5 Beliebte Arten der biometrischen Authentifizierung: Vor- und Nachteile

Die heutigen biometrischen Authentifizierungsmethoden sind in verschiedene Typen unterteilt, aber alle haben ähnliche Ziele. Darüber hinaus ist auch der Kern ihrer Funktionsweise gleich: Sie messen und analysieren die einzigartigen Eigenschaften einer bestimmten Person, um deren Identität zu bestätigen.

Aus diesem Grund gehören physische Dokumente allmählich der Vergangenheit an und werden durch biometrische Identifikation ersetzt. Man kann auch sagen, dass die moderne Technologie einen langen Weg zurückgelegt hat und es den Menschen ermöglicht, mobile Geräte mit Fingerabdrücken zu entsperren oder Geld mit Hilfe von Sprachbefehlen zu überweisen.

Obwohl biometrische Authentifizierungsmethoden von Vorteil sind, hat jede von ihnen ihre Vor- und Nachteile. In diesem Artikel möchten wir uns die Vor- und Nachteile verschiedener Arten von biometrischen Authentifizierungstechnologien genauer ansehen, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welche für Ihr Unternehmen die richtige Wahl ist.

Beginnen wir mit der Feststellung, was wir unter Biometrie verstehen.

Was ist Biometrie?

Biometrie ist die Analyse einzigartiger biologischer und physiologischer Merkmale mit dem Ziel, die Identität einer Person zu bestätigen. Die fünf häufigsten Arten von biometrischen Identifikatoren sind: Fingerabdrücke, Gesichts-, Sprach-, Iris- und Handflächen- oder Fingervenenmuster.

Beispielsweise benötigen Banken Ihre biometrischen Daten, um ihre verschiedenen Dienste aus der Ferne bereitstellen zu können. Wenn Sie ein Konto eröffnen oder einen Kredit aufnehmen möchten, mussten Sie früher in eine Filiale gehen, während Sie jetzt über das Telefon auf viele Dienste zugreifen können.

Die am häufigsten verwendeten Arten von biometrischen Systemen

Es gibt zwei Arten von biometrischen Systemen: physische Biometrie und Verhaltensbiometrie. Mal sehen, wie sie sich voneinander unterscheiden.

Physische Biometrie

Mit Hilfe spezieller Geräte (Scanner, Sensoren und andere Lesegeräte) werden die biometrischen Daten einer Person in einer Datenbank gespeichert. Das System speichert diese Informationen wie einen Fingerabdruck und wandelt sie in digitale Daten um. Wenn der Finger dann wieder auf den Scanner gelegt wird, vergleicht das System die neuen Daten mit den in seiner Datenbank gespeicherten Daten. Schließlich bestätigt das System entweder die Identität der Person und gewährt ihnen Zugriff, wenn eine Übereinstimmung vorliegt, oder lehnt die Anfrage ab, wenn dies nicht der Fall ist.

Moderne Smartphone-Kameras und Videorecorder können Gesichter mit Hilfe von eingebauten Sensoren, die von neuronalen Netzen angetrieben werden, leicht erkennen. In diesem Sinne wird das Bild zur Kennung einer Person. Diese Technologie kann nicht nur zum Entsperren von Telefonen verwendet werden, sondern auch für komplexere Aufgaben wie die Bestätigung von Einkäufen oder den Zugriff auf Finanzdienstleistungen.

Verhaltensbiometrie

Verhaltensbiometrie ist ein Erkennungssystem, das eine Person anhand dynamischer oder Verhaltensmerkmale identifiziert. Diese Merkmale können Handschrift- und Signaturdynamik, Sprach- und Sprachrhythmen, Gestenerkennung, Nutzungsmerkmale elektronischer Geräte durch Tippgeschwindigkeit, die Art und Weise, wie eine Person ein Smartphone oder Tablet hält, und sogar die Art und Weise, wie sie geht, umfassen. Dieser Typ wird auch als passive Biometrie bezeichnet, da keine aktive Teilnahme eines Benutzers erforderlich ist, um mit dem Authentifizierungsprozess fortzufahren.

Diese dynamischen Authentifizierungsmethoden basieren auf den Merkmalen des Verhaltens einer Person. Sie bewerten das einzigartige Verhalten und die unbewussten Bewegungen einer Person bei der Reproduktion einer Aktion.

Spracherkennung ist eine Technologie, die sowohl physische als auch Verhaltensbiometrie kombiniert, da sie gleichzeitig dynamische und statische Eigenschaften der menschlichen Stimme analysiert.

