Es geht um die Daten.
In Ihrer Schule müssen viele Daten verwaltet werden. Es gibt Informationen über Mitarbeiter, Lehrplan, Schüler und ihre Familien, Tests, Prüfungen, Vorschriften, Budget, Zahlungen, Lehrerbewertungen, Veranstaltungen…
Kopfschmerzen bekommen, wenn man nur darüber nachdenkt?
Mit all den Daten, die in Ihrer Schule herumschwirren, mag die Idee des datengesteuerten Unterrichts überwältigend erscheinen.
Schließlich braucht das Erfassen, Verstehen und Umsetzen von Informationen über Ihre Schüler Zeit.
Die Idee des datengesteuerten Unterrichts ist nicht neu. Aber wie genau funktioniert es? Welche umsetzbaren Schritte können Sie unternehmen, um sicherzustellen, dass Lehrer gut mit datengesteuertem Unterricht arbeiten?
Lassen Sie uns zunächst besprechen, was mit datengesteuertem Unterricht zu tun hat. Dann zeigen wir Ihnen 11 Schritte, die Sie heute unternehmen können, um eine Kultur des datengesteuerten Unterrichts in Ihrer Schule aufzubauen.
Außerdem haben wir eine herunterladbare Liste der 11 Schritte zusammengestellt, die Sie an Ihrem Schreibtisch aufbewahren können!
Was ist Data Driven Instruction?
Kurz gesagt, datengesteuerter Unterricht beinhaltet das Sammeln einer Datenbank mit Informationen über die Schüler in jedem Klassenzimmer und die Verwendung dieser Informationen zur Verbesserung der Unterrichtsqualität im Klassenzimmer.
Während ein Großteil dieser Arbeit von den Lehrern selbst erledigt wird, liegt es an der Schulleitung, eine Kultur des datengesteuerten Unterrichts aufzubauen.
Jedes Klassenzimmer ist voll von Schülern mit ihren eigenen Bedürfnissen, Fähigkeiten und Verständnisniveaus. Datengesteuerter Unterricht zielt darauf ab, all diese Informationen bei der Erstellung von Lehrplänen oder sogar direkt beim Unterrichten im Klassenzimmer zu berücksichtigen.
Es gibt drei Hauptschritte beim datengesteuerten Unterricht:
- Datenerfassung: Sammeln Sie Informationen aus Klassenbewertungen und standardisierten Testergebnissen sowie Beobachtungen des Lehrers und erstellen Sie eine Datenbank mit Informationen.
- Datenanalyse: Trennen Sie wesentliche Informationen von nicht wesentlichen Informationen. Achten Sie auf Muster und tauchen Sie ein in die Gründe für diese Ergebnisse. Ziehen Sie Schlussfolgerungen und formulieren Sie Unterrichtspläne.
- Aktion: Beglückwünschen Sie Ihre Klasse und gehen Sie zum nächsten Thema über oder bereiten Sie die Zeit vor, der Klasse bestimmte Ideen erneut beizubringen.
Tiefer gehen als das „was“
Bis jetzt haben viele Schulen datengesteuerten Unterricht genommen, um eine Datenbank dessen aufzubauen, was die Schüler wissen und was sie nicht wissen.
Um den Schülern Ihrer Schule wirklich zu helfen, müssen Sie jedoch mehr als nur das „Was“ verstehen.
Prüfungsergebnisse und standardisierte Testergebnisse geben nur Auskunft über den Wissensstand der Schüler. Sie müssen tiefer graben, um das „Warum“ und „Wie“ der Situation zu verstehen.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass die Mehrheit einer naturwissenschaftlichen Klasse nicht über die erforderlichen Kenntnisse verfügt, um den standardisierten Test zu bestehen. Das ‚Was‘ ist klar: Ihnen fehlt ein gleichwertiges Verständnis des Themas.
Jetzt ist es an der Zeit, das „Warum“ und „Wie“ herauszufinden.
Warum haben diese Schüler wichtige Informationen verpasst, die in der Klasse unterrichtet wurden? Gibt es irgendeine Art von Ablenkung, die minimiert werden kann? Hatte die Art und Weise, wie die Informationen präsentiert wurden, Auswirkungen auf ihr Verständnis?
