Google Optimer er en stor spiller på markedet for a/b-testværktøjer. På trods af at det er et gratis værktøj, konkurrerer det stadig godt med hensyn til kvalitet med dyre værktøjer som f.eks. Det er et yndlingsværktøj for begyndere af A/B-test, for at få den første viden om eksperimentering uden at bruge en formue. Det sagt, det kommer med visse begrænsninger for at være fri. Hvis du er i tvivl om værktøjet, inden du kommer i gang, er dette en guide, som du kan lære værktøjet bedre at kende — så du kan undgå at spilde tid, hvis det ikke har en bestemt funktion, du leder efter.
Hvad Er Google Optimer?
Video: Kom godt i gang med Google Optimer
Google Optimer er et internetoptimeringsværktøj af Google. Det hjælper med at øge konverteringsfrekvensen ved at arbejde som en platform til at opbygge og køre et stort udvalg af A/B-testeksperimenter. For brugere med mindre testbehov er det det bedste værktøj, da det hidtil er det eneste gratis værktøj på markedet. Du kan køre op til fem tests ad gangen gratis.
Hvad Kan Google Optimere Gøre?
- brug Optimer til at opbygge og skabe eksperimenter.
- Test din hypotese ved at køre eksperimentet.
- Evaluer resultaterne af eksperimenterne ved hjælp af de rapporter, den opretter.
- implementer den vindende variant på siden permanent.
- Optimer det igen om nødvendigt.
funktioner af Google Optimer
Google Optimer kan opfylde dine grundlæggende behov for hjemmeside optimering, fordi det kører næsten alle typer af eksperimenter din hjemmeside kan have brug for. Du kan også tilpasse dine eksperimenter så meget som du vil. Da det er et gratis værktøj, behøver du ikke en udvikler eller ekspert til at hjælpe dig med at bruge det, men du skal muligvis stadig henvende dig til et forum for at få svar på nogle spørgsmål. Det har alle de grundlæggende funktioner, du har brug for for at validere dine optimeringsideer, hvilket kan være mere, end du kan forvente af et gratis værktøj. Selvom nogle af disse funktioner inkluderer begrænsninger, gør de stadig et ret anstændigt job.
nedenfor er en liste over de primære funktioner i Optimer:
Eksperimenttyper
der er en række eksperimenter, der kan køres på et sted, afhængigt af hvilken type ændring du vælger at foretage. Google Optimer kan køre næsten alle de væsentlige typer eksperimenter. Her er en kort forklaring for hver af dem:
1. A / B-Test
A/B-test, også kendt som A/B/n-test, består af to eller flere versioner af den samme hjemmeside eller element for at vide, hvilken der fungerer bedst med hensyn til konverteringer. A / B-test er faktisk den enkleste form for test, men da det er et bredere koncept, kan det også bruges til at skabe mange komplekse eksperimenter.
2. Multivariat Test
i multivariat test kan man teste flere elementer ad gangen. Her består versionerne af disse elementændringer som kombinationer for at finde ud af, hvilken der fungerer bedst. I Google Optimer kan du teste op til 16 kombinationer ad gangen, mens i Optimer 360 (den betalte opgradering) udvides grænsen til 36 kombinationer ad gangen.
3. Split URL Testing
også kendt som redirect tests, Split Url testing bruges til at teste to forskellige hjemmesider mod hinanden ved hjælp af JavaScript redirect. Her omdirigerer eksperimentet tilfældigt brugerne af en side til variationen for at spore deres handlinger mod den. Dette bruges ofte til at have en gyldig succesrate, mens du redesigner hjemmesiden.
denne test bruges også til at sammenligne to forskellige designs for et element (f.eks.
4. Server-side eksperiment
i en server-side eksperiment på optimere, kodning gør det meste af arbejdet. Eksperimentkoden injiceres direkte fra serversiden. Det er for at teste vores algoritmer, som ikke har mulighed for at bruge belastningstid. Det betyder, at koden er oprettet på en måde, hvor den viser den passende variant til brugerne alene. Det bruges mest til komplekse ændringer.
