como a mudança tecnológica afeta o design do trabalho? Pense em um trabalho como um conjunto de tarefas que exigem vários tipos de habilidades dos funcionários. A nova tecnologia aumenta a produtividade relativa dos funcionários em algumas tarefas e substitui os funcionários em outras tarefas. As empresas respondem mudando o design do trabalho—a mistura de tarefas atribuídas aos trabalhadores-e, posteriormente, sua demanda por trabalhadores com habilidades diferentes.
a Tecnologia inicial tendia a aumentar a produtividade dos trabalhadores manuais de baixa habilidade, fornecendo melhores ferramentas, máquinas e matérias-primas mais baratas. Isso se refletiu na mecanização gradual da agricultura e no movimento do artesão para a fabricação de fábricas no final de 1800 . No entanto, por volta de 1910, a nova tecnologia começou a favorecer trabalhadores de média e alta habilidade. As fábricas mudaram para a energia elétrica, o que facilitou os métodos de produção em lote ou contínua e as linhas de montagem. Capatazes de fábrica, maquinistas e gerentes tornaram-se mais produtivos, supervisionando mais recursos e produção. Enquanto isso, muitos trabalhos manuais foram mecanizados.
este é um exemplo inicial de um ponto geral. A tecnologia às vezes complementa os funcionários aumentando sua capacidade de executar certas tarefas e, às vezes, substitui os funcionários automatizando algumas ou todas as suas tarefas. Assim, ele muda o design do trabalho, redirecionando o funcionário para tarefas difíceis de automatizar e eliminando tarefas fáceis de automatizar. Além disso, o efeito da nova tecnologia pode mudar com o tempo. Inicialmente, complementou o trabalho de baixa habilidade. Mais tarde, substituiu – o enquanto complementava o trabalho de média e alta habilidade. Hoje complementa o trabalho de alta habilidade, mas muitas vezes substitui o trabalho de habilidade média. É razoável esperar que os efeitos das TIC possam mudar novamente no futuro.
automatizar tarefas (em máquinas ou software) tem várias vantagens. Reduz a variação, uma vez que as máquinas tendem a ter um desempenho idêntico a cada vez. Isso reduz a incerteza e ajuda a melhorar a qualidade das decisões, produtos ou serviços. Máquinas, e particularmente computadores, muitas vezes geram grandes economias de escala. As empresas podem evitar as complexidades de gerenciar funcionários, incluindo conflitos, problemas de incentivo e absenteísmo. Portanto, se o custo de automatizar uma tarefa cair o suficiente, é provável que as empresas automatizem essa tarefa.
quais tarefas são mais fáceis de automatizar? Aqueles que são mais facilmente compreendidos, otimizados e codificados com antecedência. Assim, tarefas rotineiras e simples têm sido mais suscetíveis à mecanização e informatização . Como observado acima, inicialmente, a automação era de tarefas manuais na fabricação. Especialistas como Frederick Taylor desenvolveram métodos para dividir a produção em etapas específicas e, em seguida, otimizar cada etapa. Isso codificou a tarefa, o que facilitou a mecanização. A partir da década de 1970, a revolução das TIC permitiu uma automação semelhante de muitas tarefas rotineiras e previsíveis em trabalhos administrativos e de colarinho branco. Trabalho envolvendo processamento de informações, produção de formulários financeiros, realização de cálculos de rotina, etc., foi facilmente assumido por Computadores. Essa” reengenharia ” eliminou muitos trabalhos de habilidades intermediárias (por exemplo, Trabalho Administrativo, entrada de dados, Manutenção de livros) e reduziu o número de camadas nas hierarquias corporativas.Ambientes mais simples, estáveis e previsíveis favorecem a automação por duas razões: facilidade de otimização e longevidade tecnológica . Para que as tarefas sejam automatizadas, a empresa deve investir recursos na análise e otimização dessa parte do processo. Aperfeiçoar parte de um processo requer recursos (por exemplo, consultores, métodos de gerenciamento de qualidade total). Esse investimento será mais lucrativo se o problema de otimização for mais fácil, como é o caso de produtos e linhas de produtos mais simples. Também será mais lucrativo se o novo conhecimento puder ser implantado por mais tempo no futuro, como é o caso de ambientes estáveis e previsíveis. Por exemplo, a UPS (uma empresa mundial de entrega de pacotes) otimizou o trabalho dos motoristas de caminhão de entrega, mesmo ao ponto de ensiná-los a entrar no caminhão da maneira mais rápida possível. Seu negócio era muito simples (entregar um pacote de um lugar para outro), bem como estável e previsível (os métodos evoluíram pouco mais de 100 anos, de bicicletas a motocicletas, caminhões e aviões para longas distâncias).
