jos Googlasit ”metadatan” ja löysit tämän artikkelin, käytit metadataa. Kun ostit äidillesi lahjan Amazonilta, käytit metadataa. Otitko juuri yhteyttä kollegaan LinkedInin kautta? Metadata toimi. Iltapäivän Spotify-korjaus? Arvasit oikein. käytit metadataa.
mutta mitä metadata on?
yksinkertaisesti: metadata on dataa, joka kuvaa muuta dataa. Tietotekniikassa etuliite meta tarkoittaa ” taustalla olevaa määritelmää tai kuvausta.”Niin, metadata kuvaa mitä tahansa dataa se on kytketty onko se data on video, valokuva, web-sivuja, sisältöä tai taulukkolaskenta.
koska metatiedoissa on yhteenveto tietojen perustiedoista, kuten hyödykkeen tyypistä, tekijästä, luomispäivämäärästä, käytöstä, tiedoston koosta ja muista, metatiedolla on ratkaiseva merkitys tietojärjestelmien tehokkuudelle tietojen luokittelussa ja luokittelussa. Metatieto auttaa IT-järjestelmiä paljastamaan, mitä käyttäjät etsivät.
on tärkeää huomata, että organisaatiot ovat täynnä jäsenneltyä ja jäsenneltyä tietoa ja molemmat tarvitsevat metatietoa. Strukturoitu data on helposti järjesteltävissä ja löydettävissä hakukonealgoritmien avulla (tiukka tietokantaformaatti), kun taas strukturoimaton tieto on täydellinen vastakohta. Sähköposti on esimerkki jäsentymättömästä datasta. Useimpia sähköposteja ei ole helppo luokitella, koska ne käsittelevät harvoin yhtä aihetta.
suurin osa yritysten vuorovaikutuksesta tapahtuu jäsentämättömän datan muodossa, jolloin datan lajittelu ja määrittely on aikaa vievää ja kallista, mutta metatiedosta voi olla apua.
miksi metadatalla on merkitystä suuressa Datamaailmassa?
Metadata on pelinvaihtaja Big Data-maailmassa, koska se voi antaa kilpailuedun. Juuri nyt tiedotuspäälliköt pitävät sitä usein itsestäänselvyytenä tai eivät priorisoi sitä.
mitä paremmin big datan voima valjastetaan liiketoiminnan päätöksentekoon, sitä menestyneempi firmasi on. Mitä vankempi metatietosi on, sitä nopeammin tiimisi pystyy poimimaan toimintakelpoisia tietoja ja tekemään nopeita liiketoimintapäätöksiä. Paremman ja nopeamman päätöksenteon lisäksi metadata tukee tietojen johdonmukaisuutta koko yrityksessä ja mahdollistaa yhdistämisen tietokokonaisuuksien välillä laadukkaiden tulosten saavuttamiseksi.
vaikka metadata on IDC: n julkaiseman raportin mukaan yksi nopeimmin kasvavista osa-alueista yritystiedonhallinnassa, siinä on merkittävä suuri Datakuilu—metadata ei pysy suurten Dataprojektien nopeassa tahdissa. Ilman metatietoa yritykset menettävät Big Datan analysoinnin ja tulkinnan sekä sen tarjoaman oivalluksen, joka edistää niiden liiketoimintaa.
koska jokaista uutta Big Data-aloitetta käynnistetään, on välttämätöntä, että siihen liitetään kattava metadatan hallintastrategia, ennen kuin se karkaa hallinnasta käynnistyksen jälkeen. Ajan sijoittaminen sen varmistamiseksi, että jokainen digitaalinen omaisuuserä noudattaa johdonmukaista menetelmää, tuottaa tulosta tehokkuudessa ja käytettävyydessä tulevaisuudessa.
onko metadata tärkeämpi kuin Big Data?
Metadata on digitaalisen omaisuudenhoidon Moottori.
metadatan avulla analyytikot voivat avata big datan merkityksen. Se viime kädessä lisää organisaation tietoresurssien arvoa, koska sen avulla tietoja voidaan tunnistaa, löytää ja yhdistää koko yrityksessä. Ilman metatietoja suuri osa Isosta datasta on käyttökelvotonta tai hallitsematonta.
metatiedot virtaviivaistavat Big datan keräämistä, integrointia ja analysointia, hallitsevat koko datan elinkaarta sekä ylläpitävät kirjausketjua lakisääteisten vaatimusten täyttämiseksi.
minne tästä eteenpäin Jos haluat tietää enemmän data-analyysistä ja analytiikasta, check out my articles on:
- miten Big dataa käytetään käytännössä? 10 käyttötapausta jokaisen on luettava
- Big Data: liian monta kysymystä, ei tarpeeksi vastauksia
- 6 keskeistä datatiedon osaamista, joita jokainen yritys tarvitsee nykyään
tai selattava Big Data-ja analytiikka-sekä tekoäly-osioita & tämän sivuston koneoppimisen osioita löytääkseen lisää artikkeleita ja monia käytännön esimerkkejä.