Wie wirkt sich der technologische Wandel auf die Arbeitsplatzgestaltung aus? Stellen Sie sich einen Job als eine Reihe von Aufgaben vor, die verschiedene Arten von Mitarbeiterfähigkeiten erfordern. Neue Technologien erhöhen die relative Mitarbeiterproduktivität in einigen Aufgaben und ersetzen Mitarbeiter in anderen Aufgaben. Die Unternehmen reagieren darauf, indem sie das Jobdesign — die Mischung der den Arbeitnehmern zugewiesenen Aufgaben — und anschließend ihre Nachfrage nach Arbeitnehmern mit unterschiedlichen Fähigkeiten ändern.
Frühe Technologie tendierte dazu, die Produktivität von geringqualifizierten Handwerkern zu steigern, indem sie bessere Werkzeuge, Maschinen und billigere Rohstoffe zur Verfügung stellte. Dies spiegelte sich in der allmählichen Mechanisierung der Landwirtschaft und der Bewegung vom Handwerker zur Fabrikherstellung in den späten 1800er Jahren wider . Um 1910 begann die neue Technologie jedoch, mittel- und hochqualifizierte Arbeitskräfte zu bevorzugen. Fabriken verlagerten sich auf elektrische Energie, was Batch- oder kontinuierliche Produktionsmethoden und Montagelinien erleichterte. Fabrikarbeiter, Maschinisten und Manager wurden produktiver und überwachten mehr Ressourcen und Produktion. Inzwischen wurden viele manuelle Arbeiten mechanisiert.
Dies ist ein frühes Beispiel für einen allgemeinen Punkt. Technologie ergänzt manchmal Mitarbeiter, indem sie ihre Fähigkeit erhöht, bestimmte Aufgaben auszuführen, und ersetzt manchmal Mitarbeiter, indem sie einige oder alle ihrer Aufgaben automatisiert. Es ändert somit das Jobdesign, indem es den Mitarbeiter auf Aufgaben konzentriert, die schwer zu automatisieren sind, und Aufgaben eliminiert, die leicht zu automatisieren sind. Darüber hinaus kann sich die Wirkung neuer Technologien im Laufe der Zeit ändern. Anfangs ergänzte es die Arbeit mit geringen Fähigkeiten. Später ersetzte es es und ergänzte mittel- und hochqualifizierte Arbeit. Heute ergänzt es die hochqualifizierte Arbeit, ersetzt jedoch häufig die Arbeit mit mittlerer Qualifikation. Es ist zu erwarten, dass sich die Auswirkungen der IKT in Zukunft wieder ändern werden.
Die Automatisierung von Aufgaben (in Maschinen oder Software) hat mehrere Vorteile. Es reduziert die Variation, da Maschinen dazu neigen, jedes Mal identisch zu arbeiten. Dies senkt die Unsicherheit und hilft, die Qualität von Entscheidungen, Produkten oder Dienstleistungen zu verbessern. Maschinen und insbesondere Computer erzeugen oft große Skaleneffekte. Unternehmen können die Komplexität des Managements von Mitarbeitern vermeiden, einschließlich Konflikten, Anreizproblemen und Fehlzeiten. Wenn die Kosten für die Automatisierung einer Aufgabe weit genug fallen, werden Unternehmen diese Aufgabe wahrscheinlich automatisieren.
Welche Aufgaben lassen sich am einfachsten automatisieren? Diejenigen, die im Voraus am einfachsten zu verstehen, zu optimieren und zu kodifizieren sind. Daher waren routinemäßige, einfache Aufgaben am anfälligsten für Mechanisierung und Computerisierung . Wie oben erwähnt, bestand die Automatisierung zunächst aus manuellen Aufgaben in der Fertigung. Experten wie Frederick Taylor entwickelten Methoden, um die Produktion in bestimmte Schritte zu unterteilen und dann jeden Schritt zu optimieren. Dies kodifizierte die Aufgabe, was die Mechanisierung erleichterte. Ab den 1970er Jahren ermöglichte die IKT-Revolution eine ähnliche Automatisierung vieler routinemäßiger, vorhersehbarer Aufgaben in Büro- und Angestelltenjobs. Arbeiten mit Informationsverarbeitung, Erstellung von Finanzformularen, Routineberechnungen usw., wurde leicht von Computern übernommen. Dieses „Re-Engineering“ beseitigte viele Jobs mit mittleren Fähigkeiten (z. B. Büroarbeit, Dateneingabe, Buchhaltung) und reduzierte die Anzahl der Schichten in den Unternehmenshierarchien.