quais tarefas são mais difíceis de automatizar? Primeiro, nem todas as tarefas manuais se mostraram fáceis de automatizar. As tarefas físicas às vezes envolvem coordenação motora fina e destreza, que as máquinas não foram capazes de replicar. Eles também envolvem frequentemente observar e interpretar o ambiente físico do trabalhador, bem como mover-se dentro de espaços físicos aleatórios. Computadores e máquinas historicamente careciam desses recursos, incluindo visão e reconhecimento de imagem (Figura 1).
tarefas cognitivas também têm sido difíceis de automatizar. Eles exigem habilidades de pensamento de ordem superior, enquanto os computadores tendem a realizar apenas operações específicas e programadas. Em vez de serem automatizados, trabalhos envolvendo análise, tomada de decisão, pensamento abstrato, aprendizagem, inovação e criatividade são frequentemente complementados por novas tecnologias. Por exemplo, o trabalho de um engenheiro de design de aeronaves mudou drasticamente. No passado, envolvia um trabalho tedioso substancial, produzindo plantas complexas por cálculo manual e desenho. Agora, os engenheiros têm computadores que executam essas tarefas, liberando-os para se concentrar mais no design e nas opções de configuração complexas .
as tarefas sociais também se mostraram difíceis de automatizar. Computadores e robôs não têm a capacidade de ter empatia com colegas e clientes, inspirar funcionários, usar a intuição ou ouvir e se comunicar com sutileza. Tarefas que envolvem interações sociais, muitas vezes em empregos de serviços de baixa habilidade e empregos de gerenciamento de alta habilidade, evitaram em grande parte a automação. As habilidades sociais tornaram-se cada vez mais valiosas no mercado de trabalho, e o crescimento do emprego tem sido maior em empregos que são altos em requisitos de habilidades cognitivas e sociais . Ou seja, as habilidades sociais e cognitivas parecem ser complementares.Resumindo, um trabalho é um conjunto de tarefas manuais, cognitivas e sociais. A nova tecnologia permite que as empresas automatizem algumas tarefas, tirando-as dos trabalhadores e realizando-as com máquinas e computadores. Ele também permite que as empresas forneçam aos trabalhadores informações, dados, análises e ferramentas de comunicação que aumentam sua capacidade de executar outras tarefas. Assim, o efeito da tecnologia no design do trabalho repousa sobre um continuum substituto-complemento. Para alguns trabalhos, a maioria ou todas as tarefas podem ser automatizadas. Para alguns trabalhos, poucas tarefas podem ser automatizadas, mas muitas podem ser complementadas pela tecnologia. Outros trabalhos estão no meio, com algumas tarefas automatizadas, algumas não afetadas e algumas complementadas.
por exemplo, alguns testes de diagnóstico médico foram automatizados, eliminando muitos trabalhos de técnico médico. Algumas tarefas de enfermagem foram substituídas por máquinas de cabeceira que monitoram os pacientes e dispensam medicamentos, mas a interação do enfermeiro com o paciente é praticamente impossível de automatizar. Por fim, praticamente todas as cirurgias ainda são realizadas por humanos, mas os cirurgiões possuem ferramentas avançadas que lhes permitem realizar essas cirurgias de forma mais rápida, segura e eficaz.
