Google Optimize är en stor aktör på marknaden för A/B-testverktyg. Trots att det är ett gratis verktyg konkurrerar det fortfarande bra när det gäller kvalitet med dyra verktyg som VWO, Optimizely, AdobeTarget och mer. Det är ett favoritverktyg för nybörjare av A/B-testning, för att få den första kunskapen om experiment utan att spendera en förmögenhet. Som sagt, det kommer med vissa begränsningar för att vara fri. Om du har några tvivel om verktyget innan du börjar, är det här en guide för dig att lära känna verktyget bättre — så att du kan undvika att slösa bort tid om det inte har en viss funktion du letar efter.
Vad Är Google Optimize?
Video: komma igång med Google Optimize
Google Optimize är ett webboptimeringsverktyg av Google. Det bidrar till att öka omräkningskurser genom att arbeta som en plattform för att bygga och köra ett stort utbud av A/B-test experiment. För användare med mindre testbehov är det det bästa verktyget, eftersom det är det enda gratisverktyget på marknaden hittills. Du kan köra upp till fem tester i taget gratis.
Vad Kan Google Optimera Göra?
- använd Optimera för att bygga och skapa experiment.
- testa din hypotes genom att köra experimentet.
- utvärdera resultaten av experimenten med de rapporter Det skapar.
- distribuera den vinnande varianten på webbplatsen permanent.
- optimera det igen om det behövs.
funktioner i Google Optimize
Google Optimize kan uppfylla dina grundläggande behov för webbplatsoptimering eftersom den kör nästan alla typer av experiment som din webbplats kan behöva. Du kan också anpassa dina experiment så mycket du vill. Eftersom det är ett gratis verktyg behöver du inte en utvecklare eller expert som hjälper dig att använda den, men du kan fortfarande behöva vända dig till ett forum för svar på några frågor. Den har alla grundläggande funktioner du behöver för att validera dina optimeringsideer, vilket kan vara mer än du kan förvänta dig av ett gratis verktyg. Även om vissa av dessa funktioner inkluderar begränsningar, gör de fortfarande ett ganska anständigt jobb.
nedan är en lista över de primära funktionerna i Optimera:
Experimenttyper
det finns en mängd olika experiment som kan köras på en webbplats, beroende på vilken typ av förändring du väljer att göra. Google Optimize kan köra nästan alla viktiga typer av experiment. Här är en kort förklaring till var och en av dem:
1. A / B-Test
A/B-testning, även känd som A/B/n-testning, består av två eller flera versioner av samma webbsida eller element för att veta vilken som fungerar bäst när det gäller konverteringar. A / B-testning är verkligen den enklaste formen av testning, men eftersom det är ett bredare koncept kan det också användas för att skapa många komplexa experiment.
2. Multivariat Test
i multivariat testning kan man testa flera element åt gången. Här består versionerna av de elementändringar som kombinationer, för att ta reda på vilken som fungerar bäst. I Google Optimize kan du testa upp till 16 kombinationer åt gången, medan i Optimera 360 (den betalda uppgraderingen) expanderar gränsen till 36 kombinationer åt gången.
3. Split URL testning
även känd som omdirigera tester, är Split Url testning används för att testa två olika webbsidor mot varandra, med hjälp av JavaScript omdirigera. Här omdirigerar experimentet slumpmässigt användarna av en sida till variationen för att spåra sina handlingar mot den. Detta används ofta för att ha en giltig framgångsgrad när du omformar webbplatsen.
detta test används också för att jämföra två olika mönster för ett element (till exempel ensidig utcheckning kontra flersidig utcheckning).
4. Experiment på serversidan
i ett experiment på serversidan på Optimera gör kodning det mesta av arbetet. Experimentkoden injiceras direkt från serversidan. Det är att testa våra algoritmer, som inte har möjlighet att använda laddningstid. Det betyder att koden är inställd på ett sätt som den visar lämplig variant för användare på egen hand. Det används mest för komplexa förändringar.
