통계 연구 논문은 주로 학술지 또는 잡지에 게재하고 저자의 동료들에 의해 검토하는 것을 목표로 서면 형태의 독창적 인 연구 작품입니다. 할당의 크기,형식,사용할 소스 수 및 기타 특성에 관해서는 엄격한 요구 사항이 없습니다-그것은 작품의 매우 다양 한 종류 이며 항상 특정 대학의 지침을 참조 하 고 귀하의 경우에 필요한 사양에 대 한 귀하의 강사를 요청 해야 합니다.
통계 연구 논문은이 분야의 연구를 앞으로 옮기는 주요 방법입니다. 그들은 동료 검토를 위해 제시되고 그 자체로 존재하지 않지만 토론과 비판을위한 것입니다. 귀하의 연구 논문은 단지 대학 과제이지만,이 표준의 요구 사항을 완전히 충족해야합니다. 당신을 위해,이것은 당신이 잠재적 인 반론과 논박을 위해 당신의 글쓰기를 신중하게 준비해야한다는 것을 의미합니다. 당신의 쓰기의 질은 얼마나 잘에 당신이 당신의 관점에 잠재적인 반대에 준비하는 것을 처리하는지 아주 뜻깊은 정도에 달려 있다. 이 완벽하게 준비하기 위해,당신은 당신의 종이의 주요 주제를 다루는 데이터 세트뿐만 아니라 공부해야,하지만 그것에 대해 모든 중요한 텍스트뿐만 아니라 전에 작성.
이 통계 연구 논문 작성 가이드에서는 연구 논문의 성공 또는 실패 여부를 정의하는 모든 요소를 다룹니다.
주제 선택
이것은 틀림없이 작업의 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 그렇기 때문에이 단계에 부주의하게 접근 할 수 없습니다.
- 잠재적 인 주제를 질문으로 바꾸십시오. 그런 다음 각 잠재적 인 주제를보고 스스로에게 물어보십시오.이 질문은 통계 분석의 도움으로 대답 할 수 있습니까? 예를 들어,’화성에 생명이 있습니까?’매혹적인 질문이다,그것에 대해 의심의 여지가,하지만 그것에 대한 대답은 통계의 영역을 넘어 거짓말;
- 주제에 대한 충분한 데이터가 있는지 또는 당신이 당신의 점을 지원하기 위해 충분히 수집 할 수있을 것입니다 경우 확인. 따라서 특정 주제를 파악하기 전에 기존 연구 내용을 분석해야 합니다.
- 당신의 미래 종이의 일반적인 방향에 관련 된 검색을 실행 하 여 실수로 그들을 선택 하지 않도록 이미 잘 연구 하는 주제를 분별 할 수 있을 것입니다. 또한,그것은 당신에게 당신이 당신의 논문을 구축 할 수있는 주위에 잠재적 인 연구에 대한 가치있는 아이디어를 제공 할 수 있습니다;
- 당신이 강사와 함께 선택한 주제를 논의하는 것을 잊지 마십시오. 당신에게 굉장한 연구 방향처럼 보일 수있는 것은 수백 개의 논문을 보았고 어떤 주제가 작동하고 무엇이 그렇지 않은지 알고있는 누군가를 완전히 다르게 보일 수 있습니다.
결국,당신이 선택한 주제는 동시에 독립적 인 데이터 수집 및 분석을위한 충분한 공간을 남겨두고 당신의 주장을 구축 할 수있는 충분한 배경 정보를 제공해야합니다.
더 빠른 방법 시도
다음은 작업에 도움이 될 수 있는 좋은 주제에 대한 몇 가지 예입니다:
- 영화 산업의 다양성 연구;
- 축구팀의 성과에 대한 홈 우위 영향 통계 분석;
- 지난 10 년간 미국 기업에서 역차별의 증거;
- 학업 능력에 따른 배치 효과 대 교육 연령에 따른 배치 효과;
- 넷 중립성의 긍정적이고 부정적인 영향.
이 주제 목록에서 볼 수 있듯이 통계 분석은 거의 모든 인간 지식 영역에 똑같이 효과적으로 적용될 수 있습니다.
데이터 수집
통계 논문을 작성할 때 사용할 소스는 세 가지 유형이 있습니다:
- ).
아마도 다른 어떤 종류의 학문적 과제보다 통계 연구 논문은 학생들이 스스로 수집 한 정보에 의존하며 출판 된 출처에서 찾을 수 없습니다. 이것이 데이터 수집 방법이 할당의 상당 부분을 차지하는 이유입니다.
데이터 수집 방법을 선택할 때는 매우 주의해야 합니다. 당신은 당신의 강사에 의해 몇 가지 권장 사항을 부여 할 수있다-그렇다면,그들을 따라 원래하려고하지 않습니다,에 대한 그들은 당신의 특별한 경우에 대한 어떤 작품과 무엇을하지 않습니다 알고. 권장 사항이없는 경우,그들을 얻기 위해 시도–당신이 지적인 질문을하는 경우,강사는 일반적으로 그들에게 대답을 거부하지 않습니다.
