cum sunt colectate datele mari de către companii?

ce este colectarea de date mari?

era inteligenței digitale a dus la o schimbare substanțială către generarea rapidă de date. Odată cu creșterea rețelelor sociale și a comerțului electronic, 2,5 quintilioane de octeți de date sunt produse în fiecare zi. De exemplu, Bursa din New York generează aproximativ un terabyte de date comerciale noi pe zi. Această cantitate de informații nu este ușor de procesat, mai ales în măsura în care 90% din acestea vin nestructurate și dezorganizate. Această generație continuă de volume uriașe de date dificil de analizat folosind tehnicile tradiționale de extragere a datelor se numește big data și este unul dintre cele mai vizibile fenomene din lumea secolului 21.

CE DATE SUNT COLECTATE?

datele mari includ informații produse de oameni și dispozitive. Datele bazate pe dispozitive sunt în mare parte curate și organizate, dar de un interes mult mai mare sunt datele bazate pe om, care există în diferite formate și au nevoie de instrumente mai rafinate pentru procesarea și gestionarea corespunzătoare.

colectarea big data se concentrează pe următoarele tipuri de date:

– date de rețea. Acest tip de date sunt colectate pe toate tipurile de rețele, inclusiv rețelele sociale, rețelele informaționale și tehnologice, rețelele de Internet și mobile etc.

– date în timp real. Acestea sunt produse pe suporturi de streaming online, cum ar fi YouTube, Twitch, Skype sau Netflix.

– date tranzacționale. Acestea sunt colectate atunci când un utilizator face o achiziție online (informații despre produs, momentul achiziției, metodele de plată etc.)

– date geografice. Datele de localizare a tuturor, a oamenilor, a vehiculelor, a clădirilor, a rezervațiilor naturale și a altor obiecte sunt furnizate continuu cu sateliți.

– date de limbaj Natural. Aceste date sunt colectate în mare parte din căutările vocale care pot fi efectuate pe diferite dispozitive care accesează Internetul.

– date despre seriile de timp. Acest tip de date este legat de observarea tendințelor și fenomenelor care au loc chiar în acest moment și pe o perioadă de timp, de exemplu, temperaturile globale, ratele mortalității, nivelurile de poluare etc.

– date legate. Acestea se bazează pe HTTP, RDF, SPARQL și Uri tehnologii web și menite să permită conexiuni semantice între diferite baze de date, astfel încât computerele să poată citi și efectua corect interogările semantice.

cele mai frecvente metode de colectare a datelor mari

1. Analiza de Marketing Online
analiza de marketing Online este forța motrice a marketingului digital. Cele mai mari companii de comerț electronic, cum ar fi Amazon, eBay și IKEA, servesc milioane de clienți pe zi și trebuie să se ocupe de tone de date colectate în experiențele lor de cumpărare. Practic, clienții sunt rugați să completeze un formular de comandă în care ar trebui să indice unele informații personale. Informațiile extrase din aceste date sunt necesare pentru a personaliza călătoriile clienților și pentru a îmbunătăți serviciul pentru clienți. Deși permite acestor companii să-și învețe mai bine publicul și să-și sporească vânzările și mai mult, astfel de volume de date necesită instrumente eficiente de colectare a datelor mari, care permit prelucrarea rapidă și precisă a datelor.

2. Programe de loialitate și carduri
programele de loialitate sunt o practică populară în rândul comercianților cu amănuntul care se străduiesc să construiască loialitatea față de marcă. Scopul oricărui program de loialitate este de a încuraja un client să colecteze puncte cu fiecare achiziție și să le schimbe pentru unele recompense. Permite afacerii să creeze un profil al cumpărătorului cu preferințe și obiceiuri detaliate ale consumatorilor. Acest profil poate fi vândut agenților de publicitate sau utilizat pentru a obține o comercializare mai eficientă.

3. Gameplay
Gamification este o altă strategie populară de implicare folosită alături de programele de loialitate. Se urmărește ca utilizatorii să interacționeze cu una sau alta marcă prin mini-jocuri, în urma cărora un client poate obține un premiu de stimulare. Deoarece jocul este adesea captivant, oferă companiilor posibilitatea de a colecta date mari despre utilizatori, atâta timp cât sunt implicați în joc. Potențialul de gamificare este ridicat. Până în prezent, există peste 2,2 miliarde de jucători în lume. Un număr atât de mare de utilizatori produc tone de date mari în fiecare minut pe care întreprinderile ar trebui să le analizeze pentru a-și construi strategiile de marketing cu succes.

