 이유 중 일부는 바로 그렇게 있다는 것입니다. 많이. 데이터.
성공적인 전략을 구현하려면 데이터를 필요한 것으로만 축소해야 합니다.
물론,학교의 교사들은 이미 자신의 접시에 많이있다: 과도한 데이터를 통해 워크로드를 추가하지 마십시오.
대신 데이터 수집 프로세스가 필수적인 정보를 중심으로하는지 확인하십시오. 위에서 설명한 것처럼 평가가 표준화되었는지 확인하는 것이 중요하지만,이를 수행하는 또 다른 방법은 교사에게 학생 데이터를 수집하고 분석하는 방법에 대한 구체적인 지침을 제공하는 것입니다.
그런 식으로 관련된 모든 교사는 필요한 데이터 만 수집하고 있으며,그 데이터를 분석하는 데 소요되는 시간은 정말로 중요한 것에 더 집중됩니다.
학생들에게 보이는 목표 설정
교사는 학생 데이터를 수집하고 분석하는 데 관련된 유일한 사람이 아니다:학생들도 참여할 수 있습니다!
결국,데이터 기반 교육의 최종 목표는 학생들이 교육 목표를 달성하도록 돕는 것입니다. 그들이 그 목표에 하고 있는 까 라고 이렇게,그들에게 보이십시요!
이것은 시각적 목표를 만들고 학생들이 자신의 진행 상황을 측정 할 수 있도록함으로써 수행 할 수 있습니다. 교사가 학생의 자기 분석을위한 시간을 계획하는 데 도움이됩니다. 아이들에게 그들의 일을 되돌아보고,그들이 성취 한 것을보고,성장 마인드를 개발할 수있는 기회를 제공하십시오.
이 전략을 실제로 돋보이게하려면 진행 상황을 시각적으로 만드십시오.
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예를 들어,수업이 끝날 때 교사는 교실 응답 시스템(또는’클릭 자’)을 사용하여 수업이 주제에 대해 얼마나 많이 이해하는지에 대한 빠른 개요를 얻을 수 있습니다. 이 재미,대화 형 테스트는 모든 학생(뒷면에도 정말 수줍은 사람)이 참여할 수 있습니다.
테스트가 끝나면 대부분의 리모콘 시스템은 각 보기를 선택한 학생 수를 표시하는 막대형 차트를 생성합니다. 이것은 학생과 교사에게 그들이 한 진전,또는 아직도 결여되고 있는 곳에 쉬운 전망을 준다.
학생들의 학습 진도를 보여주는 에드 테크 사용
에드 테크가 교실에서 진보를 이루고 있다는 것은 비밀이 아닙니다.
그러나 실제로 귀하(및 교사)가 데이터 기반 교육을 구현하는 데 도움이 될 수 있다는 것을 알고 계셨습니까?
실제로 교사의 75%는 데이터 기반 교육을 에드테크의 최고 트렌드로 꼽았다.
이는 28 의 2017%에서 증가한 것입니다.
왜 증가? 대부분의 에드 테크 프로그램은 교사가 교실에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 명확한 데이터를 제공하기 위해 학생들이 제공 한 답변을 활용하기 때문입니다.
신동은 쉽게 학생의 학습과 성취를 정량화하는 데 도움이 무료,교육 과정 정렬 수학 게임이다. 학생들은 모험을 떠나 새로운 세계를 탐험하기 위해 기술 구축 수학 질문에 답하는 게임 기반 학습 플랫폼을 좋아합니다. 학생 학습을 돕는 강력한 보고서 도구를 좋아할 것입니다.
당신은 읽기 쉬운 보고서를 찾을 수 있습니다 그 세부 정확히 기술 학생들이 마스터 한,뿐만 아니라 그들이에 약한있어 어떤 것들로. 이는 정보가 이미 수집 및 구성 되었기 때문에 데이터 분석을 더욱 쉽게 만듭니다. 그런 다음 교사는 전체 교실이 더 잘 배우는 데 도움이되는 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다.
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데이터 분석 일정 작성
교사들에게 데이터 분석을 위한 지침을 제공해야 할 때입니다.
예를 들어,교사에게 데이터를 읽은 후 결론을 작성하도록 요청하는 대신 데이터 분석을위한 균일 한 프로세스를 만듭니다. 이렇게 하려면 교사가 수집한 데이터를 기반으로 1-10 의 척도로 답변해야 하는 짧고 구체적인 질문이 포함된 보고서를 만들 수 있습니다.
- 이 주제에서 수업(또는 학생)은 어떤 종류의 숙달을 가지고 있습니까?