당신은 당신의 데이터를 수집 할 때 가능한 한 조심해야한다. 정보가 수집되면,그것을 수집하는 과정에서 만들어진 실수를 수정하는 것은 불가능하고,전체 종이의 신뢰성이 쉽게 손상 될 수 있습니다.
독자가 결과를 재구성 할 수 있도록 데이터 수집 방법에 대한 충분한 정보를 제공해야합니다. 반복할 수 없는 실험들은 학계에서 별로 가치가 없다.
소개
의 소개가 있어야 한편으로는,사실에 근거하고,다른 한편으로는,매혹적인 될과 생각을 자극하는,그래서 독자가 관심을 갖게 되는 내용의 종이에 단 몇 줄. 그뿐만 아니라,작업의 목적을 설명하고 원활하게 용지의 주요 내용으로 이어질해야합니다.
소위 후크-바로 박쥐 독자의 관심을 잡아 목표로 문장으로 시작합니다. 그것은 몇 가지 흥미로운 통계 정보,데이터의 예상치 못한 부분이 아니라 매우 잘 알려진 사실-관객의 관심을 자랑하고 읽을 동기를 부여 할 수 있습니다 아무것도 할 수있다.
그런 다음 논문 문장으로 이동-전체 종이 뒤에 기본 아이디어의 짧은(더 이상 문장의 커플보다,그리고 하나의 가능한 경우)요약. 논제 계산서가 화제에 동일하지 않는 것을 이해하는것은 중요하다. 주제는 단순히 연구의 범위를 제한합니다. 논문 진술은 귀하의 가설이 무엇인지 적극적으로 선언하고 나머지 논문은 주제에 대한 귀하의 아이디어가 옳고 그름인지 여부를 찾는 데 전념합니다. 예를 들어,”에어로빅 대 웨이트 트레이닝의 건강 혜택에 대한 통계 분석”이 주제입니다. “에어로빅 운동은 웨이트 트레이닝보다 비 전문 스포츠맨에게 훨씬 더 높은 상대적 건강상의 이점을 가지고 있습니다”는이 주제에 대한 논문의 논문 진술이 될 수 있습니다.
본문 단락
용지 본문에 포함되어야 하는 내용:
- 방법론–당신이 고용 한 정보를 수집하고 분석하는 어떤 방법. 여기서 당신은 방법 자체를 지정하지,하지만 당신은 데이터를 수집하고 필요한 실험을 수행에 대한 갔다 방법을 설명합니다. 예를 들어,설문 조사를 사용한 경우 방법 자체를 언급 할뿐만 아니라 질문을 준비하는 방법,참여할 사람을 선택한 방법,다양한 요인에 따라 답변이 어떻게 달라 졌는지 등에 대해 설명해야합니다;
- 지원 자료-최고의 통계 논문은 그래프,차트,다이어그램 등으로 보완됩니다.
- 주제 단락-여기에서 귀하의 연구 결과를 제시합니다. 단락 당 하나의 아이디어의 제한을 초과하지 않도록 확인–통계에 대한 논문은 자신의 구조가 불필요한 복잡하지 않고 충분히 복잡하다. 당신은 항상 단락 당 하나의 포인트를 소개하는 경우,그것은 그가 기대할 수있는 독자를 표시하고 쉽게 당신이 증명하려고 무엇을 인식 할 수 있습니다.
일반 스타일과 쓰기 팁:최고의 학술 작가의 비밀
- 표절,즉 저자를 인정하지 않고 다른 작가의 작품을 사용하는 것을 조심하십시오. 표절은 학문적 규칙의 매우 심각한 위반이며,심지어 어떤 경우에는 퇴학으로 이어질 수 있습니다. 따라서 의도적으로 사용하지 마십시오–당신은 잡힐 것입니다-그리고 표절 체커를 사용하여 빌린 문장 주위에 인용 부호를 넣는 것을 잊어 버리거나 같은 주제에 대한 다른 종이와 의심스럽게 비슷한 것을 써서 실수로 그것을하지 않았는지 확인하십시오;
- 문장을 비교적 짧게(20-25 단어)유지하려고 노력하지만 그 자체로 목표로 바꾸지 마십시오. 당신이보다 긴 문장이 필요한 경우,그것을 사용-그냥 일반적으로 제안 길이에 몰리는 시도;
- 수축을 포함하여 구어체 단어,표현과 문법 구조를 사용하지 마십시오. 당신의 글은 가능한 한 전문적이고 냉정하게 보일 것이다;
- 반면에,필요 이상으로 길고 복잡한 단어와 더 성가신 문장 구조의 사용을 통해 당신의 글을 지나치게 과학적으로하려고하지 마십시오. 당신은 당신의 쓰기를 단순하게 할 필요는 없지만,그것이 진정으로 필요한 경우에만 복잡한 용어를 사용하고 당신의 쓰기가 그것보다 똑똑 보이게 변명을 찾지 않습니다-그것은 매우 명백한 트릭입니다;
- 당신이 당신을 만족하고 강사를 만족 결과를 달성하기 전에 여러 초안을 통해 갈 준비를하십시오. 좋은 통계 연구 논문 작업 및 개정을 많이 필요,그래서 당신은 당신의 일에 심각한 변화를 소개하거나 완전히 그것의 일부를 다시 작성하는 데 필요한 찾아내는 경우에,그것은 아주 정상입니다;
- 당신의 목표는 당신의 논문 진술에 표현 된 가설이 참 또는 거짓인지 여부를 찾는 것입니다,상관없이 바로 그것을 증명하지. 통계 작성에서,가설이 거짓으로 판명되는지 여부는 중요하지 않습니다-당신의 강사가 관심을 기울일 것은 당신이 당신의 결론에 어떻게 도달했는지,어떻게 정보를 수집했는지,어떻게 분석을 수행했는지입니다. 이러한 측면들에 집중하고 다른 모든 것들이 스스로를 돌보도록 하라.