Google Optimer er i stand til at håndtere udførelsen af server-side eksperimenter til test af dynamiske ændringer på sitet. Det giver dig mulighed for at oprette og sætte mål og mål, angive varianter og spore ydeevne. Du skal bare forberede og injicere din kode på stedet.
for mere information kan du se Googles trinvise proces til opsætning af et server-side-eksperiment på Google Optimer.
5. Personalisering
Personalisering bruges til at engagere brugeren ved at målrette dem efter de tilgængelige data, du har i din database, såsom geografisk placering, alder, enhed, historie på hjemmesiden osv. Det bruger ofte algoritmer til at fremvise “produkter, du måske kan lide.”Målet er at personalisere deres brugeroplevelser for at opfylde deres behov. Google Optimer giver dig mulighed for at oprette en personaliseringstest ved at indstille mål for en bestemt gruppe besøgende (for eksempel kun at have en salgsside for en bestemt region).
du kan også bruge dette til at personliggøre hjemmesiden permanent.
Video: Opret en personalisering i Optimer
Visual Editor
når du opretter et eksperiment i Google Optimer, får du redigere kopien af hjemmesiden (også kendt som redigeringssiden), du oprettede eksperimentet til. Denne kopi, når den er optimeret, fungerer som en variation for at konkurrere med originalen. Du kommer til at redigere det gennem den visuelle Editor. Det er en redaktør (hvad-du-ser-er-hvad-du-får).
i den visuelle editor, bortset fra redigeringssiden, får du to elementer:
1. App Bar
applinjen i Optimer har forskellige vigtige værktøjer, der hjælper dig med at konfigurere dit eksperiment. Det fungerer som en guide til at navigere og holde dig opmærksom på de grundlæggende oplysninger, du skal vide om eksperimentet, såsom eksperimentnavn, status, antallet af variationer, diagnostik osv.
den anden del af applinjen er den, der fungerer som editor. Det omfatter muligheder som:
- Elementvælger, som vælger elementerne og foretager ændringer i det.
- kode editor, for at tilføje yderligere CSS og JavaScript.
- brødkrummer, for at udforske navigationsstien.
- interaktiv tilstand, for at foretage ændringer i de interaktive elementer, som kræver specifikke handlinger fra brugeren.
- “Flyt indstillingen” for at flytte ethvert element på redigeringssiden.
ovenstående proces kan være forskellig afhængigt af eksperimentets type, f.eks.
2. Editor Palette
dette fungerer sammen med applinjen. Understøtter redigeringsmulighederne, applinjen starter, og redigeringspaletten har redigeringskontroller for de valgte elementer. Det er en dynamisk funktion, der også giver dig mulighed for at indlæse CSS og JavaScript til det valgte element. På den måde kan en udvikler tilpasse det fuldt ud og bryde tilpasningsbegrænsningen, som nogle hjemmesidetemaer har.
tilpasninger
da Google Optimer er et gratis værktøj, afhænger det mest af brugerens evne. Den består af funktioner, der kan håndtere dynamiske ændringer, men i stedet for at bruge nogen automatiske indstillinger, det giver dig mulighed for at bruge dem til at tilpasse eksperimentet så meget som muligt. Dette giver kontrollerne til udvikleren til at gøre brug af hver funktion til fulde.
Klientsidesignaler
Klientsidesignaler giver dig fuld kontrol over eksperimentet, der kører på klientens bro.ser. Ved at aktivere cookie-baseret målretning kan du identificere og målrette mod et bestemt sæt brugere, mens du kører et eksperiment. Dette, blandet med brugerdefineret JavaScript, gør processen meget mere effektiv. For at gøre alt dette mere dynamisk kan du inkludere de nøgleværdipar, der er gemt i dit steds datalag.
denne aktivering af begivenheder hjælper med at køre eksperimenter på dynamiske elementer, enkeltsidede applikationer og meget mere komplekse scenarier.
med Aktiveringshændelser i Optimer kan du målrette eksperimenterne mod de begivenheder, du tidligere har skubbet i datalaget på din hjemmeside.
brugerregler
en meget mere almindelig betegnelse for brugerregler er “URL-målretning.”Det hjælper dig med at vælge et bestemt sæt sider, der vil blive påvirket af eksperimentet. På den måde vil nogen af resten af siderne på hjemmesiden ikke blive påvirket af de igangværende eksperimenter. Det sikrer også, at eksperimentets resultater er retfærdige.
brugerattributter
Opret en personlig brugeroplevelse for hver bruger ved at oprette forskellige brugerattributter i et A/B-testeksperiment, f.eks. baseret på Google analytics på din hjemmeside. Du kan målrette mod at fange mere engagement fra de mennesker, der formodes at være det rigtige publikum til det eksperiment.
