miten yritykset keräävät Big Dataa?

mitä on BIG DATA COLLECTION?

digitaalisen älykkyyden aikakausi on johtanut merkittävään siirtymiseen kohti nopeaa tiedon tuottamista. Sosiaalisen median ja verkkokaupan nousun myötä dataa tuotetaan 2,5 kvintillion tavua joka päivä. Esimerkiksi New Yorkin pörssi tuottaa noin yhden teratavun uutta kauppatietoa päivässä. Tätä informaatiomäärää ei ole helppo käsitellä, varsinkin jos 90% siitä tulee jäsentämättömänä ja epäjärjestelmällisenä. Tätä jatkuvaa valtavaa datamäärien sukupolvea, jota on vaikea analysoida perinteisillä tiedonlouhintatekniikoilla, kutsutaan big dataksi, ja se on yksi 2000-luvun maailman näkyvimmistä ilmiöistä.

MITÄ TIETOJA KERÄTÄÄN?

big data sisältää ihmisten ja laitteiden tuottamaa tietoa. Laiteohjattu data on suurelta osin puhdasta ja järjestäytynyttä, mutta paljon kiinnostavampaa on ihmislähtöinen data, joka on olemassa eri muodoissa ja joka tarvitsee hienompia työkaluja asianmukaiseen käsittelyyn ja hallintaan.

big data-tiedonkeruu keskittyy seuraaviin tietotyyppeihin:

– verkkoaineisto. Tällaisia tietoja kerätään kaikenlaisissa verkoissa, kuten sosiaalisessa mediassa, tieto-ja teknologiaverkoissa, Internetissä ja mobiiliverkoissa jne.

– Reaaliaikainen tieto. Niitä tuotetaan verkossa suoratoistomediassa, kuten YouTubessa, Twitchissä, Skypessä tai Netflixissä.

– tapahtumatiedot. Ne kerätään, kun käyttäjä tekee verkko-ostoksen (tiedot tuotteesta, ostoajankohdasta, maksutavoista jne.)

– paikkatiedot. Satelliittien avulla toimitetaan jatkuvasti sijaintitietoja kaikesta, ihmisistä, ajoneuvoista, rakennuksista, luonnonsuojelualueista ja muista kohteista.

– luonnollisen kielen tiedot. Nämä tiedot kerätään enimmäkseen äänihauista, joita voidaan tehdä eri laitteilla Internetin kautta.

– aikasarjatiedot. Tämäntyyppiset tiedot liittyvät tällä hetkellä ja tietyn ajanjakson aikana tapahtuvien suuntausten ja ilmiöiden havainnointiin, esimerkiksi maapallon lämpötiloihin, kuolleisuuteen, saastetasoihin jne.

– linkitetyt tiedot. Ne perustuvat HTTP -, RDF -, SPARQL-ja URIs-web-teknologioihin ja niiden on tarkoitus mahdollistaa semanttiset yhteydet eri tietokantojen välillä, jotta tietokoneet voisivat lukea ja suorittaa semanttisia kyselyjä oikein.

yleisimmät SUURTIETOJEN KERUUMENETELMÄT

1. Online Marketing Analytics
Online marketing analytics on digitaalisen markkinoinnin kantava voima. Suurimmat verkkokauppayritykset, kuten Amazon, eBay ja IKEA, palvelevat miljoonia asiakkaita päivässä ja joutuvat käsittelemään tonnia kerättyä tietoa ostokokemuksistaan. Periaatteessa asiakkaita pyydetään täyttämään tilauslomake, jossa heidän pitäisi ilmoittaa joitakin henkilökohtaisia tietoja. Näistä tiedoista saatuja oivalluksia tarvitaan asiakasmatkojen personoimiseksi ja asiakaspalvelun parantamiseksi. Vaikka se antaa näille yrityksille mahdollisuuden oppia yleisönsä paremmin ja lisätä myyntiään entisestään, tällaiset tietomäärät vaativat tehokkaita suuria tiedonkeruutyökaluja, jotka mahdollistavat nopean ja tarkan tietojenkäsittelyn.

2. Kanta-asiakasohjelmat ja kortit
kanta-asiakasohjelmat ovat suosittu käytäntö kauppiaiden keskuudessa, jotka pyrkivät rakentamaan brändiuskollisuutta. Minkä tahansa kanta-asiakasohjelman tarkoitus on kannustaa asiakasta keräämään pisteitä jokaisesta ostoksesta ja vaihtamaan ne joihinkin palkkioihin. Sen avulla yritys voi luoda Ostajan profiilin, jossa on yksityiskohtaiset kuluttajien mieltymykset ja tottumukset. Tämä profiili voidaan myydä mainostajille tai käyttää tehokkaamman myynnin saavuttamiseksi.

3. Pelattavuus
pelillistäminen on toinen suosittu sitoutumisstrategia, jota käytetään kanta-asiakasohjelmien rinnalla. Sen tarkoituksena on saada käyttäjät vuorovaikutuksessa yhden tai toisen tuotemerkin kautta minipelejä, jonka seurauksena asiakas voi saada kannustin palkinnon. Koska pelattavuus on usein koukuttavaa, se antaa yrityksille mahdollisuuden kerätä suuria tietoja käyttäjistä niin kauan kuin he ovat mukana pelissä. Pelillistämisen mahdollisuudet ovat suuret. Maailmassa on tähän mennessä yli 2,2 miljardia pelaajaa. Tällainen suuri määrä käyttäjiä tuottaa tonnia suuria tietoja joka minuutti, joka yritysten pitäisi analysoida rakentaa markkinointistrategioita onnistuneesti.

