Los métodos de autenticación biométrica actuales se dividen en diferentes tipos, pero todos tienen objetivos similares. Además, el núcleo de la forma en que funcionan también es similar: miden y analizan las características únicas inherentes a una persona específica para confirmar la identidad de esa persona.
Debido a eso, los documentos físicos se están convirtiendo gradualmente en algo del pasado y están siendo reemplazados por la identificación biométrica. También se puede decir que la tecnología moderna ha recorrido un largo camino, permitiendo a las personas desbloquear dispositivos móviles con huellas dactilares o transferir dinero con la ayuda de comandos de voz.
Aunque los métodos de autenticación biométrica son beneficiosos, cada uno de ellos tiene sus pros y sus contras. En este artículo, queremos echar un vistazo más de cerca a las ventajas y desventajas de los diferentes tipos de tecnologías de autenticación biométrica para ayudarlo a decidir cuál es la opción correcta para su empresa.
Comencemos estableciendo lo que entendemos por biometría.
¿Qué Es La Biometría?
La biometría es el análisis de características biológicas y fisiológicas únicas con el objetivo de confirmar la identidad de una persona. Los cinco tipos más comunes de identificadores biométricos son: huellas dactilares, faciales, de voz, iris y patrones de venas de palma o dedos.
Por ejemplo, los bancos necesitan sus datos biométricos para proporcionar sus diversos servicios de forma remota. Si desea abrir una cuenta o solicitar un préstamo, solía tener que ir a una sucursal, mientras que ahora puede acceder a muchos servicios por teléfono.
Los Tipos de Sistemas Biométricos Más Utilizados
Hay dos tipos de sistemas biométricos: biometría física y biometría conductual. Veamos en qué se diferencian.
Biometría física
Con la ayuda de dispositivos especiales (escáneres, sensores y otros lectores), los datos biométricos de una persona se almacenan en una base de datos. El sistema guarda esta información, como una huella digital, y la convierte en datos digitales. Luego, cuando el dedo se coloca de nuevo en el escáner, el sistema compara los nuevos datos con los almacenados en su base de datos. Finalmente, el sistema confirmará la identidad de la persona y le otorgará acceso si hay una coincidencia o rechazará la solicitud si no es así.
Las cámaras y grabadoras de vídeo modernas de teléfonos inteligentes pueden reconocer fácilmente caras con la ayuda de sensores integrados alimentados por redes neuronales. En este sentido, la imagen se convierte en el identificador de una persona. Esta tecnología se puede utilizar no solo para desbloquear teléfonos, sino también para tareas más complejas, como confirmar compras o acceder a servicios financieros.
Biometría Conductual
La biometría conductual es un sistema de reconocimiento que identifica a una persona en función de características dinámicas o de comportamiento. Estas características pueden incluir dinámicas de escritura y firma, ritmos de voz y habla, reconocimiento de gestos, características de uso de dispositivos electrónicos a través de la velocidad de escritura, la forma en que una persona sostiene un teléfono inteligente o tableta e incluso la forma en que camina. Este tipo también se conoce como biometría pasiva, ya que no requiere la participación activa de un usuario para continuar con el proceso de autenticación.
Estos métodos de autenticación dinámica se basan en las características del comportamiento de una persona. Evalúan el comportamiento único de una persona y los movimientos subconscientes en el proceso de reproducción de cualquier acción.
El reconocimiento de voz es una tecnología que combina biometría física y de comportamiento, ya que analiza las características dinámicas y estáticas de la voz humana al mismo tiempo.
Cinco tipos de Identificación Biométrica con Sus Pros y Contras
Echemos un vistazo a los cinco tipos de identificación biométrica más populares y analicemos sus ventajas y desventajas.
Escaneo de huellas dactilares
El reconocimiento de huellas dactilares es un tipo de biometría física. Para este método de autenticación, se utiliza un escáner de huellas dactilares para autenticar los datos.
Incluso con la variedad de sistemas biométricos, simplemente podemos dividirlos en tres tipos que funcionan de tres maneras diferentes: conversión de una huella digital en un código digital con un sensor óptico, ahorro de conversión con un sensor térmico lineal y conversión de una huella digital con un sensor de autenticación capacitivo. A pesar de esta variedad, la única diferencia para el usuario final es qué manipulaciones se deben realizar con el escáner, es decir, aplicar su dedo (óptico y capacitivo) o guiarlo a través de un sensor (térmico).
Ventajas del escaneo de huellas dactilares:
- Las huellas dactilares son identificadores únicos específicos de la persona.
- La mayoría de las personas están familiarizadas con este método de autenticación.
- No es necesario recordar contraseñas complejas.
- Los escáneres de huellas dactilares son relativamente baratos e incluso se pueden comprar en Amazon.
Desventajas del Escaneo de Huellas dactilares:
- Las lesiones, temporales o permanentes, pueden interferir con las exploraciones.
- Es una tecnología que se puede omitir con métodos que copian y replican huellas dactilares. Es difícil copiar la huella digital de uno, pero no es imposible.
- Se puede evitar usando el dedo de otra persona mientras está dormida o inconsciente.
Reconocimiento de voz
La voz es una característica tan inherente a cada persona como sus huellas dactilares o su rostro. El hecho de que tantas empresas de todo el mundo utilicen teléfonos para comunicarse ofrece una excelente oportunidad para el uso de este método de autenticación biométrica. Además, el reconocimiento de voz es muy conveniente para los usuarios y requiere un mínimo esfuerzo por su parte.