- 절대적으로 필요한 경우가 아니면 수동태를 피하라. 통계 논문은 그들의 방법론 덕분에 다소 건조하며,수동태를 사용하면 그들이 포함 된 정보를 읽고 인식하기가 더 어려워집니다.
- 당신이 읽지 않은 책과 다른 출처를 인용하지 마십시오. 당신이 이것 또는 저 근원에 익숙한지 알아내는 것은 확실히 쉽다,당신이 당신이 인용하고 있는 근원에 관하여 다른것을 모르는 경우에,학자로 당신의 명망을 해치기 위하여 려고 하고 있다.
결론
결론은이 시점에서 발견 한 모든 것을 요약하고 논문 진술을 반복하고 원래 가설이 사실인지 아닌지를 결정하는 부분입니다. 이 부분에 대해 할 말이 많지 않습니다:당신은 단순히 당신의 증거를 요약하고,당신이 수행 한 연구가 중요하다고 믿는 이유를 설명하고,같은 영역에서 더 많은 연구를 제안하고,이 순간까지 작성한 모든 것을 더 많거나 적게 반복합니다.
포스트 쓰기 팁: 수정 및 교정 연구 논문
당신은 단순히 당신이 함께 가서 당신의 쓰기의 모든 실수와 결함을 발견하려고,전체 논문을 다시 읽을 수 있지만,교정의 작업에 훨씬 더 효율적인 접근 방식은 체크리스트를 사용하는 것입니다. 당신은 당신이 가장 자주 만드는 실수에 따라 자신을 준비하거나,이 같은 준비가 만든 목록을 사용할 수 있습니다:
- 표지,페이지 번호,참고 문헌 등 기본 서식을 확인하십시오. 이 모든 요소가 스타일 가이드를 준수합니까? 모호한 경우가 있습니까? 당신은 모든 당신이 그것을 한 방식으로 포맷해야 확신?
- 소개-“후크”가 독자의 관심을 끌기에 충분합니까? 이 논문의 나머지 부분과 논리적으로 일치 하는가? 그것은 논제 계산서로 매끄럽게 흐르는가?
- 결론-그것은 아무것도 놓치지 않고 종이에 대한 중요한 모든 것을 요약 하는가?
- 본문 단락-각 단락에서 단일 지점 이상을 소개합니까? 그들은 논리적으로 서로 연결되어 있습니까? 당신이 언급 한 요점은 명확하고 모호하지 않습니까?
- 모든 데이터가 통계 정보로 명확하고 백업됩니까?
- 당신의 주장은 논리적으로 서로 따르는가?
- 당신은 당신이 당신의 종이에 사용 된 모든 소스를 인용 했습니까? 당신은 심지어 실수로 일부 인용 부호를 놓친 경우에 당신은 매우 불쾌한 결과를 초래할 수있는 표절 혐의로 기소 될 수있다;
- 당신은 당신의 문법,구문과 철자의 확신? 당신은 당신이 사용하는 모든 단어의 의미에 대해 확신? 의심 스럽다면 사전에 찾아보십시오.
- 당신의 종이의 흐름은 자연 스럽습니까? 그것은 쉽게 읽을 수 있습니까? 당신은 확실히 알아 내기 위해 그것을 읽고 다른 사람을 요청해야 할 수도 있습니다.
통계 연구 논문을 작성하는 것은,긴 어렵고 복잡한 작업이지만,오른쪽 작업 과정에 따라,당신은 당신의 작업을 상당히 쉽게 만들 수 있습니다-우리는 이러한 통계 연구 논문 작성 팁 도움이 될 것입니다 희망 당신은 이러한 할당을 발생 다음에.