esse processo pode levar a diferenças dramáticas no trabalho dos funcionários . Para trabalhos que são principalmente automatizados, os gerentes tendem a tomar a maioria ou todas as decisões e os trabalhadores simplesmente executam suas tarefas prescritas. Isso ocorre porque grande parte do processo já foi otimizado, para que o trabalhador possa adicionar pouco conhecimento novo ao trabalho, e poucas decisões ou mudanças precisam ser feitas. Esses trabalhos geralmente requerem poucas habilidades, envolvem apenas algumas tarefas repetitivas, exigem pouco pensamento do trabalhador e, portanto, tendem a ter baixa motivação intrínseca. Por outro lado, empregos que são complementados por tecnologia tendem a exigir mais habilidades, incluindo resolução de problemas e habilidades sociais. Eles tendem a fazer mais uso da descentralização para que os funcionários aprendam e, em seguida, desenvolvam, testem e implementem ideias e soluções . Como resultado, esses trabalhos têm alta motivação intrínseca . Consistente com essas ideias, o investimento em TIC e pesquisa e desenvolvimento está positivamente associado a projetos de trabalho mais enriquecidos, mudança organizacional em grande escala, melhoria contínua e maior concorrência.
Outros efeitos da mudança tecnológica
a Tecnologia está mudando a relação empregador–empregado, e até mesmo o que significa ser um “empregado”; no entanto, tais efeitos são apenas brevemente esboçado como eles não são o principal escopo deste artigo. Agora é fácil colaborar remotamente por compartilhamento de arquivos e dados, e-mail e videoconferência. Exceto quando o trabalho conjunto precisa ser síncrono e presencial, isso pode mudar os modos tradicionais de Trabalho, Emprego e estruturas firmes. Esses desenvolvimentos facilitam a globalização das empresas, mas também permitem a terceirização e o offshoring de empregos além dos limites das empresas. Eles permitem novos arranjos, com mais flexibilidade nas tarefas, total de horas, Tempo e local de trabalho. Recentemente, isso se manifestou na” economia gig”, na qual uma fração crescente da força de trabalho é empregada em acordos de curto prazo e meio período sem apego a um empregador tradicional. O efeito líquido dessas mudanças nos trabalhadores e nas empresas não é bem compreendido; a sociedade deve esperar uma maior evolução nessas áreas.
o CIT pode mudar ainda mais a forma como as empresas motivam os funcionários. Por um lado, muitos empregos se tornaram mais descentralizados. Os funcionários com maior discrição geralmente recebem um pagamento mais forte pelo desempenho, a fim de alinhar suas metas e decisões com os objetivos da empresa. Por outro lado, a tecnologia leva a uma maior centralização em alguns outros trabalhos e possibilita monitorar e avaliar os funcionários de novas maneiras. Por exemplo, os crachás de identificação podem ser projetados para rastrear a localização de um funcionário, observar com quais colegas eles passam o tempo, monitorar o tom das conversas dos funcionários e observar como eles se relacionam entre si durante essas conversas. Algoritmos de aprendizado de máquina podem então, por exemplo, analisar esses dados para avaliar o potencial de liderança dos funcionários.”
polarização do mercado de trabalho
como a nova tecnologia substitui ou complementa diferentes tipos de tarefas, ela altera a demanda relativa por habilidades necessárias para realizar essas tarefas. As habilidades associadas a tarefas que as máquinas agora podem executar tendem a ver um declínio relativo na demanda, enquanto as associadas a tarefas que são complementadas por novas tecnologias veem um aumento relativo na demanda. Assim, a mudança tecnológica afeta a compensação relativa de trabalhadores com diferentes tipos de habilidades. O fornecimento de trabalhadores com diferentes tipos de habilidades também mudará. No entanto, a oferta de trabalho tende a mudar lentamente, pois requer mudanças na educação e no treinamento. Isso significa que habilidades e salários tendem a ser altamente correlacionados. Por essa razão, os pesquisadores de economia do trabalho muitas vezes proxy “habilidades” pelo nível de remuneração.
