오늘날의 생체 인식 인증 방법은 여러 유형으로 구분되지만 모두 비슷한 목표를 가지고 있습니다. 더 많은 것은인 무엇,그들이 작용하는 방법의 중핵은 또한 유사하다:그들은 그 사람의 신원을 확인하기 위하여 특정한 사람에게 고유한 유일한 특성을 측정하고 분석한다.
이로 인해 물리적 문서는 점차 과거의 일이되어 생체 인식으로 대체되고 있습니다. 또한 현대 기술은 사람들이 지문과 모바일 장치의 잠금을 해제 또는 음성 명령의 도움으로 돈을 전송할 수 있도록 먼 길을왔다 말할 수있다.
생체 인증 방법이 유익하더라도 각각의 장단점이 있습니다. 이 기사에서는 다양한 유형의 생체 인식 인증 기술의 장점과 단점을 자세히 살펴보고 귀사에 적합한 선택지를 결정하는 데 도움을 드리고자 합니다.
생체 인식이 의미하는 바를 확립하는 것부터 시작합시다.
생체 인식이란?
생체 인식은 사람의 신원을 확인하는 목적으로 독특한 생물학적 및 생리 학적 특성을 분석하는 것입니다. 생체 인식 식별자의 가장 일반적인 5 가지 유형은 지문,얼굴,음성,홍채 및 손바닥 또는 손가락 정맥 패턴입니다.
예를 들어 은행은 다양한 서비스를 원격으로 제공하기 위해 생체 인식 데이터가 필요합니다. 당신이 계정을 열거 나 대출을 꺼내하려는 경우 당신은 지금 당신이 전화를 통해 많은 서비스에 액세스 할 수있는 반면,지점에 가야 할하는 데 사용됩니다.
가장 널리 사용되는 생체 인식 시스템 유형
생체 인식 시스템에는 물리적 생체 인식과 행동 생체 인식의 두 가지 유형이 있습니다. 그들이 서로 어떻게 다른지 보자.
물리적 생체 인식
특수 장치(스캐너,센서 및 기타 판독기)의 도움으로 사람의 생체 데이터가 데이터베이스에 저장됩니다. 이 시스템은 지문과 같은 정보를 저장하고 디지털 데이터로 변환합니다. 그런 다음 손가락을 스캐너에 다시 놓으면 시스템은 새 데이터를 데이터베이스에 저장된 데이터와 비교합니다. 마지막으로,시스템은 사람의 신원을 확인하고 일치가있는 경우 그들에게 액세스 권한을 부여하거나 그렇지 않은 경우 요청을 거절합니다.
최신 스마트폰 카메라와 비디오 레코더는 신경망에 의해 구동되는 내장 센서의 도움으로 얼굴을 쉽게 인식할 수 있다. 이 의미에서 이미지는 사람의 식별자가됩니다. 이 기술은 휴대 전화의 잠금을 해제 할뿐만 아니라 구매 확인 또는 금융 서비스 액세스와 같은 더 복잡한 작업에도 사용할 수 있습니다.
행동 생체 인식
행동 생체 인식은 동적 또는 행동 특성을 기반으로 사람을 식별하는 인식 시스템입니다. 이러한 특성에는 필기 및 서명 역학,음성 및 음성 리듬,제스처 인식,타이핑 속도를 통한 전자 장치 사용 특성,사람이 스마트 폰 또는 태블릿을 보유하는 방식,심지어 걷는 방식이 포함될 수 있습니다. 이 유형은 인증 프로세스를 진행하는 데 사용자의 적극적인 참여가 필요하지 않으므로 수동 생체 인식이라고도합니다.
이러한 동적 인증 방법은 사람의 행동 특성을 기반으로합니다. 그들은 어떤 행동을 재현하는 과정에서 사람의 독특한 행동과 잠재 의식의 움직임을 평가합니다.
음성인식은 사람의 음성의 동적 특성과 정적 특성을 동시에 분석하여 신체적,행동적 생체 인식을 결합한 기술이다.
