cum afectează schimbările tehnologice proiectarea locurilor de muncă? Gândiți-vă la un loc de muncă ca la un set de sarcini care necesită diferite tipuri de abilități ale angajaților. Noua tehnologie crește productivitatea relativă a angajaților în unele sarcini și înlocuiește angajații în alte sarcini. Firmele răspund prin schimbarea designului locului de muncă—combinația de sarcini atribuite lucrătorilor-și, ulterior, cererea lor de lucrători cu abilități diferite.
tehnologia timpurie a avut tendința de a crește productivitatea muncitorilor manuali cu abilități reduse, oferind instrumente, mașini și materii prime mai bune. Acest lucru s-a reflectat în mecanizarea treptată a agriculturii și în mișcarea de la fabricarea artizanală la fabricarea fabricii la sfârșitul anilor 1800 . Cu toate acestea, până în jurul anului 1910, noua tehnologie a început să favorizeze lucrătorii de mijloc și de înaltă calificare. Fabricile au trecut la energie electrică, ceea ce a facilitat metodele de producție în serie sau continuă și liniile de asamblare. Maiștrii, mecanicii și managerii fabricilor au devenit mai productivi, supraveghind mai multe resurse și rezultate. Între timp, multe lucrări manuale au fost mecanizate.
acesta este un exemplu timpuriu al unui punct general. Tehnologia uneori completează angajații prin creșterea capacității lor de a îndeplini anumite sarcini și, uneori, înlocuiește angajații prin automatizarea unora sau a tuturor sarcinilor lor. Astfel, schimbă designul postului prin reorientarea angajatului asupra sarcinilor dificil de automatizat și eliminarea sarcinilor ușor de automatizat. În plus, efectul noilor tehnologii se poate schimba în timp. Inițial, a completat munca cu abilități reduse. Mai târziu, a înlocuit – o în timp ce completa munca de mijloc și de înaltă calificare. Astăzi completează munca de înaltă calificare, dar adesea înlocuiește munca de calificare medie. Este rezonabil să ne așteptăm ca efectele TIC să se schimbe din nou în viitor.
automatizarea sarcinilor (în mașini sau software) are mai multe avantaje. Reduce variația, deoarece mașinile tind să funcționeze identic de fiecare dată. Acest lucru reduce incertitudinea și ajută la îmbunătățirea calității deciziilor, produselor sau serviciilor. Mașinile, și în special computerele, generează adesea economii mari de scară. Firmele pot evita complexitatea gestionării angajaților, inclusiv conflictele, problemele de stimulare și absenteismul. Prin urmare, dacă costul automatizării unei sarcini scade suficient de mult, firmele sunt susceptibile să automatizeze acea sarcină.
ce sarcini sunt mai ușor de automatizat? Cele care sunt cel mai ușor de înțeles, optimizate și codificate în avans. Astfel, sarcinile simple de rutină au fost cele mai sensibile la mecanizare și computerizare . După cum sa menționat mai sus, inițial, automatizarea a fost de sarcini manuale în fabricație. Experți precum Frederick Taylor au conceput metode pentru a împărți producția în pași specifici și apoi pentru a optimiza fiecare pas. Acest lucru a codificat sarcina, ceea ce a facilitat mecanizarea. Începând cu anii 1970, Revoluția TIC a permis automatizarea similară a multor sarcini de rutină și previzibile în locurile de muncă clericale și cu guler alb. Lucrări care implică prelucrarea informațiilor, producerea de forme financiare, efectuarea de calcule de rutină etc., a fost ușor preluat de computere. Această” reinginerie ” a eliminat multe locuri de muncă cu abilități medii (de exemplu, munca clericală, introducerea datelor, evidența contabilă) și a redus numărul de straturi din ierarhiile corporative.
mediile mai simple, mai stabile și previzibile favorizează automatizarea din două motive: ușurința optimizării și longevitatea tehnologică . Pentru ca sarcinile să fie automatizate, firma trebuie să investească resurse în analiza și optimizarea acelei părți a procesului. Perfecționarea unei părți a unui proces necesită resurse (de exemplu, consultanți, metode de management al calității totale). Această investiție va fi mai profitabilă dacă problema de optimizare este mai ușoară, cum este cazul produselor și liniilor de produse mai simple. De asemenea, va fi mai profitabil dacă noile cunoștințe pot fi utilizate mai mult în viitor, cum este cazul mediilor stabile și previzibile. De exemplu, UPS (o companie mondială de livrare a pachetelor) a optimizat în mod faimos sarcina șoferilor de camioane de livrare, chiar și în măsura în care îi învață cum să urce în camion în cel mai rapid mod posibil. Afacerea sa a fost foarte simplă (livrarea unui pachet dintr-un loc în altul), precum și stabilă și previzibilă (metodele au evoluat puțin peste mai mult de 100 de ani, de la biciclete la Motociclete la camioane, apoi la avioane pe distanțe lungi).