Google Optimize kan hantera utförandet av experiment på serversidan för testning av dynamiska förändringar på webbplatsen. Det låter dig skapa och ställa in mål och mål, ange varianter och spåra prestanda. Du måste bara förbereda och injicera din kod på webbplatsen.
mer information finns i Googles steg-för-steg-process för att konfigurera ett experiment på serversidan på Google Optimize.
5. Anpassning
anpassning används för att engagera användaren genom att rikta in dem på de tillgängliga data du har i din databas, till exempel geografisk plats, ålder, enhet, historik på webbplatsen etc. Det använder ofta algoritmer för att visa upp ” produkter du kanske gillar.”Målet är att anpassa sina användarupplevelser för att uppfylla deras behov. Med Google Optimize kan du skapa ett personaliseringstest genom att ställa in mål för en viss grupp besökare (till exempel att ha en försäljningssida endast för en viss region).
du kan också använda detta för att anpassa webbplatsen permanent.
Video: skapa en anpassning i Optimera
Visual Editor
när du skapar ett experiment i Google optimera får du redigera kopian av webbsidan (även känd som redigeringssidan) du skapade experimentet för. Den kopian, när den är optimerad, kommer att fungera som en variant för att konkurrera med originalet. Du får redigera den via den visuella redigeraren. Det är en WYSIWYG (What-You-See-Is-What-You-Get) redaktör.
i den visuella redigeraren, förutom redigeringssidan, får du ytterligare två element:
1. App Bar
App bar of Optimize har olika viktiga verktyg som hjälper dig att ställa in ditt experiment. Det fungerar som en guide för att navigera och hålla dig medveten om den grundläggande informationen du borde veta om experimentet, till exempel experimentets namn, status, antalet variationer, diagnostik etc.
den andra delen av appfältet är den som fungerar som redaktör. Det innehåller alternativ som:
- elementväljare, som väljer elementen och gör ändringar i den.
- kodredigerare, för att lägga till ytterligare CSS och JavaScript.
- brödsmulor, för att utforska navigeringsvägen.
- interaktivt läge, för att göra ändringar i de interaktiva elementen, som kräver specifika åtgärder från användaren.
- ”flytta inställningen” för att flytta något element på redigeringssidan.
ovanstående process kan vara olika beroende på typen av experimentet, till exempel i fall där klienten också vill göra en ändring av originalsidan.
2. Editor Palette
detta fungerar tillsammans med appfältet. Stöd för redigeringsalternativen, appfältet initieras och redigeringspaletten har redigeringskontroller för de valda elementen. Det är en dynamisk funktion som också låter dig ladda CSS och JavaScript till det valda elementet. På så sätt kan en utvecklare Anpassa den helt och bryta anpassningsbegränsningen som vissa webbplatsteman har.
anpassningar
eftersom Google Optimize är ett gratis verktyg beror det mest på användarens förmåga. Den består av funktioner som kan hantera dynamiska förändringar, men istället för att använda några automatiska inställningar kan du använda dem för att anpassa experimentet så mycket som möjligt. Detta ger kontrollerna till utvecklaren att utnyttja varje funktion till fullo.
klientsidan signaler
klientsidan signaler kan du ha full kontroll över experimentet som körs på klientens webbläsare. Genom att aktivera cookiebaserad inriktning kan du identifiera och rikta in dig på en specifik uppsättning användare medan du kör ett experiment. Detta, blandat med anpassad JavaScript, gör processen mycket effektivare. För att göra allt detta mer dynamiskt kan du inkludera nyckelvärdesparen som lagras i webbplatsens datalager.
denna aktivering av händelser hjälper till att köra experiment på dynamiska element, enkelsidiga applikationer och mycket mer komplexa scenarier.
med Aktiveringshändelser I Optimize kan du rikta experimenten mot de händelser du tidigare har tryckt i datalagret på din webbplats.
användarregler
en mycket vanligare term för användarregler är ” URL-inriktning.”Det hjälper dig att välja en viss uppsättning sidor som kommer att påverkas av experimentet. På så sätt påverkas inte resten av sidorna på Webbplatsen av de pågående experimenten. Det säkerställer också att experimentets resultat är rättvisa.
