회사들이 빅 데이터를 어떻게 수집합니까?

빅 데이터 수집이란 무엇입니까?

디지털 인텔리전스 시대는 빠른 데이터 생성에 상당한 변화를 가져왔다. 소셜 미디어 및 전자 상거래의 상승으로 매일 2.5 500 바이트의 데이터가 생성됩니다. 예를 들어,뉴욕 증권 거래소는 하루에 약 1 테라 바이트의 새로운 거래 데이터를 생성합니다. 정보의 이 총계는 가공하기 쉽지 않다,특히 그것의 90%가 구조화되지 않는 무질서하게 오는 한. 전통적인 데이터 마이닝 기술을 사용하여 분석하기 어려운 거대한 데이터 볼륨의 연속 생성은 빅 데이터라고하며 21 세기 세계에서 가장 눈에 띄는 현상 중 하나입니다.

어떤 데이터가 수집되고 있습니까?

빅데이터에는 인간과 장치가 생산하는 정보가 포함되어 있다. 장치 기반 데이터는 대부분 깨끗하고 조직적이지만 다양한 형식으로 존재하며 적절한 처리 및 관리를 위해보다 정교한 도구가 필요한 인간 중심의 데이터가 훨씬 더 중요합니다.

빅 데이터 수집은 다음과 같은 유형의 데이터에 초점을 맞추고 있습니다:

–네트워크 데이터. 이러한 유형의 데이터는 소셜 미디어,정보 및 기술 네트워크,인터넷 및 모바일 네트워크 등 모든 종류의 네트워크에 수집됩니다.

–실시간 데이터. 유튜브,트 위치,스카이프 또는 넷플릭스와 같은 온라인 스트리밍 미디어에서 생산됩니다.

–트랜잭션 데이터. 사용자가 온라인 구매(제품에 대한 정보,구매 시간,지불 방법 등)를 할 때 수집됩니다.)

–지리 데이터. 모든 것,인간,차량,건물,자연 보호 구역 및 기타 물체의 위치 데이터는 지속적으로 위성과 함께 제공됩니다.

–자연어 데이터. 이러한 데이터는 주로 인터넷에 액세스하는 다른 장치에서 만들 수있는 음성 검색에서 수집됩니다.

–시계열 데이터. 이러한 유형의 데이터는 지구 기온,사망률,오염 수준 등과 같이 이 순간과 일정 기간 동안 발생하는 추세 및 현상의 관찰과 관련이 있습니다.

–연결된 데이터. 이것은 수학적으로 정확한 유형 계층구조인,강력한 타입을 정의합니다.

가장 일반적인 빅데이터 수집 방법

1. 온라인 마케팅 분석
온라인 마케팅 분석은 디지털 마케팅의 원동력입니다. 아마존,이베이,이케아와 같은 가장 큰 전자 상거래 회사는 하루에 수백만 명의 고객에게 서비스를 제공하며 구매 경험에 수집 된 수많은 데이터를 처리해야합니다. 기본적으로 고객은 일부 개인 정보를 표시해야하는 주문 양식을 작성하라는 메시지가 표시됩니다. 이러한 데이터에서 얻은 통찰력은 고객 여정을 개인화하고 고객 서비스를 개선하는 데 필요합니다. 이러한 비즈니스는 잠재 고객을 더 잘 배우고 판매를 더욱 높일 수 있지만 이러한 데이터 볼륨에는 빠르고 정확한 데이터 처리를 가능하게하는 효과적인 빅 데이터 수집 도구가 필요합니다.

2. 로열티 프로그램 및 카드
로열티 프로그램은 브랜드 충성도를 구축하기 위해 노력하는 소매 업체들 사이에서 인기있는 관행입니다. 어떤 로열티 프로그램의 포인트는 모든 단일 구매 포인트를 수집하고 일부 보상을 위해 그들을 교환하는 고객을 격려하는 것입니다. 그것은 사업 상세한 소비자 선호도 및 습관과 구매자의 프로필을 만들 수 있습니다. 이 프로필은 광고주에게 판매되거나 더 효과적인 머천다이징을 달성하는 데 사용될 수 있습니다.

3. 게임 플레이
게임 화는 로열티 프로그램과 함께 사용되는 또 다른 인기있는 참여 전략입니다. 그것은 사용자가 고객이 인센티브 상을 얻을 수있는 결과로 미니 게임을 통해 하나 또는 다른 브랜드와 상호 작용하는 것을 목표로한다. 게임 플레이는 종종 중독성이 있기 때문에 비즈니스는 게임에 참여하는 한 사용자에 대한 빅 데이터를 수집 할 수있는 기회를 제공합니다. 게임화의 잠재력은 높다. 현재까지 전 세계에 22 억 명이 넘는 게이머가 있습니다. 이러한 많은 수의 사용자가 기업이 마케팅 전략을 성공적으로 구축하기 위해 분석해야하는 매분마다 수많은 빅 데이터를 생성합니다.

