Terry Heick
tento příspěvek byl aktualizován a znovu publikován z článku 2015
je lákavé říci, že bez ohledu na to, jak moc technologie tlačí na vzdělávání, každý učitel bude vždy potřebovat znát kultovní praktiky učitelů, jako je hodnocení, návrh učebních osnov, řízení učebny a kognitivní koučování.
to může nakonec být pravda-jak se změní vzdělání v příštích 20 letech, je spíše volbou než nevyhnutelnou přílivovou vlnou sociálních a technologických změn, na které je snadné sedět a čekat. Pomyslete na velmi omezenou změnu ve vzdělávání od roku 2000 ve srovnání s automobilovým průmyslem, počítačovým průmyslem,maloobchodním spotřebním průmyslem atd. Obrovské skoky vpřed nejsou ušlým závěrem.
ale asi to bude trochu jinak. Existují určité oblasti, kde je významná změna pravděpodobnější než jiné. Nezdá se pravděpodobné, že by eLearning–jak nyní chápeme a používáme termín-nahradil školy a učitele. Asynchronní učení–dnes, tak jako tak-postrádá příliš mnoho na to, aby zcela nahradilo učitele a školy. (Blended learning je pravděpodobnější, že bude normou v příštím desetiletí.)
Viz také typy smíšeného učení
už jsme psali o druzích „věcí“, které musí moderní učitelé umět. Níže jsou 15 úkoly, které jsou méně založené na dovednostech – a některé trochu koncepčnější, kolektivně reprezentující, jak se výuka mění.
výuka již není o správě učeben, testování a doručování obsahu.
jak se mění výuka: 15 nových skutečností, kterým každý pedagog čelí
Personalizace
Starý: spravovat hodnocení, hodnotit výkon, vykazovat výkon–pak-možná-provádět hrubé úpravy to nejlepší, co můžete
nový: dělat to nejlepší pro identifikaci, stanovení priorit a vyhodnocení dat pro každého studenta individuálně – v reálném čase
rozdíl: Přesnost
shrnutí
nebo spíše určit druh dat je pro každého studenta nejdůležitější, zjistit způsob, jak důsledně získat tento druh dat, a pak je buď analyzovat osobně, nebo sledovat algoritmy, které to dělají za vás.
to není na rozdíl od Automechanika, který v 80. a 90. letech přemisťoval karburátory do systémů vstřikování paliva (které samy o sobě nejsou zastaralé). první z nich byl hrubý a vyžadoval časté opravy a „vyladění“ prováděné ručně; druhý byl mnohem přesnější a vyžadoval nové dovednosti mechanika. Spíše než mechanické úpravy se mechanici stali správci systémů. To znamená, že strávili více času úpravou systémů-senzorů, ECU atd.-které samy prováděly úpravy.
množství dat & formuláře
staré: čísla, písmena a možná sloupcový graf nebo výsečový graf
nové: sondy, barevně kódované datové grafy, hodnocení založené na kritériích na národní úrovni, výsledky místních dat odkazované na normu, zkoušky umístění, údaje o formativním hodnocení
rozdíl: Význam & Přístupnost
shrnutí
stále více musí učitelé navrhovat zdroje dat a vizualizace-použitelná data aplikovaná smysluplně. Dny testování a čekání na výsledky jsou pryč roky. Brzy bude čas hodit za hlavu proces i okamžitých výsledků dat, pokud tato data nejsou zabalena způsobem, který podporuje bezproblémovou revizi učebních osnov, hodnocení, a poučení.
nebo tlačil dále, s jakým obsahem se student setkává, kdy; s jakou komunitou se spojuje, kdy; jakou úroveň „kognitivní intenzity“ dosáhnou, kdy. Vezměte si například následující vizualizaci dat.
“ v tomto příkladu tým Deb Roy zachycuje pokaždé, když jeho syn někdy slyšel slovo voda spolu s kontextem, ve kterém to viděl. Poté použili tato data k proniknutí videem, najít všechny stopy aktivity, ke kterým došlo společně s instancí vody, a zmapovat je na plánu bytu. Tak přišli s wordscapes: krajina, kterou data opouští.“
zítřejší učitelé pak budou muset učinit důležitá rozhodnutí o druzích přijatých metrik (viz výše) a způsobu jejich vizualizace, aby byly zvýrazněny důležité vzorce, trendy a možnosti.
řízení učebny
Starý: minimalizujte negativní interakce(Boj, šikana atd.
