봇이 제출 한 양식 스팸은 항상 높으며 다음과 같은 솔루션은 최신 위협을 따라 잡을 수 없습니다. 봇은 2021 년에 온라인 상에 있으며,웹 트래픽의 40%이상이 자동화 된 봇 요청으로 인해 발생하며 매년 봇으로 인한 70 억 달러의 피해가 발생합니다. 대부분의 회사가 봇 트래픽을 방지하는 것은 일상적인 도전이 될 수 있지만 봇이 양식을 제출하는 것을 막고 실제 인적 데이터 만 허용하는 많은 솔루션이 존재합니다. 양식 스팸을 완화하는 가장 좋은 방법을 살펴 보겠습니다.
봇이 내 양식을 공격하는 이유는 무엇입니까?
적을 이해하는 것이 항상 좋으므로 먼저 봇이 가짜 사용자 데이터와 잘못된 이메일 주소를 제출하면서 온라인 양식을 타겟팅하는 이유를 이해합시다. 문의 양식 스팸을 제출하는 대부분의 봇은 회사 광고를 찾고 있으며 일반적으로 홍보 메시지와 회사의 주소를 제출합니다. 다른 유형의 봇 스팸은 리드 생성 양식 또는 등록 양식을 제출할 수 있습니다. 이것은 자유로운 계정을 얻거나,예심에 접근하거나,지도 성과 매매 당 비용과 같은 가입 프로그램 동기유발을 얻기 위한 것일 수 있었다. 그리고 일부 공격은 본질적으로 완전히 악의적이며 경쟁자 또는 좌절 한 사용자로부터 발생할 수 있습니다.
봇이 양식을 제출하지 못하게 할 수 있습니까?
예 절대적으로. 봇이 계속 진화하고 자신의 행동에 더 인간처럼되는 동안,많은 방법이 자동으로 봇을 방지하기 위해 존재한다. 사기 탐지 회사로,가장 봇과 남용의 다른 형태를 완화하기 위해 인터넷의 최고 기업과 협력하여 큰 통찰력을 얻는다. 다음 전략은 2021 년과 그 이후에 효과적일 것으로 예상되는 봇을 탐지하기 위해 2021 년에 작동하는 가장 좋은 방법입니다.
9 양식 제출 봇을 중지하는 빠른 방법
- 프록시를 필터링합니다. 아이피 주소를 채점하는 것은 사용자에 대해 많은 걸 알 수 있습니다. 예를 들어 봇은 일반적으로 주거용 지능 개발자를 사용하지 않지만 아마존 및 디지털 오션 서버와 같은 데이터 센터 및 호스팅 제공 업체를 선호 할 것입니다. 프록시의 실시간 차단을 통합하는 것은 매우 쉽습니다. 이러한 범주의 고위험 아이피 주소는 봇 또는 사기 행위를 나타냅니다.
- 지리적 위치 적용 및 국가별 필터링 미국이나 캐나다의 고객에게만 관심이 있다면,접수된 지역에 있는 개인 정보 보호 주소로 제출을 제한하는 것은 매우 쉽습니다. 마찬가지로 중국,러시아,브라질,인도 등에서 많은 양의 양식 스팸을받는 경우와 같은 특정 지역을 제외 할 수도 있습니다.
- 아이프레임을 확인합니다. 우리의 경험을 바탕으로,아이프레임을 통해 제출된 양식 및 등록은 97%이상 부정행위입니다. 귀하의 사이트가 아이 프레임을 사용하지 않는 경우 그 신뢰는 더욱 증가. 일반적으로 전체 사이트보다 높이와 너비가 훨씬 작습니다. 자바스크립트를 사용하여 양식 데이터를 제출하는 동안 사용자가 아이프레임을 로드했는지 확인할 수 있습니다:
function inIframe () { try { return window.self !== window.top; } catch (e) { return true; }} - 이메일 주소의 유효성을 검사합니다. 이 기능을 통해 제출된 이메일이 유효한지,작업 받은 편지함이 있는지,또는 최근 침해 기록이 있는지 신속하게 확인할 수 있습니다. 우리가 로그인,지불,&등록에서 하루에 수억 개의 이메일 주소를 추적 할 때,우리의 알고리즘은 학대적인 행동에 관여하는 새로운 주소를 신속하게 감지 할 수 있습니다. 시간의 95%이상,봇 제출은 잘못된 이메일 주소를 사용합니다. 또한 악성 이메일 주소가 실시간으로 차단 될 수 있도록 평판 점수에 인수 분해하여 더욱 그 숫자를 향상시킨다. 지적 재산권 채점 외에도 양식 제출 중 이메일 주소를 확인하는 것이 차선책입니다.
