como o Big Data é coletado pelas empresas?

o QUE É GRANDE a COLETA de DADOS?A era da inteligência digital levou a uma mudança substancial em direção à geração rápida de dados. Com o aumento das mídias sociais e do comércio eletrônico, 2,5 quintilhões de bytes de dados são produzidos todos os dias. Por exemplo, a bolsa de valores de Nova York gera cerca de um terabyte de novos dados comerciais por dia. Essa quantidade de informações não é fácil de processar, especialmente na medida em que 90% delas não são estruturadas e desorganizadas. Essa geração contínua de grandes volumes de dados que são difíceis de analisar usando técnicas tradicionais de mineração de dados é chamada de big data, e é um dos fenômenos mais evidentes no mundo do século XXI.

QUAIS DADOS ESTÃO SENDO COLETADOS?

o big data inclui informações produzidas por humanos e dispositivos. Os dados orientados por dispositivos são amplamente limpos e organizados, mas de muito maior interesse são os dados orientados por humanos que existem em vários formatos e precisam de ferramentas mais requintadas para o processamento e gerenciamento adequados.

a coleta de big data é focada nos seguintes tipos de dados:

– dados de rede. Esse tipo de dados é coletado em todos os tipos de redes, incluindo mídias sociais, redes de informação e Tecnologia, Internet e redes móveis, etc.

– dados em tempo Real. Eles são produzidos em mídia de streaming online, como YouTube, Twitch, Skype ou Netflix.

– dados transacionais. Eles são coletados quando um usuário faz uma compra on-line (informações sobre o produto, hora da compra, Métodos de pagamento, etc.)

– dados geográficos. Dados de localização de tudo, humanos, veículos, edifícios, reservas naturais e outros objetos são continuamente fornecidos com satélites.

– dados de linguagem Natural. Esses dados são coletados principalmente a partir de pesquisas por voz que podem ser feitas em diferentes dispositivos que acessam a Internet.

– dados da série temporal. Esse tipo de dado está relacionado à observação de tendências e fenômenos que ocorrem neste exato momento e durante um período de tempo, por exemplo, temperaturas globais, taxas de mortalidade, níveis de poluição, etc.

– dados vinculados. Eles são baseados em tecnologias WEB HTTP, RDF, SPARQL e URIs e destinam-se a permitir conexões semânticas entre vários bancos de dados para que os computadores possam ler e executar consultas semânticas corretamente.

métodos de coleta de BIG DATA mais comuns

1. Análise de marketing online
a análise de marketing Online é a força motriz do marketing digital. As maiores empresas de comércio eletrônico, como Amazon, eBay e IKEA, atendem milhões de clientes por dia e precisam lidar com toneladas de dados coletados em suas experiências de compra. Basicamente, os clientes são solicitados a preencher um formulário de pedido onde devem indicar algumas informações pessoais. Os insights extraídos desses dados são necessários para personalizar as Jornadas do cliente e melhorar o atendimento ao cliente. Embora permita que essas empresas aprendam melhor seu público e aumentem ainda mais suas vendas, esses volumes de dados exigem ferramentas eficazes de coleta de big data que permitem um processamento de dados rápido e preciso.

2. Programas de fidelidade e cartões os programas de Fidelidade são uma prática popular entre os varejistas que se esforçam para construir a fidelidade à marca. O objetivo de qualquer programa de Fidelidade é incentivar um cliente a acumular pontos a cada compra e trocá-los por algumas recompensas. Ele permite que a empresa Crie um perfil de comprador com preferências e hábitos detalhados do consumidor. Este perfil pode ser vendido a anunciantes ou usado para obter merchandising mais eficaz.

3. Gamification é outra estratégia de engajamento popular empregada ao lado de programas de fidelidade. O objetivo é fazer com que os usuários interajam com uma ou outra marca por meio de minijogos, como resultado do qual um cliente pode obter um prêmio de incentivo. Como a jogabilidade costuma ser viciante, dá às empresas a oportunidade de coletar big data nos usuários, desde que estejam envolvidas no jogo. O potencial da Gamificação é alto. Até o momento, existem mais de 2,2 bilhões de jogadores no mundo. Um número tão grande de usuários produz toneladas de big data a cada minuto que as empresas devem analisar para construir suas estratégias de marketing com sucesso.

