dnešní metody biometrické autentizace jsou rozděleny do různých typů, ale všechny mají podobné cíle. A co víc, jádro způsobu, jakým fungují, je také podobné: měří a analyzují jedinečné vlastnosti vlastní konkrétní osobě, aby potvrdily identitu této osoby.
z tohoto důvodu se fyzické dokumenty postupně stávají minulostí a nahrazují se biometrickou identifikací. Lze také říci, že moderní technologie prošla dlouhou cestou, která umožňuje lidem odemknout mobilní zařízení pomocí otisků prstů nebo převádět peníze pomocí hlasových příkazů.
přestože jsou metody biometrické autentizace prospěšné, každá z nich má své klady a zápory. V tomto článku se chceme blíže podívat na výhody a nevýhody různých typů technologií biometrické autentizace, které vám pomohou rozhodnout, která z nich je pro vaši společnost tou správnou volbou.
začněme stanovením toho, co máme na mysli biometrií.
Co Je Biometrie?
biometrie je analýza jedinečných biologických a fyziologických charakteristik s cílem potvrdit totožnost osoby. Pět nejběžnějších typů biometrických identifikátorů je: otisky prstů, obličeje, hlasu, duhovky a vzory žil dlaní nebo prstů.
banky například potřebují vaše biometrické údaje, aby mohly vzdáleně poskytovat své různé služby. Pokud si chcete otevřít účet nebo si vzít půjčku, museli jste jít na pobočku, zatímco nyní máte přístup k mnoha službám po telefonu.
nejpoužívanější typy biometrických systémů
existují dva typy biometrických systémů: fyzická biometrie a biometrie chování. Podívejme se, jak se od sebe liší.
fyzická biometrie
pomocí speciálních zařízení (skenery, senzory a další čtečky) jsou biometrické údaje osoby uloženy v databázi. Systém tyto informace ukládá, například otisk prstu, a převádí je na digitální data. Poté, když je prst umístěn zpět na skener, systém porovná nová data s tím, co je uloženo v jeho databázi. Konečně, systém buď potvrdí totožnost osoby a udělí jí přístup, pokud existuje shoda, nebo žádost odmítne, pokud ne.
moderní smartphony a videorekordéry mohou snadno rozpoznat tváře pomocí vestavěných senzorů poháněných neuronovými sítěmi. V tomto smyslu se obraz stává identifikátorem osoby. Tuto technologii lze použít nejen k odemykání telefonů, ale také ke složitějším úkolům, jako je potvrzení nákupů nebo přístup k finančním službám.
behaviorální biometrie
behaviorální biometrie je systém rozpoznávání, který identifikuje osobu na základě dynamických nebo behaviorálních charakteristik. Tyto vlastnosti mohou zahrnovat dynamiku rukopisu a podpisu, hlasové a řečové rytmy, rozpoznávání gest, charakteristiky používání elektronických zařízení prostřednictvím rychlosti psaní, Způsob, jakým člověk drží smartphone nebo tablet,a dokonce i způsob, jakým chodí. Tento typ je také známý jako pasivní biometrie, protože nevyžaduje aktivní účast uživatele, aby mohl pokračovat v procesu ověřování.
tyto dynamické metody autentizace jsou založeny na charakteristikách chování člověka. Hodnotí jedinečné chování člověka a podvědomé pohyby v procesu reprodukce jakékoli akce.
rozpoznávání hlasu je technologie, která kombinuje fyzickou i behaviorální biometrii, protože současně analyzuje dynamické a statické vlastnosti lidského hlasu.
pět typů biometrické identifikace s jejich klady a zápory
pojďme se podívat na současných pět nejoblíbenějších typů biometrické identifikace a analyzovat jejich výhody a nevýhody.
skenování otisků prstů
rozpoznávání otisků prstů je typ fyzické biometrie. Pro tuto metodu ověřování se k ověření dat používá snímač otisků prstů.
i při různých biometrických systémech je můžeme jednoduše rozdělit do tří typů, které fungují třemi různými způsoby: převod otisků prstů na digitální kód s optickým senzorem, úspora konverze pomocí lineárního tepelného senzoru a převod otisků prstů pomocí kapacitního autentizačního senzoru. Navzdory této rozmanitosti je jediným rozdílem pro koncového uživatele, které manipulace mají být prováděny se skenerem, tj.
výhody skenování otisků prstů:
- otisky prstů jsou jedinečné identifikátory specifické pro jednotlivce.
- většina lidí je obeznámena s touto metodou ověřování.
- není třeba si pamatovat složitá hesla.
- snímače otisků prstů jsou relativně levné a lze je dokonce zakoupit na Amazonu.
nevýhody skenování otisků prstů:
- zranění, dočasná nebo trvalá, mohou rušit skenování.
- Jedná se o technologii, kterou lze obejít metodami, které kopírují a replikují otisky prstů. Je těžké zkopírovat otisk prstu, ale není to nemožné.