Wie können diese Schüler dann so umerzogen werden, dass die Informationen haften bleiben? Wenn sie andere Themen, die im selben Semester unterrichtet wurden, klar verstanden haben, wie haben sie diese Themen gelernt? Wie können Sie dieselben Prinzipien anwenden, um die Informationen, die sie nicht gelernt haben, neu zu lehren?
Das Sammeln der notwendigen Daten, um das „Was“, „Warum“ und „Wie“ zu beantworten, ist die Grundlage für datengesteuerte Anweisungen.
Welche Strategien helfen Ihnen also, die Datenkultur Ihrer Schule zu entwickeln?
11 Strategien zum Aufbau einer Kultur des datengesteuerten Unterrichts in Ihrer Schule
Beziehen Sie die Lehrer in den Prozess ein
Während Sie als Schulleiter den Grundstein für den datengesteuerten Unterricht legen, müssen die Lehrer den größten Teil des schweren Hebens übernehmen.
Aus diesem Grund ist es wichtig, dass Lehrer in den Prozess der Erstellung und des Aufbaus Ihrer datengesteuerten Kultur einbezogen werden.
Möglichkeiten wie diese helfen Lehrern, datengesteuerte Anweisungen zu liefern, und minimieren die Angst vor Testtagen für Schüler, die neu in der Regents-Prüfung sind! https://t.co/CMAUaZE7N1
— Alex Servello (@YonkersScience) Februar 27, 2019
Bei der Erstellung umsetzbarer Pläne, die die Beurteilung und Datenanalyse der Schüler auf den Punkt bringen, ist viel Arbeit erforderlich. Beziehen Sie also Ihre Lehrer in diese Pläne ein. Treffen Sie sich und richten Sie die Routinen und Standards ein, die die Grundlage für den datengesteuerten Unterricht in Ihrer Schule bilden.
Die Lehrerausbildung ist ebenfalls äußerst wichtig. Sobald Sie die Standards für die Datenerfassung, -analyse und -anwendung festgelegt haben, müssen die Lehrer genau verstehen, was dies für sie bei ihren täglichen Aktivitäten im und außerhalb des Klassenzimmers bedeutet.
Schulen Sie Lehrkräfte also darin, Daten schnell zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen, die zum Handeln anregen, und helfen Sie ihnen so, eine datengesteuerte Unterrichtspolitik umzusetzen.
Skalieren Sie langsam Ihre Bemühungen
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Das Eintauchen in die Datenerfassung und -analyse für jede Klasse in Ihrer gesamten Schule kann entmutigend erscheinen.
Das liegt daran, dass es zu viel Arbeit ist.
Versuchen Sie, anstelle des Alles-oder-Nichts-Ansatzes mit nur einer Klasse zu beginnen.
Sammeln Sie Daten über den Wissensstand der Schüler und wie sie lernen. Mit dem Ziel, klein anzufangen, erstellen Sie einen Prozess, der das Sammeln und Umsetzen von Daten in die Tat erleichtert.
Lassen Sie beispielsweise Lehrer nachverfolgen, wie oft Schüler im Klassenzimmer um Klärung zu einem Thema bitten und welche Unterrichtsstrategien sie zu diesem Zeitpunkt verwendeten. Diese Daten können leicht in eine Aktion übersetzt werden: Entfernen Sie Lehrmethoden, die die Informationen nicht klar darstellen.
Sobald Sie in einem oder zwei Klassenzimmern Ergebnisse sehen, können Sie damit beginnen, die gleichen Methoden der Datenerfassung und -anwendung auf den Rest der Schule auszudehnen.
Die richtigen Standards für Assessments setzen
Spreize dich nicht zu dünn. Es gibt viele Dinge, die Schüler lernen sollten. Und Lehrer haben möglicherweise ihre eigenen Vorstellungen davon, was wichtige Informationen in einem Unterrichtsplan sind.
Um jedoch eindeutige, stabile Ergebnisse im datengesteuerten Unterricht zu erzielen, müssen Sie die Bewertungsstandards definieren.
Das bedeutet, jede Einheit zu nehmen und die folgenden Fragen zu beantworten:
- Welche Informationen sind für Schüler wichtig, um zu lernen?