Einfachere, stabilere und vorhersagbarere Umgebungen begünstigen die Automatisierung aus zwei Gründen: einfache Optimierung und technologische Langlebigkeit . Damit Aufgaben automatisiert werden können, muss das Unternehmen Ressourcen in die Analyse und Optimierung dieses Teils des Prozesses investieren. Die Perfektionierung eines Teils eines Prozesses erfordert Ressourcen (z. B. Berater, Total Quality Management-Methoden). Diese Investition ist rentabler, wenn das Optimierungsproblem einfacher ist, wie dies bei einfacheren Produkten und Produktlinien der Fall ist. Es wird auch rentabler sein, wenn das neue Wissen in Zukunft länger eingesetzt werden kann, wie dies bei stabilen und vorhersehbaren Umgebungen der Fall ist. Zum Beispiel hat UPS (ein weltweites Paketzustellunternehmen) die Arbeit von Lieferwagenfahrern so optimiert, dass sie ihnen beigebracht haben, wie sie so schnell wie möglich in den LKW einsteigen können. Sein Geschäft war sehr einfach (liefern Sie ein Paket von einem Ort zum anderen), sowie stabil und vorhersehbar (Methoden entwickelten sich wenig über mehr als 100 Jahre, von Fahrrädern über Motorräder bis hin zu Lastwagen, dann zu Flugzeugen für lange Strecken).
Welche Aufgaben sind schwieriger zu automatisieren? Erstens haben sich nicht alle manuellen Aufgaben als einfach zu automatisieren erwiesen. Körperliche Aufgaben beinhalten manchmal feinmotorische Koordination und Geschicklichkeit, die Maschinen nicht replizieren konnten. Sie beinhalten oft auch das Beobachten und Interpretieren der physischen Umgebung des Arbeiters sowie das Bewegen in zufälligen physischen Räumen. Computern und Maschinen fehlten in der Vergangenheit diese Fähigkeiten, einschließlich Vision und Bilderkennung (Abbildung 1).
Kognitive Aufgaben sind auch schwer zu automatisieren. Sie erfordern Denkfähigkeiten höherer Ordnung, während Computer dazu tendierten, nur bestimmte, programmierte Operationen auszuführen. Anstatt automatisiert zu sein, werden Jobs, die Analyse, Entscheidungsfindung, abstraktes Denken, Lernen, Innovation und Kreativität beinhalten, oft durch neue Technologien ergänzt. Zum Beispiel hat sich der Job eines Flugzeugkonstrukteurs dramatisch verändert. In der Vergangenheit war dies mit erheblichen mühsamen Arbeiten verbunden, bei denen komplexe Blaupausen per Handberechnung und Zeichnung erstellt wurden. Jetzt verfügen Ingenieure über Computer, die diese Aufgaben ausführen, sodass sie sich mehr auf Design und komplexe Konfigurationsoptionen konzentrieren können .
Soziale Aufgaben haben sich ebenfalls als schwierig zu automatisieren erwiesen. Computer und Roboter sind nicht in der Lage, sich in Kollegen und Kunden hineinzuversetzen, Mitarbeiter zu inspirieren, Intuition zu nutzen oder subtil zuzuhören und zu kommunizieren. Aufgaben, die soziale Interaktionen beinhalten, oft in niedrigqualifizierten Servicejobs und hochqualifizierten Managementjobs, haben Automatisierung weitgehend vermieden. Soziale Kompetenzen sind auf dem Arbeitsmarkt immer wertvoller geworden, und das Beschäftigungswachstum war am größten in Jobs, die sowohl kognitive als auch soziale Kompetenzanforderungen erfüllen . Das heißt, soziale und kognitive Fähigkeiten scheinen sich zu ergänzen.
