hur samlas Big Data in av företag?

vad är BIG data COLLECTION?

den digitala intelligensens era har lett till en betydande övergång till snabb datagenerering. Med ökningen av sociala medier och e-handel produceras 2.5 quintillion byte data varje dag. Till exempel genererar New York Stock Exchange cirka en terabyte nya handelsdata per dag. Denna mängd information är inte lätt att bearbeta, särskilt i den mån 90% av den kommer ostrukturerad och oorganiserad. Denna kontinuerliga generering av enorma datavolymer som är svåra att analysera med traditionella data mining tekniker kallas big data, och det är ett av de mest iögonfallande fenomenen i 21-talets värld.

VILKA DATA SAMLAS IN?

big data innehåller information som produceras av människor och enheter. Enhetsdrivna data är till stor del rena och organiserade, men av mycket större intresse är mänskliga data som finns i olika format och behöver mer utsökta verktyg för korrekt bearbetning och hantering.

den stora datainsamlingen är inriktad på följande typer av data:

– nätverksdata. Denna typ av data samlas in på alla typer av nätverk, inklusive sociala medier, informations-och tekniska nätverk, Internet och mobilnät etc.

– transaktionsdata. De samlas in när en användare gör ett online-köp (information om produkten, inköpstid, betalningsmetoder etc.)

– geografiska data. Platsdata för allt, människor, fordon, byggnad, naturreservat och andra föremål levereras kontinuerligt med satelliter.

– länkade data. De är baserade på HTTP -, RDF -, SPARQL-och Uri-webbtekniker och avsedda att möjliggöra semantiska anslutningar mellan olika databaser så att datorer kan läsa och utföra semantiska frågor korrekt.

de vanligaste stora DATAINSAMLINGSMETODERNA

1. Online Marketing Analytics
Online marketing analytics är drivkraften för digital marknadsföring. De största e-handelsföretagen som Amazon, eBay och IKEA betjänar miljontals kunder per dag och måste hantera massor av data som samlats in i sina köpupplevelser. I grund och botten uppmanas kunderna att fylla i ett beställningsformulär där de ska ange viss personlig information. Insikterna från dessa data behövs för att anpassa kundresor och förbättra kundservicen. Även om det gör det möjligt för dessa företag att lära sig sin publik bättre och öka sin försäljning ytterligare, kräver sådana datavolymer effektiva verktyg för stor datainsamling som möjliggör snabb och korrekt databehandling.

2. Lojalitetsprogram och kort
lojalitetsprogram är en populär praxis bland återförsäljare som strävar efter att bygga varumärkeslojalitet. Poängen med varje lojalitetsprogram är att uppmuntra en kund att samla poäng med varje enskilt köp och byta dem mot några belöningar. Det gör det möjligt för företaget att skapa en köpares profil med detaljerade konsumentpreferenser och vanor. Denna profil kan säljas till annonsörer eller användas för att uppnå effektivare merchandising.

3. Gameplay
Gamification är en annan populär engagemangsstrategi som används tillsammans med lojalitetsprogram. Det syftar till att få användare att interagera med ett eller annat varumärke genom minispel som ett resultat av vilket en kund kan få ett incitamentspris. Eftersom spelet är ofta beroendeframkallande, det ger företag en möjlighet att samla in stora uppgifter om användare så länge de är inblandade i spelet. Potentialen för gamification är hög. Hittills finns det över 2,2 miljarder spelare i världen. Ett så stort antal användare producerar massor av big data varje minut som företag bör analysera för att bygga sina marknadsföringsstrategier framgångsrikt.

4. Satellitbilder
av alla vanliga metoder för stor datainsamling täcker satellitbilder hela världen inom 30 minuter. Google Maps och Google Earth uppdaterar båda sina data 50 till 70 gånger per dag. Användningen av satelliter i stor datainsamling gör det möjligt för företag att kontinuerligt uppdatera informationen på långa avstånd.

5. Sociala medier aktivitet
sociala nätverksanvändare spenderar i genomsnitt 2-3 timmar dagligen. De anses vara huvudleverantörerna av ostrukturerad data i form av video, ljud, foto, texter etc. Även om alla användare delar dessa data villigt, är big data-verktyg ett måste för att bearbeta innehållet som delas på sociala medier samt samla in data om användaraktivitet. Detta massiva dataflöde från sociala nätverk förväntas växa exponentiellt och utgör en stor möjlighet att skapa detaljerade användarprofiler. Vad är för närvarande det primära intresset för stora teknikföretag som Facebook som samlar runt 63 distinkta data för API.

hur samlas stora DATA in?

det finns olika sätt att samla in big data från användare. Dessa är de mest populära.

1. Be om det
majoriteten av företagen föredrar att be användare direkt att dela sin personliga information. De ger dessa uppgifter när du skapar webbplatskonton eller köper online. Minsta information som ska samlas in inkluderar ett användarnamn och en e-postadress, men vissa profiler kräver mer information.

2. Cookies och Web Beacons
Cookies och web beacons är två allmänt använda metoder för att samla in data om användare, nämligen vilka webbsidor de besöker och när. De ger grundläggande statistik om hur en webbplats används. Cookies och webbfyrar äventyrar inte på något sätt din integritet utan tjänar bara till att anpassa din upplevelse med en eller annan webbkälla.

3. E-postspårning
e-postspårare är avsedda att ge mer information om användaråtgärderna i brevlådan. I synnerhet tillåter en e-postspårare att upptäcka när ett e-postmeddelande öppnades. Både Google och Yahoo använder den här metoden för att lära sig användarnas beteendemönster och ge personlig reklam.

BIG DATA och affärslandskapet

företag vänder sig till stor datainsamling av många skäl, men mest för en mängd fördelar som de får i affärer.

bättre kundservice
Big Data collection låter företag få insikter i publikens beteende, upptäcka deras konsumentvanor och preferenser och baserat på att lansera effektiva marknadsföringskampanjer. Att känna köparen personas bättre också tillåter e-handel företag att odla varumärkeslojalitet och förbättra sin närvaro på sociala medier och webben övergripande.

förvandla data till kassaflöde
vissa stora företag säljer stora data som samlas in på skalbara webbkällor. Att ha tillgång till en bra kundbas är en stor fördel för alla e-handelsstart idag. Datahandlare är i hög efterfrågan eftersom de hjälper företag att nå ut till rätt publik. Tänk dock på att de inte säljer kunddata utan bara tillgång till dessa kunder. Detta är anledningen till att du ser relevanta annonser i enlighet med dina sökningar.

förbättrad säkerhet
finansbolag måste dock hantera insamlingen av stora data för att ge en högre säkerhetsnivå. Till exempel tillåter vissa onlinebanksystem användare genom röstigenkänningsdata, vilket avsevärt minskar risken för identitetsstöld och cyberattack som helhet.

för ytterligare information
för att lära dig mer om big data-verktyg och tekniker, kontakta gärna Computools expertteam via [email protected]. De håller jämna steg med big data trender och är specialiserade på de vanligaste metoderna för big data insamling.