Fünf Arten der biometrischen Identifikation mit ihren Vor- und Nachteilen

Werfen wir einen Blick auf die derzeit fünf beliebtesten Arten der biometrischen Identifikation und analysieren ihre Vor- und Nachteile.

Scannen von Fingerabdrücken

Die Fingerabdruckerkennung ist eine Art physischer Biometrie. Für diese Authentifizierungsmethode wird ein Fingerabdruckscanner verwendet, um Daten zu authentifizieren.

Selbst bei der Vielfalt der biometrischen Systeme können wir sie einfach in drei Typen unterteilen, die auf drei verschiedene Arten funktionieren: konvertieren eines Fingerabdrucks in einen digitalen Code mit einem optischen Sensor, Speichern der Konvertierung unter Verwendung eines linearen Wärmesensors und Konvertieren eines Fingerabdrucks mit einem kapazitiven Authentifizierungssensor. Trotz dieser Vielfalt besteht der einzige Unterschied für den Endbenutzer darin, welche Manipulationen mit dem Scanner vorgenommen werden sollen, d. H. Mit dem Finger (optisch und kapazitiv) oder durch einen Sensor (thermisch).

Vorteile des Fingerabdruckscannens:

• Fingerabdrücke sind eindeutige Identifikatoren, die für das Individuum spezifisch sind.
• Die meisten Menschen sind mit dieser Authentifizierungsmethode vertraut.
• Sie müssen sich keine komplexen Passwörter merken.
• Fingerabdruckscanner sind relativ günstig und können sogar bei Amazon gekauft werden.

Nachteile des Fingerabdruckscannens:

• Verletzungen, vorübergehend oder dauerhaft, können Scans stören.
• Es ist eine Technologie, die mit Methoden umgangen werden kann, die Fingerabdrücke kopieren und replizieren. Es ist schwer, den eigenen Fingerabdruck zu kopieren, aber es ist nicht unmöglich.
• Es kann umgangen werden, indem man den Finger eines anderen benutzt, während er schläft oder bewusstlos ist.

Spracherkennung

Stimme ist ein Merkmal, das jeder Person so inhärent ist wie ihre Fingerabdrücke oder ihr Gesicht. Die Tatsache, dass so viele Unternehmen weltweit Telefone für die Kommunikation verwenden, bietet eine hervorragende Gelegenheit für die Verwendung dieser biometrischen Authentifizierungsmethode. Darüber hinaus ist die Spracherkennung für Benutzer sehr praktisch und erfordert einen minimalen Aufwand.

Die biometrische Sprachauthentifizierungstechnologie wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, die in direktem Zusammenhang mit der Verarbeitung von Benutzerstimmen stehen, z. B. in Callcentern. Die Einführung dieser biometrischen Technologie ermöglicht eine Beschleunigung des Dienstes, erleichtert die Arbeit der Agenten und hilft ihnen, effizienter zu werden. Diese Technologie kann viele verschiedene Anwendungsfälle haben, z. B. Sicherheitssysteme, Kreditkartenüberprüfung, forensische Analyse und Telefonkonferenzen usw. In größeren Projekten, insbesondere wenn vertrauliche Informationen geschützt werden müssen, kann die Spracherkennung mit einer anderen Authentifizierungsmethode wie dem Scannen von Fingerabdrücken angewendet werden.

Vorteile der Spracherkennung:

• Sie müssen sich kein Passwort merken und es dann verwenden, während Sie sich authentifizieren.
• Stimme ist eine natürliche Art der Kommunikation und Interaktion zwischen Menschen.
• Es spart Zeit für Benutzer und Agenten, insbesondere bei der Verwendung von passiver Sprachbiometrie.
• Die Stimme ist ein einzigartiges Merkmal, das extrem schwer zu fälschen ist.
• Es ist eine weit verbreitete Methode, die den Benutzern vertraut ist.

Nachteile der Spracherkennung:

• Benutzer verstehen möglicherweise nicht, wie ihre Daten gespeichert werden, und haben Datenschutzbedenken.
• Verrauschte Stellen können eine erfolgreiche Authentifizierung verhindern.
• Schwere Atemwegserkrankungen können die Erfolgsrate der Authentifizierung verringern.

Iriserkennung

Die Iris-Scan-Technologie wurde erstmals 1936 vom Augenarzt Frank Bursch vorgeschlagen (Quelle). In den frühen 1990er Jahren patentierte John Dufman von Iridian Technologies einen Algorithmus zur Erkennung von Unterschieden in der Iris. Derzeit ist diese biometrische Authentifizierungsmethode eine der genauesten und wird mit Hilfe spezieller Iris-Scanner durchgeführt.

