Sådan beregnes en P-værdi i

den primære funktion er at køre beregninger for dig og analysere datasæt på mange forskellige måder. Et af de mest nyttige værktøjer er beregning af en p-værdi eller en sandsynlighedsværdi.

sandsynlighed er et nøglebegreb i statistisk hypotesetestning og kan hjælpe dig i mange projekter. Økonomi, fysik, økonomi og andre områder drager alle fordel af at beregne p-værdier, og Microsofts program gør det nemt at gøre netop det. Glem komplekse beregninger og lad os håndtere matematikken.

i denne artikel kan du lære at beregne sandsynlighedsværdier eller p-værdier i forskellige versioner.

Sådan finder du p-værdien

der er i øjeblikket 2 måder at finde sandsynlighedsværdien på: T-testfunktionen og Dataanalyseværktøjet. Vi har oprettet et eksempel nedenfor for begge tilgange. Vi anbefaler, at du prøver den, der er mere egnet til dit projekt og færdighedsniveau.

ansvarsfraskrivelse: i denne artikel bruger vi den seneste Microsoft 2019. Nogle trin kan være forskellige i tidligere eller senere versioner af programmet.

lad os komme lige ind i det.

Metode 1. Find p-værdien ved hjælp af T-Test

vejledningen nedenfor giver trinvise instruktioner til brug af T-Test-funktionen til beregning af p-værdien.

1. Åbn det dokument, du vil arbejde med, eller opret et nyt. Sørg for, at der allerede er data i projektmappen, før du fortsætter.
2. vælg en celle uden for dit datasæt. Indtast følgende formel: =T.Test (
   
3. indtast det første argument. I vores eksempel ville dette være hele kolonnen før (kg). Formlen skal ændres i overensstemmelse hermed og automatisk indtaste cellerne.
   
4. skriv derefter et komma (,) og vælg det andet argument. I det eksempel, vi oprettede, ville dette være kolonnen efter (kg), der yderligere udfylder funktionen.
   
5. Skriv et andet komma (,) efter det andet argument. Dobbeltklik her på den one-tailed distribution fra indstillingerne.
   
6. Skriv et andet komma (,) og dobbeltklik på parret.
   
7. nu er alle elementer funktionsbehovet valgt. Brug symbolet) til at lukke beslaget, og tryk derefter på Enter.
   
8. den valgte celle viser p-værdien med det samme.

så hvad betyder det? I dette eksempel er p-værdien lav. Det betyder, at forskningen sikkert kan konkludere, at testen ikke resulterede i betydeligt vægttab. Dette betyder ikke, at nulhypotesen er korrekt, kun at den ikke er blevet modbevist.

Metode 2. Find p-værdien ved hjælp af dataanalyse

Dataanalyseværktøjet giver dig mulighed for at lege med dine data på en række forskellige måder. Dette omfatter at finde p-værdien af dit datasæt. Følg instruktionerne nedenfor for at lære hvordan.

for at holde tingene enkle bruger vi det samme datasæt som i den foregående metode.

1. Åbn det dokument, du vil arbejde med, eller opret et nyt. Sørg for, at der allerede er data i projektmappen, før du fortsætter.
2. Skift til fanen Data i båndhovedgrænsefladen, og klik derefter på dataanalyse fra analysegruppen.
   
3. hvis du ikke har denne mulighed, skal du navigere til fil til Indstillinger for indstillinger for tilføjelser og klikke på Go-knappen. Vælg analyse ToolPak og klik på OK. Indstillingen skal vises på dit bånd nu.
   
4. rul ned i pop op-vinduet, og vælg T-Test: parret to Prøve for midler, og klik derefter på OK.
   
5. Indtast dine argumenter. Sørg for at placere et ” $ ” – symbol før hvert ciffer, undtagen symbolet “:” mellem to celler. Din opsætning skal ligne dette eksempel:
   
6. du skal forlade Alpha-tekstfeltet på standardværdien. Hvis du har ændret det, skal du ændre det tilbage til 0,05.
7. Vælg indstillingen outputområde, og skriv den celle, du vil bruge i feltet. Hvis du f.eks. vil bruge A9-cellen til at vise p-værdien, skal du indtaste $a$9.
   
8. finalebordet vil indeholde en række beregninger, og p-værdi resultat. Du kan bruge denne tabel til at få interessante fakta om dine data.
   

ting, du måske ønsker at vide om p-værdien

beregning og finde p-værdier er en kompleks proces. Sandsynlighed er et af de sværeste felter at tackle, selv for erfarne og uddannede personer. Her er nogle ting, du skal være opmærksom på, når du arbejder med p-værdier:

• dataene i din tabel er vigtige, hvis p-værdien er 0,05 (5 procent). De data, du har, er dog mere relevante, hvis de er mindre end 0,05 (5%).
• hvis p-værdien er mere end 0,1 (10%), er dataene i din tabel ubetydelige.
• du kan ændre alfaværdien til et andet tal, men de fleste mennesker har en tendens til at svinge mellem 0,05 (5%) og 0,10 (10%).
• Vælg to-tailed test i stedet for en-tailed test, hvis det er bedre for din hypotese.
• P-værdier kan ikke identificere datavariabler. Hvis der identificeres en korrelation, kan beregningen af p-værdien ikke registrere årsagen / årsagerne bag den.

Final thoughts

hvis du har brug for yderligere hjælp, tøv ikke med at kontakte vores kundeserviceteam, der er tilgængeligt 24/7 for at hjælpe dig. Vend tilbage til os for mere informative artikler, der alle er relateret til produktivitet og moderne teknologi!

vil du gerne modtage tilbud, tilbud og rabatter for at få vores produkter til den bedste pris? Glem ikke at abonnere på vores nyhedsbrev ved at indtaste din e-mail-adresse nedenfor! Modtag de nyeste Teknologinyheder i din indbakke, og vær den første til at læse vores tip for at blive mere produktive.

du vil måske også synes om

” Hvad er Flash Fill? Hvordan bruger jeg det?
“Sådan fryser du en række i Mac
” Sådan beregnes Break-Even-Analyse i Mac