nykypäivän biometriset todennusmenetelmät on jaettu eri tyyppeihin, mutta kaikilla niillä on samanlaiset tavoitteet. Lisäksi niiden toimintatavan ydin on myös samanlainen: ne mittaavat ja analysoivat tietylle henkilölle ominaisia ainutlaatuisia ominaisuuksia vahvistaakseen kyseisen henkilön identiteetin.
tämän vuoksi fyysiset asiakirjat ovat vähitellen jäämässä menneisyyteen ja ne korvataan biometrisellä tunnistamisella. Voidaan myös sanoa, että nykyteknologia on edistynyt paljon, jolloin ihmiset voivat avata mobiililaitteita sormenjäljillä tai siirtää rahaa äänikomentojen avulla.
vaikka biometriset tunnistusmenetelmät ovat hyödyllisiä, jokaisella niistä on hyvät ja huonot puolensa. Tässä artikkelissa haluamme tarkastella lähemmin eri tyyppisten biometristen tunnistustekniikoiden etuja ja haittoja auttaaksemme sinua päättämään, mikä niistä on oikea valinta yrityksellesi.
aloitetaan siitä, mitä biometriikalla tarkoitetaan.
Mitä Biometriikka On?
Biometria on yksilöllisten biologisten ja fysiologisten ominaisuuksien analysointia henkilön identiteetin vahvistamiseksi. Viisi yleisintä biometristen tunnisteiden tyyppiä ovat sormenjäljet, kasvojen, äänen, iiriksen ja kämmenen tai sormen laskimokuviot.
esimerkiksi pankit tarvitsevat biometrisiä tietojasi voidakseen tarjota erilaisia palvelujaan etänä. Jos haluat avata tilin tai ottaa lainaa, sinun on ennen mentävä konttoriin, kun nyt voit käyttää monia palveluja puhelimitse.
käytetyimpiä biometristen järjestelmien tyyppejä
biometrisiä järjestelmiä on kahta tyyppiä: fysikaalinen biometriikka ja behavioraalinen biometriikka. Katsotaan, miten ne eroavat toisistaan.
fyysinen biometriikka
erityislaitteiden (Skannerit, anturit ja muut lukijat) avulla henkilön biometriset tiedot tallennetaan tietokantaan. Järjestelmä tallentaa nämä tiedot, kuten sormenjäljen, ja muuntaa ne digitaaliseksi dataksi. Kun sormi sitten asetetaan takaisin skannerille, järjestelmä vertaa uutta tietoa siihen, mitä sen tietokantaan on tallennettu. Lopuksi järjestelmä joko vahvistaa henkilön henkilöllisyyden ja myöntää hänelle pääsyn, jos on osuma tai hylkää pyynnön, jos ei.
nykyaikaiset älypuhelinkamerat ja videonauhurit tunnistavat kasvot helposti neuroverkkojen avulla toimivien sisäänrakennettujen antureiden avulla. Tässä mielessä kuvasta tulee henkilön tunniste. Tätä tekniikkaa voidaan käyttää paitsi avata puhelimet, mutta myös monimutkaisempia tehtäviä, kuten vahvistaa ostoja tai käyttää rahoituspalveluja.
Behavioral Biometrics
Behavioral biometrics on tunnistusjärjestelmä, joka tunnistaa henkilön dynaamisten tai käyttäytymiseen liittyvien ominaisuuksien perusteella. Näitä ominaisuuksia voivat olla käsiala-ja allekirjoitusdynamiikka, ääni-ja puherytmit, eleiden tunnistaminen, elektronisten laitteiden käyttöominaisuudet kirjoittamalla nopeutta, tapa, jolla henkilö pitää älypuhelinta tai tablettia, ja jopa tapa, jolla he kävelevät. Tätä tyyppiä kutsutaan myös passiiviseksi biometriikaksi, koska se ei vaadi käyttäjän aktiivista osallistumista todentamisprosessin jatkamiseen.
nämä dynaamiset todennusmenetelmät perustuvat henkilön käyttäytymisen ominaisuuksiin. He arvioivat henkilön ainutlaatuista käyttäytymistä ja alitajuisia liikkeitä toistettaessa mitä tahansa toimintaa.
puheentunnistus on tekniikka, joka yhdistää sekä fyysisen että käyttäytymisen biometriikan analysoidessaan ihmisäänen dynaamisia ja staattisia ominaisuuksia samanaikaisesti.