So funktioniert die Technologie: Zuerst wird die Pupille lokalisiert, gefolgt von der Erkennung der Iris und der Augenlider. Als nächstes werden unnötige Teile wie Augenlider und Wimpern ausgeschlossen, um nur den Iristeil zu belassen, der in Blöcke unterteilt und in numerische Werte umgewandelt wird, die das Bild darstellen. Schließlich wird der Abgleich mit zuvor gesammelten Daten mit denselben Methoden durchgeführt, um die Identität zu überprüfen.

Vorteile der Iriserkennung:

• Iris ist ein inneres Organ, das durch eine hochtransparente und empfindliche Membran gut vor Schäden geschützt ist. Daher ist es unwahrscheinlich, dass kleinere Verletzungen die Scangeräte beeinflussen.
• Die Iris ist ein invariantes Organ mit einem hohen Grad an Zufälligkeit zwischen Individuen.
• Sie müssen sich keine komplizierten Passwörter merken.

Nachteile der Iriserkennung:

• Diese Technologie ist relativ neu und muss noch verbessert werden.
• Es ist eine Methode, die einen kurzen Abstand zwischen dem Gerät und dem Auge des Benutzers erfordert.
• Bei schlechten Lichtverhältnissen sind die Chancen der Iriserkennung wirklich schlecht.

Gesichtserkennung

Gesichtserkennung ist die automatische Lokalisierung eines menschlichen Gesichts in einem Bild oder Video. Bei Bedarf kann die Gesichtserkennungstechnologie verwendet werden, um die Identität einer Person anhand der verfügbaren Daten zu bestätigen – ein Bild des Gesichts einer Person, das in einer Datenbank als mathematischer Code gespeichert ist. Das Interesse an dieser Technologie ist groß, da diese Methode bei Videokonferenzen angewendet werden kann.

Vorteile der Gesichtserkennung:

• Erfordert wenig Interaktion mit dem Gerät.
• Es ist weit verbreitet und die Menschen sind an diese Art von Technologie gewöhnt.
• Hochwirksam in Kombination mit anderen biometrischen Methoden.
• Sie müssen sich keine komplexen Passwörter merken.

Nachteile der Gesichtserkennung:

• Beleuchtungsänderungen können die Leistung des Systems beeinträchtigen.
• Gesichtsausdrücke können die Wahrnehmung des Gesichts durch das System verändern.
• Die Verwendung von Gesichtszubehör kann es schwierig machen, den Benutzer zu erkennen.
• Es kann für einige Benutzer peinlich sein, häufig auf ihr Telefon schauen zu müssen, um es zu entsperren.

Handschrifterkennung

Die dynamische Signaturüberprüfung kann in Bereichen angewendet werden, in denen eine Workflow-Automatisierung erforderlich ist, z. B. im Bank- oder Justizsystem. Die Signaturerkennung basiert auf Mustererkennungsalgorithmen oder mathematischen Methoden der Kurvenanalyse, da eine Menge von Punkten eine Signatur darstellen kann. Daher verwenden diese Systeme häufig Zeitreihenzerlegung oder Kurvenannäherung.

Vorteile der Handschrifterkennung:

• Signaturen wurden verwendet, um Identitäten seit Jahrhunderten zu bestätigen. Somit weckt diese Technologie Vertrauen.
• Für die Technologie sind keine fortschrittlichen Geräte erforderlich (Touchscreen-Geräte sind heutzutage üblich).
• Es ist intuitiv und natürlich und erfordert nicht viel Erklärung.

Nachteile der Handschrifterkennung:

• Viele Menschen haben inkonsistente Unterschriften.
• Verletzungen wie gebrochene Arme oder Finger können den Einsatz dieser Technologie unmöglich machen.
• Diese Methode eignet sich nur für Sicherheitsvorgänge auf niedriger Ebene.

Wrap-Up

Wie Sie sehen können, gibt es viele biometrische Authentifizierungsmethoden auf dem Markt. Jeder von ihnen hat seine Vor- und Nachteile, aber eines können Sie sicher sein: Jede in diesem Artikel aufgeführte Methode ist sicherer als ein typisches Passwort. Aus diesem Grund empfehlen wir Ihnen, jede in diesem Artikel beschriebene Technologie zu analysieren und zu entscheiden, welche in Ihrem Unternehmen implementiert werden soll. Die Zukunft ist passwortlos.