Nové: nové formy „šikany“, obavy o bezpečnost a soukromí online, analyzovat a někdy dokonce koordinovat sociální interakce studentů
rozdíl: Měřítko
shrnutí
to by mohlo znamenat fyzické komunity nebo digitální. Učitelé musí mobilizovat studenty, ať už v učebnách, školách, a na kampusech, nebo v místních komunitách v místním učení nebo scénáři učení založeném na projektu. Výuka digitálního občanství, konektivity a možností bude důležitější než obsah výuky.
to je realita dnes, ne zítra.
výuka
Starý: dodávání obsahu ve tvaru pro univerzální spotřebu
nový: Koučování, vedení, podpora a komunikace se studenty při navigaci v obsahu a datech
rozdíl: skutečné ocenění toho, jak si studenti myslí
shrnutí
dnešní učitel musí studentům prokázat, jak řešit problémy, ale proč by tyto problémy měly být vyřešeny. Bude to méně o vytvoření jednotky PBL, kde studenti vyčistí místní potok nebo park, ale spíše učit studenty, jak tyto potřeby sami identifikovat a pracovat. To je lidský prvek náklonnosti-ctít věci a prostory kolem vás jako způsob života.
totéž platí pro zvědavost-myšlení-nahlas prostřednictvím sebereflexe. Náročné předpoklady studentů prostřednictvím digitálního komentování nebo osobních interakcí – a jejich propojení s komunitami–které mohou udělat totéž.
obsah
Starý: zpočátku to bylo učení „třídy“, a pak se stal seznam standardů
nový: sladit stovky akademických standardů–standardů, které zahrnují technologii, občanství, gramotnost atd. To jde daleko za „obsahové oblasti“ a zjevně není ideální
rozdíl: Množství
souhrn
to znamená nejen znát standard, plánovat jeho zvládnutí a poté jej „učit“, ale sladit nesrovnalosti „vodorovně“ uvnitř a napříč obsahovými oblastmi a poté „svisle“ napříč úrovněmi. A dále už nejde jen o vaši třídu nebo obsahovou oblast, ale také o standardy z tuctu dalších organizací, které všechny zazvoní s dobře míněnými, ale nakonec neudržitelnými seznamy úkolů.
Plánování Lekce
Staré: Spravujte seskupování, dokončujte práci ve třídě a vytvořte „systém“ pro domácí úkoly
nový: přizpůsobení pracovních postupů na základě neustále se měnících okolností (data, potřeba vědět, zájem studentů, změny v komunitě atd.).) použití převrácených učeben, digitální distribuce a dokonce i samořízeného učení při koordinaci s PLC
rozdíl: konektivita a vzájemná závislost
shrnutí
vzhledem k místním kontextům a okolnostem-technologie, šířka pásma, sociální příležitosti a výzvy atd.–jaký druh pracovního postupu je pro tohoto studenta nejúčinnější?
má smysl vložit každého studenta do každé místní komunity? Dává to větší smysl tady a menší smysl tam?
vzhledem k místním zvyklostem gramotnosti a přístupu je lepší trávit více času shromažďováním zdrojů, vyhodnocováním zdrojů nebo sdílením zdrojů? Jaké úpravy bychom měli provést na základě toho,co víme o světě, ve kterém studenti vyrůstají?
má osobní mentoring smysl nebo daná témata studia-zemědělství, robotika, literatura, hudba atd.- mají digitální prostory větší smysl?
pro tohoto studenta, právě tady, právě teď, co přesně potřebují?
vaši studenti
Starý: příjem seznamu tříd
nový: vidění 30 (nebo více) individuálních lidských bytostí, individuálních datových souborů, individuálních výzev a příležitostí
rozdíl: stát se lidštějším procesem
shrnutí
to nás přivádí k #6 (což je opravdu smysl toho všeho)–vezmeme všechny výše uvedené mechanické a gadgetové věci a učiníme je „celými“ pro celý proces.osoba stojící před vámi. To není nic nového, ale složitost, která to umožňuje každý den, je.
Další Nové Skutečnosti, Kterým Moderní Učitel Čelí
8. Navrhování zkušeností s učením, které se hladce přenášejí mezi domovem a školou. Takže „škola“ zmizí a dokonce dává iluzi, že pracujete sami z práce.
9. Řešení problémů technologie, včetně problémů cloud-based, log-in info, atd.
10. Ověření soukromí/viditelnosti studentů napříč desítkami sledovaných a nesledovaných sociálních interakcí týdně; Ověření právních otázek, informací o autorských právech atd.
11. Upřesnění řidičských otázek a dalších dotazů na individuálním základě studentů
12. Trvá na kvalitě-výkonu–psaní, úsilí atd.- když plánování, technologie a sebereflexe selžou
13. Hodnocení účinnosti technologie učení (hardware, software a implementace každého z nich)
14. Filtrování aplikací na základě funkce, soukromí, operačního systému, nákladů,složitosti, průběžné údržby atd.
15. Objasnění a oslavování učení, porozumění, chyb, pokroku, kreativity, inovací, účelu a dalších abstrakcí výuky a učení v okamžiku po okamžiku
jak se výuka mění: 15 nových skutečností, kterým každý pedagog čelí; přiřazení obrázku flickr uživatel nasagoddard