minden az adatokról szól.
az iskolában sok adatot kell kezelni. Van információ a személyzetről, a tantervről, a diákokról és családjukról, tesztekről, vizsgákról, szabályzatokról, költségvetésről, kifizetésekről, tanárértékelésekről, eseményekről…
ha csak belegondolok, fáj a fejem?
az összes adat lebeg az iskolában, az adatvezérelt oktatás ötlete elsöprőnek tűnhet.
végül is a diákokkal kapcsolatos információk rögzítése, megértése és munkába állítása időbe telik.
az adatvezérelt utasítás ötlete nem új. De pontosan hogyan működik? Milyen lépéseket tehet annak érdekében, hogy a tanárok jól működjenek az adatvezérelt utasításokkal?
először is beszéljük meg, hogy mi vesz részt az adatvezérelt utasításokban. Akkor, felfedjük 11 lépéseket, amelyeket ma megtehet az adatvezérelt oktatás kultúrájának felépítése érdekében az iskolában.
plusz, összeállítottunk egy letölthető listát a 11 lépést, hogy tudod tartani az íróasztalnál!
mi az adatvezérelt utasítás?
röviden, az adatvezérelt oktatás magában foglalja az egyes osztálytermek tanulóiról szóló információk adatbázisának összegyűjtését, és ezen információk felhasználását az osztálytermi tanítás minőségének javítása érdekében.
bár e munka nagy részét maguk a tanárok végzik, az iskola vezetésének feladata az adatvezérelt oktatás kultúrájának kiépítése.
minden osztály tele van saját szükségletekkel, képességekkel és megértési szintekkel rendelkező diákokkal. Az adatvezérelt oktatás célja, hogy ezeket az információkat figyelembe vegye a tantervek elkészítésekor, vagy akár közvetlenül az osztályteremben történő tanítás során.
az adatvezérelt utasításoknak három fő lépése van:
- adatgyűjtés: gyűjtsön információkat az osztályértékelésekből és a szabványosított teszteredményekből, valamint a tanár megfigyeléseiből, és hozzon létre egy adatbázist az információkról.
- Adatelemzés: az alapvető információk elkülönítése a nem alapvető információktól. Nézze meg a mintákat,és merüljön el az eredmények mögött. Következtetések levonása és tanítási tervek megfogalmazása.
- művelet: gratulálj az osztályodnak, és lépj a következő témára, vagy készülj fel arra, hogy bizonyos ötleteket újra taníts az osztálynak.
megy mélyebbre, mint a “mi”
eddig sok iskola vette az adatvezérelt oktatást, ami azt jelenti, hogy adatbázist kell létrehozni arról, amit a diákok tudnak, és amit nem tudnak.
azonban, hogy valóban előnyös a diákok az iskolában, meg kell érteni több, mint a “izé”.
a vizsgaeredmények és a szabványosított teszteredmények csak a hallgatók tudásszintjét mutatják. Mélyebbre kell ásnia, hogy megértse a helyzet “miért” és “hogyan”.
képzeljük el például, hogy egy tudományos osztály többsége nem rendelkezik a szabványosított teszt teljesítéséhez szükséges ismeretekkel. A ‘ mi ‘ világos: hiányzik a téma egyenértékű megértése.
most itt az ideje, hogy kitaláljuk a “miért” és a “Hogyan”.
tehát miért hiányolták ezek a diákok az osztályban tanított kulcsfontosságú információkat? Van-e valamilyen figyelemelterelés, amelyet minimalizálni lehet? Az információ bemutatásának módja hatással volt a megértésükre?
akkor hogyan lehet ezeket a diákokat újra tanítani oly módon, hogy az információ tapadjon? Ha világosan megértettek más témákat, amelyeket ugyanabban a félévben tanítottak, hogyan tanulták meg ezeket a témákat? Hogyan alkalmazhatja ugyanazokat az elveket, hogy újra megtanítsa azokat az információkat, amelyeket nem tanultak meg?
a “mi”, “miért” és “hogyan” megválaszolásához szükséges adatok összegyűjtése az adatvezérelt utasítás alapja.
tehát milyen stratégiák segítenek az iskola adatkultúrájának fejlesztésében?