ce sarcini sunt mai dificil de automatizat? În primul rând, nu toate sarcinile manuale s-au dovedit ușor de automatizat. Sarcinile fizice implică uneori coordonarea motorie fină și dexteritatea, pe care mașinile nu au reușit să le reproducă. De asemenea, ele implică adesea observarea și interpretarea mediului fizic al lucrătorului, precum și deplasarea în spații fizice aleatorii. Computerele și mașinile au lipsit istoric de aceste capacități, inclusiv viziunea și recunoașterea imaginii (Figura 1).
sarcinile Cognitive au fost, de asemenea, dificil de automatizat. Acestea necesită abilități de gândire de ordin superior, în timp ce computerele au avut tendința de a efectua doar operații specifice, programate. În loc să fie automatizate, locurile de muncă care implică analiza, luarea deciziilor, gândirea abstractă, învățarea, inovația și creativitatea sunt adesea completate de noi tehnologii. De exemplu, munca unui inginer de proiectare a aeronavelor s-a schimbat dramatic. În trecut, a implicat o muncă obositoare substanțială, producând planuri complexe prin calcul și desen manual. Acum, inginerii au computere care îndeplinesc aceste sarcini, eliberându-le pentru a se concentra mai mult pe design și opțiuni complexe de configurare .
sarcinile sociale s-au dovedit, de asemenea, dificil de automatizat. Computerele și roboții nu au capacitatea de a empatiza cu colegii și clienții, de a inspira angajații, de a folosi intuiția sau de a asculta și de a comunica cu subtilitate. Sarcinile care implică interacțiuni sociale, adesea în locuri de muncă cu servicii cu calificare scăzută și locuri de muncă de management cu înaltă calificare, au evitat în mare măsură automatizarea. Abilitățile sociale au devenit din ce în ce mai valoroase pe piața muncii, iar creșterea ocupării forței de muncă a fost cea mai mare în locurile de muncă care sunt ridicate atât în ceea ce privește cerințele de calificare cognitivă, cât și socială . Adică, abilitățile sociale și cognitive par a fi complementare.
rezumând, un loc de muncă este un pachet de sarcini manuale, cognitive și sociale. Noua tehnologie permite firmelor să automatizeze unele sarcini, luându-le de la lucrători și executându-le în schimb cu mașini și computere. De asemenea, permite firmelor să ofere lucrătorilor informații, date, analize și instrumente de comunicare care le sporesc capacitatea de a îndeplini alte sarcini. Astfel, efectul tehnologiei asupra designului de locuri de muncă se bazează pe un continuum substitut–complement. Pentru unele locuri de muncă, majoritatea sau toate sarcinile pot fi automatizate. Pentru unele locuri de muncă, puține sarcini pot fi automatizate, dar multe pot fi completate de tehnologie. Alte locuri de muncă se află între ele, cu unele sarcini automatizate, unele neafectate și altele completate.
de exemplu, unele teste medicale de diagnostic au fost automatizate, eliminând multe locuri de muncă tehnician medical. Unele sarcini de asistență medicală au fost înlocuite cu mașini de noptieră care monitorizează pacienții și distribuie medicamente, dar interacțiunea asistentei cu pacientul este în mare parte imposibil de automatizat. În cele din urmă, practic toate intervențiile chirurgicale sunt încă efectuate de oameni, dar chirurgii au instrumente avansate care le permit să efectueze aceste intervenții chirurgicale mai rapid, în siguranță și eficient.
