hogyan befolyásolja a technológiai változás az állástervezést? Gondoljon egy munkára, mint olyan feladatokra, amelyek különféle típusú munkavállalói készségeket igényelnek. Az új technológia növeli az alkalmazottak relatív termelékenységét egyes feladatokban, más feladatokban pedig felváltja az alkalmazottakat. A cégek úgy reagálnak, hogy megváltoztatják a munkahely kialakítását—a munkavállalókra ruházott feladatok keverékét -, majd ezt követően a különböző készségekkel rendelkező munkavállalók iránti igényüket.
a korai technológia növelte az alacsony képzettségű kétkezi munkások termelékenységét azáltal, hogy jobb szerszámokat, gépeket és olcsóbb nyersanyagokat biztosított. Ez tükröződött a mezőgazdaság fokozatos gépesítésében, valamint a kézművesről a gyári gyártásra való áttérésben az 1800-as évek végén . 1910 körül azonban az új technológia elkezdte előnyben részesíteni a közép-és magas képzettségű munkavállalókat. A gyárak átálltak az elektromos áramra, ami megkönnyítette a kötegelt vagy folyamatos gyártási módszereket, valamint az összeszerelő sorokat. A gyári művezetők, gépészek és vezetők produktívabbá váltak, több erőforrást és teljesítményt felügyeltek. Eközben sok kézi munkát gépesítettek.
ez egy általános pont korai példája. A technológia néha kiegészíti az alkalmazottakat azáltal, hogy növeli bizonyos feladatok elvégzésének képességét, néha pedig helyettesíti az alkalmazottakat feladataik egy részének vagy egészének automatizálásával. Így megváltoztatja a munkaköri tervezést azáltal, hogy az alkalmazottat olyan feladatokra összpontosítja, amelyeket nehéz automatizálni, és megszünteti a könnyen automatizálható feladatokat. Ezenkívül az új technológia hatása idővel változhat. Kezdetben kiegészítette az alacsony képzettségű munkát. Később helyettesítette, miközben kiegészítette a közép-és magas szintű készségeket. Ma kiegészíti a magas képzettségű munkát, de gyakran helyettesíti a közepes képzettségű munkát. Ésszerű azt várni, hogy az IKT hatásai a jövőben ismét megváltozhatnak.
a feladatok automatizálásának (gépekben vagy szoftverekben) számos előnye van. Csökkenti a variációt, mivel a gépek általában minden alkalommal azonos módon teljesítenek. Ez csökkenti a bizonytalanságot, és javítja a döntések, termékek vagy szolgáltatások minőségét. A gépek, különösen a számítógépek gyakran nagy méretgazdaságosságot eredményeznek. A cégek elkerülhetik az alkalmazottak kezelésének összetettségét, beleértve a konfliktusokat, az ösztönző problémákat és a távolléteket. Ezért, ha egy feladat automatizálásának költsége elég messzire esik, a cégek valószínűleg automatizálják ezt a feladatot.
mely feladatokat lehet a legkönnyebben automatizálni? Azokat, amelyek a legkönnyebben érthetők, optimalizálhatók és előre kódolhatók. Így a rutinszerű, egyszerű feladatok a leginkább fogékonyak a gépesítésre és a számítógépesítésre . Mint fentebb megjegyeztük, kezdetben az automatizálás kézi feladat volt a gyártásban. Az olyan szakértők, mint Frederick Taylor, módszereket dolgoztak ki a termelés konkrét lépésekre bontására, majd az egyes lépések optimalizálására. Ezzel kodifikálta a feladatot, ami megkönnyítette a gépesítést. Az 1970-es évektől kezdve az IKT-forradalom lehetővé tette számos rutinszerű, kiszámítható feladat hasonló automatizálását az irodai és a fehérgalléros munkakörökben. Információfeldolgozással, pénzügyi formák előállításával, rutin számítások elvégzésével stb., könnyen átvették a számítógépek. Ez az” újratervezés ” megszüntette a középszintű készségeket (pl. irodai munka, adatbevitel, könyvelés), és csökkentette a vállalati hierarchiák rétegeinek számát.