viisi biometrisen tunnistamisen tyyppiä hyvine ja huonoine puolineen
Katsotaanpa nykyisiä viittä suosituinta biometrisen tunnistamisen tyyppiä ja analysoidaan niiden etuja ja haittoja.
sormenjälkitunnistus
sormenjälkitunnistus on eräs fyysisen biometrian tyyppi. Tässä todennusmenetelmässä käytetään sormenjälkiskanneria tietojen todentamiseen.
vaikka biometrisiä järjestelmiä on monenlaisia, ne voidaan jakaa kolmeen tyyppiin, jotka toimivat kolmella eri tavalla: sormenjäljen muuntaminen digitaaliseksi koodiksi optisella anturilla, muunnos säästetään lineaarisella lämpöanturilla ja sormenjälki muunnetaan kapasitiivisella todennusanturilla. Tästä vaihtelusta huolimatta ainoa ero loppukäyttäjän kannalta on se, mitkä manipulaatiot tehdään skannerilla eli sormellaan (optinen ja kapasitiivinen) tai ohjaamalla se sensorin läpi (lämpö).
sormenjälkitunnistuksen edut:
- sormenjäljet ovat yksilölliset yksilölliset tunnisteet.
- useimmat tuntevat tämän todennusmenetelmän.
- monimutkaisia salasanoja ei tarvitse muistaa.
- Sormenjälkiskannerit ovat suhteellisen halpoja ja niitä voi ostaa jopa Amazonista.
sormenjälkitunnistuksen haitat:
- vammat, tilapäiset tai pysyvät, voivat häiritä skannauksia.
- se on tekniikka, joka voidaan ohittaa sormenjälkiä kopioivilla ja toistavilla menetelmillä. Sormenjäljen kopioiminen on vaikeaa,mutta ei mahdotonta.
- sen voi ohittaa käyttämällä jonkun toisen sormea hänen nukkuessaan tai tajuttomana.
puheentunnistus
ääni on jokaiselle ihmiselle yhtä luontainen ominaisuus kuin heidän sormenjälkensä tai kasvonsa. Se, että niin monet yritykset ympäri maailmaa käyttävät puhelimia viestintään, tarjoaa erinomaisen mahdollisuuden käyttää tätä biometristä tunnistusmenetelmää. Lisäksi puheentunnistus on erittäin kätevä käyttäjille ja vaatii mahdollisimman vähän vaivaa heidän puolellaan.
puheen biometrinen tunnistustekniikka on laajalti käytössä useilla alueilla, jotka liittyvät suoraan käyttäjien äänien käsittelyyn, kuten puhelinpalvelukeskuksissa. Tämän biometrisen teknologian käyttöönotto mahdollistaa palvelun nopeuttamisen, helpottaa asiamiesten työtä ja auttaa heitä tehostamaan toimintaansa. Tämä tekniikka voi olla monia erilaisia käyttötapauksia, kuten turvajärjestelmät, luottokortin todentaminen, rikostekninen analyysi, ja teleneuvottelu, jne. Suuremmissa projekteissa, varsinkin kun tarve suojata luottamuksellista tietoa on suuri, puhetunnistusta voidaan soveltaa toisella tunnistautumismenetelmällä, kuten sormenjälkitunnistuksella.
äänentunnistuksen edut:
- ei tarvitse muistaa ja sitten käyttää salasanaa samalla todennetaan.
- ääni on luonnollinen tapa ihmisten väliseen kommunikaatioon ja vuorovaikutukseen.
- se säästää aikaa sekä käyttäjiltä että agenteilta, erityisesti käytettäessä passiivista puhebiometriikkaa.
- ääni on ainutlaatuinen ominaisuus, jota on äärimmäisen vaikea väärentää.
- kyseessä on laajalti käytetty, käyttäjille tuttu menetelmä.
äänentunnistuksen haitat:
- käyttäjät eivät välttämättä ymmärrä, miten heidän tietonsa tallennetaan, ja heillä on yksityisyyteen liittyviä huolenaiheita.
- meluisat paikat saattavat estää onnistuneen tunnistautumisen.