- lze jej obejít pomocí prstu někoho jiného, když spí nebo je v bezvědomí.
rozpoznávání hlasu
hlas je vlastnost, která je vlastní každému člověku jako jeho otisky prstů nebo obličej. Skutečnost, že tolik společností po celém světě používá telefony pro komunikaci, nabízí vynikající příležitost pro použití této metody biometrické autentizace. Rozpoznávání hlasu je navíc pro uživatele velmi výhodné a vyžaduje minimální úsilí na jejich straně.
technologie hlasové biometrické autentizace je široce používána v několika oblastech přímo souvisejících se zpracováním hlasů uživatelů, například v call centrech. Přijetí této biometrické technologie umožňuje urychlit službu, usnadnit práci agentů a pomoci jim zefektivnit. Tato technologie může mít mnoho různých případů použití, jako jsou bezpečnostní systémy, ověření kreditní karty,forenzní analýza a telekonference atd. Ve větších projektech, zejména pokud je potřeba chránit důvěrné informace, lze hlasovou identifikaci použít jinou metodou ověřování,jako je skenování otisků prstů.
výhody rozpoznávání hlasu:
- není třeba si pamatovat a poté používat heslo při ověřování.
- hlas je přirozený způsob komunikace a interakce mezi lidmi.
- šetří čas jak uživatelům, tak agentům, zejména při použití pasivní hlasové biometrie.
- hlas je jedinečná funkce, kterou je velmi těžké falšovat.
- je to široce používaná metoda, která je uživatelům známá.
nevýhody rozpoznávání hlasu:
- uživatelé nemusí pochopit, jak jsou jejich data uložena, a mají obavy týkající se ochrany osobních údajů.
- hlučná místa mohou zabránit úspěšné autentizaci.
- závažné respirační onemocnění může snížit úspěšnost autentizace.
rozpoznávání duhovky
technologie skenování duhovky byla poprvé navržena v roce 1936 oftalmologem Frankem Burschem (zdroj). Na počátku devadesátých let patentoval John Dufman z Iridian Technologies algoritmus pro detekci rozdílů v duhovce. V současné době je tato metoda biometrické autentizace jednou z nejpřesnějších a provádí se pomocí specializovaných skenerů duhovky.
takto funguje technologie: nejprve se nachází žák, po kterém následuje detekce duhovky a očních víček. Dále jsou zbytečné části, jako jsou oční víčka a řasy, vyloučeny, aby zanechaly pouze část duhovky, která je rozdělena na bloky a převedena na číselné hodnoty představující obraz. Nakonec se shoda s dříve shromážděnými údaji provádí stejnými metodami k ověření identity.
výhody rozpoznávání duhovky:
- Iris je vnitřní orgán, který je dobře chráněn před poškozením vysoce průhlednou a citlivou membránou. Je tedy nepravděpodobné, že by drobná zranění ovlivnila skenovací zařízení.
- duhovka je invariantní orgán s vysokou mírou náhodnosti mezi jednotlivci.
- není třeba si pamatovat složitá hesla.
nevýhody rozpoznávání duhovky:
- tato technologie je relativně nová a stále vyžaduje vylepšení.
- Jedná se o metodu, která vyžaduje krátkou vzdálenost mezi zařízením a okem uživatele.
- za zhoršených světelných podmínek jsou šance na rozpoznání duhovky opravdu špatné.
rozpoznávání obličeje
rozpoznávání obličeje je automatická lokalizace lidské tváře v obraze nebo videu. V případě potřeby lze technologii rozpoznávání obličeje použít k potvrzení totožnosti osoby na základě dostupných údajů – obraz něčí tváře uložený v databázi jako matematický kód. Zájem o tuto technologii je vysoký, protože tuto metodu lze použít při videokonferencích.
výhody rozpoznávání obličeje:
- vyžaduje malou interakci se zařízením.
- je široce používán a lidé jsou zvyklí na tento typ technologie.
- vysoce účinný v kombinaci s jinými biometrickými metodami.
- není třeba si pamatovat složitá hesla.
nevýhody rozpoznávání obličeje:
- změny osvětlení mohou ovlivnit výkon systému.
- výrazy obličeje mohou změnit vnímání obličeje systémem.
- použití obličejových doplňků může ztížit rozpoznání uživatele.
- může to způsobit rozpaky pro některé uživatele, aby se museli často dívat na svůj telefon, aby jej odemkli.
rozpoznávání rukopisu
dynamické ověření podpisu lze použít v oblastech vyžadujících automatizaci pracovních postupů, jako jsou bankovní nebo soudní systémy. Rozpoznávání podpisu je založeno na algoritmech rozpoznávání vzorů nebo matematických metodách analýzy křivek, protože sada bodů může představovat podpis. Proto tyto systémy často používají rozklad časových řad nebo aproximaci křivek.
výhody rozpoznávání rukopisu:
- podpisy byly používány k potvrzení totožnosti po staletí. Tato technologie tak vyvolává důvěru.
- tato technologie nevyžaduje pokročilé zařízení pro práci (dotyková zařízení jsou běžné v těchto dnech).
- je to intuitivní a přirozené a nevyžaduje mnoho vysvětlení.
nevýhody rozpoznávání rukopisu:
- mnoho lidí má nekonzistentní podpisy.
- zranění jako zlomené ruce nebo prsty mohou znemožnit použití této technologie.
- tato metoda je vhodná pouze pro nízkoúrovňové bezpečnostní operace.
Wrap-Up
jak vidíte, na trhu je k dispozici mnoho metod biometrické autentizace. Každá z nich má své výhody a nevýhody, ale můžete si být jisti jednou věcí – jakákoli metoda uvedená v tomto článku je bezpečnější než typické heslo. Proto Vám doporučujeme analyzovat každou technologii popsanou v tomto článku a rozhodnout se, kterou z nich implementovat ve vaší společnosti. Budoucnost je bez hesla.