4. Satelliittikuvat
kaikista suurista tiedonkeruumenetelmistä satelliittikuvat kattavat 30 minuutissa koko maapallon. Google Maps ja Google Earth päivittävät molemmat tietonsa 50-70 kertaa päivässä. Satelliittien käyttö big data-keräyksessä antaa yrityksille mahdollisuuden päivittää jatkuvasti tietoja pitkistä etäisyyksistä.

5. Sosiaalisen median aktiivisuus
sosiaalisen median käyttäjät käyttävät keskimäärin 2-3 tuntia vuorokaudessa. Niitä pidetään jäsentämättömän tiedon pääasiallisina toimittajina videon, äänen, valokuvan, tekstien jne.muodossa. Vaikka kaikki käyttäjät jakavat näitä tietoja mielellään, big data-työkalut ovat välttämättömiä sosiaalisessa mediassa jaetun sisällön käsittelemiseksi sekä tietojen keräämiseksi käyttäjän toiminnasta. Tämän sosiaalisen verkostoitumisen kautta tulevan massiivisen datavirran odotetaan kasvavan eksponentiaalisesti ja muodostavan merkittävän mahdollisuuden luoda yksityiskohtaisia käyttäjäprofiileja. Mikä on tällä hetkellä ensisijainen kiinnostus suurten teknologiayritysten kuten Facebook, joka kerää noin 63 erottuva kappaletta tietoja API.

miten BIG DATA kerätään?

on olemassa erilaisia tapoja kerätä käyttäjiltä suurta dataa. Nämä ovat suosituimpia.

1. Sen pyytäminen
suurin osa yrityksistä pyytää mieluummin käyttäjiä suoraan jakamaan henkilötietojaan. Ne antavat nämä tiedot luodessaan verkkosivuilla tilejä tai ostaa verkossa. Vähimmäistiedot kerättävä sisältää käyttäjätunnus ja sähköpostiosoite, mutta jotkut profiilit vaativat lisätietoja.

2. Evästeet ja verkkojäljitteet
evästeet ja verkkojäljitteet ovat kaksi laajalti käytettyä tapaa kerätä tietoja käyttäjistä, eli millä verkkosivuilla he käyvät ja milloin. Ne tarjoavat perustilastoja siitä, miten verkkosivustoa käytetään. Evästeet ja verkkojäljitteet eivät millään tavalla vaaranna yksityisyyttäsi, mutta vain palvella muokata kokemusta yhden tai toisen web-lähde.

3. Sähköpostiseuranta
Sähköpostiseuranta on tarkoitettu antamaan lisätietoa käyttäjän toimista postilaatikossa. Erityisesti, sähköpostin tracker avulla havaita, kun Sähköposti avattiin. Sekä Google että Yahoo käyttävät tätä menetelmää oppiakseen käyttäjiensä käyttäytymismalleja ja tarjotakseen henkilökohtaista mainontaa.

BIG DATA ja BISNESMAISEMA

yritykset kääntyvät big datan keruuseen monestakin syystä, mutta lähinnä erilaisista eduista, joita ne saavat liiketoiminnassa.

parempi asiakaspalvelu
Big data-keräyksen avulla yritykset saavat tietoa yleisönsä käyttäytymisestä, löytävät kulutustottumuksensa ja mieltymyksensä ja käynnistävät sen perusteella tehokkaita markkinointikampanjoita. Tietäen ostaja personas paremmin mahdollistaa myös verkkokaupan yritykset viljellä tuotemerkin uskollisuus ja parantaa niiden läsnäoloa sosiaalisessa mediassa ja verkossa yleisesti.

Käännä data kassavirraksi
jotkut suuret yritykset myyvät skaalautuvista verkkolähteistä kerättyä big dataa. Pääsy hyvä asiakaskunta on suuri etu tahansa verkkokaupan startup näinä päivinä. Datamyyjillä on suuri kysyntä, sillä he auttavat yrityksiä tavoittamaan oikean yleisön. Muista kuitenkin, että he eivät myy asiakastietoja, vaan ainoastaan pääsyn näille asiakkaille. Tämä on syy, miksi näet hakujesi mukaisia asiaankuuluvia mainoksia.

parannettu tietoturva
rahoitusyhtiöiden on kuitenkin käsiteltävä suurten tietojen keräämistä turvatason parantamiseksi. Esimerkiksi jotkin verkkopankkijärjestelmät valtuuttavat käyttäjiä puheentunnistustietojen avulla, mikä vähentää huomattavasti identiteettivarkauksien ja kyberhyökkäysten riskiä kokonaisuutena.

lisätietoja
saadaksesi lisätietoja big data-työkaluista ja-tekniikoista, ota rohkeasti yhteyttä Computoolsin asiantuntijatiimiin [email protected]. He pysyvät mukana big data-trendeissä ja erikoistuvat big data-keruun yleisimpiin menetelmiin.