11 stratégiák az adatvezérelt oktatás kultúrájának felépítéséhez az iskolában
vonja be a tanárokat a folyamatba
miközben Ön, mint az iskola vezetője, megalapozza az adatvezérelt oktatást, a nehéz emelés nagy részét a tanároknak kell elvégezniük.
ezért fontos, hogy a tanárok részt vegyenek az adatközpontú kultúra létrehozásának és építésének folyamatában.
az ilyen lehetőségek segítenek a tanároknak adatközpontú oktatást nyújtani, és segítenek minimalizálni a tesztnapi szorongást azoknak a hallgatóknak, akik újak a Regents vizsgán! https://t.co/CMAUaZE7N1
— Alex Servello (@Yonkerscience) február 27, 2019
sok munka van a cselekvőképes tervek létrehozásában, amelyek a hallgatói értékelés és az adatelemzés középpontjába kerülnek. Tehát vonja be tanárait e tervek elkészítésébe. Gyűjtsd össze és állítsd be azokat a rutinokat és szabványokat, amelyek az iskolában az adatvezérelt oktatás alapját képezik.
a tanárképzés szintén rendkívül fontos. Miután beállította az adatgyűjtés, az elemzés és az alkalmazás szabványait, a tanároknak pontosan meg kell érteniük, hogy ez mit jelent számukra a napi tevékenységeik során az osztályteremben és azon kívül.
tehát képezze ki a tanárokat az adatok gyors elemzésére és a cselekvést kiváltó következtetések levonására, ezáltal segítve őket az adatvezérelt utasítás-politika végrehajtásában.
lassan méretezze erőfeszítéseit
|
az egész iskola minden osztályára vonatkozó adatgyűjtésbe és elemzésbe merülés ijesztőnek tűnhet.
ez azért van, mert túl sok munka.
a Mindent vagy semmit megközelítés helyett próbáljon csak egy osztállyal kezdeni.
gyűjtsön adatokat a diákok tudásszintjéről és arról, hogyan tanulnak. Azzal a céllal, hogy kicsi legyen, építsen egy olyan folyamatot, amely megkönnyíti az adatok gyűjtését és lefordítását.
például kérje meg a tanárokat, hogy kövessék nyomon, hogy a diákok hányszor kérnek magyarázatot egy témáról az osztályteremben, valamint hogy milyen tanítási stratégiákat alkalmaztak abban az időben. Ezek az adatok könnyen lefordíthatók egy műveletre: távolítsa el azokat a tanítási módszereket, amelyek nem mutatják be egyértelműen az információkat.
ha egy vagy két tanteremben elkezdi látni az eredményeket, elkezdheti kiterjeszteni ugyanazokat az adatgyűjtési és alkalmazási módszereket az iskola többi részére.
állítsa be a megfelelő szabványokat az értékelésekhez
ne terjessze magát túl vékonyra. Rengeteg dolog van, amit a diákoknak meg kell tanulniuk. A tanároknak pedig lehetnek saját elképzeléseik arról, hogy mi a fontos információ az óratervben.
ahhoz azonban, hogy az adatvezérelt utasításokban határozott, stabil eredmények legyenek, meg kell határozni az értékelés szabványait.
ez azt jelenti, hogy minden egységet figyelembe kell venni, és meg kell válaszolni a következő kérdéseket:
- milyen információk elengedhetetlenek a diákok tanulásához?
- mit kell tudniuk és érteniük ahhoz, hogy letegyék a SATs-t vagy más fontos vizsgákat?
- milyen információkat kellene feltétlenül újra tanítani, ha a diákok nem sajátították el egy bizonyos ideig?
miután ezek a szabványok életbe léptek, könnyebb a tanárok és a diákok számára, hogy szilárd tanulási célok elérése érdekében dolgozzanak, és összegyűjtsék a jobb oktatáshoz szükséges adatokat.
építsen rutinokat az időközi értékelésekhez
bár az összegző értékelések fontosak, soha ne felejtsük el, hogy a tanulás folyamatos folyamat. Ha sok diák soha nem sajátította el a tanév elején tárgyalt témát, könnyebb lenne a problémát korábban kezelni, mint a nyári szünet előtti hetekben.
tehát működjön együtt az Iskola tanáraival az ideiglenes (vagy formatív) értékelések rendszerének felépítésében.