4. Imagini prin satelit
dintre toate metodele comune de colectare a datelor mari, imaginile prin satelit acoperă întregul glob în 30 de minute. Google Maps și Google Earth își actualizează datele de 50 până la 70 de ori pe zi. Utilizarea sateliților în colectarea de date mari permite companiilor să actualizeze continuu informațiile pe distanțe lungi.

5. Activitatea social Media
utilizatorii rețelelor sociale petrec în medie 2-3 ore pe zi. Aceștia sunt considerați principalii furnizori de date nestructurate sub formă de video, audio, foto, texte etc. Deși toți utilizatorii împărtășesc aceste date de bună voie, instrumentele big data sunt o necesitate pentru a procesa conținutul partajat pe social media, precum și pentru a aduna datele despre activitatea utilizatorului. Acest flux masiv de date provenind din rețelele sociale este de așteptat să crească exponențial și constituie o oportunitate majoră pentru crearea de profiluri de utilizator detaliate. Care este în prezent interesul principal al marilor companii de tehnologie precum Facebook, care colectează în jur de 63 de date distincte pentru API.

cum se colectează BIG DATA?

există diferite modalități de colectare a datelor mari de la utilizatori. Acestea sunt cele mai populare.

1. Solicitarea acesteia
majoritatea firmelor preferă să solicite utilizatorilor direct să își împărtășească informațiile personale. Acestea oferă aceste date atunci când creează conturi de site-uri web sau cumpără online. Informațiile minime care trebuie colectate includ un nume de utilizator și o adresă de e-mail, dar unele profiluri necesită mai multe detalii.

2. Cookie-urile și semnalizatoarele Web
cookie-urile și semnalizatoarele web sunt două metode utilizate pe scară largă pentru a colecta date despre utilizatori, și anume, ce pagini web vizitează și când. Acestea oferă statistici de bază despre modul în care este utilizat un site web. Cookie-urile și semnalizatoarele web nu vă compromit în niciun fel confidențialitatea, ci servesc doar pentru a vă personaliza experiența cu una sau altă sursă web.

3. Urmărirea e-mailului
trackerele de e-mail sunt menite să ofere mai multe informații despre acțiunile utilizatorului din cutia poștală. În special, un tracker de e-mail permite detectarea când a fost deschis un e-mail. Atât Google, cât și Yahoo folosesc această metodă pentru a învăța tiparele comportamentale ale utilizatorilor lor și pentru a oferi publicitate personalizată.

BIG DATA și peisajul de afaceri

companiile apelează la colectarea de date mari din mai multe motive, dar mai ales pentru o varietate de avantaje pe care le obțin în afaceri.

un serviciu mai bun pentru clienți
colectarea de date mari permite companiilor să obțină informații despre comportamentul publicului lor, să-și descopere obiceiurile și preferințele consumatorilor și, pe baza acestora, să lanseze campanii eficiente de marketing. Cunoașterea mai bună a persoanelor cumpărătorului permite, de asemenea, întreprinderilor de comerț electronic să cultive loialitatea față de marcă și să-și îmbunătățească prezența pe social media și pe web în general.

transformați datele în fluxul de numerar
unele companii mari vând date mari colectate pe surse web scalabile. Accesul la o bază de clienți bună este un mare avantaj pentru orice pornire de comerț electronic în aceste zile. Dealerii de date sunt foarte solicitați, deoarece ajută companiile să ajungă la publicul potrivit. Rețineți, totuși, că nu vând date despre clienți, ci doar acces la acești clienți. Acesta este motivul pentru care vedeți anunțuri relevante în conformitate cu căutările dvs.

securitate sporită
companiile financiare, cu toate acestea, trebuie să se ocupe de colectarea de date mari, astfel încât să ofere un nivel mai ridicat de securitate. De exemplu, unele sisteme bancare online autorizează utilizatorii prin date de recunoaștere vocală, ceea ce reduce considerabil riscul de furt de identitate și atac cibernetic în ansamblu.

pentru informații suplimentare
pentru a afla mai multe despre instrumentele și tehnicile big data, nu ezitați să luați legătura cu echipa de experți Computools prin [email protected]. Ei țin pasul cu tendințele big data și se specializează în cele mai comune metode de colectare a datelor mari.