Användarattribut
skapa en personlig användarupplevelse för varje användare genom att ställa in distinkta användarattribut i ett A/B-testexperiment, till exempel efter enhet, webbläsare, plats, ålder etc. baserat på Google analytics på din webbplats. Du kan rikta in dig på att fånga mer engagemang från de människor som ska vara rätt publik för det experimentet.
objektiva typer
Google Optimize ger dig friheten att använda exakta mål för varje experiment. På så sätt behöver du inte nöja dig med de fördefinierade målen. De typer av mål Google optimera erbjudanden är:
1. Systemmål
det finns några vanliga mål som Google Optimize gör tillgängliga för att användas i varje experiment, om det behövs, men du behöver inte ställa in dem på egen hand. Det finns många systemmål, till exempel sidvisningar, sessionslängd, studsar, transaktioner, intäkter, AdSense-visningar, AdSense-annonser som klickas och AdSense-intäkter, som ofta används som huvudmål.
det finns ett undantag med transaktioner och intäkter genom att de endast är tillgängliga om Analytics har behörighet att visa e-handel.
en annan instans är att AdSense endast kommer att vara tillgänglig om den är kopplad till Analytics.
2. Anpassade mål
om systemmålen inte räcker kan du alltid bygga din egen uppsättning anpassade mål i Optimera. Det finns två typer av anpassade mål:
- Händelse mål: åtgärderna oavsett sidvisningar. Det spårar användarinteraktioner med element, vare sig de är normala eller dynamiska (till exempel videouppspelning efter att ha klickat på CTA). Händelsemål måste innehålla en av variablerna mellan Kategori, Åtgärd, etikett eller värde, medan webbadressen är obligatorisk att läggas till.
- sidvisning mål: Låt experimentet spåra sidvisningarna på en viss webbsida. Använd URL-variabeln för att använda den som ett anpassat mål.
om du vill veta hur du ställer in de anpassade målen i Google Optimize, se steg-för-steg-processen som tillhandahålls i optimizes resursavsnitt.
rapportering
det finns ett rapporteringsalternativ I Optimize som ger dig ett slutresultat av den genomförda erfarenheten i form av en rapport. Du kan analysera det vidare för att fatta beslut om variationsimplementeringar. Detta är den mest avgörande funktionen. Optimera kan också analysera det åt dig och ge dig förslag, vilket kan verka för bra för att vara sant. Det är definitivt en tidsbesparing, men vi rekommenderar att du gör det personligen så att du kan ta bort något från varje experiment.
Experimenthantering
genom aktivitetsloggen kan Google Optimize hantera experiment som körs på din webbplats. På så sätt kan du köra upp till fem experiment i taget, och separata rapporter för var och en av dem kommer att skapas i avsnittet Rapporter i verktyget. Den lagrar också tidigare experiment för dig att gå tillbaka till. Du kan alltid ta referenser från dem för att bygga en annan, för att spara tid. Du kan använda den här funktionen för att hantera experimenten i Optimera..
Under denna kategori hittar du också några användbara funktioner, till exempel:
1. Experiment Preview
du behöver inte vänta med att göra ett A/B-test live på webbplatsen, eftersom du alltid kan granska det innan du gör det. Experiment Förhandsgranskningslänkar ger dig en fullständig bild av hur variationen kommer att interagera med publiken. Det är vad kvalitetssäkring är för. Om du hittar några problem, buggar eller fel i förhandsgranskningslänken kan du lösa dem innan du gör testet live. På så sätt kommer den faktiska upplevelsen, en gång live på webbplatsen, inte att påverkas.
