je to všechno o datech.
ve vaší škole je spousta dat, která je třeba spravovat. Existují informace o zaměstnancích, osnovách, studentech a jejich rodinách, testech, zkouškách, předpisech, rozpočtu, platbách, hodnocení učitelů, událostech…
bolí vás hlava, jen o tom přemýšlíte?
se všemi těmi daty, které se vznášejí kolem vaší školy, se myšlenka výuky založené na datech může zdát ohromující.
koneckonců, zachycení, porozumění a uvedení do práce informace o vašich studentech nějakou dobu trvá.
myšlenka instrukce řízené daty není nová. Ale, jak přesně to funguje? Jaké kroky můžete podniknout, abyste se ujistili, že učitelé dobře pracují s instrukcemi založenými na datech?
nejprve si promluvme o tom, co se týká instrukcí založených na datech. Pak, odhalíme 11 kroky, které můžete dnes podniknout k vybudování kultury výuky založené na datech ve vaší škole.
navíc jsme sestavili seznam 11 kroků ke stažení, které můžete mít u svého stolu!
co je instrukce řízená daty?
ve zkratce, výuka založená na datech zahrnuje shromažďování databáze informací o studentech v každé třídě, a použití těchto informací ke zlepšení kvality výuky ve třídě.
zatímco většinu této práce vykonávají samotní učitelé, je na vedení školy, aby vybudovalo kulturu výuky založené na datech.
každá učebna je plná studentů s vlastními potřebami, schopnostmi a úrovní porozumění. Cílem výuky založené na datech je zohlednit všechny tyto informace při vytváření učebních osnov, nebo dokonce přímo při výuce ve třídě.
v instrukci založené na datech jsou zahrnuty tři hlavní kroky:
- sběr dat: shromažďujte informace z Hodnocení tříd a standardizovaných výsledků testů, jakož i pozorování učitele a vytvořte databázi informací.
- Analýza dat: oddělte základní informace od nepodstatných informací. Sledujte vzory a ponořte se do důvodů těchto výsledků. Vyvodit závěry a formulovat učební plány.
- akce: Blahopřejeme vaší třídě a přejdeme k dalšímu tématu nebo připravíme čas na přeučování určitých nápadů do třídy.
jít hlouběji než „co“
až do teď, mnoho škol přijalo výuku založenou na datech, což znamená vytvoření databáze toho, co studenti vědí a co nevědí.
Chcete-li však skutečně prospět studentům ve vaší škole, musíte pochopit více než jen „co“.
výsledky zkoušek a standardizované výsledky testů vám řeknou pouze úroveň znalostí studentů. Budete muset kopat hlouběji, abyste pochopili“ proč „a“ jak “ situace.
představte si například, že většina jedné vědecké třídy nemá potřebné znalosti, aby prošla standardizovaným testem. „Co“ je jasné: chybí jim rovnocenné porozumění tématu.
nyní je čas zjistit „proč“ a „jak“.
proč tedy tito studenti postrádali klíčové informace vyučované ve třídě? Existuje nějaké rozptýlení, které lze minimalizovat? Měl způsob, jakým byly informace prezentovány, vliv na jejich porozumění?
jak tedy mohou být tito studenti znovu vyučováni tak,aby se informace držely? Pokud jasně rozuměli jiným tématům, která byla vyučována během stejného semestru, jak se tato témata naučili? Jak můžete použít stejné zásady, abyste znovu naučili informace, které se nenaučili?
shromažďování potřebných dat k zodpovězení „co“, „proč“ a “ jak “ je základem pro instrukci řízenou daty.
jaké strategie vám tedy pomohou rozvíjet datovou kulturu vaší školy?
11 strategie pro vybudování kultury výuky založené na datech ve vaší škole
zapojte učitele do procesu
zatímco vy jako vedoucí školy nastavujete základy pro výuku založenou na datech, jsou to učitelé, kteří budou muset udělat většinu těžkého zvedání.
proto je důležité, aby se učitelé zapojili do procesu vytváření a budování kultury založené na datech.
příležitosti, jako je tato, pomáhají učitelům poskytovat instrukce založené na datech a pomáhají minimalizovat úzkost z testovacího dne pro studenty, kteří jsou na zkoušce regentů noví! https://t.co/CMAUaZE7N1
— Alex Servello (@YonkersScience) Únor 27, 2019
je tu hodně práce podílí na vytváření žalovatelné plány, které se dostanou k jádru hodnocení studentů a analýzy dat. Zapojte tedy své učitele do vytváření těchto plánů. Spojte se a nastavte rutiny a standardy, které budou základem pro výuku založenou na datech ve vaší škole.