Zusammenfassend ist ein Job ein Bündel manueller, kognitiver und sozialer Aufgaben. Neue Technologien ermöglichen es Unternehmen, einige Aufgaben zu automatisieren, indem sie sie von Arbeitern übernehmen und stattdessen mit Maschinen und Computern ausführen. Es ermöglicht Unternehmen auch, Mitarbeitern Informationen, Daten, Analysen und Kommunikationstools zur Verfügung zu stellen, die ihre Fähigkeit zur Ausführung anderer Aufgaben verbessern. Die Auswirkungen der Technologie auf die Arbeitsplatzgestaltung beruhen also auf einem Substitutionskomplement–Kontinuum. Bei einigen Jobs können die meisten oder alle Aufgaben automatisiert werden. Für einige Jobs können nur wenige Aufgaben automatisiert werden, aber viele können durch Technologie ergänzt werden. Andere Jobs liegen dazwischen, wobei einige Aufgaben automatisiert, andere unbeeinflusst und andere ergänzt werden.
Zum Beispiel wurden einige medizinische Diagnosetests automatisiert, wodurch viele Medizintechnikerjobs eliminiert wurden. Einige Pflegeaufgaben wurden durch Maschinen am Krankenbett ersetzt, die Patienten überwachen und Medikamente abgeben, aber die Interaktion der Krankenschwester mit dem Patienten ist weitgehend unmöglich zu automatisieren. Schließlich werden praktisch alle Operationen immer noch von Menschen durchgeführt, aber Chirurgen verfügen über fortschrittliche Werkzeuge, mit denen sie diese Operationen schneller, sicherer und effektiver durchführen können.
Dieser Prozess kann zu dramatischen Unterschieden in der Arbeit der Mitarbeiter führen . Für Jobs, die größtenteils automatisiert sind, neigen Manager dazu, die meisten oder alle Entscheidungen zu treffen, und Arbeiter führen einfach ihre vorgeschriebenen Aufgaben aus. Dies liegt daran, dass ein Großteil des Prozesses bereits optimiert wurde, sodass der Mitarbeiter dem Job wenig neues Wissen hinzufügen kann und nur wenige Entscheidungen oder Änderungen vorgenommen werden müssen. Diese Jobs erfordern normalerweise wenige Fähigkeiten, beinhalten nur wenige sich wiederholende Aufgaben, erfordern wenig Denken durch den Arbeiter und neigen daher dazu, eine geringe intrinsische Motivation zu haben. Im Gegensatz dazu erfordern Arbeitsplätze, die durch Technologie ergänzt werden, tendenziell mehr Fähigkeiten, einschließlich Problemlösungs- und Sozialkompetenz. Sie neigen dazu, die Dezentralisierung stärker zu nutzen, damit die Mitarbeiter lernen und dann Ideen und Lösungen entwickeln, testen und umsetzen können . Infolgedessen haben solche Jobs eine hohe intrinsische Motivation . Im Einklang mit diesen Ideen sind Investitionen in IKT sowie Forschung und Entwicklung positiv mit einer bereichernden Arbeitsplatzgestaltung, einem umfassenden organisatorischen Wandel, einer kontinuierlichen Verbesserung und einem stärkeren Wettbewerb verbunden.
Andere Auswirkungen des technologischen Wandels
Die Technologie verändert das Arbeitgeber–Arbeitnehmer-Verhältnis und sogar, was es bedeutet, ein „Arbeitnehmer“ zu sein; Solche Effekte werden hier jedoch nur kurz angesprochen, da sie nicht der Hauptbereich dieses Artikels sind. Es ist jetzt einfach, per Datei- und Datenfreigabe, E-Mail und Videokonferenz remote zusammenzuarbeiten. Außer wenn die gemeinsame Arbeit synchron und von Angesicht zu Angesicht erfolgen muss, kann dies die traditionellen Arbeitsweisen, die Beschäftigung und die Unternehmensstrukturen verändern. Diese Entwicklungen erleichtern die Globalisierung von Unternehmen, ermöglichen aber auch das Outsourcing und Offshoring von Arbeitsplätzen über Unternehmensgrenzen hinaus. Sie ermöglichen neue Arrangements mit mehr Flexibilität bei Aufgaben, Gesamtstunden, Timing und Arbeitsort. In jüngster Zeit hat sich dies in der „Gig Economy“ manifestiert, in der ein zunehmender Teil der Arbeitskräfte in kurzfristigen Teilzeitvereinbarungen ohne Bindung an einen traditionellen Arbeitgeber beschäftigt ist. Die Nettoauswirkungen dieser Veränderungen auf Arbeitnehmer und Unternehmen sind nicht gut verstanden; Die Gesellschaft sollte mit einer weiteren Entwicklung in diesen Bereichen rechnen.
