hogyan gyűjtik a nagy adatokat a vállalatok?

mi az a BIG DATA COLLECTION?

a digitális intelligencia korszaka jelentős elmozdulást eredményezett a gyors adattermelés felé. A közösségi média és az e-kereskedelem térnyerésével naponta 2,5 kvintillió bájt adat keletkezik. Például a New York-i tőzsde naponta körülbelül egy terabájt új kereskedelmi adatot generál. Ezt az információmennyiséget nem könnyű feldolgozni, különösen, ha 90% – a strukturálatlan és szervezetlen. A hagyományos adatbányászati technikákkal nehezen elemezhető hatalmas adatmennyiségek folyamatos generálását big data-nak nevezzük, és ez a 21.századi világ egyik legszembetűnőbb jelensége.

MILYEN ADATOKAT GYŰJTÜNK?

a big data az emberek és eszközök által előállított információkat tartalmazza. Az eszközvezérelt adatok nagyrészt tiszták és szervezettek, de sokkal nagyobb érdeklődésre tartanak számot az ember által vezérelt adatok, amelyek különböző formátumokban léteznek, és kifinomultabb eszközöket igényelnek a megfelelő feldolgozáshoz és kezeléshez.

a nagy adatgyűjtés a következő típusú adatokra összpontosít:

– hálózati adatok. Az ilyen típusú adatokat mindenféle hálózaton gyűjtik, beleértve a közösségi médiát, az információs és technológiai hálózatokat, az internetet és a mobilhálózatokat stb.

– valós idejű adatok. Online streaming médiában készülnek, mint például a YouTube, a Twitch, a Skype vagy a Netflix.

– földrajzi adatok. Mindenről, emberről, járműről, épületről, természeti rezervátumról és egyéb tárgyakról folyamatosan műholdakkal látják el az adatokat.

– idősorok adatai. Az ilyen típusú adatok az adott pillanatban és egy adott időszakban zajló tendenciák és jelenségek megfigyelésével kapcsolatosak, például a globális hőmérsékletekkel, a halálozási arányokkal, a szennyezettségi szintekkel stb.

– kapcsolt adatok. Ezek HTTP, RDF, SPARQL és Uri webes technológiákon alapulnak, és lehetővé teszik a szemantikai kapcsolatokat a különböző adatbázisok között, hogy a számítógépek helyesen olvashassák és végrehajthassák a szemantikai lekérdezéseket.

leggyakoribb nagy adatgyűjtési módszerek

1. Online Marketing Analytics
az Online marketing analytics a digitális marketing hajtóereje. A legnagyobb e-kereskedelmi vállalatok, mint például az Amazon, az eBay és az IKEA naponta több millió ügyfelet szolgálnak ki,és rengeteg adatot kell kezelniük a vásárlási élményeik során. Alapvetően az ügyfeleket arra kérik, hogy töltsenek ki egy megrendelőlapot, ahol meg kell adniuk néhány személyes információt. Az ezekből az adatokból származó betekintésre az ügyfelek utazásainak személyre szabásához és az ügyfélszolgálat javításához van szükség. Bár lehetővé teszi ezeknek a vállalkozásoknak, hogy jobban megismerjék közönségüket és még tovább növeljék értékesítésüket, az ilyen adatmennyiségek hatékony nagy adatgyűjtő eszközöket igényelnek, amelyek lehetővé teszik a gyors és pontos adatfeldolgozást.

2. Hűségprogramok és kártyák
A hűségprogramok népszerű gyakorlat a márkahűséget építő kiskereskedők körében. A hűségprogram lényege, hogy ösztönözze az ügyfelet arra, hogy minden egyes vásárláskor pontokat gyűjtsön, és bizonyos jutalmakra cserélje őket. Ez lehetővé teszi a vállalkozás számára, hogy részletes fogyasztói preferenciákkal és szokásokkal rendelkező vásárlói profilt hozzon létre. Ezt a profilt eladhatják hirdetőknek, vagy felhasználhatják a hatékonyabb értékesítés elérésére.

3. Gameplay
a Gamification egy másik népszerű elkötelezettségi stratégia, amelyet a hűségprogramok mellett alkalmaznak. Célja, hogy a felhasználók mini-játékokon keresztül kölcsönhatásba lépjenek egy vagy másik márkával, amelynek eredményeként az ügyfél ösztönző díjat kaphat. Mivel a játékmenet gyakran addiktív, lehetőséget ad a vállalkozásoknak arra, hogy nagy adatokat gyűjtsenek a felhasználókról, mindaddig, amíg részt vesznek a játékban. A gamification lehetősége magas. A mai napig több mint 2,2 milliárd játékos van a világon. Az ilyen nagy számú felhasználó percenként rengeteg nagy adatot állít elő, amelyeket a vállalkozásoknak elemezniük kell marketingstratégiáik sikeres felépítése érdekében.