4. Imagens de satélite
de todos os métodos comuns de coleta de big data, as imagens de satélite cobrem todo o globo em 30 minutos. O Google Maps e o Google Earth atualizam seus dados de 50 a 70 vezes por dia. O uso de satélites na coleta de big data permite que as empresas atualizem continuamente as informações em longas distâncias.

5. Atividade de mídia Social
os usuários de redes sociais gastam em média 2-3 horas por dia. Eles são considerados os principais fornecedores de dados não estruturados na forma de Vídeo, Áudio, Foto, textos, etc. Embora todos os usuários compartilhem esses dados de bom grado, as ferramentas de big data são essenciais para processar o conteúdo compartilhado nas mídias sociais, bem como coletar os dados sobre a atividade do Usuário. Espera-se que esse fluxo maciço de dados provenientes de redes sociais cresça exponencialmente e constitua uma grande oportunidade para criar perfis de usuário detalhados. O que é atualmente o principal interesse de grandes empresas de tecnologia como o Facebook que coleta cerca de 63 peças distintas de dados para API.

como o BIG DATA é coletado?

existem diferentes maneiras de coletar big data dos usuários. Estes são os mais populares.

1. A maioria das empresas prefere pedir aos usuários diretamente para compartilhar suas informações pessoais. Eles fornecem esses dados ao criar contas de sites ou comprar online. As informações mínimas a serem coletadas incluem um nome de usuário e um endereço de E-mail, mas alguns perfis exigem mais detalhes.

2. Cookies e Web Beacons Cookies e web beacons são dois métodos amplamente utilizados para coletar os dados sobre os usuários, ou seja, quais páginas da web eles visitam e quando. Eles fornecem estatísticas básicas sobre como um site é usado. Cookies e web beacons de forma alguma comprometem sua privacidade, mas servem apenas para personalizar sua experiência com uma ou outra fonte da web.

3. Os rastreadores de E-mail destinam-se a fornecer mais informações sobre as ações do usuário na caixa de correio. Em particular, um rastreador de E-mail permite detectar quando um e-mail foi aberto. Tanto o Google quanto o Yahoo usam esse método para aprender os padrões comportamentais de seus usuários e fornecer publicidade personalizada.

BIG DATA e o cenário de negócios

as empresas recorrem à coleta de big data por muitos motivos, mas principalmente por uma variedade de vantagens que obtêm nos negócios.

melhor atendimento Ao cliente
a coleta de Big data permite que as empresas obtenham insights sobre o comportamento de seu público, descubram seus hábitos e preferências do consumidor e, com base nisso, iniciem campanhas de marketing eficazes. Conhecer melhor as personas do comprador também permite que as empresas de comércio eletrônico cultivem a fidelidade à marca e melhorem sua presença nas redes sociais e na web em geral.

Transforme dados em fluxo de caixa
algumas grandes empresas vendem big data reunidos em fontes Web escaláveis. Ter acesso a uma boa base de clientes é uma grande vantagem para qualquer startup de comércio eletrônico nos dias de hoje. Os revendedores de dados estão em alta demanda, pois ajudam as empresas a alcançar o público certo. Tenha em mente, no entanto, que eles não vendem dados do cliente, mas apenas o acesso a esses clientes. Esta é a razão pela qual você vê anúncios relevantes de acordo com suas pesquisas.

segurança aprimorada
as empresas financeiras, no entanto, precisam lidar com a coleta de big data para fornecer um nível mais alto de segurança. Por exemplo, alguns sistemas bancários on-line autorizam os usuários por meio de dados de reconhecimento de voz, o que reduz consideravelmente o risco de roubo de identidade e ciberataque como um todo.

para mais informações
para saber mais sobre ferramentas e técnicas de big data, fique à vontade para entrar em contato com a equipe de especialistas da Computools via [email protected]. Eles acompanham as tendências de big data e se especializam nos métodos mais comuns de coleta de big data.