2. Användarbehörigheter
för att få dina interna och outsourcade A/B-testteam att använda Google Optimize kan du ställa in användarbehörigheter. På så sätt har varje användare bara nödvändig åtkomst. Vissa kan bara se det, medan utvecklare kan redigera det. Du får hantera vem som har tillgång till vad.
4. Schemaläggning
inget behov av att göra experimentet live så fort du är klar med att bygga det: Du kan välja rätt tid att starta testet genom att schemalägga det för att automatiskt släppa experimentet. Detta gör saker lite enklare om ett test måste startas vid en viss tidpunkt.
integrationer med Google Optimize
Google har så många tjänster tillgängliga för webbplatser, med så många syften. Naturligtvis blir det lättare att integrera Google Optimize med tjänsterna i Googles serie produkter och tjänster, till exempel
- Google Analytics.
- Data Studio.
- AdWords.
- Brandbas.
- Taggstyrning.
- och mer.
men det integreras också bra med andra appar för att ge ytterligare stöd. När du integrerar med en annan användbar tjänst, driver den kombinerade effekten alltid mer effekt. Det fungerar bra med e-handelsplattformar som Shopify, WordPress, Magento och mer. Google Optimize har också ett dedikerat Google Optimize integration center, där du kan lägga till integrationerna efter dina behov.
jämför Google Optimize med andra Megaverktyg
när det gäller de bästa A/B-testverktygen för att försöka, Optimizely, VWO, A/B Tasty och mer dyker upp tillsammans med Google Optimize. Vi måste nämna att alla är betalda verktyg. Det råder ingen tvekan om att de har en utmärkt uppsättning funktioner, men trots att de är ett gratis verktyg konkurrerar Google Optimize fortfarande bra med dem. Det har vissa begränsningar, men man kan alltid välja en uppgraderad betald version av Google 360 om det behövs.
att jämföra med jätteverktygen är tillräckligt för att förmedla optimizes potential. För att bedöma detta själv behöver du inte betala en förmögenhet — bara ge det ett skott kommer att göra. Du kan eskalera steg för steg om du gillar det, uppgradera sedan om dynamiska experiment kräver avancerade funktioner. För de första stadierna av att utforska A/B-testning och prova det för första gången är Google Optimize det bästa alternativet, eftersom det har lite av allt för dig att börja med. Det kan hjälpa dig att komma igång, och när du känner att du är redo kan du alltid gå vidare till betalda verktyg.
Google Optimize kräver inte att du har en fast mängd trafik för att använda den; det kör experiment utan fördomar. Men det rekommenderas att ha en anständig mängd trafik för att ha en statistisk betydelse för att analysera resultaten. Andra verktyg som Optimizely kräver att en webbplats har en minimal mängd trafik för att börja testa på den. I den aspekten kommer Google Optimize inte att avvisa din webbplats.
för att bestämma och få användbar insikt om andra A/B-testverktyg kan du hänvisa till vår artikel om de 8 Bästa A/B-testverktygen.
Pro-versionen: Google 360
Google 360 är den betalda versionen av Optimera. Den har få avancerade funktioner som hjälper till att bygga och köra komplexa experiment. Som veteraner från den fria Google Optimize är vi inte främmande för dess brister. Följande information hjälper dig att utforska några brister i Optimera såväl som detaljerna om vad mer optimera 360 har i butik för att motivera sitt värde:
multivariat testning
optimera har bara 16 kombinationer, medan i 360 går den gränsen upp till 36 kombinationer i ett multivariat test.
samtidiga experiment
i Optimize kan man bara köra fem experiment samtidigt, medan Optimize 360 höjer det till 100+ experiment, en av de mest imponerande uppgraderingarna på listan. En stor webbplats kommer säkert att dra nytta av detta.
anpassade trattar
uppdatering för att optimera 360 kan du utlösa riktade händelser genom att injicera anpassade JavaScript med hjälp av expert A/B-test Utvecklare. Detta hjälper dig att känna igen värdefulla användare för att göra din inriktning specifik och produktiv.
mål
optimera 360 låter dig ställa in 10 mål i taget i ett experiment, men basic Optimize är begränsat till att bara använda tre mål i taget.