5 가지 생체 인식 유형 장단점이 포함 된
현재 가장 많이 사용되는 5 가지 생체 인식 유형을 살펴보고 장단점을 분석해 보겠습니다.
지문 스캐닝
지문 인식은 물리적 생체 인식의 한 유형입니다. 이 인증 방법의 경우 지문 스캐너를 사용하여 데이터를 인증합니다.
다양한 생체 인식 시스템을 사용하더라도 세 가지 방식으로 작동하는 세 가지 유형으로 간단히 나눌 수 있습니다: 지문을 광학 센서로 디지털 코드로 변환하고,선형 열 센서를 사용하여 변환을 저장하고,용량 성 인증 센서로 지문을 변환합니다. 이 다양성에도 불구하고 최종 사용자의 유일한 차이점은 스캐너로 어떤 조작을 수행해야하는지,즉 손가락을 적용(광학 및 용량 성)하거나 센서를 통해 안내(열)하는 것입니다.
지문 스캐닝의 장점:
- 지문은 개인 고유의 고유 식별자입니다.
- 대부분의 사람들은 이 인증 방법에 익숙합니다.
- 복잡한 암호를 기억할 필요가 없습니다.
- 지문 스캐너는 상대적으로 저렴하고 심지어 아마존에서 구입하실 수 있습니다.
지문 스캐닝의 단점:
- 일시적 또는 영구적 인 부상은 스캔을 방해 할 수 있습니다.
- 지문을 복사하고 복제하는 방법으로 우회할 수 있는 기술입니다. 지문을 복사하기는 어렵지만 불가능하지는 않습니다.
- 다른 사람의 손가락이 잠 들어 있거나 의식을 잃은 상태에서 우회 할 수 있습니다.
음성 인식
음성은 지문이나 얼굴처럼 각 사람에게 고유한 기능입니다. 전 세계적으로 많은 기업들이 통신을 위해 전화를 사용한다는 사실은이 생체 인식 인증 방법을 사용할 수있는 훌륭한 기회를 제공합니다. 또한 음성 인식은 사용자에게 매우 편리하며 최소한의 노력이 필요합니다.
음성 생체 인증 기술은 콜센터와 같이 사용자의 음성 처리와 직접 관련된 여러 분야에서 널리 사용됩니다. 이 생체 인식 기술을 채택하면 서비스 속도를 높이고 에이전트의 작업을 더 쉽게 만들고 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 이 기술은 보안 시스템,신용 카드 확인,법의학 분석 및 원격 회의 등과 같은 다양한 사용 사례를 가질 수 있습니다. 더 큰 프로젝트에서,특히 기밀 정보를 보호 할 필요가 큰 경우,음성 식별은 지문 스캔과 같은 다른 인증 방법을 적용 할 수 있습니다.
음성인식의 장점:
- 인증되는 동안 암호를 기억하고 사용할 필요가 없습니다.
- 음성은 사람들 사이의 의사 소통과 상호 작용의 자연스러운 방법입니다.
- 특히 수동 음성 생체 인식을 사용할 때 사용자와 에이전트 모두의 시간을 절약합니다.
- 목소리는 매우 위조하기 어려운 독특한 특징이다.
- 사용자에게 친숙한 널리 사용되는 방법입니다.
음성인식의 단점:
- 사용자는 자신의 데이터가 저장되는 방법을 이해하지 못하고 개인 정보 보호 관련 우려가있을 수 있습니다.
- 시끄러운 곳에서 인증이 실패할 수 있습니다.
- 심한 호흡기 질환은 인증 성공률을 감소시킬 수 있습니다.
홍채 인식
홍채 스캐닝 기술은 안과 의사 프랭크 버쉬(출처)에 의해 1936 년에 처음 제안되었습니다. 1990 년대 초,아이리디안 테크놀로지의 존 듀프만은 홍채의 차이를 탐지하기 위한 알고리즘을 특허했다. 현재이 생체 인식 인증 방법은 가장 정확한 방법 중 하나이며 전용 홍채 스캐너를 사용하여 수행됩니다.