vzdělávání učitelů je také nesmírně důležité. Jakmile nastavíte standardy pro sběr dat, analýza, a aplikace, učitelé musí přesně pochopit, co to pro ně znamená při jejich každodenních činnostech ve třídě i mimo ni.
takže školit učitele, aby rychle analyzovali data a vyvodili závěry, které vyvolávají akci, a tím jim pomáhají implementovat politiku výuky založenou na datech.
pomalu škálujte své úsilí
|
potápění do sběru a analýzy dat pro každou třídu v celé škole se může zdát skličující.
je to proto, že je to příliš mnoho práce.
místo přístupu „vše nebo nic“ zkuste začít pouze jednou třídou.
shromažďujte údaje o úrovních znalostí studentů a o tom, jak se učí. S cílem začít malý, vytvořit proces, který usnadňuje sběr dat a jejich převedení do akce.
například nechte učitele sledovat, kolikrát studenti žádají o objasnění tématu ve třídě, a jaké strategie výuky v té době používali. Tato data lze snadno převést do akce: odstraňte metody výuky, které informace jasně nepředstavují.
jakmile začnete vidět výsledky v jedné nebo dvou učebnách, můžete začít rozšiřovat stejné metody sběru a aplikace dat na zbytek školy.
nastavte správné standardy pro hodnocení
nerozšiřujte se příliš tenký. Existuje spousta věcí, které by se studenti „měli“ učit. A učitelé mohou mít své vlastní představy o tom, co jsou důležité informace v plánu lekce.
Chcete-li však mít definitivní a stabilní výsledky v instrukci založené na datech, musíte definovat standardy hodnocení.
to znamená vzít každou jednotku a odpovědět na následující otázky:
- jaké informace jsou pro studenty životně důležité?
- Co budou potřebovat vědět a pochopit, aby mohli složit SATs nebo jiné důležité zkoušky?
- jaké informace by bylo nezbytně nutné přeučit, kdyby je studenti do určité doby nezvládli?
jakmile jsou tyto standardy zavedeny, je pro učitele a studenty snazší pracovat na pevných cílech učení a shromažďovat potřebná data pro lepší výuku.
vytvářejte rutiny pro průběžné hodnocení
zatímco souhrnná hodnocení jsou důležitá, nikdy nezapomeňte, že učení je probíhající proces. Pokud by řada studentů nikdy nezvládla téma, které bylo pokryto na začátku školního roku, bylo by snazší problém řešit dříve než v týdnech před letní přestávkou.
takže spolupracujte s učiteli ve vaší škole na vybudování systému pro průběžné (nebo formativní) hodnocení.
učitelé Preservice v # Read4563 prozkoumejte autentické způsoby, jak zkontrolovat porozumění před, během, & po lekci. Už žádné nudné pracovní listy! @TWUreadingdept #formativeassessment #DataDrivenInstruction pic.twitter.com/kkxrFUp6sE
– Tamra Dollar (@TamraDollar) February 21, 2019
nejprve si vezměte standardy, které jste nastavili výše. Poté rozdělte hlavní témata po celý školní rok.
řekněme například, že třída angličtiny musí zvládnout téma struktury vět do konce semestru. Vezměte tedy toto téma a rozdělte jej na jeho hlavní části. Jaké je cílové datum pro studenty, aby zvládli porozumění přídavným jménům, slovesa, předměty, a objekty? Kdy potřebují pochopit umístění všech těchto částí ve větě?
poté na základě těchto hlavních částí základního tématu stanovte data pro průběžné hodnocení. Ať už je to prostřednictvím testů, týmových projektů, esejů atd., studenti musí být schopni prokázat zvládnutí daného tématu.
tato průběžná hodnocení pomohou učitelům plánovat potřeby každého studenta a poskytnou jim čas na re-výuku základních myšlenek, zatímco téma je stále v jejich mysli, spíše než o týdny nebo měsíce později.
shromažďujte pouze data, která potřebujete
|
jedním z důvodů, proč je instrukce založená na datech tak skličující, je to, že je to tak. Mnohem. Datum.
implementace úspěšné strategie zahrnuje ztenčení dat pouze na to, co je nezbytné.
je zřejmé, že učitelé ve vaší škole už mají spoustu na talíři: nepřidávejte brodění nadměrnými daty k jejich pracovní zátěži.