Måltyper
Google Optimer giver dig friheden til at bruge præcise mål for hvert eksperiment. På den måde behøver du ikke nøjes med de foruddefinerede mål. De typer af mål Google Optimer tilbud er:
1. Systemmål
der er et par fælles mål, der stilles til rådighed af Google Optimer, der skal bruges i hvert eksperiment, hvis det kræves, men du behøver ikke at konfigurere dem alene. Der er mange systemmål, såsom sidevisninger, sessionsvarighed, afvisninger, transaktion, indtægter, AdSense-visninger, klikkede AdSense-annoncer og AdSense-indtægter, som ofte bruges som hovedmål.
der er en undtagelse med Transaktion og indtægter, idet de kun er tilgængelige, hvis Analytics har tilladelse til at se e-handel.
en anden forekomst er, at AdSense kun vil være tilgængelig, hvis den er knyttet til Analytics.
2. Brugerdefinerede mål
hvis systemmålene ikke er nok, kan du altid opbygge dit eget sæt brugerdefinerede mål i Optimer. Der er to typer brugerdefinerede mål:
- Begivenhedsmål: handlingerne uanset sidevisninger. Det sporer brugerinteraktioner med elementer, hvad enten de er normale eller dynamiske (for eksempel videoafspilning efter at have klikket på CTA). Begivenhedsmål skal indeholde en af variablerne blandt Kategori, Handling, etiket eller værdi, mens URL ‘ en er obligatorisk at tilføje.
- sidevisningsmål: Lad eksperimentet spore sidevisningerne på en bestemt hjemmeside. Brug URL-variablen til at bruge den som et brugerdefineret mål.
hvis du vil vide, hvordan du konfigurerer de brugerdefinerede mål i Google Optimer, skal du se den trinvise proces, der findes i Optimer ‘ s ressourcesektion.
rapportering
der er en rapporteringsmulighed i Optimer, der giver dig et endeligt resultat af den udførte oplevelse i form af en rapport. Du kan analysere det yderligere for at træffe beslutninger vedrørende variationsimplementeringer. Dette er den mest afgørende funktion. Optimer kan også analysere det for dig og give dig forslag, som kan virke for godt til at være sandt. Det er bestemt en tidsbesparelse, men vi anbefaler dig at gøre det personligt, så du kan fjerne noget fra hvert eksperiment.
Eksperimentstyring
gennem aktivitetsloggen giver Google Optimer dig mulighed for at administrere aktuelt kørende eksperimenter på din hjemmeside. På den måde kan du køre op til fem eksperimenter ad gangen, og separate rapporter for hver af dem oprettes i afsnittet Rapporter i værktøjet. Det gemmer også de tidligere eksperimenter for dig at gå tilbage til. Du kan altid tage referencer fra dem til at bygge en anden, for at spare tid. Du kan bruge denne funktion til at styre eksperimenterne i Optimer..
under denne kategori finder du også nogle nyttige funktioner, såsom:
1. Eksperimenteksempel
du behøver ikke vente med at lave en A/B-test live på hjemmesiden, da du altid kan gennemgå den, før du gør det. Eksperiment forhåndsvisning links giver dig det fulde billede af, hvordan variationen vil interagere med publikum. Det er, hvad kvalitetssikring er til. Hvis du finder problemer, fejl eller fejl i linket eksempelvisning, kan du få dem løst, før du foretager testen live. På den måde vil den faktiske oplevelse, når den først er live på hjemmesiden, ikke blive påvirket.