acest proces poate duce la diferențe dramatice în munca angajaților . Pentru locurile de muncă care sunt în mare parte automatizate, managerii tind să ia majoritatea sau toate deciziile, iar lucrătorii își îndeplinesc pur și simplu sarcinile prescrise. Acest lucru se datorează faptului că o mare parte din proces a fost deja optimizat, astfel încât lucrătorul poate adăuga puține cunoștințe noi la locul de muncă și trebuie luate puține decizii sau modificări. Aceste locuri de muncă necesită de obicei puține abilități, implică doar câteva sarcini repetitive, necesită puțină gândire de către lucrător și, prin urmare, tind să aibă o motivație intrinsecă scăzută. În schimb, locurile de muncă care sunt completate de tehnologie tind să necesite mai multe competențe, inclusiv abilități de rezolvare a problemelor și abilități sociale. Ei tind să utilizeze mai mult descentralizarea, astfel încât angajații să învețe, apoi să dezvolte, să testeze și să implementeze idei și soluții . Ca urmare, astfel de locuri de muncă au o motivație intrinsecă ridicată . În concordanță cu aceste idei, investițiile în TIC și cercetare și dezvoltare sunt asociate pozitiv cu proiecte de locuri de muncă mai îmbogățite, schimbări organizaționale la scară largă, îmbunătățiri continue și o concurență mai mare.
alte efecte ale schimbărilor tehnologice
tehnologia schimbă relația angajator–angajat și chiar ceea ce înseamnă să fii „angajat”; cu toate acestea, astfel de efecte sunt abordate doar pe scurt aici, deoarece nu sunt scopul principal al acestui articol. Acum este ușor să colaborați de la distanță prin partajarea de fișiere și date, e-mail și videoconferință. Cu excepția cazului în care munca comună trebuie să fie sincronă și față în față, acest lucru poate schimba modurile tradiționale de muncă, ocuparea forței de muncă și structurile ferme. Aceste evoluții facilitează globalizarea firmelor, dar permit, de asemenea, externalizarea și delocalizarea locurilor de muncă dincolo de granițele firmelor. Acestea permit noi aranjamente, cu mai multă flexibilitate în sarcini, numărul total de ore, calendarul și locul de muncă. Recent, acest lucru s-a manifestat în „gig economy”, în care o fracțiune din ce în ce mai mare a forței de muncă este angajată în aranjamente pe termen scurt, cu fracțiune de normă, fără atașament față de un angajator tradițional. Efectul net al acestor schimbări asupra lucrătorilor și firmelor nu este bine înțeles; societatea ar trebui să se aștepte la o evoluție ulterioară în aceste domenii.
CIT poate schimba în continuare modul în care firmele motivează angajații. Pe de o parte, multe locuri de muncă au devenit mai descentralizate. Angajații cu o mai mare discreție primesc de obicei salarii mai mari pentru performanță pentru a-și alinia obiectivele și deciziile cu obiectivele ferme. Pe de altă parte, tehnologia duce la o mai mare centralizare în alte locuri de muncă și face posibilă monitorizarea și evaluarea angajaților în moduri noi. De exemplu, insignele de identificare pot fi proiectate pentru a urmări locația unui angajat, pentru a nota colegii cu care își petrec timpul, pentru a monitoriza tonul conversațiilor angajaților și pentru a observa modul în care stau unul față de celălalt în timpul acelor conversații. Algoritmii de învățare automată pot apoi, de exemplu, să analizeze astfel de date pentru a evalua „potențialul de conducere al angajaților”.”
polarizarea pieței muncii
pe măsură ce noua tehnologie înlocuiește sau completează diferite tipuri de sarcini, aceasta schimbă cererea relativă de abilități necesare pentru îndeplinirea acestor sarcini. Abilitățile asociate sarcinilor pe care mașinile le pot îndeplini acum tind să vadă o scădere relativă a cererii, în timp ce cele asociate sarcinilor care sunt completate de noua tehnologie văd o creștere relativă a cererii. Astfel, schimbările tehnologice afectează compensarea relativă a lucrătorilor cu diferite tipuri de competențe. Oferta de lucrători cu diferite tipuri de abilități se va schimba, de asemenea. Cu toate acestea, oferta de forță de muncă tinde să se schimbe încet, deoarece necesită schimbări în educație și formare. Aceasta înseamnă că abilitățile și salariile tind să fie foarte corelate. Din acest motiv, cercetătorii în economia muncii adesea proxy „abilități” de nivelul de salarizare.
