hvis du googlede “metadata” og fandt denne artikel, brugte du metadata. Da du købte en gave til din mor, brugte du metadata. Har du lige oprettet forbindelse til en kollega via LinkedIn? Metadata var på arbejde. Din eftermiddag Spotify-løsning? Ja, du gættede det, du brugte metadata.
hvad er metadata?
ganske enkelt: metadata er data, der beskriver andre data. I informationsteknologi betyder præfikset meta ” en underliggende definition eller beskrivelse.”Så metadata beskriver det stykke data, det er forbundet med, om disse data er video, et fotografi, hjemmesider, indhold eller regneark.
da metadata opsummerer grundlæggende oplysninger om data såsom aktivtype, forfatter, Oprettet dato, brug, Filstørrelse og mere, er metadata afgørende for effektiviteten af informationssystemer til at klassificere og kategorisere data. Metadataoplysninger hjælper IT-systemer med at afdække, hvad brugerne leder efter.
det er vigtigt at bemærke, at organisationer er oversvømmet med strukturerede og ustrukturerede data, og at de begge har brug for metadata. Strukturerede data organiseres let og opdages gennem søgemaskinealgoritmer (et strengt databaseformat), mens ustrukturerede data er det modsatte. E-mail er et eksempel på ustrukturerede data. De fleste e-mails er ikke let kategoriseret, fordi de sjældent dækker et enkelt emne.
de fleste forretningsinteraktioner er i form af ustrukturerede data, hvilket gør sortering og definition af dataene til et tidskrævende og dyrt forslag, men metadata kan hjælpe.
hvorfor betyder metadata noget i en Big Data verden?
Metadata er en game-changer i en Big Data verden, fordi det kan give dig en konkurrencemæssig fordel. Lige nu er det ofte taget for givet eller ikke prioriteret af chief information officers.
jo bedre du udnytter kraften i Big Data til at drive forretningsbeslutninger, jo mere vellykket bliver din virksomhed. Jo mere robuste dine metadata er, jo hurtigere kan dit team udtrække handlingsrettede oplysninger og træffe hurtige forretningsbeslutninger. Ud over bedre og hurtigere beslutningstagning understøtter metadata datakonsistens på tværs af en virksomhed og muliggør sammenhænge mellem datasæt for resultater af høj kvalitet.
selvom metadata er et af de hurtigst voksende segmenter af enterprise data management ifølge en rapport udgivet af IDC, er der et betydeligt stort Datagab-metadata følger ikke med den hurtige hastighed af Big Data—projekter. Uden metadata taber virksomheder på at analysere og fortolke Big Data og den efterfølgende indsigt, det giver for at drive deres forretning.
da hvert nyt Big Data-initiativ lanceres, er det vigtigt at ledsage det med en omfattende metadatastyringsstrategi, før det balloner ud af kontrol efter opstart. Investering af tid til at sikre, at hvert digitalt aktiv følger en ensartet metode, vil betale udbytte i effektivitet og brugervenlighed i fremtiden.
er metadata vigtigere end Big Data?
Metadata er det brændstof, der driver digital asset management.
Metadata giver analytikere mulighed for at låse op for mening i Big Data. Det øger i sidste ende værdien af en organisations dataressourcer, fordi det gør det muligt at identificere, opdage og associere data på tværs af en virksomhed. Uden metadata er mange store Data ubrugelige eller uhåndterlige.
Metadata strømliner indsamling, integration og analyse af Big Data, styrer hele datalivecyklussen samt opretholder et revisionsspor for at opfylde lovkrav.
hvor skal vi hen herfra hvis du gerne vil vide mere om dataanalyse og analyse, tjek mine artikler om:
- hvordan bruges Big Data i praksis? 10 use cases alle skal læse
- Big Data: for mange spørgsmål, ikke nok svar
- de 6 vigtige Datavidenskabelige færdigheder, som enhver virksomhed har brug for i dag
eller gennemse Big Data og Analytics og kunstig intelligens & maskinlæring sektioner på dette site for at finde flere artikler og mange praktiske eksempler.