pokud jste Googlovali „metadata“ a našli jste tento článek, použili jste metadata. Když jste matce koupili dárek od Amazonu, použili jste metadata. Právě jste se znovu spojili s kolegou přes LinkedIn? Metadata byla v práci. Vaše odpolední Oprava Spotify? Jo, uhodli jste, použili jste metadata.
ale co jsou metadata?
jednoduše: metadata jsou data, která popisují jiná data. V informačních technologiích předpona meta znamená “ základní definici nebo popis.“Metadata tedy popisují jakákoli data, s nimiž je spojena, ať už jde o video, fotografii, webové stránky, obsah nebo tabulky.
vzhledem k tomu, že metadata shrnují základní informace o datech, jako je typ aktiva, autor, datum vytvoření, použití, Velikost souboru a další, jsou metadata zásadní pro efektivitu informačních systémů při klasifikaci a kategorizaci dat. Informace o metadatech pomáhají IT systémům odhalit, co uživatelé hledají.
je důležité si uvědomit, že organizace jsou zaplaveny strukturovanými a nestrukturovanými daty a obě potřebují metadata. Strukturovaná data jsou snadno organizována a objevována pomocí algoritmů vyhledávače (přísný formát databáze), zatímco nestrukturovaná data jsou úplným opakem. E-mail je příkladem nestrukturovaných dat. Většina e-mailů není snadno kategorizována, protože zřídka pokrývají jeden předmět.
většina obchodních interakcí je ve formátu nestrukturovaných dat, takže třídění a definování dat je časově náročné a nákladné, ale metadata mohou pomoci.
proč záleží na metadatech ve světě velkých dat?
Metadata mění hru ve světě velkých dat, protože vám mohou poskytnout konkurenční výhodu. Právě teď je to často považováno za samozřejmost nebo není upřednostňováno hlavními informačními důstojníky.
čím lépe využijete sílu velkých dat k řízení obchodních rozhodnutí, tím úspěšnější bude vaše firma. Čím robustnější jsou vaše metadata, tím rychleji bude váš tým schopen extrahovat užitečné informace a rychle se rozhodovat. Kromě lepšího a rychlejšího rozhodování podporuje metadata konzistenci dat v celém podniku a umožňuje přidružení mezi soubory dat pro dosažení vysoce kvalitních výsledků.
přestože metadata jsou jedním z nejrychleji rostoucích segmentů správy podnikových dat podle zprávy publikované IDC, existuje značná velká mezera v datech-metadata nedrží krok s rychlou rychlostí velkých datových projektů. Bez metadat společnosti ztrácejí na analýze a interpretaci velkých dat a následném vhledu, který nabízí k pohonu jejich podnikání.
vzhledem k tomu, že je spuštěna každá nová iniciativa velkých dat, je nezbytné ji doprovázet komplexní strategií správy metadat, než se po spuštění vymkne kontrole. Investování času na zajištění každého digitálního aktiva podle konzistentní metodiky bude v budoucnu vyplácet dividendy z efektivity a použitelnosti.
jsou metadata důležitější než velká Data?
Metadata jsou palivo, které řídí správu digitálních aktiv.
Metadata umožňují analytikům odemknout význam ve velkých datech. V konečném důsledku zvyšuje hodnotu datových zdrojů organizace, protože umožňuje identifikaci, objevení a přidružení dat napříč podnikem. Bez metadat je mnoho velkých dat nepoužitelných nebo nezvládnutelných.
Metadata zefektivňují sběr, integraci a analýzu velkých dat, řídí celý životní cyklus dat a udržuje auditní stopu, aby splňovala regulační požadavky.
kam odtud jít pokud se chcete dozvědět více o analýze a analýze dat, Podívejte se na mé články o:
- jak se Big Data používají v praxi? 10 případy použití každý si musí přečíst
- velká Data: příliš mnoho otázek, málo odpovědí
- 6 klíčových dovedností v oblasti vědy o datech, které každý podnik dnes potřebuje
nebo procházet sekce Big Data a Analytics a Artificial Intelligence & Machine Learning na tomto webu a najít další články a mnoho praktických příkladů.