az egyszerűbb, stabilabb és kiszámíthatóbb környezetek két okból kedvelik az automatizálást: egyszerű optimalizálás és technológiai élettartam . A feladatok automatizálásához a cégnek erőforrásokat kell befektetnie a folyamat ezen részének elemzéséhez és optimalizálásához. A folyamat egy részének tökéletesítése erőforrásokat igényel (pl. tanácsadók, teljes minőségirányítási módszerek). Ez a beruházás akkor lesz jövedelmezőbb, ha az optimalizálási probléma könnyebb, mint az egyszerűbb termékek és termékcsaládok esetében. Jövedelmezőbb lesz az is, ha az új ismereteket a jövőben hosszabb ideig lehet alkalmazni, mint a stabil és kiszámítható környezetek esetében. Például a UPS (egy világméretű csomagszállítási vállalat) híresen optimalizálta a teherautó-sofőrök munkáját, még akkor is, ha megtanította őket arra, hogyan lépjenek be a teherautóba a lehető leggyorsabban. Üzleti tevékenysége nagyon egyszerű volt (csomag szállítása egyik helyről a másikra), valamint stabil és kiszámítható (a módszerek alig fejlődtek több mint 100 év alatt, a kerékpároktól a motorkerékpárokon át a teherautókig, majd a hosszú távú repülőgépekig).
mely feladatokat nehezebb automatizálni? Először is, nem minden kézi feladat bizonyult könnyen automatizálhatónak. A fizikai feladatok néha finom motoros koordinációval és ügyességgel járnak, amelyeket a gépek nem tudtak lemásolni. Gyakran magukban foglalják a munkavállaló fizikai környezetének megfigyelését és értelmezését, valamint a véletlenszerű fizikai terekben való mozgást. A számítógépek és gépek történelmileg nem rendelkeztek ezekkel a képességekkel, beleértve a látást és a képfelismerést (1.ábra).
a kognitív feladatokat szintén nehéz automatizálni. Magasabb rendű gondolkodási készségeket igényelnek, míg a számítógépek általában csak meghatározott, programozott műveleteket hajtanak végre. Az automatizálás helyett az elemzéssel, döntéshozatallal, elvont gondolkodással, tanulással, innovációval és kreativitással járó munkákat gyakran új technológiák egészítik ki. Például a repülőgép-tervező mérnök munkája drámaian megváltozott. A múltban jelentős unalmas munkát igényelt, összetett tervrajzokat készített kézi számítással és rajzolással. Most a mérnökök olyan számítógépekkel rendelkeznek, amelyek elvégzik ezeket a feladatokat, felszabadítva őket, hogy jobban összpontosítsanak a tervezésre és a komplex konfigurációs lehetőségekre .
a társadalmi feladatok automatizálása is nehéznek bizonyult. A számítógépek és a robotok nem képesek együtt érezni a kollégákkal és az ügyfelekkel, inspirálni az alkalmazottakat, használni az intuíciót, vagy hallgatni és finomsággal kommunikálni. A társadalmi interakciókat magában foglaló feladatok, gyakran az alacsony képzettségű szolgáltatási és a magas képzettségű menedzsment munkakörökben, nagyrészt elkerülték az automatizálást. A szociális készségek egyre értékesebbé váltak a munkaerőpiacon, és a foglalkoztatás növekedése a legnagyobb volt mind a kognitív, mind a szociális készségkövetelményekben . Ez azt jelenti, hogy a szociális és kognitív képességek kiegészítik egymást.
összefoglalva: a munka kézi, kognitív és szociális feladatok összessége. Az új technológia lehetővé teszi a cégek számára, hogy automatizáljanak bizonyos feladatokat, elvegyék őket a munkavállalóktól, és helyettük gépekkel és számítógépekkel végezzék el őket. Azt is lehetővé teszi a cégek számára, hogy olyan információkat, adatokat, elemzéseket és kommunikációs eszközöket biztosítsanak a munkavállalóknak, amelyek növelik képességüket más feladatok elvégzésére. Így a technológia hatása a munka tervezésére egy helyettesítő-KOMPLEMENT kontinuumon nyugszik. Egyes feladatok esetében a legtöbb vagy az összes feladat automatizálható. Egyes munkák esetében kevés feladat automatizálható, de sok kiegészíthető technológiával. Más feladatok között vannak, egyes feladatok automatizáltak, mások nem érintettek, mások pedig kiegészültek.
például néhány orvosi diagnosztikai tesztet automatizáltak, ami sok orvosi technikus munkáját kiküszöböli. Néhány ápolói feladatot felváltottak az ágy melletti gépek, amelyek figyelik a betegeket és kiadják a gyógyszereket, de a nővér interakcióját a beteggel nagyrészt lehetetlen automatizálni. Végül gyakorlatilag minden műtétet még mindig emberek végeznek, de a sebészek fejlett eszközökkel rendelkeznek, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy gyorsabban, biztonságosan és hatékonyan végezzék el ezeket a műtéteket.
