om du googlade ”metadata” och hittade den här artikeln använde du metadata. När du köpte din mamma en gåva från Amazon använde du metadata. Har du precis återanslutit med en kollega via LinkedIn? Metadata var på jobbet. Din eftermiddag Spotify fix? Japp, du gissade det, du använde metadata.
men vad är metadata?
helt enkelt: metadata är data som beskriver andra data. I informationsteknologi betyder prefixet meta ” en underliggande definition eller beskrivning.”Så, metadata beskriver vilken del av data Det är kopplat till om den data är video, ett fotografi, webbsidor, innehåll eller kalkylblad.
eftersom metadata sammanfattar grundläggande information om data som typ av tillgång, författare, datum skapat, användning, filstorlek och mer, är metadata avgörande för effektiviteten i informationssystem för att klassificera och kategorisera data. Metadatainformation hjälper IT-system att upptäcka vad användare letar efter.
det är viktigt att notera att organisationer översvämmas av strukturerad och ostrukturerad data och att de båda behöver metadata. Strukturerad data kan enkelt organiseras och upptäckas genom sökmotoralgoritmer (ett strikt databasformat), medan ostrukturerad data är helt motsatt. E-post är ett exempel på ostrukturerad data. De flesta e-postmeddelanden kategoriseras inte lätt, eftersom de sällan täcker ett enda ämne.
de flesta affärsinteraktioner är i form av ostrukturerad data, vilket gör sortering och definition av data till ett tidskrävande och dyrt förslag, men metadata kan hjälpa.
varför spelar metadata roll i en Big Data-Värld?
Metadata är en spelväxlare i en Big Data-värld, eftersom det kan ge dig en konkurrensfördel. Just nu är det ofta tas för givet eller inte prioriteras av chief Information officers.
ju bättre du utnyttjar kraften i Big Data för att driva affärsbeslut, desto mer framgångsrikt blir ditt företag. Ju mer robusta dina metadata, desto snabbare kommer ditt team att kunna extrahera användbar information och fatta snabba affärsbeslut. Förutom bättre och snabbare beslutsfattande stöder metadata datakonsistens i ett företag och möjliggör associering mellan datamängder för högkvalitativa resultat.
även om metadata är ett av de snabbast växande segmenten av företagsdatahantering enligt en rapport publicerad av IDC, finns det ett betydande Big Data Gap—metadata följer inte den snabba hastigheten för stora dataprojekt. Utan metadata förlorar företag på att analysera och tolka Big Data och den efterföljande insikten som den erbjuder för att driva sin verksamhet.
när varje nytt Big Data-initiativ lanseras är det viktigt att följa det med en omfattande metadatahanteringsstrategi innan det ballonger ur kontroll efter start. Att investera tid för att säkerställa att varje digital tillgång följer en konsekvent metod kommer att ge utdelning i effektivitet och användbarhet i framtiden.
är metadata viktigare än Big Data?
Metadata är det bränsle som driver digital kapitalförvaltning.
Metadata tillåter analytiker att låsa upp mening i Big Data. Det ökar i slutändan värdet på en organisations dataresurser eftersom det gör att data kan identifieras, upptäckas och associeras över ett företag. Utan metadata är mycket Big Data oanvändbart eller ohanterligt.
Metadata effektiviserar insamling, integration och analys av Big Data, hanterar hela datalivscykeln samt upprätthåller en verifieringskedja för att uppfylla lagstadgade krav.
vart ska man gå härifrån om du vill veta mer om dataanalys och analys, kolla in mina artiklar om:
- Hur används Big Data i praktiken? 10 användningsfall alla måste läsa
- Big Data: för många frågor, inte tillräckligt med svar
- de 6 Viktiga datavetenskapliga färdigheterna som alla företag behöver idag
eller bläddra i Big Data och Analytics och artificiell intelligens & maskininlärning avsnitt på denna webbplats för att hitta fler artiklar och många praktiska exempel.