4. Műholdas képek
a nagy adatgyűjtés összes általános módszere közül a műholdas képek 30 percen belül lefedik az egész földgömböt. A Google Maps és a Google Earth egyaránt naponta 50-70 alkalommal frissíti adatait. A műholdak használata a nagy adatgyűjtésben lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy folyamatosan frissítsék a nagy távolságokra vonatkozó információkat.

5. Közösségi média tevékenység
a közösségi hálózatok felhasználói átlagosan napi 2-3 órát töltenek. A strukturálatlan adatok fő szállítóinak tekintik őket videó, hang, fotó, szövegek stb. Bár minden felhasználó szívesen osztja meg ezeket az adatokat, a nagy adateszközök elengedhetetlenek a közösségi médiában megosztott tartalom feldolgozásához, valamint a felhasználói tevékenységre vonatkozó adatok gyűjtéséhez. A közösségi hálózatokból érkező hatalmas adatáramlás várhatóan exponenciálisan növekszik, és jelentős lehetőséget jelent a részletes felhasználói profilok létrehozására. Mi jelenleg az elsődleges érdeke a nagy tech cégek, mint a Facebook, amely összegyűjti körül 63 megkülönböztető darab adatok API.

hogyan gyűjtik a nagy adatokat?

különböző módon lehet nagy adatokat gyűjteni a felhasználóktól. Ezek a legnépszerűbbek.

1.
a cégek többsége inkább közvetlenül kéri a felhasználókat, hogy osszák meg személyes adataikat. Ezeket az adatokat webhelyfiókok létrehozásakor vagy online vásárláskor adják meg. A minimálisan gyűjtendő információk közé tartozik a felhasználónév és az e-mail cím, de egyes profilok további részleteket igényelnek.

2. Cookie-k és webjelzők
a cookie-k és webjelzők két széles körben használt módszer a felhasználók adatainak gyűjtésére, nevezetesen, hogy mely weboldalakat látogatják meg és mikor. Alapvető statisztikákat szolgáltatnak arról, hogyan használják a weboldalt. A cookie-k és a webjelzők semmilyen módon nem veszélyeztetik az Ön magánéletét, hanem csak arra szolgálnak, hogy személyre szabják az élményt egy vagy másik webes forrással.

3. E-mail követés
az e-mail követők célja, hogy több információt nyújtsanak a felhasználói műveletekről a postaládában. Különösen az e-mail nyomkövető lehetővé teszi az e-mail megnyitásának észlelését. Mind a Google, mind a Yahoo ezt a módszert használja a felhasználók viselkedési mintáinak megismerésére és személyre szabott hirdetések nyújtására.

nagy adatok és az üzleti környezet

a vállalatok sok okból fordulnak a nagy adatgyűjtéshez, de leginkább az üzleti életben elért különféle előnyök miatt.

jobb ügyfélszolgálat
a nagy adatgyűjtés lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy betekintést nyerjenek közönségük viselkedésébe, felfedezzék fogyasztói szokásaikat és preferenciáikat, és ennek alapján hatékony marketingkampányokat indítsanak. A vevő személyiségének jobb ismerete lehetővé teszi az e-kereskedelmi vállalkozások számára, hogy ápolják a márkahűséget és javítsák jelenlétüket a közösségi médiában és az interneten.

kapcsolja be az adatokat cash flow-ba
néhány nagyvállalat méretezhető webes forrásokból gyűjtött nagy adatokat értékesít. A jó ügyfélkörhöz való hozzáférés nagy előnye minden e-kereskedelmi indításnak manapság. Az adatkereskedőkre nagy a kereslet, mivel segítik a vállalatokat a megfelelő közönség elérésében. Ne feledje azonban, hogy nem értékesítenek Ügyféladatokat, hanem csak ezekhez az ügyfelekhez férnek hozzá. Ez az oka annak, hogy a kereséseinek megfelelően releváns hirdetéseket lát.

fokozott biztonság
a pénzügyi vállalatoknak azonban a big data gyűjtésével kell foglalkozniuk, hogy magasabb szintű biztonságot nyújtsanak. Például egyes online banki rendszerek hangfelismerési adatokon keresztül engedélyezik a felhasználókat,ami jelentősen csökkenti a személyazonosság-lopás és a kibertámadások kockázatát.

további információkért
ha többet szeretne megtudni a big data eszközökről és technikákról, vegye fel a kapcsolatot a Computools szakértői csapatával [email protected]. Lépést tartanak a big data trendekkel, és a big data gyűjtés leggyakoribb módszereire szakosodnak.