- 표준화된 시험에서 이 주제에 대한 질문에 답할 수 있는 수업은 얼마나 준비되었는가?
- 이 주제에 대한 이해를 쉽게 설명 할 수 있습니까?
그런 다음 교사는 개별 학생 또는 수업 전체에서 본 특정 지식 격차 또는 약점을 나열 할 수 있습니다.
다음으로,그들은 교육 방법에 대해 수집 된 데이터를 분석해야합니다. 동일한 1~10 척도를 사용하여 반원들이 얼마나 잘 반응했는지에 따라 그들이 사용한 다양한 교수법을 평가할 수 있다.
마지막으로,교사는 다음 단원을 위해 자신의 가르침을 향상시키기 위해 취해야 할 최소 3 가지 행동을 열거해야 한다. 여기에는 특정 주제를 다시 가르치거나 정보 스틱을 더 잘 만들기 위해 교실 내 방법을 변경하는 것이 포함될 수 있습니다.
이제 교사가 해당 데이터를 분석 할 일정을 작성해야합니다.
일부 학교는 수집 한 데이터를 분석하기 위해 교사의 일정에 특정 시간을 설정합니다. 이상적으로,이것은 평가가 한 후에 곧 될 것입니다.
명확한 프로세스와 일정을 갖는 것은 교사와 학교 지도자가 학생의 진행 상황에 대한 핸들을 유지하는 데 도움이됩니다.
교사들이 서로 협력하도록 격려
데이터 분석과 관련하여 교사는 혼자 갈 필요가 없다는 것을 알아야합니다. 데이터 분석 시간을 예약 할 때 교사가 함께 협력하여 수집 한 데이터를 처리하도록 권장하십시오.
이 방법은 교사와 학생 모두 데이터 기반 교육의 이점을 얻는 데 도움이됩니다. 두 명 이상의 교사가 함께 협력하여 수집한 데이터를 이해하고 진행 방법에 대한 아이디어를 브레인스토밍합니다.
교사 협력은 또한 전문성 개발의 한 형태입니다. 교사는 서로에게서 귀중한 기술을 배우고,교실에서 더 나은 학습 경험을 만들기 위해 서로의 아이디어를 구축 할 것입니다.
재교육의 효과 검토
따라서 평가 후 수업은 필수 주제에 대한 재교육이 필요했습니다. 다만 정보를 통해서 다시 가고 위에 이동하기의 대신에,학생이 진짜로 정보의 감을 얻고 있는 것을 지키기 위하여 교사가 그들의 평가를 재방문한다 고 중요하다.
위에서 언급 한 바와 같이 리모콘 테스트를 사용하면 주제에 대한 수업의 전반적인 이해에 대한 빠른 개요를 얻을 수있는 좋은 방법입니다. 이 방법은 시간이 많이 걸리지 않으며 교사가 재교육이 원하는 효과를 가졌는지 여부에 대한 즉각적인 피드백을 볼 수 있습니다.
전체 학교의 진행 상황을 차트
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데이터 기반 교육 계획이 수립되면 교실에서 어떤 차이가 있는지 보는 것이 흥미로울 것입니다.
따라서 시작점에서 기준선을 기록해야 합니다. 그 첫 번째 교실 평가 및 교사들이 수집 한 데이터에서 멀리했다 분석을 저장합니다.
이를 통해 데이터 기반 교육이 가져 오는 놀라운 결과를 볼 수 있습니다. 예를 들어,뉴멕시코 예술학교는 데이터 기반 교육 원칙을 사용하여 수학 시험에 대한 실력을 29%에서 40%로,영어 예술에 대한 능력을 80%에서 87%로 높였습니다.
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학교는 어떤 결과를 볼 수 있습니까?
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결론: 학교에서의 학습 경험을 향상시키기 위해 데이터를 사용하는 것이 미래의 방법입니다. 교사는 그들을 돕기 위해 학생들의 머리에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알 필요가,당신은 더 나은 학교를 지시하기 위해 교실에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 필요가있다.
데이터 기반 명령에는 세 가지 필수 단계가 포함됩니다:
- 데이터 수집
- 데이터 분석
- 행동
표준을 결정하고 교사에게 지침을 제공함으로써 학교에서 데이터 기반 교육 문화를 구축하는 데 도움이됩니다.
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학교 지도자들은 프로디지를 사용하여:
- 표준화된 시험을 위한 학생 준비 측정
- 데이터 기반 교육 노력을 알리고 학생 성취도를 높이십시오
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