Preservice tanárok #Read4563 vizsgálja hiteles módon, hogy ellenőrizze a megértés előtt, alatt, & óra után. Nincs több unalmas munkalap! @TWUreadingdept #formativeassessment # DataDrivenInstruction pic.twitter.com/kkxrFUp6sE
először vegye figyelembe a fent meghatározott szabványokat. Ezután ossza meg a fő témákat az egész tanévben.
tegyük fel például, hogy egy angol osztálynak a félév végéig el kell sajátítania a mondatszerkezet témáját. Vegyük tehát ezt a témát, és osszuk fel fő részeire. Mi a cél dátuma a diákoknak, hogy elsajátítsák a melléknevek, igék, tantárgyak és tárgyak megértését? Mikor kell megérteniük ezeket a részeket a mondatban?
ezután az alapvető téma ezen fő részei alapján határozza meg az időközi értékelések dátumát. Legyen szó tesztekről, csapatprojektekről, esszékről stb., a hallgatóknak képesnek kell lenniük a kérdéses téma elsajátításának bemutatására.
ezek az időközi értékelések segítenek a tanároknak az egyes hallgatók igényeinek megtervezésében, időt adva nekik az alapvető ötletek újratanítására, amíg a téma még mindig a fejükben van, nem pedig hetekkel vagy hónapokkal később.
csak a szükséges adatokat Gyűjtse össze
|
az egyik oka annak, hogy az adatvezérelt utasítás annyira ijesztő, hogy éppen így van. Sokkal. Data.
a sikeres stratégia végrehajtása magában foglalja az adatok ritkítását csak a szükséges mértékben.
nyilvánvaló, hogy az iskolában a tanárok már bőven vannak a tányérjukon: ne adjon hozzá túlzott adatok átgázolását a munkaterhelésükhöz.
ehelyett győződjön meg arról, hogy az adatgyűjtési folyamatok középpontjában a lényeges információk állnak. Annak biztosítása mellett, hogy az értékelések szabványosítottak legyenek, fontos, amint azt fentebb tárgyaltuk, ennek másik módja az lenne, ha a tanároknak konkrét iránymutatásokat adnának a hallgatói adatok gyűjtésére és elemzésére.
így az összes érintett tanár csak a szükséges adatokat gyűjti, és az adatok elemzésére fordított idő jobban összpontosít arra, ami valóban fontos.
állítsa be a diákok számára látható célokat
nem csak a tanárok vesznek részt a diákadatok gyűjtésében és elemzésében: a diákok is bekapcsolódhatnak!
végül is az adatvezérelt oktatás végjátéka az, hogy segítse a diákokat az oktatási célok elérésében. Mutasd meg nekik, hogyan teljesítenek ezekkel a célokkal!
ezt úgy lehet megtenni, hogy vizuális célokat hozunk létre, és lehetővé tesszük a diákok számára, hogy megmérjék saját fejlődésüket. Segítsen a tanároknak megtervezni a hallgatók önelemzésének idejét. Adja meg a gyerekeknek a lehetőséget, hogy visszatekintsenek a munkájukra, lássák, mit értek el, és fejlesszék a növekedési gondolkodásmódot.
ahhoz, hogy ez a stratégia valóban kitűnjön, tegye láthatóvá a haladást.
|
például, amikor egy egység végére ér, a tanárok osztálytermi válaszrendszereket (vagy ‘kattintókat’) használhatnak, hogy gyors áttekintést kapjanak arról, hogy az osztály mennyire érti a témát. Ezek a szórakoztató, interaktív tesztek lehetővé teszik az összes hallgató (még a hátul igazán félénk is) részvételét.
a teszt végén a legtöbb klikkelő rendszer oszlopdiagramot készít, amely megmutatja, hogy hány hallgató választotta az egyes válaszválasztásokat. Ez lehetővé teszi a diákok és a tanárok számára, hogy könnyen áttekintsék az elért haladást, vagy ahol még mindig hiányoznak.