ez a folyamat drámai különbségekhez vezethet az alkalmazottak munkájában . A többnyire automatizált munkák esetében a vezetők általában a legtöbb vagy az összes döntést meghozzák, a munkavállalók pedig egyszerűen elvégzik az előírt feladatokat. Ennek oka, hogy a folyamat nagy részét már optimalizálták, így a munkavállaló kevés új tudást adhat hozzá a munkához, és kevés döntést vagy változtatást kell meghozni. Ezek a munkák általában kevés készséget igényelnek, csak néhány ismétlődő feladatot igényelnek, kevés gondolkodást igényelnek a munkavállalótól, ezért általában alacsony a belső motivációjuk. Ezzel szemben a technológiával kiegészített munkahelyek általában több készséget igényelnek, beleértve a problémamegoldó és szociális készségeket. Hajlamosak jobban kihasználni a decentralizációt, hogy az alkalmazottak tanuljanak, majd fejlesszék, teszteljék és megvalósítsák az ötleteket és megoldásokat . Ennek eredményeként az ilyen munkahelyek magas belső motivációval rendelkeznek . Ezekkel az elképzelésekkel összhangban az IKT-ba, valamint a kutatásba és fejlesztésbe történő beruházások pozitívan kapcsolódnak a gazdagabb munkakörökhöz, a nagyszabású szervezeti változásokhoz, a folyamatos fejlesztéshez és a nagyobb versenyhez.
a technológiai változás egyéb hatásai
a technológia megváltoztatja a munkáltató–munkavállaló viszonyt, sőt azt is, hogy mit jelent “munkavállalónak” lenni; az ilyen hatásokat azonban itt csak röviden tárgyaljuk, mivel nem ezek a cikk fő hatálya. Most már könnyen együttműködhet távolról fájl-és adatmegosztás, e-mail és videokonferencia segítségével. Kivéve, ha a közös munkának szinkronban és szemtől szemben kell lennie, ez megváltoztathatja a hagyományos munkamódszereket, a foglalkoztatást és a szilárd struktúrákat. Ezek a fejlesztések megkönnyítik a vállalatok globalizációját, de lehetővé teszik a munkahelyek kiszervezését és kihelyezését a cég határain túl. Lehetővé teszik az új megállapodásokat, nagyobb rugalmassággal a feladatok, a Teljes munkaidő, az időzítés és a munka helye tekintetében. A közelmúltban ez a “koncertgazdaságban” nyilvánult meg, amelyben a munkaerő egyre növekvő hányadát rövid távon alkalmazzák, részmunkaidős megállapodások a hagyományos munkáltatóhoz való kötődés nélkül. Ezeknek a változásoknak a munkavállalókra és a cégekre gyakorolt nettó hatása nem jól ismert; a társadalomnak további fejlődésre kell számítania ezeken a területeken.
a CIT tovább változtathatja, hogy a cégek hogyan motiválják az alkalmazottakat. Egyrészt sok munkahely decentralizáltabbá vált. A nagyobb diszkrécióval rendelkező alkalmazottak általában nagyobb fizetést kapnak a teljesítményért annak érdekében, hogy céljaikat és döntéseiket a határozott célokhoz igazítsák. Másrészt a technológia nagyobb központosításhoz vezet néhány más munkahelyen, és lehetővé teszi a munkavállalók új módon történő nyomon követését és értékelését. Például az azonosító jelvényeket úgy lehet megtervezni, hogy nyomon kövessék az alkalmazott tartózkodási helyét, jegyezzék meg, hogy mely kollégákkal töltenek időt, figyelemmel kísérjék az alkalmazottak beszélgetéseinek hangját, és figyeljék, hogyan állnak egymáshoz képest a beszélgetések során. A gépi tanulási algoritmusok ezután például elemezhetik az ilyen adatokat az alkalmazottak “vezetői potenciáljának” értékelése érdekében.”
munkaerő – piaci polarizáció
mivel az új technológia helyettesíti vagy kiegészíti a különböző típusú feladatokat, megváltoztatja az e feladatok elvégzéséhez szükséges készségek iránti relatív igényt. A gépek által most elvégzendő feladatokhoz kapcsolódó készségek általában a kereslet relatív csökkenését mutatják, míg az új technológiával kiegészített feladatokhoz kapcsolódó készségek a kereslet relatív növekedését látják. Így a technológiai változás befolyásolja a különböző készségtípusokkal rendelkező munkavállalók relatív kompenzációját. A különböző készségtípusokkal rendelkező munkavállalók kínálata is megváltozik. A munkaerő-kínálat azonban lassan változik, mivel változásokat igényel az oktatásban és a képzésben. Ez azt jelenti, hogy a készségek és a bérek erősen korrelálnak. Ezért a munkaügyi közgazdasági kutatók gyakran a “készségeket” a fizetés szintje alapján proxyzzák.