2. Brugertilladelser
hvis dine interne og outsourcede A/B-testteams skal bruge Google Optimer, kan du angive brugertilladelser. På den måde har hver bruger kun den nødvendige adgang. Nogle kan kun se det, mens udviklere kan redigere det. Du kommer til at styre, hvem der har adgang til hvad.
4. Planlægning
ingen grund til at gøre eksperimentet live, så snart du er færdig med at bygge det: Du kan vælge det rigtige tidspunkt til at starte testen ved at planlægge den til automatisk frigivelse af eksperimentet. Dette gør tingene lidt lettere, hvis en test skal startes på et bestemt tidspunkt.
integrationer med Google Optimer
Google har så mange tjenester til rådighed for hjemmesider, med så mange formål. Selvfølgelig vil det være lettere at integrere Google Optimer med tjenesterne i Googles pakke med produkter og tjenester, såsom
- Google Analytics.
- Data Studio.
- opslagsværker.
- Firebase.
- Tag Manager.
- og mere.
men det integrerer også godt med andre apps for at give yderligere support. Når du integrerer med en anden nyttig service, skubber den kombinerede effekt altid mere output. Det fungerer godt med e-handelsplatforme som f.eks Shopify, Magento, og mere. Google Optimer har også et dedikeret Google Optimer Integrationscenter, hvor du kan tilføje integrationerne efter dine behov.
sammenligning af Google Optimer med andre Mega-værktøjer
når det kommer til de bedste A/B-testværktøjer til at prøve, optimalt, VO, A/B velsmagende og mere pop op sammen med Google Optimer. Vi skal nævne, at alle er betalte værktøjer. Der er ingen tvivl om, at de har et fremragende sæt funktioner, men på trods af at de er et gratis værktøj, konkurrerer Google Optimer stadig godt med dem. Det har nogle begrænsninger, men man kan altid vælge en opgraderet betalt version af Google 360, hvis det er nødvendigt.
at blive sammenlignet med de gigantiske værktøjer er nok til at formidle optimerings potentiale. For at bedømme dette for dig selv behøver du ikke betale en formue — bare at give det et skud vil gøre. Du kan eskalere trin for trin, hvis du kan lide det, og opgrader derefter, hvis dynamiske eksperimenter kræver avancerede funktioner. I de indledende faser af at udforske A/B-test og prøve det for første gang er Google optimer den bedste mulighed, da det har lidt af alt for dig til at begynde med. Det kan hjælpe dig i gang, og når du har lyst til at være klar, kan du altid gå videre til betalte værktøjer.
Google Optimer kræver heller ikke, at du har en fast mængde trafik for at bruge den; det kører eksperimenter uden forstyrrelser. Men det anbefales at have en anstændig mængde trafik for at have en statistisk betydning for at analysere resultaterne. Andre værktøjer såsom Optimisely kræver en hjemmeside for at have et minimum af trafik til at begynde at teste på det. I dette aspekt vil Google Optimer ikke afvise din hjemmeside.
for at beslutte og få nyttig indsigt i andre A/B-testværktøjer kan du henvise til vores artikel om de 8 Bedste A/B-testværktøjer.
Pro-versionen: Google 360
Google 360 er den betalte version af Optimer. Det har få avancerede funktioner, der hjælper med at opbygge og køre komplekse eksperimenter. Som veteraner fra den gratis Google optimerer, er vi ikke fremmed for dens mangler. Følgende oplysninger hjælper dig med at udforske et par mangler ved Optimer såvel som detaljerne om, hvad mere Optimer 360 har i vente, for at retfærdiggøre dets værdi:
multivariat test
Optimer har kun 16 kombinationer, mens i 360 går denne grænse op til 36 kombinationer i en multivariat test.
samtidige eksperimenter
i Optimer kan man kun køre fem eksperimenter samtidigt, mens Optimer 360 hæver det til 100+ eksperimenter, en af de mest imponerende opgraderinger på listen. En stor hjemmeside vil helt sikkert gøre god brug af dette.
brugerdefinerede tragte
opdatering for at optimere 360 giver dig mulighed for at udløse målrettede begivenheder ved at injicere brugerdefineret JavaScript ved hjælp af ekspert A/B-testudviklere. Dette hjælper dig med at genkende brugere af høj værdi for at gøre din målretning specifik og produktiv.
mål
Optimer 360 giver dig mulighed for at indstille 10 mål ad gangen i et eksperiment, men basic Optimer er begrænset til kun at bruge tre mål ad gangen.