La tecnología de autenticación biométrica de voz se utiliza ampliamente en varias áreas directamente relacionadas con el procesamiento de las voces de los usuarios, como en los centros de llamadas. La adopción de esta tecnología biométrica permite acelerar el servicio, facilitar el trabajo de los agentes y ayudarlos a ser más eficientes. Esta tecnología puede tener muchos casos de uso diferentes, como sistemas de seguridad, verificación de tarjetas de crédito, análisis forense y teleconferencias, etc. En proyectos más grandes, especialmente cuando la necesidad de proteger la información confidencial es grande, la identificación por voz se puede aplicar con otro método de autenticación, como el escaneo de huellas dactilares.
Ventajas del Reconocimiento de voz:
- No es necesario recordar y luego usar una contraseña mientras se autentica.
- La voz es una forma natural de comunicación e interacción entre personas.
- Ahorra tiempo tanto a los usuarios como a los agentes, especialmente cuando se utiliza la biometría de voz pasiva.
- La voz es una característica única que es extremadamente difícil de falsificar.
- Es un método ampliamente utilizado que es familiar para los usuarios.
Desventajas del Reconocimiento de voz:
- Es posible que los usuarios no entiendan cómo se almacenan sus datos y tengan inquietudes relacionadas con la privacidad.
- Los lugares ruidosos pueden impedir la autenticación correcta.
- Las enfermedades respiratorias graves pueden disminuir la tasa de éxito de la autenticación.
Reconocimiento de iris
La tecnología de escaneo de iris fue propuesta por primera vez en 1936 por el oftalmólogo Frank Bursch (fuente). A principios de la década de 1990, John Dufman de Iridian Technologies patentó un algoritmo para detectar diferencias en el iris. Por el momento, este método de autenticación biométrica es uno de los más precisos y se realiza con la ayuda de escáneres de iris dedicados.
Así es como funciona la tecnología: Primero, se localiza la pupila, seguido de la detección del iris y los párpados. A continuación, se excluyen las partes innecesarias, como los párpados y las pestañas, para dejar solo la parte del iris, que se divide en bloques y se convierte en valores numéricos que representan la imagen. Finalmente, la coincidencia con datos recopilados previamente se realiza utilizando los mismos métodos para verificar la identidad.
Ventajas del Reconocimiento de Iris:
- El Iris es un órgano interno que está bien protegido contra daños por una membrana altamente transparente y sensible. Por lo tanto, es poco probable que las lesiones menores influyan en los dispositivos de escaneo.
- El iris es un órgano invariante con un alto nivel de aleatoriedad entre individuos.
- No es necesario memorizar contraseñas complicadas.
Desventajas del reconocimiento de Iris:
- Esta tecnología es relativamente nueva y aún requiere mejoras.
- Es un método que requiere una distancia corta entre el dispositivo y el ojo del usuario.
- En condiciones de poca luz, las posibilidades de reconocimiento del iris son realmente escasas.
Reconocimiento facial
El reconocimiento facial es la localización automática de un rostro humano en una imagen o video. Si es necesario, la tecnología de reconocimiento facial se puede utilizar para confirmar la identidad de una persona en función de los datos disponibles, una imagen de la cara de una persona almacenada en una base de datos como código matemático. El interés en esta tecnología es alto porque este método se puede aplicar en videoconferencias.
Ventajas del Reconocimiento Facial:
- Requiere poca interacción con el dispositivo.
- Es ampliamente utilizado y las personas están acostumbradas a este tipo de tecnología.
- Altamente eficaz cuando se combina con otros métodos biométricos.
- No es necesario memorizar contraseñas complejas.
Desventajas del Reconocimiento Facial:
- Los cambios de iluminación pueden afectar el rendimiento del sistema.
- Las expresiones faciales pueden cambiar la percepción que el sistema tiene de la cara.
- El uso de accesorios faciales puede dificultar el reconocimiento del usuario.
- Puede causar vergüenza para algunos usuarios tener que mirar su teléfono a menudo para desbloquearlo.
Reconocimiento de escritura a mano
La verificación dinámica de firmas se puede aplicar en áreas que requieren automatización del flujo de trabajo, como sistemas bancarios o judiciales. El reconocimiento de firmas se basa en algoritmos de reconocimiento de patrones o métodos matemáticos de análisis de curvas, ya que un conjunto de puntos puede representar una firma. Por lo tanto, estos sistemas a menudo utilizan descomposición de series temporales o aproximación de curvas.
Ventajas del Reconocimiento de Escritura a mano:
- Las firmas se utilizaron para confirmar identidades durante siglos. Por lo tanto, esta tecnología evoca la confianza.
- La tecnología no requiere dispositivos avanzados para funcionar (los dispositivos con pantalla táctil son comunes en estos días).
- Es intuitivo y natural y no requiere mucha explicación.
Desventajas del Reconocimiento de escritura a mano:
- Muchas personas tienen firmas inconsistentes.
- Las lesiones, como los brazos rotos o los dedos, pueden hacer imposible el uso de esta tecnología.
- Este método es adecuado solo para operaciones de seguridad de bajo nivel.
Wrap-Up
Como puede ver, hay muchos métodos de autenticación biométrica disponibles en el mercado. Cada uno de ellos tiene sus ventajas y desventajas, pero puede estar seguro de una cosa: cualquier método enumerado en este artículo es más seguro que una contraseña típica. Es por eso que le animamos a analizar cada tecnología descrita en este artículo y decidir cuál implementar en su empresa. El futuro no tiene contraseña.