Support och tjänster
optimera användare har inte lyxen att ha direkt servicestöd. De kan alltid använda tjänsteforumet, men med Optimize 360 får du en global servicepartner från Google som hjälper dig att lösa dina frågor.
detta är inte slutet på 360: S fördelar, men dessa är de största. Du kan överväga optimera 360 som ett potentiellt verktyg att uppgradera till i framtiden, eftersom övergången är sömlös jämfört med andra verktyg som inte är Google.
nedan är en annan aspekt av att faktiskt initiera att använda den. För att du kommer att behöva installera det på din webbplats, nedan är exemplet på Shopify som är en e-handelsplattform för att bygga & köra webbplatser lätt. Det hjälper dig att förstå hur optimizes integration på webbplatser fungerar. Optimera integreras bra med webbplatser som inte använder plattformar. Vilket är relativt enkelt och använder ett slags liknande tillvägagångssätt.
hur man integrerar/installerar Google Optimize på Shopify
för att använda Google Optimize för att köra experiment på din webbplats är det nödvändigt att ansluta och integrera den med webbplatsen eller e-handelsplattformen du använder för att köra webbplatsen. Eftersom de flesta webbplatser använder e-handelsplattformar som Shopify, Big Commerce, Wix, Magento, WordPress, etc för att hantera sina onlinebutiker. För att utarbeta hur man använder Optimera på dessa webbplatser tar vi Shopify som ett exempel. Shopify är bara ett exempel för att förklara integrationsprocessen, men om du har en annan plattform kan du alltid hänvisa till Googles egna guider för varje plattform.Shopify Shopify är bra med integrationer, men eftersom Google Optimize inte är tillgängligt som en app i Shopify app store måste du följa ett antal steg för att installera Optimize i shopify.
först behöver du Google Analytics, Google Tag Manager och Google Optimize-konton. Ställ in dem först för att gå vidare med processen.
när du har konfigurerat ovanstående konton följer du dessa steg:
- installera Google analytics-koden på Shopify.
- klistra in Google Tag Manager-behållaren i det extra JavaScript-utrymmet för Google Analytics som visas nedan. Du måste göra justeringar per plattformen för att kunna göra den funktionell.
- för att undvika fel vid flimmer av originalinnehåll under ett experiment, Lägg till Google Optimize anti-flimrande utdrag.
- Lägg till Google Optimize anti-flicker-utdraget till temat.flytande fil också.
- installera Google Optimize på Shopify via Google Tag Manager är det bästa alternativet. Skapa och konfigurera först Google Optimize i Google Tag Manager. Anslut sedan den med Shopify som det sista steget.
stegen ovan förkortas-för mer detaljerade instruktioner, se en annan artikel av oss: Hur man installerar Google Optimize på Shopify.
om du ser fram emot att veta mer om vilka experiment som kan göras i Optimera, Se artikel 4 typer av e-handel A/B Testing Ideas att prova (med 8 specifika exempel).
slutsats
vi hoppas att den här artikeln ger dig tillräckligt med information om Google Optimize och hjälper dig att avgöra om det är rätt för dig eller inte. Dessutom har vi mer tekniska blogginlägg som hjälper dig att lösa vanliga problem för optimera och andra verktyg. Vi känner till dessa problem väl eftersom vi har använt verktygen i många år.
som vi nämnde ovan betyder Optimize att vara ett gratis verktyg att det kommer med några begränsningar, men det är bra för initial inlärning. Och om du är bra på att koda på egen hand, kan anpassade kodningsfunktioner lösa många av begränsningsproblemen.
om du är intresserad av att någon bygger och kör dina A/B-tester på Google Optimize eller något annat verktyg, pinga oss för att prata om testning.