- 전화 번호를 확인하십시오. 이러한 보호 기능을 한 단계 더 발전시키면 전화 번호의 유효성을 검사하여 위험을 분석하고 악의적인 행동에 일반적으로 사용되는 디지털 회선인지 확인할 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 당신이 당신의 전화 번호를 추적 할 수 있습니다. 모든 양식이 전화 번호를 수집하는 것은 아니지만 자격을 갖춘 사용자에게 매우 유용한 데이터 포인트가 될 수 있습니다.
- 맞춤 질문을하십시오. 사용자가 피드백 또는 세부 정보를 공유해야하는 텍스트 입력 필드는 봇을 식별하는 데 매우 유용 할 수 있습니다. 대부분의 봇 스팸은 이러한 분야에서 실제 응답을 제공하지 않으며 종종 횡설수설로 채워집니다. 고급 봇과 사기꾼은 확실히이 검사를 물리 칠 것입니다하지만 덜 지능적인 남용을 필터링 할 수있는 좋은 방법입니다.
- 장치 지문. 보호 html 양식을 통해 장치를 추적하는 심지어 그들은 그 IP 주소와 브라우저입니다. 대부분의 봇이 동일한 장치에서 발생으로 시스템을 설정하면 신속하게 사기를 제거 할 수 있습니다. 장치 스푸핑을 사용하여 수백 또는 수천 개의 대체 장치를 에뮬레이션 할 수 있습니다. 장치 지문은 가장 정교한 사기꾼에 대한 보호 기능을 제공하며 데스크톱 및 모바일 장치 모두에 적용 할 수 있습니다.
- 쿠키 사용. 일반적으로 쿠키를 사용하도록 설정하는 것을 잊어 버립니다. 양식 제출에 성공하면 사용자에게 쿠키를 할당하면 쿠키가 있을 때 향후 제출 시도를 차단할 수 있습니다. 여기에 대한 빠른 예입니다:
// set when form submittedsetcookie('form', 'submitted', time()+60*60*24*365, '/', 'www.example.com');// validation before the form is shown to userif(isset($_COOKIE)){// hide form from user or block submission} - 사용자 경험을 크게 해칠 수있어 양질의 사용자를 사이트에서 멀리 떨어 뜨릴 수 있습니다. 이 솔루션은 사용자에게 어떤 도전이나 방해를 표시하지 않고 봇을 식별에 중대하다. 자세한 내용을 보려면 봇 대안에 대한 가이드를 살펴보십시오.
잘못된 이메일과 잘못된 제출은 데이터를 망칠 수 있습니다
당신이 당신의 양식에 의해 캡처 된 목록에 마케팅을 계획하는 경우 다음 가짜 이메일은 보낸 사람의 명성을 해칠 수 있습니다. 잘못된 이메일은 인기있는 메일 서비스 제공 업체와 함께 귀하의 아이피 주소 및 도메인 평판을 반송하고 처벌합니다. 가짜 등록 및 클라이언트 데이터는 연결이 끊어진 전화 번호 및 연락처 정보로 마케팅 팀을 혼란스럽게 할 수도 있습니다. 제출 시 사용자 유효성 검사를 수행하는 것이 악의적인 사용자와 잘못된 데이터를 동시에 방지하는 가장 좋은 방법입니다.
최소한의 설정 시간으로 봇으로부터 양식을 보호하십시오. 위의 메서드는 대부분 간단한 요청 및 예제 문서 코드와 통합 될 수 있습니다. 당신의 안드로이드 장치에 대한 새로운 게임을 발견하는 큰 물고기 게임 앱 받기! 당신은 개발자가 아닌 경우,걱정하지 마세요! 우리는 당신이 신속하게 필요한 코딩없이 사이트에 포함 할 수있는 도구가 있습니다.
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