So berechnen Sie einen P-Wert in Excel

Die Hauptfunktion von Excel besteht darin, Berechnungen für Sie auszuführen und Datensätze auf viele verschiedene Arten zu analysieren. Eines der nützlichsten Werkzeuge ist die Berechnung eines p-Wertes oder eines Wahrscheinlichkeitswerts.
So berechnen Sie einen P-Wert in Excel

Wahrscheinlichkeit ist ein Schlüsselkonzept beim Testen statistischer Hypothesen und kann Ihnen in vielen Projekten helfen. Finanzen, Physik, Wirtschaft und andere Bereiche profitieren alle von der Berechnung von p-Werten, und die Software von Microsoft macht es einfach, genau das zu tun. Vergessen Sie komplexe Berechnungen und lassen Sie Excel die Mathematik erledigen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Wahrscheinlichkeitswerte oder p-Werte in verschiedenen Excel-Versionen berechnen.

So finden Sie den p-Wert in Excel

Derzeit gibt es 2 Möglichkeiten, den Wahrscheinlichkeitswert in Excel zu ermitteln: die T-Test-Funktion und das Datenanalysetool. Wir haben unten ein Beispiel für beide Ansätze erstellt. Wir empfehlen Ihnen, diejenige auszuprobieren, die für Ihr Projekt und Ihr Können besser geeignet ist.

Haftungsausschluss: Für diesen Artikel verwenden wir das neueste Microsoft Excel 2019. Einige Schritte können in früheren oder späteren Versionen der Software unterschiedlich sein.

Lassen Sie uns direkt darauf eingehen.

Methode 1. Finden Sie den p-Wert mit T-Test

Die folgende Anleitung enthält schrittweise Anweisungen zur Verwendung der T-Test-Funktion zur Berechnung des p-Wertes.

  1. Öffnen Sie das Excel-Dokument, mit dem Sie arbeiten möchten, oder erstellen Sie ein neues. Stellen Sie sicher, dass bereits Daten in der Arbeitsmappe vorhanden sind, bevor Sie fortfahren.
  2. Wählen Sie eine beliebige Zelle außerhalb Ihres Datensatzes aus. Geben Sie die folgende Formel ein: =T.Test(
    Finden Sie den p-Wert mit T-Test
  3. Geben Sie das erste Argument ein. In unserem Beispiel wäre dies die gesamte Spalte Before (kg). Die Formel sollte sich entsprechend ändern und die Zellen automatisch eingeben.
    Finden Sie den p-Wert mit T-Test
  4. Geben Sie als Nächstes ein Komma (,) ein und wählen Sie das zweite Argument aus. In dem von uns eingerichteten Beispiel wäre dies die Spalte After (kg), die die Funktion weiter vervollständigt.
    Finden Sie den p-Wert mit t-Test
  5. Geben Sie nach dem zweiten Argument ein weiteres Komma (,) ein. Doppelklicken Sie hier in den Optionen auf die einseitige Verteilung.
    Finden Sie den p-Wert mit T-Test
  6. Geben Sie ein weiteres Komma (,) ein und doppelklicken Sie darauf.
    Finden Sie den p-Wert mit t-Test
  7. Nun sind alle Elemente ausgewählt, die die Funktion benötigt. Verwenden Sie das Symbol ), um die Klammer zu schließen, und drücken Sie dann die Eingabetaste.
    Finden Sie den p-Wert mit t-Test
  8. Die ausgewählte Zelle zeigt den p-Wert sofort an.

Also, was bedeutet das? In diesem Beispiel ist der p-Wert niedrig. Dies bedeutet, dass die Forschung sicher zu dem Schluss kommen kann, dass der Test nicht zu einem signifikanten Gewichtsverlust geführt hat. Dies bedeutet nicht, dass die Nullhypothese korrekt ist, nur dass sie nicht widerlegt wurde.

Methode 2. Finden Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse

Mit dem Datenanalysetool können Sie auf verschiedene Arten mit Ihren Daten spielen. Dazu gehört das Ermitteln des p-Werts Ihres Datensatzes. Befolgen Sie die nachstehenden Anweisungen, um zu erfahren, wie.

Um die Dinge einfach zu halten, verwenden wir den gleichen Datensatz wie in der vorherigen Methode.

  1. Öffnen Sie das Excel-Dokument, mit dem Sie arbeiten möchten, oder erstellen Sie ein neues. Stellen Sie sicher, dass bereits Daten in der Arbeitsmappe vorhanden sind, bevor Sie fortfahren.
  2. Wechseln Sie in der Menüband-Kopfzeile zur Registerkarte Daten, und klicken Sie dann in der Gruppe Analyse auf Datenanalyse.
    Ermitteln Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse
  3. Wenn Sie diese Option nicht haben, navigieren Sie zu Datei → Optionen → Add-Ins und klicken Sie auf die Schaltfläche Los. Wählen Sie Analysis ToolPak und klicken Sie auf OK. Die Option sollte jetzt in Ihrem Menüband angezeigt werden.
    Finden Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse
  4. Scrollen Sie im Popup-Fenster nach unten und wählen Sie t-Test: Paired Two Sample for Means aus, und klicken Sie dann auf OK.
    Ermitteln Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse
  5. Geben Sie Ihre Argumente ein. Stellen Sie sicher, dass vor jeder Ziffer ein „$“ -Symbol steht, mit Ausnahme des „:“ -Symbols zwischen zwei Zellen. Ihr Setup sollte ähnlich wie in diesem Beispiel aussehen:
    Ermitteln Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse
  6. Sie sollten das Alpha-Textfeld auf dem Standardwert belassen. Wenn Sie es geändert haben, ändern Sie es wieder auf 0,05.
  7. Wählen Sie die Option Ausgabebereich und geben Sie die Zelle ein, die Sie im Feld verwenden möchten. Wenn Sie beispielsweise die Zelle A9 verwenden möchten, um den p-Wert anzuzeigen, geben Sie $ A$ 9 ein.
    p-Wert mithilfe der Datenanalyse ermitteln
  8. Die abschließende Tabelle enthält eine Reihe von Berechnungen und das p-Wert-Ergebnis. Sie können diese Tabelle verwenden, um interessante Fakten über Ihre Daten zu erhalten.
    p-Wert mithilfe der Datenanalyse ermitteln

Dinge, die Sie vielleicht über den p-Wert wissen möchten

Das Berechnen und Finden von p-Werten ist ein komplexer Prozess. Wahrscheinlichkeit ist eines der am schwierigsten zu bewältigenden Felder, selbst für erfahrene und gebildete Personen. Hier sind einige Dinge zu beachten, wenn Sie mit p-Werten in Excel arbeiten:

  • Die Daten in Ihrer Tabelle sind wichtig, wenn der p-Wert 0,05 (5 Prozent) beträgt. Die Daten, die Sie haben, sind jedoch relevanter, wenn sie weniger als 0,05 (5%) betragen.
  • Wenn der p-Wert mehr als 0,1 (10%) beträgt, sind die Daten in Ihrer Tabelle unbedeutend.
  • Sie können den Alpha-Wert auf eine andere Zahl ändern, aber die meisten Menschen neigen dazu, zwischen 0,05 (5%) und 0,10 (10%) zu schwanken.
  • Wählen Sie zweischwänzige Tests anstelle von einschwänzigen Tests, wenn dies für Ihre Hypothese besser ist.
  • P-Werte können Datenvariablen nicht identifizieren. Wenn eine Korrelation erkannt wird, kann die p-Wert-Berechnung die Ursache (n) dahinter nicht erkennen.

Abschließende Gedanken

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