CIT kann die Art und Weise, wie Unternehmen Mitarbeiter motivieren, weiter verändern. Auf der einen Seite sind viele Arbeitsplätze dezentraler geworden. Mitarbeiter mit mehr Diskretion werden in der Regel stärker für die Leistung bezahlt, um ihre Ziele und Entscheidungen an festen Zielen auszurichten. Auf der anderen Seite führt Technologie in einigen anderen Jobs zu einer stärkeren Zentralisierung und ermöglicht es, Mitarbeiter auf neue Weise zu überwachen und zu bewerten. Zum Beispiel können Identifikationsausweise entworfen werden, um den Standort eines Mitarbeiters zu verfolgen, zu notieren, mit welchen Kollegen er Zeit verbringt, den Ton von Mitarbeitergesprächen zu überwachen und zu notieren, wie sie während dieser Gespräche relativ zueinander stehen. Maschinelle Lernalgorithmen können solche Daten dann beispielsweise analysieren, um das Führungspotenzial von Mitarbeitern zu bewerten.“
Arbeitsmarktpolarisierung
Da neue Technologien verschiedene Arten von Aufgaben ersetzen oder ergänzen, ändert sich die relative Nachfrage nach Fähigkeiten, die zur Erfüllung dieser Aufgaben erforderlich sind. Fähigkeiten, die mit Aufgaben verbunden sind, die Maschinen jetzt ausführen können, neigen dazu, einen relativen Rückgang der Nachfrage zu verzeichnen, während diejenigen, die mit Aufgaben verbunden sind, die durch neue Technologien ergänzt werden, einen relativen Anstieg der Nachfrage verzeichnen. Der technologische Wandel wirkt sich somit auf die relative Vergütung von Arbeitnehmern mit unterschiedlichen Qualifikationstypen aus. Das Angebot an Arbeitskräften mit unterschiedlichen Qualifikationstypen wird sich ebenfalls ändern. Das Arbeitskräfteangebot ändert sich jedoch tendenziell langsam, da es Änderungen in der allgemeinen und beruflichen Bildung erfordert. Dies bedeutet, dass Fähigkeiten und Löhne tendenziell stark korrelieren. Aus diesem Grund vergleichen arbeitsökonomische Forscher häufig „Fähigkeiten“ nach dem Lohnniveau.
Die Automatisierung hat sich in der heutigen Zeit tendenziell auf Arbeitsplätze mit mittleren Qualifikationen konzentriert. Hochqualifizierte Jobs umfassen kognitive Aufgaben, soziale Fähigkeiten (Management und Führung) und Kreativität. Während einige Jobs mit geringen Fähigkeiten automatisiert wurden, wurden diejenigen, die mehr Geschicklichkeit, Teamarbeit oder Interaktionen mit Kunden erfordern, nicht weitgehend automatisiert. Im Gegensatz dazu neigen Jobs mit mittleren Fähigkeiten dazu, routinemäßige Informationsverarbeitung, Berechnung und Entscheidungsfindung zu beinhalten. Sie sind daher am stärksten von der Automatisierung mit dem Aufkommen billiger, leistungsfähiger Computer und einem besseren Zugang zu Daten betroffen.
Dieses Muster wird oft als Polarisierung des Arbeitsmarktes bezeichnet . Polarisierung hat zwei Aspekte. Erstens hat der relative Anteil der niedrig- und hochqualifizierten Arbeitsplätze zugenommen, wobei der Anteil der Arbeitsplätze mit mittleren Qualifikationen „ausgehöhlt“ wurde. Zweitens hat dies die Lohnungleichheit erhöht, da Arbeitsplätze mit mittleren Qualifikationen an Bedeutung verloren haben, während die Komplementarität mit der Technologie die relative Entschädigung für hochqualifizierte Arbeitnehmer erhöht hat; Abbildung 2 veranschaulicht dies für die OECD-Länder.