místo toho se ujistěte, že Vaše procesy sběru dat se soustředí na informace, které jsou nezbytné. Zatímco ujistěte se, že Vaše Hodnocení jsou standardizována, je důležité, jak je uvedeno výše, dalším způsobem, jak toho dosáhnout, by bylo poskytnout učitelům konkrétní pokyny, jak shromažďovat a analyzovat data studentů.
tímto způsobem všichni zúčastnění učitelé shromažďují pouze potřebná data a čas, který tráví analýzou těchto údajů, je více zaměřen na to, co je opravdu důležité.
nastavit cíle, které jsou viditelné pro studenty
učitelé nejsou jediní, kdo se podílejí na shromažďování a analýze dat studentů: Studenti se také mohou zapojit!
konec konců je koncovka výuky založené na datech pomoci studentům dosáhnout vzdělávacích cílů. Tak, ukázat jim, jak jsou na tom s těmito cíli!
toho lze dosáhnout vytvořením vizuálních cílů a umožněním studentům měřit svůj vlastní pokrok. Pomozte učitelům naplánovat čas na vlastní analýzu studentů. Dejte dětem příležitost ohlédnout se za svou prací, vidět, čeho dosáhli, a rozvíjet růstové myšlení.
Chcete-li, aby tato strategie skutečně vynikla, proveďte vizuální pokrok.
|
například při příchodu na konec jednotky mohou učitelé používat systémy odezvy ve třídě (nebo „klikery“), aby získali rychlý přehled o tom, jak moc třída tématu rozumí. Tyto zábavné, interaktivní testy umožňují všem studentům (i těm opravdu plachým vzadu) účastnit se.
na konci testu většina systémů clicker vytváří sloupcový graf, který zobrazuje, kolik studentů si vybralo každou odpověď. To dává studentům a učitelům snadný pohled na pokrok, kterého dosáhli, nebo kde jim stále chybí.
použijte EdTech, který zobrazuje pokrok v učení pro studenty
není žádným tajemstvím, že ed-tech dělá pokroky ve třídě.
ale věděli jste, že vám (a vašim učitelům) může skutečně pomoci implementovat instrukce založené na datech?
ve skutečnosti 75% učitelů identifikuje výuku založenou na datech jako hlavní trend pro EdTech.
to je z pouhých 28% v roce 2017.
proč zvýšení? Protože většina programů ed-tech využívá odpovědí poskytnutých studenty, aby učitelům poskytla jasná data o tom, co se děje v jejich třídě.
Prodigy je zdarma, osnovy-zarovnaný matematický hra, která vám pomůže snadno kvantifikovat učení studentů a úspěch. Studenti milují herní vzdělávací platformu, kde odpovídají na matematické otázky vytvářející dovednosti, aby se vydali na dobrodružství a prozkoumali nové světy. Budete milovat výkonné nástroje zpráv, které pomáhají řídit učení studentů.
budete mít možnost najít snadno čitelné zprávy, které podrobně přesně, jaké dovednosti studenti zvládli, stejně jako ty, které jsou slabé. Díky tomu je analýza dat ještě snazší, protože informace již byly shromážděny a organizovány. Učitelé pak mohou činit informovaná rozhodnutí, která pomáhají celé třídě lépe se učit.
chcete vidět, kolik uživatelů Prodigy je ve vaší budově? Vyplňte níže uvedený formulář A zarezervujte si demo zdarma! 👇
Vytvořte plán pro analýzu dat
je čas dát učitelům pokyny pro analýzu dat.
například místo toho, abyste požádali učitele, aby po přečtení dat napsali své závěry, vytvořte jednotný proces analýzy dat. Můžete to udělat vytvořením zpráv s krátkými konkrétními otázkami, na které musí učitelé odpovědět na stupnici 1-10 na základě shromážděných údajů.
- jaký druh mistrovství má třída (nebo student) v tomto tématu?
- jak je třída připravena odpovědět na otázky týkající se tohoto tématu standardizovaným testem?