használja az EdTech-et, amely megjeleníti a tanulók tanulási előrehaladását
nem titok, hogy az ed-tech lépéseket tesz az osztályteremben.
de tudta, hogy ez valóban segíthet Önnek (és tanárainak) az adatvezérelt oktatás megvalósításában?
valójában a tanárok 75% – A azonosítja az adatvezérelt oktatást az EdTech legfontosabb trendjeként.
ez csak 28% – kal nőtt 2017-ben.
miért növekszik? Mivel a legtöbb ed-tech program kihasználja a diákok által adott válaszokat, hogy a tanárok egyértelmű adatokat kapjanak arról, hogy mi folyik az osztályteremben.
a Prodigy egy ingyenes, tantervhez igazított matematikai játék, amely segít könnyedén számszerűsíteni a tanulók tanulását és teljesítményét. A diákok szeretik a játékalapú tanulási platformot, ahol készségfejlesztő matematikai kérdésekre válaszolnak, hogy kalandokra induljanak és új világokat fedezzenek fel. Imádni fogja a hatékony jelentés eszközöket, amelyek segítenek a diákok tanulásában.
könnyen olvasható jelentéseket találhat, amelyek pontosan részletezik, hogy a hallgatók milyen készségeket sajátítottak el, valamint melyekben gyengék. Ez még könnyebbé teszi az adatok elemzését, mivel az információkat már összegyűjtötték és rendszerezték. A tanárok ezután megalapozott döntéseket hozhatnak, amelyek elősegítik az egész osztály jobb tanulását.
szeretné látni, hogy hány Prodigy felhasználó van az épületben? Töltse ki az alábbi űrlapot egy ingyenes bemutató lefoglalásához! 👇
készítsen ütemtervet az adatok elemzéséhez
itt az ideje, hogy iránymutatásokat adjon tanárainak az adatok elemzéséhez.
például ahelyett, hogy megkérné a tanárokat, hogy írják le következtetéseiket az adatok elolvasása után, hozzon létre egy egységes folyamatot az adatok elemzéséhez. Ezt úgy teheti meg, hogy rövid, konkrét kérdéseket tartalmazó jelentéseket készít, amelyeket a tanároknak 1-10 skálán kell megválaszolniuk az összegyűjtött adatok alapján.
- milyen mesterképzéssel rendelkezik az osztály (vagy hallgató) ebben a témában?
- mennyire felkészült az osztály arra, hogy standardizált teszten válaszoljon a témával kapcsolatos kérdésekre?
- meg tudja-e magyarázni az osztály könnyedén a téma megértését?
ezután a tanárok felsorolhatják azokat a konkrét tudásbeli hiányosságokat vagy gyengeségeket, amelyeket az egyes tanulóknál vagy az osztály egészében láttak.
ezután elemezniük kell a tanítási módszerekről gyűjtött adatokat. Ugyanazt az 1-10-es skálát használva értékelhetik az általuk használt különböző tanítási módszereket annak alapján, hogy az osztály milyen jól reagált rájuk.
végül a tanároknak fel kell sorolniuk legalább 3 intézkedést, amelyeket a következő egység tanításának javítása érdekében terveznek megtenni. Ez magában foglalhatja bizonyos témák újratervezését, vagy az osztálytermi módszerek megváltoztatását, hogy az információ jobban megmaradjon.
most össze kell állítania egy ütemtervet a tanárok számára, hogy elemezzék ezeket az adatokat.
egyes iskolák meghatározott időt határoznak meg a tanárok ütemtervében az összegyűjtött adatok elemzésére. Ideális esetben ez hamarosan az értékelések elvégzése után történne.
a világos folyamat és ütemterv segít a tanároknak és az iskolavezetőknek abban, hogy nyomon kövessék a tanulók fejlődését.