Polarisation ist ein relativ neues Phänomen. Bis vor kurzem spiegelten die Arbeitsmärkte einen qualifikationsorientierten technologischen Wandel wider, bei dem die Technologie Arbeitnehmer mit mehr Fähigkeiten gegenüber denen mit weniger Fähigkeiten bevorzugte. Was jetzt anders ist, ist, dass Computer Analyse und in gewissem Maße kognitive Aufgaben ausführen können; Daher ist in den letzten drei Jahrzehnten ein routinemäßiger technologischer Wandel entstanden.
Wie weit und wie schnell schreitet die Automatisierung von Aufgaben voran?
Wie sich Technologie auf das Jobdesign auswirkt, hat sich in letzter Zeit geändert. Anfänglich hatten Computer weitgehend automatisierte Aufgaben, die von Menschen genau definiert und gesteuert werden konnten, entweder über herkömmliche Computerprogramme, die angeben, was der Computer tun sollte, oder über Expertensysteme, die die menschliche Entscheidungsfindung kategorisieren und replizieren sollten. In letzter Zeit haben Informatiker jedoch Fortschritte beim maschinellen Lernen gemacht, bei dem Computer ihre eigenen Algorithmen mit wenig oder keinem menschlichen Eingriff entwickeln, bewerten und verfeinern. Dies stellt einen neuen Ansatz dar: Automatisierung kognitiver Aufgaben. Darüber hinaus haben solche Algorithmen die Mobilität, Geschicklichkeit, Sicht und Objekterkennung in der Robotik verbessert. Ein einflussreiches Papier aus dem Jahr 2003 beschreibt beispielsweise das Entschlüsseln der Unterschrift auf einem Scheck und das Autofahren als schwer zu automatisierende Aufgaben . Kontrollen werden jedoch routinemäßig von Computern verarbeitet, die Handschriften entschlüsseln, und fahrerlose Autos werden in mehreren Städten getestet.
Die Entwicklung von Computern, die lernen können, ist eine potenziell dramatische Veränderung in der Aufgabenautomatisierung. Wie weit und wie schnell diese Entwicklungen voraussichtlich voranschreiten werden, ist Gegenstand großer Debatten. Einige argumentieren, dass sich das Tempo der Automatisierung beschleunigt hat, auch zum ersten Mal bei hochqualifizierten Arbeitsplätzen . Eine Studie analysierte den Aufgabeninhalt von 7.000 Arbeitsplätzen und kam zu dem Schluss, dass fast die Hälfte, darunter viele hochqualifizierte Arbeitsplätze, in den nächsten 10 bis 20 Jahren einem hohen Automatisierungsrisiko ausgesetzt sind . Wenn sich diese Prognose bewahrheitet, könnten die Auswirkungen auf die Arbeitsmärkte dramatisch sein.
Die Studie löste jedoch Kontroversen aus. Beispielsweise wurde das Automatisierungsrisiko auf Jobebene analysiert, aber Jobs umfassen eine Reihe von Aufgaben, von denen einige automatisiert sein können, während andere dies möglicherweise nicht tun. Die Abbildung auf Seite 1 stammt aus einer Arbeit, die die vorherige Studie verfeinert hat; Die Autoren kamen zu dem Schluss, dass der Anteil der Arbeitsplätze mit hohem Automatisierungsrisiko nicht 50%, sondern eher 5-10% beträgt . Es wird geschätzt, dass Jobs, bei denen das Risiko einer Automatisierung am geringsten ist, eine stärkere Verwendung von deduktivem Denken, Originalität, Kommunikation, Training, Problemlösung sowie Lesen und Schreiben beinhalten. Sie haben auch höhere Anforderungen an die berufsvorbereitende Bildung oder Ausbildung , . Es muss jedoch noch erheblich mehr Arbeit geleistet werden, bevor die Forscher diese Fragen sicher beantworten können.