dacă ați căutat pe Google „metadate” și ați găsit acest articol, ați folosit metadate. Când i-ai cumpărat mamei tale un cadou de la Amazon, ai folosit metadate. Tocmai v-ați reconectat cu un coleg prin LinkedIn? Metadata a fost la locul de muncă. După-amiaza Spotify fix? Da, ai ghicit, ai folosit metadate.
dar ce sunt metadatele?
destul de simplu: metadatele sunt date care descriu alte date. În tehnologia informației, prefixul meta înseamnă ” o definiție sau o descriere subiacentă.”Deci, metadatele descriu orice bucată de date este conectată la faptul că datele sunt video, o fotografie, pagini web, Conținut sau foi de calcul.
deoarece metadatele rezumă informații de bază despre date, cum ar fi tipul de material, autorul, data creării, utilizarea, Dimensiunea fișierului și multe altele, metadatele sunt cruciale pentru eficiența sistemelor informatice de clasificare și clasificare a datelor. Informațiile despre metadate ajută sistemele IT să descopere ceea ce caută utilizatorii.
este important să rețineți că organizațiile sunt inundate cu date structurate și nestructurate și ambele au nevoie de metadate. Datele structurate sunt ușor organizate și descoperite prin intermediul algoritmilor motoarelor de căutare (un format strict al bazei de date), în timp ce datele nestructurate sunt complet opuse. E-mailul este un exemplu de date nestructurate. Majoritatea e-mailurilor nu sunt ușor clasificate, deoarece rareori acoperă un singur subiect.
majoritatea interacțiunilor de afaceri sunt în format de date nestructurate, făcând sortarea și definirea datelor o propunere consumatoare de timp și costisitoare, dar metadatele pot ajuta.
de ce contează metadatele într-o lume a datelor mari?
metadatele sunt un schimbător de jocuri într-o lume a datelor mari, deoarece vă pot oferi un avantaj competitiv. Chiar acum, este de multe ori luate de la sine sau nu prioritizate de către ofițerii de informații șef.
cu cât valorificați mai bine puterea datelor mari pentru a conduce deciziile de afaceri, cu atât firma dvs. va avea mai mult succes. Cu cât metadatele dvs. sunt mai robuste, cu atât mai repede Echipa dvs. va putea extrage informații acționabile și va lua decizii rapide de afaceri. În plus față de un proces decizional mai bun și mai rapid, metadatele acceptă coerența datelor în cadrul unei întreprinderi și permit asocierea între seturile de date pentru rezultate de înaltă calitate.
deși metadatele sunt unul dintre segmentele cu cea mai rapidă creștere a gestionării datelor întreprinderii, potrivit unui raport publicat de IDC, există un decalaj semnificativ de date mari-metadatele nu țin pasul cu rata rapidă a proiectelor de date mari. Fără metadate, companiile pierd analiza și interpretarea datelor mari și înțelegerea ulterioară pe care o oferă pentru a-și propulsa afacerea.
pe măsură ce fiecare nouă inițiativă Big Data este lansată, este esențial să o însoțiți cu o strategie cuprinzătoare de gestionare a metadatelor înainte de a scăpa de sub control după pornire. Investirea timpului pentru a se asigura că fiecare activ digital urmează o metodologie consecventă va plăti dividende în eficiență și utilizare în viitor.
sunt metadatele mai importante decât Big Data?
metadatele sunt combustibilul care conduce gestionarea activelor digitale.
metadatele permit analiștilor să deblocheze semnificația datelor mari. În cele din urmă, crește valoarea resurselor de date ale unei organizații, deoarece permite identificarea, descoperirea și asocierea datelor într-o întreprindere. Fără metadate, o mulțime de date mari sunt inutilizabile sau imposibil de gestionat.
metadatele simplifică colectarea, integrarea și analiza datelor mari, gestionează întregul ciclu de viață al datelor, precum și menține o pistă de audit pentru a îndeplini cerințele de reglementare.
unde să mergeți de aici dacă doriți să aflați mai multe despre analiza și analiza datelor, verificați articolele mele despre:
- cum se utilizează Big Data în practică? 10 cazuri de utilizare toată lumea trebuie să citească
- date mari: prea multe întrebări, răspunsuri insuficiente
- cele 6 abilități cheie de știință a datelor de care are nevoie fiecare afacere astăzi
sau răsfoiți secțiunile Big Data și Analytics și inteligența artificială & Machine Learning ale acestui site pentru a găsi mai multe articole și multe exemple practice.