automatizarea în timpurile moderne a avut tendința de a se concentra pe locuri de muncă de calificare medie. Locurile de muncă de înaltă calificare cuprind sarcini cognitive, abilități sociale (management și leadership) și creativitate. În timp ce unele locuri de muncă cu abilități reduse au fost automatizate, cele care necesită o mai mare dexteritate, muncă în echipă sau interacțiuni cu clienții nu au fost automatizate pe scară largă. În schimb, locurile de muncă cu abilități medii tind să implice procesarea de rutină a informațiilor, calculul și luarea deciziilor. Prin urmare, acestea au fost cele mai afectate de automatizare odată cu apariția computerelor ieftine, puternice și a unui acces mai mare la date.
acest model este adesea denumit polarizarea pieței muncii . Polarizarea are două aspecte. În primul rând, ponderea relativă a locurilor de muncă cu abilități scăzute și înalte a crescut, cu o „golire” a ponderii locurilor de muncă cu abilități medii. În al doilea rând, acest lucru a sporit inegalitatea salarială, deoarece locurile de muncă cu calificare medie au scăzut în importanță, în timp ce complementaritatea cu tehnologia a crescut compensația relativă pentru lucrătorii cu înaltă calificare; Figura 2 ilustrează acest lucru pentru țările OCDE.
polarizarea este un fenomen relativ nou. Până de curând, piețele forței de muncă reflectau schimbări tehnologice părtinitoare de calificare, în care tehnologia favoriza lucrătorii cu mai multă abilitate în raport cu cei cu mai puțin. Ceea ce este diferit acum este că computerele pot efectua analize și, într-o oarecare măsură, sarcini cognitive; prin urmare, în ultimele trei decenii, au apărut schimbări tehnologice părtinitoare de rutină.
cât de departe și cât de rapid se desfășoară automatizarea sarcinilor?
modul în care tehnologia afectează proiectarea locurilor de muncă s-a schimbat recent. Inițial, computerele aveau în mare parte sarcini automatizate care puteau fi bine definite și ghidate de oameni, fie prin programe de calculator tradiționale care specifică ce ar trebui să facă computerul, fie sisteme expert concepute pentru a clasifica și reproduce luarea deciziilor umane. Cu toate acestea, recent, informaticienii au făcut pași în învățarea automată, în care computerele își dezvoltă, evaluează și perfecționează propriii algoritmi, cu puțină sau deloc intervenție umană. Aceasta prezintă o nouă abordare: automatizarea sarcinilor cognitive. Mai mult, astfel de algoritmi au îmbunătățit mobilitatea, dexteritatea, viziunea și recunoașterea obiectelor în robotică. De exemplu, o lucrare influentă din 2003 descrie descifrarea semnăturii pe un cec și conducerea unei mașini ca SARCINI dificil de automatizat . Cu toate acestea, verificările sunt acum procesate în mod obișnuit de computere care descifrează scrisul de mână, iar mașinile fără șofer sunt testate în mai multe orașe.
dezvoltarea computerelor care pot învăța este o schimbare potențial dramatică în automatizarea sarcinilor. Cât de departe este probabil să se desfășoare aceste evoluții și cât de repede este subiectul unei mari dezbateri. Unii susțin că ritmul automatizării s-a accelerat, inclusiv pentru prima dată în locuri de muncă cu înaltă calificare . Un studiu a analizat conținutul sarcinilor a 7.000 de locuri de muncă și a concluzionat că aproape jumătate, inclusiv multe locuri de muncă cu înaltă calificare, prezintă un risc ridicat de automatizare în următorii 10-20 de ani . Dacă această predicție se dovedește adevărată, implicațiile pentru piețele forței de muncă ar putea fi dramatice.
cu toate acestea, studiul a provocat controverse. De exemplu, a analizat riscul de automatizare la nivelul locului de muncă, dar locurile de muncă cuprind un set de sarcini, dintre care unele ar putea fi automatizate, în timp ce altele ar putea să nu. Ilustrația de la pagina 1 provine dintr-o lucrare care a rafinat studiul anterior; autorii au concluzionat că fracțiunea locurilor de muncă cu risc ridicat de automatizare nu este de 50%, ci mai aproape de 5-10% . Se estimează că locurile de muncă cu cel puțin risc de automatizare implică o utilizare mai mare a raționamentului deductiv, originalității, comunicării, instruirii, rezolvării problemelor și citirii și scrierii. Ei au, de asemenea, cerințe mai mari pentru educație pre-job sau de formare,. Cu toate acestea, trebuie depuse mult mai multe eforturi înainte ca cercetătorii să răspundă cu încredere la aceste întrebări.