Support og tjenester
Optimer brugere har ikke den luksus at have direkte servicesupport. De kan altid bruge serviceforumet, men med Optimer 360 får du en global servicepartner fra Google til at hjælpe dig med at løse dine forespørgsler.
dette er ikke slutningen på 360 ‘ s fordele, men disse er de største. Du kan overveje Optimer 360 som et potentielt værktøj til at opgradere til i fremtiden, da overgangen er problemfri i forhold til andre ikke-Google-værktøjer.
nedenfor er et andet aspekt af faktisk at begynde at bruge det. For at du bliver nødt til at installere det på din hjemmeside, nedenfor er eksemplet på Shopify, som er en e-handelsplatform til at bygge & Kør hjemmesider nemt. Det vil hjælpe dig med at forstå, hvordan Optimer integration på hjemmesider fungerer. Optimer integrerer godt med sider, der ikke bruger platforme. Hvilket er forholdsvis let og bruger en slags lignende tilgang.Shopify
Sådan integreres/installeres Google Optimer på Shopify
for at bruge Google Optimer til at køre eksperimenter på din hjemmeside er det nødvendigt at forbinde og integrere det med den hjemmeside eller e-handelsplatform, du bruger til at køre hjemmesiden. Da de fleste hjemmesider bruger e-handelsplatforme som Shopify, Big Commerce, Magento, Magento osv. For at uddybe, hvordan man bruger Optimer på disse sider, tager vi Shopify som et eksempel. Shopify er bare et eksempel til at forklare integrationsprocessen, men hvis du har en anden platform, kan du altid henvise til Googles egne guider for hver platform.Shopify Shopify er fantastisk med integrationer, Men da Google Optimer ikke er tilgængelig som en app i Shopify app store, skal du følge en række trin for at installere Optimer i shopify.
først skal du bruge Google Analytics, Google Tag Manager og Google Optimer konti. Sæt dem op først for at komme videre med processen.
følg disse trin, når du har oprettet ovenstående konti:
- Installer Google analytics-koden på Shopify.
- Indsæt Google Tag Manager ‘ s container i det ekstra Google Analytics JavaScript-rum som vist nedenfor. Du bliver nødt til at foretage justeringer pr.
- for at undgå fejlen ved flimring af originalt indhold under et eksperiment skal du tilføje Google Optimer anti-flimrende uddrag.
- Tilføj Google Optimer Anti-flicker-uddraget til temaet.flydende fil også.
- installation af Google Optimer på Shopify via Google Tag Manager er den bedste mulighed. Først skal du oprette og konfigurere Google Optimer i Google Tag Manager. Tilslut det derefter med Shopify som det sidste trin.
ovenstående trin forkortes — for mere detaljerede instruktioner henvises til en anden artikel i vores: Sådan installeres Google Optimer på Shopify.
hvis du ser frem til at vide mere om, hvilke eksperimenter der kan udføres i Optimer, se artiklen 4 typer e-handel A/B-Testideer at prøve (med 8 specifikke eksempler).
konklusion
vi håber, at denne artikel giver dig nok information om Google Optimer og hjælper dig med at beslutte, om det passer til dig eller ej. Derudover har vi flere tekniske blogindlæg, der hjælper dig med at løse almindelige problemer for optimering og andre værktøjer. Vi kender disse problemer godt, fordi vi har brugt værktøjerne i mange år.
som vi nævnte ovenfor, Optimer at være et gratis værktøj betyder, at det kommer med et par begrænsninger, men det er godt for indledende læring. Og hvis du er god til at kode på egen hånd, kan brugerdefinerede kodningsfunktioner løse mange af begrænsningsproblemerne.
hvis du er interesseret i at få nogen til at bygge og køre dine A/B-tests på Google Optimer eller et andet værktøj, ping os for at tale om test.