- může třída snadno vysvětlit své pochopení tohoto tématu?
pak mohou učitelé vypsat konkrétní mezery ve znalostech nebo slabiny, které viděli u jednotlivých studentů nebo třídy jako celku.
dále budou muset analyzovat shromážděná data o metodách výuky. Pomocí stejné stupnice 1-10 mohou hodnotit různé metody výuky, které používají, podle toho, jak dobře na ně třída reagovala.
nakonec by učitelé měli uvést alespoň 3 akce, které plánují podniknout, aby zlepšili svou výuku pro další jednotku. To by mohlo zahrnovat re-výuku určitých témat nebo změnu jejich metod ve třídě, aby se informace lépe držely.
nyní je třeba vytvořit plán pro vaše učitele analyzovat tato data.
některé školy nastavují konkrétní čas v rozvrhu učitelů, aby analyzovali shromážděná data. V ideálním případě by to bylo brzy po provedení hodnocení.
mít jasný proces a harmonogram pomáhá učitelům a vedoucím škol udržet si přehled o pokroku studentů.
povzbuzujte učitele ke vzájemné spolupráci
pokud jde o analýzu dat, učitelé by měli vědět, že to nemusí jít sami. Při plánování času pro analýzu dat povzbuzujte učitele, aby spolupracovali, aby se dostali přes shromážděná data.
tato metoda pomáhá učitelům i studentům těžit z výhod výuky založené na datech. Říká se, že dva pracují lépe než jeden, a to je ukázkový příklad: dva nebo více učitelů pracuje společně, aby pochopili data, která shromáždili, a brainstorming nápadů, jak postupovat.
spolupráce učitelů je také formou profesního rozvoje. Učitelé se od sebe navzájem naučí cenné dovednosti, a budovat si navzájem nápady, aby vytvořili ještě lepší zážitek z učení ve třídě.
zkontrolujte účinky re-výuky
tak, po posouzení, třída potřebovala re-výuku základního tématu. Místo toho, aby znovu procházeli informacemi a pokračovali dál, je důležité, aby učitelé přehodnotili svá hodnocení, aby zajistili, že studenti skutečně získají smysl pro informace.
použití clicker testů, jak je uvedeno výše, je skvělý způsob, jak získat rychlý přehled o celkovém porozumění tématu třídy. Tato metoda nezabere mnoho času a umožňuje učitelům vidět okamžitou zpětnou vazbu o tom, zda re-výuka měla požadovaný účinek.
Zmapujte průběh vaší školy jako celku
zobrazit tento příspěvek na Instagrammyšlenky na datovou sezónu od @bakerripley MS. Barnhart ???? – – – – – #teach #teachingexcellence #teachertraining #acp #teachercertification #professionaldevelopment #education #teachemup #houston #houstonlove #TElove #education #educator #impact #authentic #learning #teacher #teachersofinstagram #teachersofig #commonassessments #review #testing #datadriveninstruction#data#studentachievement#reflect
jakmile je váš plán výuky založený na datech zaveden, bude zajímavé sledovat, jaký je rozdíl ve vašich učebnách.
nezapomeňte tedy zaznamenat základní linii od počátečního bodu. Uložte první hodnocení ve třídě a analýzu, kterou učitelé odebrali z údajů, které shromáždili.
to vám umožní vidět neuvěřitelné výsledky, které instrukce řízené daty přináší. Jako příklad, New Mexico School for the Arts použila principy výuky založené na datech ke zvýšení jejich znalostí v matematických testech PARCC z 29 na 40 procent, a na PARCC English language arts z 80 na 87 procent.
stahovatelný seznam 11 klíčových kroků k výuce založené na datech
jaké výsledky by vaše škola mohla vidět?
začněte budovat kulturu výuky založené na datech ve vaší škole dnes stažením našeho bezplatného, zhuštěného seznamu kroků, které můžete podniknout. 👇
závěr: Dejte své škole výhodu výuky založené na datech
použití dat ke zlepšení zkušeností s učením ve vaší škole je cestou budoucnosti. Učitelé potřebují vědět, co se děje v hlavách jejich studentů, aby jim pomohli, a musíte pochopit, co se děje ve třídách, abyste mohli lépe řídit svou školu.
nezapomeňte, že instrukce založená na datech zahrnuje tři základní kroky:
- sběr dat
- Analýza dat
- akce
rozhodováním o standardech a poskytováním pokynů učitelům pomůžete vybudovat kulturu výuky založené na datech ve vaší škole.
vedoucí školy? Vyzkoušejte Prodigy-bezplatnou matematickou platformu přizpůsobenou učebním osnovám, kterou používá více než milion učitelů a vedoucích škol na 90 000 školách.
vedoucí školy mohou použít Prodigy k:
- Gauge příprava studentů pro standardizované testování
- informujte o úsilí o výuku na základě údajů a o dosažení úspěchu studentů
- Určete úrovně pracovní třídy studentů a jejich úrovně na klíčových pramenech
vyplňte níže uvedený formulář a podívejte se na uživatele vaší budovy!