미국에서의 출생은 회복 될 것인가? 아마 아닙니다.

최근 발표 된 공식 미국 출생 데이터 2020 년 출생은 10 년 이상 거의 지속적으로 감소하고 있음을 보여주었습니다. 가임기 여성 1,000 명(15~44 명)중 55.8 명이 2020 년에 출산했으며,2007 년 69.5 명에 비해 20%감소했습니다. 여성이 가질 평균 총 자녀 수를 추정하기 위해이 데이터로 구성된”총 출산율”은 2007 년 2.12 에서 2020 년 1.64 로 떨어졌습니다. 지금은 2 보다 훨씬 낮다.1,고려 값은 이민없이 자신을 대체하는 인구에 필요한 속도입니다”대체 불임”으로.

그러나 연간 출생 데이터에서 계산 된 총 출산율은 실제 미래 출산율의 오도 된 지표 일 수 있습니다. 출산의 연령 프로필이 정적 인 경우 평균적으로 여성이 가질 수있는 총 아동 수의 적절한 지표 일뿐입니다. 어떤 사람들이 지적했듯이,오늘날 여성들은 출산을 지연시킬 수도 있지만,궁극적으로 그들 이전의 여성들과 평균적으로 같은 수의 총 자녀를 가질 수 있습니다. 그렇다면,오늘날의 낮은 출생률은 향후 몇 년 동안 회복되며,현재의 감소는 일시적인 현상이 될 증명할 것입니다. 또는 여성이 출산을 지연시키고 나중에 더 많은 출산을 보상하지 않으면 최근의 감소는 지속적으로 낮은 수준의 출생을 반영 할 가능성이 높습니다.

미국에서 낮은 출생률 및 대체 수준 이하의 출산율 아마도 가까운 미래에 머물기 위해 여기있을 것입니다.

우리는 지난 30 년 동안 연속적인 여성 집단의 출생 기록을 추적함으로써이 두 대안을 구별하려고 시도합니다. 이 방법으로보고 된 데이터는 여성이 출산을 지연시키고 총 출산이 적다는 증거를 제공합니다. 이것은 후자의 대안이 더 가능성이 있음을 의미합니다:미국에서 낮은 출생률과 대체 수준의 출산율 이하 아마도 가까운 미래에 머무를 것입니다.

출산율 추세를 예측하기 위해 동시 출생 데이터를 사용하는 것이 부정확 할 수 있습니다

우리는 여성이 과거보다 나이가 많은 나이에 첫 아이를 낳고 있음을 알고 있습니다. 첫 출생시 평균 연령은 22.7 의 1980 에서 24.9 의 2000 및 26.9 의 2018 로 증가했습니다. 다만 여자가 늦게 시작하기 때문에,그들의 전체 출산 년 내내 몇몇 출산이 있을 것이라는 점을,의미하지 않는다.

“총 출산율”의 표준 계산은 한 해에 관찰 된 출산 연령 프로파일이 여성의 일생에 적용될 수 있다고 가정합니다. 그것은 그 해의 데이터에서 관찰 된대로 여성이 각 나이에 출산 할 가능성을 추가하여 구성됩니다. 그것은 젊은 여성이 오늘 나중에 출산 연령의 여성과 나이가 나이에 동일한 출생률을 가질 것이라고 가정.

연령에 따른 출생률이 시간이 지남에 따라 안정적이라면 총 출산율은 여성이 평생 동안 가질 평균 자녀 수를 정확하게 포착 할 것입니다. 그러나 연령에 따른 출생률이 안정적이지 않은 경우이 통계는 평생 출산을 부정확하게 예측합니다. 특히,여성이 총 자녀 수가 동일하지만 나이가 들면 총 출산율이 일시적으로 떨어질 것입니다.

여성의 연속적인 코호트에 대한 연령별 출생 패턴은 더 낮은 평생 출산율을 지원합니다

다른 여성 코호트(동시에 태어난)의 출생을 추적하는 데이터 가임기가 아직 완료되지 않은 여성의 불완전한 데이터를 희생하더라도 출산율 추세를 더 정확하게 포착합니다. 우리는 더 통찰력을 얻기 위해 이러한 중요한 통계 출생 데이터를 검사합니다. 그림 1 은 1975 년에서 2000 년 사이에 5 년 간격으로 태어난 여성의 출산 연령 프로필을 나타냅니다. 이 데이터는 명확한 연령 프로필을 보여줍니다:출생은 20 대 초반에서 중반까지 증가한 다음 30 대 초반에 감소하기 시작합니다.

그들은 또한 연속적으로 젊은 여성 집단이 관찰 된 모든 연령대에서 출산이 적다는 것을 보여줍니다. 1975 년과 1980 년 출생 코호트는 수준과 프로필 모양면에서 매우 유사한 출생 연령 프로필을 가졌습니다. 그 이후의 모든 연속 코호트는 30 세까지 출산이 상당히 적었습니다. 이러한 연령 프로파일은 이전 코호트의 총 가임률을 유지하기 위해 현재 20 대와 30 대 여성은 이전 코호트보다 30 세 이후에 훨씬 더 많은 출생을 가져야한다고 제안합니다. (우리는 현재 인구 조사의 6 월 불임 보충제의 데이터를 사용하여이 분석을 복제하고 동일한 패턴을 찾습니다.)