az automatizálás a modern időkben általában a közepes képzettségű munkákra összpontosított. A magas képzettségű munkahelyek magukban foglalják a kognitív feladatokat, a szociális készségeket (menedzsment és vezetés) és a kreativitást. Míg néhány alacsony képzettségű munkát automatizáltak, azokat, amelyek nagyobb ügyességet, csapatmunkát vagy ügyfelekkel való interakciót igényelnek, nem széles körben automatizálták. Ezzel szemben a közepes képzettségű munkák általában rutinszerű információfeldolgozást, számítást és döntéshozatalt foglalnak magukban. Ezért leginkább az automatizálás sújtotta őket az olcsó, nagy teljesítményű számítógépek megjelenésével és az adatokhoz való nagyobb hozzáféréssel.
ezt a mintát gyakran munkaerő-piaci polarizációnak nevezik . A polarizációnak két aspektusa van. Először is, az alacsony és magas képzettségű munkahelyek relatív aránya nőtt, a közepes képzettségű munkahelyek arányának “üresedésével”. Másodszor, ez növelte a béregyenlőtlenséget, mivel a közepes képzettségű munkahelyek előtérbe kerültek, míg a technológiával való kiegészítő jelleg növelte a magasan képzett munkavállalók relatív kompenzációját; a 2.ábra ezt szemlélteti az OECD-országok esetében.
a polarizáció viszonylag új jelenség. Egészen a közelmúltig a munkaerőpiacok a készség-elfogult technológiai változásokat tükrözték, amelyekben a technológia a több készséggel rendelkező munkavállalókat részesítette előnyben a kevesebbel szemben. Most az a különbség, hogy a számítógépek képesek elemzéseket és bizonyos mértékig kognitív feladatokat végrehajtani; ezért az elmúlt három évtizedben rutinszerű technológiai változások jelentek meg.
mennyire és milyen gyorsan zajlik a feladatok automatizálása?
a közelmúltban megváltozott, hogy a technológia hogyan befolyásolja az állástervezést. Kezdetben a számítógépek nagyrészt automatizált feladatokkal rendelkeztek, amelyeket az emberek jól meghatározhattak és irányíthattak, vagy hagyományos számítógépes programok segítségével, amelyek meghatározzák, hogy mit kell tennie a számítógépnek, vagy szakértői rendszerek, amelyek az emberi döntéshozatal kategorizálására és lemásolására szolgálnak. Az utóbbi időben azonban a számítógépes tudósok lépéseket tettek a gépi tanulás terén, amelyben a számítógépek fejlesztik, értékelik és finomítják saját algoritmusaikat, kevés vagy semmilyen emberi beavatkozás nélkül. Ez új megközelítést mutat be: a kognitív feladatok automatizálása. Ezen túlmenően az ilyen algoritmusok javították a mobilitást, az ügyességet, a látást és a tárgyfelismerést a robotikában. Például egy 2003-as nagy hatású tanulmány az aláírás megfejtését egy csekken és az autóvezetést olyan feladatokként írja le, amelyeket nehéz automatizálni . Az ellenőrzéseket azonban ma már rutinszerűen feldolgozzák a kézírást megfejtő számítógépek, és több városban tesztelik a vezető nélküli autókat.
a tanulásra képes számítógépek fejlesztése potenciálisan drámai változást jelent a feladatok automatizálásában. Nagy vita tárgyát képezi, hogy ezek a fejlemények milyen mértékben és milyen gyorsan haladnak előre. Egyesek azzal érvelnek, hogy az automatizálás üteme felgyorsult, többek között először a magasan képzett munkahelyeken . Egy tanulmány 7000 munkahely feladattartalmát elemezte, és arra a következtetésre jutott, hogy a következő 10-20 évben közel fele, köztük sok magasan képzett munkahely, nagy kockázatnak van kitéve az automatizálás szempontjából . Ha ez a jóslat igaznak bizonyul, a munkaerőpiacokra gyakorolt következmények drámaiak lehetnek.
a tanulmány azonban vitát váltott ki. Például elemezte az automatizálás kockázatát a munka szintjén, de a feladatok egy sor feladatot tartalmaznak, amelyek közül néhány automatizált lehet, míg mások nem. Az 1 .oldalon található ábra egy olyan munkából származik, amely finomította az előző tanulmányt; a szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy az automatizálás szempontjából nagy kockázatú munkahelyek aránya nem 50%, hanem közelebb van az 5-10% – hoz. Becslések szerint a legalább automatizálási kockázattal járó munkahelyek a deduktív érvelés, az eredetiség, a kommunikáció, a képzés, a problémamegoldás, valamint az olvasás és az írás nagyobb mértékű használatát foglalják magukban. Nagyobb követelményeik vannak a munka előtti oktatásra vagy képzésre is , . Sokkal több munkát kell azonban elvégezni, mielőtt a kutatók magabiztosan válaszolnának ezekre a kérdésekre.