- Was müssen sie wissen und verstehen, um SATs oder andere wichtige Prüfungen zu bestehen?
- Welche Informationen müssten unbedingt neu vermittelt werden, wenn die Schüler sie bis zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht beherrschen würden?
Sobald diese Standards vorhanden sind, ist es für Lehrer und Schüler einfacher, auf solide Lernziele hinzuarbeiten und die notwendigen Daten für einen besseren Unterricht zu sammeln.
Erstellen Sie Routinen für Zwischenbewertungen
Während summative Bewertungen wichtig sind, vergessen Sie niemals, dass Lernen ein fortlaufender Prozess ist. Wenn eine Reihe von Schülern ein Thema, das zu Beginn des Schuljahres behandelt wurde, nie beherrschte, wäre es einfacher, das Problem früher anzugehen als in den Wochen vor den Sommerferien.
Arbeiten Sie also mit den Lehrern Ihrer Schule zusammen, um ein System für vorläufige (oder formative) Bewertungen aufzubauen.
Preservice Lehrer in #Read4563 erkunden authentische Möglichkeiten, um vor, während, & nach einer Lektion auf Verständnis zu prüfen. Keine langweiligen Arbeitsblätter mehr! @TWUreadingdept #formativeassessment #DataDrivenInstruction pic.twitter.com/kkxrFUp6sE
– Tamra Dollar (@TamraDollar) Februar 21, 2019
Nehmen Sie zuerst die Standards, die Sie oben festgelegt haben. Teilen Sie dann die Hauptthemen während des Schuljahres auf.
Nehmen wir zum Beispiel an, eine Englischklasse muss das Thema Satzbau bis zum Ende des Semesters beherrschen. Also, nehmen Sie dieses Thema und teilen Sie es in seine Hauptteile. Was ist das Zieldatum für Schüler, um ein Verständnis von Adjektiven, Verben, Fächern und Objekten zu erlangen? Wann müssen sie die Platzierung all dieser Teile im Satz verstehen?
Legen Sie dann auf der Grundlage dieser Hauptteile des wesentlichen Themas Termine für Zwischenbewertungen fest. Sei es durch Tests, Teamprojekte, Aufsätze usw., Studenten müssen in der Lage sein, Beherrschung des Themas in Frage zu demonstrieren.
Diese Zwischenbewertungen helfen Lehrern, die Bedürfnisse jedes Schülers zu planen, und geben ihnen Zeit, wichtige Ideen neu zu unterrichten, während das Thema noch in ihrem Kopf ist, anstatt Wochen oder Monate später.
Sammeln Sie nur die Daten, die Sie benötigen
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Ein Teil des Grundes, warum datengesteuerter Unterricht so entmutigend ist, ist, dass es einfach so ist. Viel. Daten.
Bei der Umsetzung einer erfolgreichen Strategie werden die Daten nur auf das Notwendige reduziert.
Offensichtlich haben die Lehrer in Ihrer Schule schon viel auf dem Teller: fügen Sie ihrer Arbeitslast kein Waten durch übermäßige Daten hinzu.
Stellen Sie stattdessen sicher, dass sich Ihre Datenerfassungsprozesse auf wesentliche Informationen konzentrieren. Wie oben erläutert, ist es zwar wichtig, sicherzustellen, dass Ihre Bewertungen standardisiert sind, aber eine andere Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, den Lehrern spezifische Richtlinien zum Sammeln und Analysieren von Schülerdaten zu geben.
Auf diese Weise sammeln alle beteiligten Lehrer nur die notwendigen Daten, und die Zeit, die sie für die Analyse dieser Daten aufwenden, konzentriert sich mehr auf das, was wirklich wichtig ist.
Ziele setzen, die für Studierende sichtbar sind
Nicht nur die Lehrer sind an der Erhebung und Analyse der Schülerdaten beteiligt: Auch die Schüler können sich beteiligen!
Schließlich besteht das Endspiel des datengesteuerten Unterrichts darin, Schülern zu helfen, Bildungsziele zu erreichen. Zeigen Sie ihnen, wie sie diese Ziele erreichen!
