Excelin ensisijainen tehtävä on suorittaa laskutoimituksia sinulle ja analysoida tietojoukkoja monin eri tavoin. Yksi hyödyllisimmistä työkaluista on laskea p-arvo eli todennäköisyysarvo.
todennäköisyys on keskeinen käsite tilastollisessa hypoteesitestauksessa ja voi auttaa monissa projekteissa. Talous, fysiikka, taloustiede ja muut alat hyötyvät kaikki p-arvojen laskemisesta, ja Microsoftin ohjelmisto tekee juuri sen helpoksi. Unohda monimutkaiset laskelmat ja anna Excelin hoitaa matematiikka.
tässä artikkelissa voit oppia laskemaan todennäköisyysarvoja tai P-arvoja Excelin eri versioissa.
kuinka löytää p-arvo Excelissä
on tällä hetkellä 2 tapaa löytää Todennäköisyysarvo Excelissä: T-Testifunktio ja Data-analyysityökalu. Alla on esimerkki molemmista lähestymistavoista. Suosittelemme kokeilemaan projektiin ja taitotasoon sopivampaa.
Vastuuvapauslauseke: tässä artikkelissa käytämme uusinta Microsoft Excel 2019-versiota. Jotkin vaiheet voivat olla erilaisia ohjelmiston aiemmissa tai myöhemmissä versioissa.
mennään suoraan asiaan.
menetelmä 1. Etsi p-arvo käyttämällä T-Test
alla olevassa ohjeessa annetaan vaiheittaiset ohjeet t-Test-funktion käyttämiseksi p-arvon laskemiseksi.
- avaa Excel-dokumentti, jonka kanssa haluat työskennellä tai luoda uuden. Varmista, että työkirjassa on jo tietoja ennen kuin jatkat.
- Valitse mikä tahansa solu tietoaineistosi ulkopuolelta. Lisätään seuraava kaava: =T.Testi (
- Kirjoita ensimmäinen argumentti. Meidän esimerkissämme tämä olisi koko ennen (kg) – sarake. Kaavan pitäisi muuttua vastaavasti, automaattisesti syöttämällä soluja.
- kirjoita seuraavaksi pilkku (,) ja valitse toinen argumentti. Esimerkissä olemme perustaneet, tämä olisi jälkeen (kg) sarake, edelleen täyttämällä funktio.
- Kirjoita toisen argumentin jälkeen toinen pilkku (,). Tässä, kaksoisnapsauta yksisuuntainen Jakelu vaihtoehdoista.
- kirjoita toinen pilkku (,) ja kaksoisnapsauta paria.
- nyt, kaikki elementit funktio tarvitsee on valittu. Sulje kiinnike) – symbolilla ja paina Enter-näppäintä.
- valittu solu näyttää p-arvon välittömästi.
Joten, mitä tämä tarkoittaa? Tässä esimerkissä p-arvo on alhainen. Tämä tarkoittaa, että tutkimus voi turvallisesti päätellä, että testi ei johtanut merkittävään painonpudotukseen. Tämä ei tarkoita, että nollahypoteesi olisi oikea, vain että sitä ei ole todistettu vääräksi.
Menetelmä 2. Etsi p-arvo käyttämällä Data-analyysiä
Data-analyysityökalu mahdollistaa tietojen pelaamisen useilla eri tavoilla. Tähän sisältyy tietokokonaisuutesi p-arvon löytäminen. Seuraa ohjeita oppia miten.
pitääksemme asiat yksinkertaisina, käytämme samaa aineistoa kuin edellisessä menetelmässä.
- avaa Excel-dokumentti, jonka kanssa haluat työskennellä tai luoda uuden. Varmista, että työkirjassa on jo tietoja ennen kuin jatkat.
- Vaihda ribbon header-käyttöliittymän Data-välilehteen ja napsauta sitten analyysiryhmän Data-analyysiä.
- jos sinulla ei ole tätä vaihtoehtoa, siirry kohtaan File → Options → Add-ins ja napsauta Go-painiketta. Valitse Analysis ToolPak ja napsauta OK. Vaihtoehdon pitäisi näkyä nauhassa nyt.
- Selaa ponnahdusikkunassa alaspäin ja valitse T-Test: pariksi kaksi näytettä välineille ja valitse sitten OK.
- syötä argumenttisi. Varmista sijoittaa ” $ ”symboli ennen jokaista numeroa, lukuun ottamatta”: ”symboli kahden solun välillä. Asetuksesi pitäisi näyttää samanlaiselta kuin tämä esimerkki:
- jätä Alfa – tekstikenttä oletusarvoon. Jos vaihdoit sen, vaihda se takaisin 0,05: een.
- valitse Lähtöalue-asetus ja kirjoita kenttään solu, jota haluat käyttää. Jos haluat esimerkiksi käyttää A9-solua p-arvon näyttämiseen, Kirjoita $a$9.
- lopputaulukossa on useita laskelmia ja p-arvon tulos. Voit käyttää tätä taulukkoa saadaksesi mielenkiintoisia faktoja tiedoistasi.
p-arvon
laskeminen ja p-arvojen löytäminen on monimutkainen prosessi. Todennäköisyys on yksi vaikeimmista aloista puuttua, myös kokeneille ja koulutetuille yksilöille. Tässä muutamia huomioitavia asioita, kun työskentelet P-arvojen kanssa Excelissä:
- taulukon tiedot ovat tärkeitä, jos p-arvo on 0,05 (5 prosenttia). Kuitenkin, tiedot sinulla on enemmän merkitystä, jos se on alle 0.05 (5%).
- jos p-arvo on yli 0,1 (10%), taulukon tiedot ovat merkityksettömiä.
- voit muuttaa alfa-arvon eri luvuksi, mutta useimmilla ihmisillä on taipumus vaihdella välillä 0, 05 (5%) – 0, 10 (10%).
- valitse kaksihäntäinen testi yksihäntäisen sijaan, jos se on hypoteesisi kannalta parempi.
- P-arvoista ei voi tunnistaa datamuuttujia. Jos korrelaatio tunnistetaan, p-arvon laskenta ei pysty havaitsemaan sen takana olevia syitä.
Final thoughts
jos tarvitset lisää apua Excelin kanssa, älä epäröi ottaa yhteyttä asiakaspalvelutiimiimme, joka on käytettävissä 24/7. Palaa meille lisää informatiivisia artikkeleita kaikki liittyvät tuottavuus ja nykypäivän teknologiaa!
Haluatko saada tarjouksia, tarjouksia ja alennuksia saadaksesi tuotteemme parhaaseen hintaan? Älä unohda tilata uutiskirjeemme syöttämällä sähköpostiosoitteesi alla! Saat uusimmat teknologiauutiset Saapuneet ja olla ensimmäinen lukea vinkkejä tulla tuottavampia.
voit pitää myös
” mikä on Flash Fill in Excel? Miten käytän sitä?
”kuinka jäädyttää rivi Excelissä Macille
” Miten lasketaan Kannattavuusanalyysi Excelissä