이 기술이 작동하는 방법입니다:첫째,동공이 위치한 다음 홍채와 눈꺼풀을 감지합니다. 다음으로,눈꺼풀이나 속눈썹과 같은 불필요한 부분은 제외되어 홍채 부분 만 남겨 둡니다.이 부분은 블록으로 나뉘어 이미지를 나타내는 숫자 값으로 변환됩니다. 마지막으로,이전에 수집된 데이터와의 매칭은 신원을 검증하기 위해 동일한 방법을 사용하여 수행된다.
홍채 인식의 장점:
- 아이리스는 매우 투명하고 민감한 막에 의해 손상으로부터 잘 보호되는 내부 기관입니다. 따라서 경미한 부상이 스캔 장치에 영향을 줄 가능성은 거의 없습니다.
- 홍채는 개체 간의 임의성이 높은 불변 기관입니다.
- 복잡한 암호를 기억할 필요가 없습니다.
홍채 인식의 단점:
- 이 기술은 비교적 새롭고 여전히 개선이 필요합니다.
- 장치와 사용자의 눈 사이의 짧은 거리를 요구하는 방법이다.
- 낮은 조명 조건에서 홍채 인식의 기회는 정말 좋지 않습니다.
얼굴 인식
얼굴 인식은 이미지 또는 비디오에서 사람의 얼굴을 자동으로 현지화하는 것입니다. 필요한 경우 얼굴 인식 기술을 사용하여 데이터베이스에 수학 코드로 저장된 사람의 얼굴 이미지 인 사용 가능한 데이터를 기반으로 사람의 신원을 확인할 수 있습니다. 이 방법은 화상 회의에 적용 할 수 있기 때문에이 기술에 대한 관심이 높습니다.
안면 인식의 장점:
- 장치와 약간의 상호 작용이 필요합니다.
- 그것은 널리 이용되고 사람들은 기술의 이 유형에 사용됩니다.
- 다른 생체 인식 방법과 결합 할 때 매우 효과적입니다.
- 복잡한 암호를 기억할 필요가 없습니다.
안면 인식의 단점:
- 조명 변경은 시스템 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
- 얼굴 표정은 시스템의 얼굴 인식을 변화시킬 수 있습니다.
- 얼굴 액세서리를 사용하면 사용자를 인식하기 어려울 수 있습니다.
- 일부 사용자가 잠금을 해제하기 위해 자주 자신의 휴대 전화를보고해야하는 것은 당황의 원인이 될 수 있습니다.
필기 인식
동적 서명 검증은 은행 또는 사법 시스템과 같이 워크플로 자동화가 필요한 영역에 적용될 수 있습니다. 서명 인식은 패턴 인식 알고리즘 또는 곡선 분석의 수학적 방법을 기반으로하며,포인트 세트는 서명을 나타낼 수 있기 때문입니다. 따라서 이러한 시스템은 종종 시계열 분해 또는 곡선 근사치를 사용합니다.
필기 인식의 장점:
- 서명은 수세기 동안 신원을 확인하는 데 사용되었습니다. 따라서이 기술은 신뢰를 불러 일으 킵니다.
- 이 기술은 고급 장치가 작동하지 않아도됩니다(요즘 터치 스크린 장치가 일반적입니다).
- 직관적이고 자연스럽고 많은 설명이 필요하지 않습니다.
필기 인식의 단점:
- 많은 사람들이 일치하지 않는 서명을 가지고 있습니다.
- 부러진 팔이나 손가락과 같은 부상은 이 기술을 사용할 수 없게 만들 수 있다.
- 이 방법은 저수준 보안 작업에만 적합합니다.
마무리
보시다시피 시장에서 사용할 수있는 많은 생체 인증 방법이 있습니다. 그들 각각은 장점과 단점을 가지고 있지만,당신은 한 가지를 확신 할 수 있습니다-이 문서에 나열된 모든 방법은 일반적인 암호보다 안전합니다. 따라서 이 문서에서 설명하는 각 기술을 분석하고 회사에서 구현할 기술을 결정하는 것이 좋습니다. 미래는 암호가 없습니다.