- vaikea hengitystiesairaus saattaa heikentää todennuksen onnistumisprosenttia.
iiriksen tunnistus
iiriksen skannaustekniikkaa ehdotti ensimmäisenä silmälääkäri Frank Bursch (lähde) vuonna 1936. 1990-luvun alussa John Dufman iridian Technologiesista patentoi algoritmin, jolla voidaan havaita erot Iiriksessä. Tällä hetkellä tämä biometrinen todennusmenetelmä on yksi tarkimmista, ja se suoritetaan erityisen iiris-skannerin avulla.
tekniikka toimii näin: ensin paikantuu pupilli, jonka jälkeen havaitaan iiris ja silmäluomet. Seuraavaksi jätetään pois tarpeettomat osat, kuten silmäluomet ja ripset, jolloin jäljelle jää vain iirisosa, joka jaetaan lohkoihin ja muunnetaan kuvaa kuvaaviksi numeerisiksi arvoiksi. Lopuksi vastaavuus aiemmin kerättyjen tietojen kanssa suoritetaan käyttäen samoja menetelmiä henkilöllisyyden todentamiseksi.
Iris-tunnistuksen edut:
- iiris on Sisäelin, joka on hyvin suojattu vaurioilta erittäin läpinäkyvä ja herkkä kalvo. Näin ollen on epätodennäköistä, että pienet vammat vaikuttavat skannauslaitteisiin.
- iiris on invariantti elin, jolla on suuri satunnaisuus yksilöiden välillä.
- monimutkaisia salasanoja ei tarvitse opetella ulkoa.
iiriksen tunnistamisen haitat:
- tämä tekniikka on suhteellisen uusi ja vaatii vielä parannuksia.
- kyseessä on menetelmä, joka vaatii lyhyen etäisyyden laitteen ja käyttäjän silmän välille.
- heikossa valaistuksessa iiriksen tunnistusmahdollisuudet ovat todella huonot.
kasvojentunnistus
kasvojentunnistus on ihmisen kasvojen automaattinen paikantaminen kuvaan tai videoon. Kasvojentunnistustekniikalla voidaan tarvittaessa vahvistaa henkilön henkilöllisyys saatavilla olevan datan perusteella – kuva jonkun kasvoista, joka on tallennettu tietokantaan matemaattisena koodina. Kiinnostus tätä teknologiaa kohtaan on suurta, koska tätä menetelmää voidaan soveltaa videoneuvotteluissa.
kasvojentunnistuksen edut:
- vaatii vain vähän vuorovaikutusta laitteen kanssa.
- sitä käytetään laajalti ja ihmiset ovat tottuneet tällaiseen tekniikkaan.
- erittäin tehokas yhdistettynä muihin biometrisiin menetelmiin.
- monimutkaisia salasanoja ei tarvitse opetella ulkoa.
kasvojentunnistuksen haitat:
- Valaistusmuutokset voivat vaikuttaa järjestelmän suorituskykyyn.
- ilmeet saattavat muuttaa järjestelmän käsitystä kasvoista.
- kasvoasusteiden käyttö voi vaikeuttaa käyttäjän tunnistamista.
- se saattaa aiheuttaa joillekin käyttäjille hämmennystä, jos heidän täytyy katsoa puhelintaan usein sen avaamiseksi.
käsialan tunnistaminen
dynaamista allekirjoituksen todentamista voidaan soveltaa työnkulun automatisointia vaativilla aloilla, kuten pankki-tai oikeusjärjestelmissä. Allekirjoituksen tunnistus perustuu hahmontunnistusalgoritmeihin tai matemaattisiin käyrän analysointimenetelmiin, koska joukko pisteitä voi edustaa allekirjoitusta. Siksi näissä järjestelmissä käytetään usein aikasarjan hajoamista tai käyrän approksimaatiota.
käsialan tunnistamisen edut:
- allekirjoituksia käytettiin henkilöllisyyksien vahvistamiseen vuosisatojen ajan. Näin ollen tämä tekniikka herättää luottamusta.
- tekniikka ei vaadi kehittyneitä laitteita toimiakseen (kosketusnäytölliset laitteet ovat nykyään yleisiä).
- se on intuitiivinen ja luonnollinen eikä vaadi paljon selitystä.
käsialan tunnistamisen haitat:
- monilla on ristiriitaisia allekirjoituksia.
- vammat, kuten murtuneet kädet tai sormet, voivat tehdä tämän tekniikan käytön mahdottomaksi.
- tämä menetelmä soveltuu vain matalan turvallisuustason operaatioihin.
Wrap-Up
kuten näette, markkinoilla on monia biometrisiä tunnistautumismenetelmiä. Jokaisella niistä on etunsa ja haittansa, mutta voit olla varma yhdestä asiasta – mikä tahansa tässä artikkelissa lueteltu menetelmä on turvallisempi kuin tyypillinen salasana. Siksi kehotamme sinua analysoimaan jokaisen tässä artikkelissa kuvatun teknologian ja päättämään, mikä niistä toteutetaan yrityksessäsi. Tulevaisuus on passwordless.