jak jsou velká Data shromažďována společnostmi?

co je to sběr velkých dat?

éra digitální inteligence vedla k podstatnému posunu směrem k rychlému generování dat. Se vzestupem sociálních médií a elektronického obchodu se každý den vytváří 2.5 kvintillion bajtů dat. Například Newyorská burza generuje asi jeden terabajt nových obchodních údajů denně. Toto množství informací není snadné zpracovat, zejména pokud 90% z nich přichází nestrukturované a neorganizované. Tato nepřetržitá generace obrovských objemů dat, které je obtížné analyzovat pomocí tradičních technik dolování dat, se nazývá big data a je to jeden z nejvýraznějších jevů ve světě 21.století.

JAKÉ ÚDAJE SE SHROMAŽĎUJÍ?

velká data zahrnují informace produkované lidmi a zařízeními. Data řízená zařízením jsou do značné míry čistá a organizovaná, ale mnohem větší zájem je o data řízená člověkem, která existují v různých formátech a potřebují více vynikajících nástrojů pro správné zpracování a správu.

sběr velkých dat je zaměřen na následující typy dat:

– síťová data. Tento typ dat se shromažďuje na všech druzích sítí, včetně sociálních médií, informačních a technologických sítí, internetu a mobilních sítí atd.

– data v reálném čase. Vyrábějí se na online streamovacích médiích, jako jsou YouTube, Twitch, Skype nebo Netflix.

– transakční data. Shromažďují se, když uživatel provede online nákup (informace o produktu ,čas nákupu,způsoby platby atd.)

– Geografická data. Údaje o poloze všeho, lidí, vozidel, budov, přírodních rezervací a dalších objektů jsou průběžně dodávány se satelity.

– data přirozeného jazyka. Tato data jsou shromažďována většinou z hlasového vyhledávání, které lze provádět na různých zařízeních přistupujících k internetu.

– data časových řad. Tento typ údajů souvisí s pozorováním trendů a jevů, které se odehrávají v tomto okamžiku a po určitou dobu, například globální teploty, úmrtnost, úrovně znečištění atd.

– propojená data. Jsou založeny na webových technologiích HTTP, RDF, SPARQL a URIs a mají umožnit sémantické spojení mezi různými databázemi, aby počítače mohly správně číst a provádět sémantické dotazy.

nejběžnější metody sběru velkých dat

1. Online Marketing Analytics
Online marketing analytics je hnací silou digitálního marketingu. Největší společnosti elektronického obchodu, jako je Amazon, eBay a IKEA, obsluhují miliony zákazníků denně a musí se vypořádat s hromadou dat shromážděných v jejich nákupních zkušenostech. Zákazníci jsou v zásadě požádáni, aby vyplnili objednávkový formulář, kde by měli uvést některé osobní údaje. Poznatky získané z těchto údajů jsou potřebné k personalizaci cest zákazníků a zlepšení služeb zákazníkům. I když umožňuje těmto podnikům lépe se učit své publikum a ještě více zvyšovat jejich prodej, takové objemy dat vyžadují efektivní nástroje pro sběr velkých dat, které umožňují rychlé a přesné zpracování dat.

2. Věrnostní programy a karty
věrnostní programy jsou oblíbenou praxí mezi maloobchodníky, kteří se snaží budovat loajalitu ke značce. Smyslem každého věrnostního programu je povzbudit zákazníka, aby sbíral body při každém nákupu a vyměnil je za nějaké odměny. Umožňuje podniku vytvořit profil kupujícího s podrobnými preferencemi a zvyky spotřebitelů. Tento profil může být prodán inzerentům nebo použit k dosažení efektivnějšího merchandisingu.

3. Gameplay
gamifikace je další populární strategie zapojení používaná vedle věrnostních programů. Jeho cílem je přimět uživatele, aby komunikovali s jednou nebo druhou značkou prostřednictvím mini-her, v důsledku čehož může zákazník získat motivační cenu. Vzhledem k tomu, že hra je často návyková, dává podnikům příležitost shromažďovat velká data o uživatelích, pokud jsou zapojeni do hry. Potenciál gamifikace je vysoký. K dnešnímu dni je na světě více než 2,2 miliardy hráčů. Tak velký počet uživatelů produkuje tuny velkých dat každou minutu, které by podniky měly analyzovat, aby úspěšně vybudovaly své marketingové strategie.