a automação nos tempos modernos tende a se concentrar em trabalhos de habilidades médias. Os trabalhos de alta habilidade incluem tarefas cognitivas, habilidades sociais (gestão e liderança) e criatividade. Embora alguns trabalhos de baixa habilidade tenham sido automatizados, aqueles que exigem maior destreza, trabalho em equipe ou interações com os clientes não foram amplamente automatizados. Por outro lado, os trabalhos de habilidades médias tendem a envolver processamento de informações de rotina, cálculo e tomada de decisão. Eles foram, portanto, mais atingidos pela automação com o advento de computadores baratos e poderosos e maior acesso a dados.
esse padrão é frequentemente denominado polarização do mercado de trabalho . A polarização tem dois aspectos. Primeiro, a parcela relativa de empregos de baixa e alta habilidade aumentou, com um “esvaziamento” da parcela de empregos de habilidade média. Em segundo lugar, isso aumentou a desigualdade salarial, uma vez que os empregos de habilidades médias caíram em destaque, enquanto a complementaridade com a tecnologia aumentou a compensação relativa para trabalhadores altamente qualificados; a Figura 2 ilustra isso para os países da OCDE.
a polarização é um fenômeno relativamente novo. Até recentemente, os mercados de trabalho refletiam mudanças tecnológicas tendenciosas em que a tecnologia favorecia os trabalhadores com mais habilidade em relação àqueles com menos. O que é diferente agora é que os computadores podem realizar análises e, até certo ponto, tarefas cognitivas; portanto, nas últimas três décadas, surgiram mudanças tecnológicas tendenciosas à rotina.
até que ponto e com que rapidez a automação de tarefas está ocorrendo?
como a tecnologia afeta o design do trabalho mudou recentemente. Inicialmente, os computadores tinham tarefas amplamente automatizadas que poderiam ser bem definidas e guiadas por humanos, seja por meio de programas de computador tradicionais que especificam o que o computador deve fazer, ou sistemas especializados projetados para categorizar e replicar a tomada de decisão humana. Recentemente, no entanto, os cientistas da computação fizeram avanços no aprendizado de máquina, no qual os computadores desenvolvem, avaliam e refinam seus próprios algoritmos, com pouca ou nenhuma intervenção humana. Isso apresenta uma nova abordagem: automação de tarefas cognitivas. Além disso, esses algoritmos melhoraram a mobilidade, destreza, visão e reconhecimento de objetos na robótica. Por exemplo, um artigo influente de 2003 descreve decifrar a assinatura em um cheque e dirigir um carro como tarefas difíceis de automatizar . No entanto, as verificações agora são processadas rotineiramente por computadores que decifram a caligrafia e carros sem motorista estão sendo testados em várias cidades.
o desenvolvimento de computadores que podem aprender é uma mudança potencialmente dramática na automação de Tarefas. Até onde esses desenvolvimentos provavelmente prosseguirão e com que rapidez serão objeto de grande debate. Alguns argumentam que o ritmo da automação acelerou, inclusive pela primeira vez em empregos altamente qualificados . Um estudo analisou o conteúdo da tarefa de 7.000 empregos e concluiu que quase metade, incluindo muitos empregos altamente qualificados, está em alto risco de automação nos próximos 10 a 20 anos . Se essa previsão for verdadeira, as implicações para os mercados de trabalho podem ser dramáticas.
no entanto, o estudo provocou polêmica. Por exemplo, analisou o risco de automação no nível do trabalho, mas os trabalhos compreendem um conjunto de Tarefas, algumas das quais podem ser automatizadas, enquanto outras podem não. A ilustração na página 1 vem de um trabalho que refinou o estudo anterior; os autores concluíram que a fração de empregos com alto risco de automação não é de 50%, mas de 5 a 10% . Estima-se que o risco de automação envolva maior uso de raciocínio dedutivo, originalidade, comunicação, treinamento, resolução de problemas e leitura e escrita. Eles também têm maiores requisitos para educação ou treinamento pré-emprego,. No entanto, muito mais trabalho precisa ser feito antes que os pesquisadores estejam confiantes em responder a essas perguntas.