스마트 의류 제품은 본질적으로 연결된 장치(예:스마트 폰)및 착용자의 신체와 통신하도록 설계된 전자 장치입니다. 스마트 의류는 체온 및 심박수와 같은 착용자의 생체 인식 및 물리적 데이터를 수집하기 위해 다양한 센서를 사용합니다. 센서 생성 데이터는 블루투스를 통해 페어링 된 스마트 폰의 관련 앱으로 전송되며 사용자가 볼 수 있습니다. 스마트 의류는 고급 섬유 섬유,마이크로 일렉트로닉스,생명 공학 및 인공 지능(인공 지능)을 통합 할 수 있습니다.
기술 동향
아래 나열된 것은 글로벌데이터가 확인한 스마트 의류 테마에 영향을 미치는 핵심 기술 동향입니다.
고급 섬유
재료 과학의 발전은 직물에 새로운 기능을 추가하고 있습니다. 금속,광섬유 및 전도성 폴리머를 직물에 추가하여 감각 기능,전기 전도성 및 옷에 대한 데이터 전송을 허용 할 수 있습니다. 의류 및 기술 회사는 고급 섬유를 만들기 위해 나일론,면,폴리 에스테르,실크,양모 및 케블라와 같은 이러한 소재와 섬유 섬유로 작업하고 있습니다.
직물의 추가 기능은 세탁 및 착용 후 감소 할 수 있으므로 나노 입자로 코팅됩니다. 큰 표면적과 나노 입자의 높은 에너지는 내구성을 증가시키고 직물은 촉각 특성을 유지할 수 있습니다. 나노 입자는 또한 항균,물 발수 및 자외선(자외선)보호 특성을 옷에 첨가 할 수 있습니다.
3 차원 인쇄
3 차원 인쇄는 주로 여러 산업에서 프로토타이핑과 관련이 있다. 그것은 의류 산업 전반에 걸쳐 발전 추세와 점점 스마트 의류에 진전을하고있다. 2019 년 중국 청화대 연구진은 3 차원 프린터를 사용하여 패턴을 만들고 실크에 그림과 글자를 그려 움직임을 에너지로 변환 할 수있는 능력을 부여했습니다.
인텔은 또한 3 차원 프린터를 사용하여 센서 내장 스마트 의류를 설계했습니다. 이러한 시연은 섬유,기술,의료 및 군사 산업 회사의 3 차원 인쇄 기반 스마트 의류에 대한 투자를 유도 할 것입니다.
전원 공급 장치
대부분의 스마트 의류는 현재 자주 충전해야하는 리튬 이온 배터리를 사용합니다. 따라서 일부 조직은 대체 전원 소스의 사용을 평가하고 있습니다. 2021 년 영국 바스 대학,독일의 막스 플랑크 폴리머 연구 연구소,포르투갈의 코임브라 대학의 연구원들이 협력하여 신체 움직임으로 전기를 생산하는 나일론 섬유를 개발했습니다.
유럽 연합은 의류를 포함한 전자 제품의 대체 전력 개발에 적극적인 역할을 한다. 서모 텍스,유럽 연합에 의해 투자 이니셔티브,전력 전자에 사용자의 체온을 수확 열전 섬유를 탐구.
프라운호퍼 펩이 주도하는 유럽연합의 지평선 2020 연구 및 혁신 프로그램의 일부인 스마트 투고 이니셔티브는 강력한 배터리와 적절한 에너지 수확 기술의 조합을 사용하여 스마트 의류를 포함한 웨어러블을 위한 자율적 에너지 공급 플랫폼을 개발하고 있다. 이 프로젝트는 2022 년에 끝날 것이며 스마트 의류가 전원 공급 제약을 극복함으로써 주류에 한 걸음 더 가까이 나아갈 수 있도록 도울 수 있습니다.
센서
센서는 스마트 의류의 핵심입니다. 그들이 생성하는 데이터는 사용자가 자신의 건강과 체력을 모니터링 할 수 있습니다. 그러나 의류는 정기적으로 세척하여 통합 센서를 손상시킵니다. 과학자들은 여러 번의 세척을 견딜 수 있고 여전히 효과적으로 수행 할 수있는 센서를 연구하고 있습니다.
2020 년 매사추세츠 공과 대학의 연구자들은 원격 진료 및 원격 환자 모니터링을 위해 빨 수있는 의복으로 짠 바이오 센서를 선보였다. 이것이 진보의 예이지만 의류 센서는 개발 초기 단계에 있습니다. 스마트 의류 제조업체는 효과적인 건강 및 활동 모니터링을 위해 중요한 사용자 데이터를 생성하는 견고한 센서를 추구하여 옷의 내구성과 매력을 향상시킵니다.
인공 지능
스마트 의류에 인공 지능의 사용은 현재 가상 피트니스 코칭 시스템으로 제한됩니다. 센소리아와 같은 신생 기업은 의류 생성 데이터에 대해 수행 된 성능 분석을 사용하여 실행 성능을 향상시키기 위해 스마트 티셔츠 착용자를 안내하는 인공 지능 기반 인앱 코치를 제공합니다.
2019 에서 구글은 리바이스의 통근 트럭 운전사 재킷에 보조 대화 플랫폼의 특정 측면을 포함하기 시작했습니다. 사용자는 재킷의 커프에 미리 설정된 제스처를 만들어 시간,날씨 및 뉴스에 대한 미리 녹음 된 질문에 대한 길 찾기 및 답변을받을 수 있습니다.
글로벌데이터는 인공지능이 향후 3~4 년 동안,특히 제품 설계,서비스 개발 및 데이터 분석을 위해 스마트 의류에서 중추적인 역할을 할 것으로 기대하고 있다. 이 개발은 구글,아이비엠,아마존과 같은 인공지능 분야의 리더들에게 유리할 것이다.
글로벌데이터 주제연구에 의해 제작된 스마트 의류(웨어러블 테크)주제연구 보고서에서 발췌한 것이다.