Dies kann erreicht werden, indem visuelle Ziele erstellt werden und die Schüler ihre eigenen Fortschritte messen können. Helfen Sie den Lehrern, Zeit für die Selbstanalyse der Schüler zu planen. Geben Sie Kindern die Möglichkeit, auf ihre Arbeit zurückzublicken, zu sehen, was sie erreicht haben, und eine Wachstumsmentalität zu entwickeln.
Um diese Strategie wirklich hervorzuheben, machen Sie den Fortschritt visuell.
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Zum Beispiel, wenn sie zum Ende einer Einheit kommen, können Lehrer Klassenreaktionssysteme (oder ‚Clicker‘) verwenden, um einen schnellen Überblick darüber zu erhalten, wie viel die Klasse von dem Thema versteht. Diese lustigen, interaktiven Tests ermöglichen es allen Schülern (auch den wirklich schüchternen hinten) teilzunehmen.
Am Ende des Tests erzeugen die meisten Clicker-Systeme ein Balkendiagramm, das anzeigt, wie viele Schüler jede Antwort gewählt haben. Dies gibt Schülern und Lehrern einen einfachen Überblick über die Fortschritte, die sie gemacht haben oder wo sie noch fehlen.
Verwenden Sie EdTech, das den Lernfortschritt der Schüler anzeigt
Es ist kein Geheimnis, dass Ed-Tech im Klassenzimmer Fortschritte macht.
Aber wussten Sie, dass es Ihnen (und Ihren Lehrern) tatsächlich helfen kann, datengesteuerten Unterricht zu implementieren?
Tatsächlich identifizieren 75% der Lehrer datengesteuerten Unterricht als einen Top-Trend für EdTech.
Das ist von nur 28% im Jahr 2017.
Warum der Anstieg? Weil die meisten Ed-Tech-Programme die Antworten der Schüler nutzen, um den Lehrern klare Daten darüber zu geben, was in ihrem Klassenzimmer vor sich geht.
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Sie werden in der Lage sein, leicht zu lesende Berichte zu finden, die genau beschreiben, welche Fähigkeiten die Schüler beherrschen und in welchen sie schwach sind. Dies macht die Datenanalyse noch einfacher, da die Informationen bereits gesammelt und organisiert wurden. Lehrer können dann fundierte Entscheidungen treffen, die dem gesamten Klassenzimmer helfen, besser zu lernen.
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Erstellen Sie einen Zeitplan für die Datenanalyse
Es ist an der Zeit, Ihren Lehrern Richtlinien für die Analyse von Daten zu geben.
Anstatt beispielsweise Lehrer zu bitten, ihre Schlussfolgerungen nach dem Lesen der Daten aufzuschreiben, erstellen Sie einen einheitlichen Prozess für die Datenanalyse. Sie können dies tun, indem Sie Berichte mit kurzen, spezifischen Fragen erstellen, die Lehrer auf einer Skala von 1-10 basierend auf den gesammelten Daten beantworten müssen.
- Welche Art von Meisterschaft hat die Klasse (oder der Schüler) in diesem Thema?
- Wie gut ist die Klasse darauf vorbereitet, Fragen zu diesem Thema in einem standardisierten Test zu beantworten?
- Kann die Klasse ihr Verständnis dieses Themas mit Leichtigkeit erklären?
Dann können Lehrer spezifische Wissenslücken oder Schwächen auflisten, die sie entweder bei einzelnen Schülern oder in der gesamten Klasse festgestellt haben.
Als nächstes müssen sie die gesammelten Daten über Lehrmethoden analysieren. Mit der gleichen 1-10-Skala können sie die verschiedenen Unterrichtsmethoden, die sie verwendet haben, danach bewerten, wie gut die Klasse auf sie reagiert hat.
Schließlich sollten Lehrer mindestens 3 Maßnahmen auflisten, die sie planen, um ihren Unterricht für die nächste Einheit zu verbessern. Dies könnte das erneute Unterrichten bestimmter Themen oder das Ändern der Methoden im Klassenzimmer umfassen, damit die Informationen besser bleiben.
Jetzt müssen Sie einen Zeitplan für Ihre Lehrer erstellen, um diese Daten zu analysieren.