ösztönözze a tanárokat, hogy működjenek együtt egymással
amikor az adatelemzésről van szó, a tanároknak tudniuk kell, hogy nem kell egyedül menniük. Az adatelemzés idejének ütemezésekor ösztönözze a tanárokat, hogy működjenek együtt az összegyűjtött adatok átvétele érdekében.
ez a módszer segít mind a tanároknak, mind a diákoknak az adatvezérelt oktatás előnyeinek kihasználásában. Azt mondják, hogy kettő jobban működik, mint egy, és ez egy kiváló példa: két vagy több tanár együtt dolgozik, hogy megértse az összegyűjtött adatokat, és ötleteket adjon a továbblépéshez.
a tanári együttműködés szintén a szakmai fejlődés egyik formája. A tanárok értékes készségeket tanulnak egymástól, és egymás ötleteiből építik fel, hogy még jobb tanulási élményt teremtsenek az osztályteremben.
tekintse át a re-tanítás hatásait
tehát az értékelés után egy osztálynak újra kellett tanítania egy alapvető témát. Ahelyett, hogy csak újra átnéznénk az információkat és továbblépnénk, fontos, hogy a tanárok újra megvizsgálják az értékeléseiket, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy a diákok valóban megkapják az információ értelmét.
a fent említett klikkelő tesztek használata nagyszerű módja annak, hogy gyorsan áttekintsük az osztály általános megértését egy témában. Ez a módszer nem fog sok időt igénybe venni, és lehetővé teszi a tanárok számára, hogy azonnali visszajelzést kapjanak arról, hogy az újraoktatás elérte-e a kívánt hatást.
térképezze fel az iskola egészének fejlődését
tekintse meg ezt a bejegyzést az Instagram-ongondolatok az adatok szezon @ bakerripley ms. Barnhart ???? – – – – – #teach #teachingexcellence #teachertraining #acp #teachercertification #professionaldevelopment #education #teachemup #houston #houstonlove #TElove #education #educator #impact #authentic #learning #teacher #teachersofinstagram #teachersofig #commonassessments #review #testing #datadriveninstruction#data#studentachievement#reflect
Miután az adatvezérelt oktatási terv a helyén van, érdekes lesz nézni, hogy milyen különbséget tesz az osztálytermekben.
tehát győződjön meg róla, hogy rögzíti az alapvonalat a kiindulási ponttól. Tárolja azokat az első osztálytermi értékeléseket és elemzéseket, amelyeket a tanárok elvettek az összegyűjtött adatokból.
ez lehetővé teszi, hogy a hihetetlen eredményeket, hogy az adatvezérelt utasítás hozza. Például az Új-Mexikói Művészeti Iskola adatvezérelt oktatási elveket alkalmazott, hogy növelje jártasságát a PARCC matematikai teszteken 29-ről 40 százalékra, a PARCC angol nyelvű művészeteken pedig 80-ról 87 százalékra.
az adatvezérelt oktatás felé vezető 11 legfontosabb lépés letölthető listája
milyen eredményeket láthat az iskola?
kezdje el építeni az adatközpontú oktatás kultúráját az iskolában még ma, töltse le ingyenes, tömörített listánkat a megtehető lépésekről. Obb
végkövetkeztetés: Adja meg iskolájának az adatvezérelt oktatás előnyeit
az adatok felhasználása az iskolai tanulási tapasztalatok javítására a jövő útja. A tanároknak tudniuk kell, mi folyik a diákok fejében, hogy segítsenek nekik, és meg kell érteniük, mi történik az osztálytermekben, hogy jobban irányítsák az iskolát.
ne feledje, hogy az adatvezérelt utasítás három alapvető lépést tartalmaz:
- adatgyűjtés
- Adatelemzés
- művelet
a szabványok meghatározásával és a tanároknak szóló iránymutatásokkal segíthet az adatvezérelt oktatás kultúrájának felépítésében az iskolában.
iskolavezető? Próbáld ki a Prodigy — t-az ingyenes, tantervhez igazított matematikai platformot, amelyet több mint egymillió tanár és iskolavezető használ 90 000 iskolában.
az iskolavezetők használhatják a Prodigy-t:
- Gauge student felkészülés szabványosított vizsgálati
- Inform data driven instruction erőfeszítések és a meghajtó student achievement
- Pinpoint diákok dolgozó évfolyam szinten és azok szintje a legfontosabb szálak
töltse ki az alábbi űrlapot, hogy az épület a felhasználók!