4. Satelitní snímky
ze všech běžných metod sběru velkých dat pokrývá satelitní snímky celou planetu během 30 minut. Mapy Google a Google Earth aktualizují svá data 50 až 70krát denně. Použití satelitů ve velkém sběru dat umožňuje společnostem průběžně aktualizovat informace o dlouhých vzdálenostech.

5. Aktivita sociálních médií
uživatelé sociálních sítí v průměru tráví 2-3 hodiny denně. Jsou považováni za hlavní dodavatele nestrukturovaných dat ve formě videa, zvuku, fotografií, textů atd. Přestože všichni uživatelé sdílejí tato data dobrovolně, nástroje pro zpracování velkých dat jsou nutností pro zpracování obsahu sdíleného na sociálních médiích a shromažďování údajů o aktivitě uživatele. Očekává se, že tento masivní tok dat pocházejících ze sociálních sítí poroste exponenciálně a představuje hlavní příležitost pro vytváření podrobných uživatelských profilů. Co je v současné době primárním zájmem velkých technologických společností, jako je Facebook, který shromažďuje kolem 63 výrazné kousky dat pro API.

jak se shromažďují velká DATA?

existují různé způsoby, jak shromažďovat velká data od uživatelů. To jsou ty nejoblíbenější.

1. S žádostí o to
většina firem dává přednost tomu, aby uživatelé přímo sdíleli své osobní údaje. Tyto údaje poskytují při vytváření webových účtů nebo při nákupu online. Minimální informace, které je třeba shromáždit, zahrnují uživatelské jméno a e-mailovou adresu, ale některé profily vyžadují více podrobností.

2. Cookies a webové majáky
Cookies a webové majáky jsou dvě široce používané metody shromažďování údajů o Uživatelích, a to, jaké webové stránky navštěvují a kdy. Poskytují základní statistiky o tom, jak se web používá. Soubory cookie a webové majáky v žádném případě neohrožují vaše soukromí, ale slouží pouze k personalizaci vašich zkušeností s jedním nebo jiným webovým zdrojem.

3. Sledování e-mailů
sledovače e-mailů mají poskytnout více informací o akcích uživatele v poštovní schránce. Sledování e-mailů umožňuje zejména zjistit, kdy byl E-mail otevřen. Google i Yahoo používají tuto metodu k tomu, aby se naučili vzorce chování svých uživatelů a poskytovali personalizovanou reklamu.

velká DATA a podnikatelské prostředí

společnosti se obracejí na sběr velkých dat z mnoha důvodů, ale většinou pro řadu výhod, které získají v podnikání.

lepší zákaznický servis
sběr velkých dat umožňuje podnikům získat přehled o chování publika, objevit jejich spotřebitelské návyky a preference a na základě toho zahájit efektivní marketingové kampaně. Znalost kupujícího personas lépe také umožňuje podnikům elektronického obchodu kultivovat věrnost značce a zlepšit jejich přítomnost na sociálních médiích a webu celkově.

přeměňte data na peněžní tok
některé velké společnosti prodávají velká data shromážděná na škálovatelných webových zdrojích. Mít přístup k dobré zákaznické základně je velkou výhodou pro všechny spuštění elektronického obchodu v těchto dnech. Prodejci dat jsou velmi žádaní, protože pomáhají společnostem oslovit správné publikum. Mějte však na paměti, že neprodávají zákaznická data, ale pouze přístup k těmto zákazníkům. To je důvod, proč vidíte relevantní reklamy v souladu s vašimi vyhledáváními.

Zvýšená bezpečnost
finanční společnosti se však musí vypořádat se sběrem velkých dat, aby poskytly vyšší úroveň zabezpečení. Například některé systémy online bankovnictví autorizují uživatele prostřednictvím dat rozpoznávání hlasu, což výrazně snižuje riziko krádeže identity a kybernetického útoku jako celku.

další informace
Chcete-li se dozvědět více o nástrojích a technikách velkých dat, neváhejte se dostat do kontaktu s týmem odborníků Computools prostřednictvím [email protected]. Drží krok s trendy velkých dat a specializují se na nejběžnější metody sběru velkých dat.