그림 1 의 마커는 2008 년 대 불황이 시작된 각 코호트의 나이를 반영합니다. 1995 년과 2000 년 출생 코호트의 여성은 아직 그 시점에서 가임기가 아니 었습니다. 이 데이터는 경기 침체의 발병 후 몇 년 동안 출생에서 수영을 보여줍니다. 그들은 또한 출생률이 나중에 예측 가능한 경로로 돌아 왔음을 보여줍니다. 이것은 비옥안에 중요한 그러나 단기적인 감소에 지도하는 중대한 경기 침체로 일관된다.

그림 2 는 이러한 가임기 프로필을 특정 연령에 의해 태어난 총 자녀 수로 변환합니다. 이 그림은 연속적으로 젊은 여성 집단이 특정 연령대별로 더 적은 자녀를 낳고 있음을 분명히 보여줍니다. 예를 들어,24 세까지,1995 년 여성의 출생 코호트는 그 나이에 1975 년과 1980 년 출생 코호트보다 38%적은 자녀를 가졌습니다(0.5 에 비해 0.8). 이 젊은 집단은 25 세에서 44 세 사이의 각 나이에 21%더 많은 자녀를 두어야하므로 전체 평생 출산 측면에서 이전 집단을”따라 잡을”수 있습니다. 또 다른 예로,1990 년 출생 코호트는 1975 년과 1980 년 코호트에 비해 29 세까지의 출생이 21%적었으며,남은 가임기 동안 38%더 많은 출생이 있어야 평생 출산율을 따라 잡을 수 있습니다.

오늘날 젊은 여성은 이전 여성 코호트에 비해 자녀가 적을 가능성이 있습니다. 아직 출산 기간을 완료하지 않은 최근의 출생 코호트에 대해 우리는 무엇을 기대해야합니까?

우리는 세 가지 시나리오에서 젊은 여성 집단을 위해 태어난 총 어린이 수를 시뮬레이션합니다. “보수적 인”시나리오는 1975 년부터 1980 년까지의 출생 코호트(“기준선”비율–이 코호트에 대한 관찰 된 비율의 부드럽게 된 버전)에 대해 관찰 된 가임기의 연령 프로파일을 1985 년,1990 년 및 1995 년의 최근 출생 코호트의 나머지 연령대에 적용합니다. “보통”시나리오는 출생이 30 세까지 1975 년과 1980 년 코호트의 동일한 수준으로 수렴 한 다음 그 이후의 연령 프로필을 따르는 것으로 가정합니다. “공격적인”시나리오는 출생이 30 세까지 1975 년과 1980 년 코호트 수준보다 10%높은 수준으로 수렴하고 그 이후 계속 상승한다고 가정합니다.

그림 3 은 1995 년 출생률에 대한 이러한 시뮬레이션 접근법을 보여줍니다. 단단한 분홍색 선은 나이 24 를 통해 관찰한 출생을 대표하고 점선은 이 다른 가정에 근거를 둔 가장을 대표합니다.

표 1 은 1985 년부터 2000 년까지 출생 코호트에 대한 이러한 시뮬레이션 된 연령 프로파일을 기반으로 태어난 아동의 예상 수를보고합니다. 세 가지 시나리오 모두에서 여성 당 태어난 총 자녀 수는 최근 출생 코호트에 떨어질 것으로 예상됩니다. 가정에 관계없이 1985 년 이전의 모든 코호트는 대체 생식력에 미치지 못할 것으로 예측됩니다. 1995 년 출생 코호트의 경우,여성 당 태어난 총 자녀 수는 보수적 인 시나리오에서 1.61 인 1 입니다.중간 시나리오에서 86,공격적인 시나리오에서 1.97. 이 값들 각각은 2000 년 출생 코호트(각각 1.44,1.77 및 1.92)에 대해 더 낮습니다.

표 1:어머니의 출생 집단에 의해 태어난 자녀의 예측 수

코호트	보수적 인 접근	보통 접근법	공격적인 접근
1975-1980 “기준선”	2.20	2.20	2.20
1985	2.16	2.16	2.19
1990	1.93	1.99	2.07
1995	1.61	1.86	1.97
2000	1.44	1.77	1.92

참고:그림 3 음표를 참조하십시오.

이 분석은 미국의 출산율이 예측 가능한 미래에 대한 대체 수준보다 상당히 낮을 가능성이 있음을 의미합니다. 이것은 단순히 대유행으로 인한 출산 감소의 여파가 아니라 여러 여성 집단의 모든 연령대에서 10 년 이상의 출산율 하락과 출산 감소에 의해 주도됩니다. 또한,이 에세이에서보고 한 시뮬레이션 된 출산율은 거의 모든 다른 고소득 국가에서 관찰 된 것과 유사합니다. 이 증거는 미국 출산율과 총 출산율이 곧 회복 될 가능성이 없다고 예상합니다. 장기 하락 이유와 정책 대응이 보장되는 이유를 더 잘 이해하기 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다.