4. 위성 이미지
일반적인 빅 데이터 수집 방법 중 위성 이미지는 30 분 이내에 전 세계를 포괄합니다. 구글 맵과 구글 어스는 모두 데이터를 하루에 50~70 회 업데이트합니다. 빅 데이터 수집에 위성을 사용하면 회사는 장거리에 대한 정보를 지속적으로 업데이트 할 수 있습니다.

5. 소셜 미디어 활동
소셜 네트워크 사용자는 매일 평균 2-3 시간을 소비합니다. 그들은 비디오,오디오,사진,텍스트 등의 형태로 구조화되지 않은 데이터의 주요 공급 업체로 간주됩니다. 모든 사용자가 이러한 데이터를 기꺼이 공유하지만 빅 데이터 도구는 소셜 미디어에서 공유되는 콘텐츠를 처리하고 사용자 활동에 대한 데이터를 수집해야합니다. 소셜 네트워킹에서 오는 데이터의 대규모 흐름은 기하 급수적으로 증가 할 것으로 예상하고 상세한 사용자 프로필을 만들기위한 주요 기회를 구성한다. 현재 페이스북과 같은 거대 기술 회사들의 주요 관심사는 약 63 개의 독특한 API 데이터를 수집하는 것이다.

빅 데이터는 어떻게 수집됩니까?

사용자로부터 빅 데이터를 수집하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이들은 가장 인기있는 것들입니다.

1. 2294>대부분의 기업들은 사용자들에게 자신의 개인 정보를 직접 공유하도록 요청하는 것을 선호한다. 그들은 웹 사이트 계정을 만들거나 온라인으로 구매할 때 이러한 데이터를 제공합니다. 수집되는 최소 정보는 사용자 이름과 이메일 주소를 포함,하지만 일부 프로필은 더 많은 정보를 필요로.

2. 쿠키 및 웹 비콘
쿠키 및 웹 비콘은 사용자의 데이터를 수집하기 위해 널리 사용되는 두 가지 방법,즉 사용자가 방문하는 웹 페이지 및시기입니다. 그들은 웹사이트를 사용 하는 방법에 대 한 기본적인 통계를 제공 합니다. 쿠키 및 웹 비콘은 어떠한 방식으로도 귀하의 개인 정보를 손상시키지 않지만 하나 또는 다른 웹 소스로 귀하의 경험을 개인화하는 역할을합니다.

3. 이메일 추적
이메일 추적기는 사서함의 사용자 작업에 대한 자세한 정보를 제공하기위한 것입니다. 특히 이메일 추적기를 사용하면 이메일이 언제 열렸는지 감지 할 수 있습니다. 구글과 야후는 모두 사용자의 행동 패턴을 배우고 개인화 된 광고를 제공하기 위해이 방법을 사용합니다.

빅 데이터 및 비즈니스 환경

기업은 여러 가지 이유로 빅 데이터 수집에 의존하지만 대부분 비즈니스에서 얻을 수있는 다양한 이점을 제공합니다.

더 나은 고객 서비스
빅 데이터 수집을 통해 기업은 청중의 행동에 대한 통찰력을 얻고 소비자 습관과 선호도를 발견하며 효과적인 마케팅 캠페인을 시작할 수 있습니다. 구매자 페르소나를 더 잘 알면 전자 상거래 비즈니스가 브랜드 충성도를 높이고 소셜 미디어 및 웹 전체에서 자신의 존재를 향상시킬 수 있습니다.

데이터를 현금 흐름으로 전환
일부 대기업은 확장 가능한 웹 소스에 수집 된 빅 데이터를 판매합니다. 좋은 고객 기반에 액세스 하는 데 어떤 전자 상거래 시작이 요즘 큰 장점입니다. 데이터 딜러는 기업이 올바른 청중에게 다가 갈 수 있도록 돕기 때문에 수요가 높습니다. 그러나 고객 데이터를 판매하는 것이 아니라 이러한 고객에게만 액세스 할 수 있음을 명심하십시오. 이것은 당신이 당신의 검색에 따라 관련 광고를 볼 이유입니다.

보안 강화
그러나 금융 회사는 더 높은 수준의 보안을 제공하기 위해 빅 데이터 수집을 처리해야합니다. 예를 들어,일부 온라인 뱅킹 시스템은 음성 인식 데이터를 통해 사용자에게 권한을 부여하므로 신원 도용 및 사이버 공격 전체의 위험이 상당히 줄어 듭니다.

빅 데이터 도구 및 기술에 대한 자세한 내용은 다음을 통해 컴퓨터 툴의 전문가 팀과 언제든지 연락 할 수 있습니다 [email protected]. 그들은 빅 데이터 트렌드를 따라 잡고 가장 일반적인 빅 데이터 수집 방법을 전문으로합니다.