Einige Schulen legen bestimmte Zeiten im Stundenplan der Lehrer fest, um die gesammelten Daten zu analysieren. Im Idealfall erfolgt dies kurz nach der Bewertung.
Ein klarer Prozess und Zeitplan hilft Lehrern und Schulleitern, den Fortschritt der Schüler im Griff zu behalten.
Lehrer ermutigen, miteinander zusammenzuarbeiten
Wenn es um die Datenanalyse geht, sollten Lehrer wissen, dass sie es nicht alleine machen müssen. Wenn Sie Zeit für die Datenanalyse einplanen, ermutigen Sie die Lehrer, zusammenzuarbeiten, um die gesammelten Daten zu verarbeiten.
Diese Methode hilft sowohl Lehrern als auch Schülern, die Vorteile des datengesteuerten Unterrichts zu nutzen. Sie sagen, dass zwei besser funktionieren als einer, und dies ist ein Paradebeispiel: Zwei oder mehr Lehrer arbeiten zusammen, um die gesammelten Daten zu verstehen und Ideen für das weitere Vorgehen zu sammeln.
Die Zusammenarbeit von Lehrern ist auch eine Form der beruflichen Entwicklung. Die Lehrer lernen wertvolle Fähigkeiten voneinander und bauen auf den Ideen des anderen auf, um eine noch bessere Lernerfahrung im Klassenzimmer zu schaffen.
Überprüfen Sie die Auswirkungen der Umerziehung
Nach der Bewertung musste eine Klasse ein wesentliches Thema erneut unterrichten. Anstatt die Informationen nur noch einmal durchzugehen und weiterzumachen, ist es wichtig, dass die Lehrer ihre Bewertungen erneut überprüfen, um sicherzustellen, dass die Schüler die Informationen wirklich verstehen.
Die Verwendung von Clicker-Tests, wie oben erwähnt, ist eine großartige Möglichkeit, einen schnellen Überblick über das allgemeine Verständnis der Klasse für ein Thema zu erhalten. Diese Methode nimmt nicht viel Zeit in Anspruch und ermöglicht es den Lehrern, sofort ein Feedback darüber zu erhalten, ob das erneute Unterrichten den gewünschten Effekt hatte.
Zeichnen Sie den Fortschritt Ihrer Schule als Ganzes auf
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Sobald Ihr datengesteuerter Unterrichtsplan vorhanden ist, wird es interessant sein zu beobachten, welchen Unterschied er in Ihren Klassenzimmern macht.
Stellen Sie also sicher, dass Sie eine Basislinie vom Startpunkt aus aufzeichnen. Speichern Sie die ersten Bewertungen im Klassenzimmer und die Analyse, die die Lehrer aus den gesammelten Daten entnommen haben.
Auf diese Weise können Sie die unglaublichen Ergebnisse sehen, die datengesteuerte Anweisungen bringen. Zum Beispiel verwendete die New Mexico School for the Arts datengesteuerte Unterrichtsprinzipien, um ihre Kenntnisse in PARCC-Mathematiktests von 29 auf 40 Prozent und in PARCC English Language Arts von 80 auf 87 Prozent zu verbessern.
Downloadable list of the 11 key steps towards data-driven instruction
Welche Art von Ergebnissen könnte Ihre Schule sehen?
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Fazit: Geben Sie Ihrer Schule den Vorteil des datengesteuerten Unterrichts
Die Verwendung von Daten zur Verbesserung der Lernerfahrungen in Ihrer Schule ist der Weg der Zukunft. Lehrer müssen wissen, was in den Köpfen ihrer Schüler vor sich geht, um ihnen zu helfen, und Sie müssen verstehen, was in Klassenzimmern passiert, um Ihre Schule besser zu leiten.
Denken Sie daran, dass datengesteuerter Unterricht drei wesentliche Schritte umfasst:
- Datenerfassung
- Datenanalyse
- Aktion
Indem Sie Standards festlegen und Lehrern Richtlinien zur Verfügung stellen, tragen Sie zum Aufbau einer Kultur des datengesteuerten Unterrichts in Ihrer Schule bei.
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Schulleiter können Prodigy verwenden, um:
- Messen Sie die Vorbereitung der Schüler auf standardisierte Tests
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