¿Cómo afecta el cambio tecnológico al diseño de los trabajos? Piense en un trabajo como un conjunto de tareas que requieren varios tipos de habilidades de los empleados. La nueva tecnología aumenta la productividad relativa de los empleados en algunas tareas y reemplaza a los empleados en otras tareas. Las empresas responden cambiando el diseño de los puestos de trabajo – la combinación de tareas asignadas a los trabajadores—y, posteriormente, su demanda de trabajadores con diferentes habilidades.
La tecnología temprana tendía a aumentar la productividad de los trabajadores manuales poco calificados al proporcionar mejores herramientas, maquinaria y materias primas más baratas. Esto se reflejó en la mecanización gradual de la agricultura, y el movimiento de la artesanía a la fabricación en fábrica a finales de 1800 . Sin embargo, alrededor de 1910, la nueva tecnología comenzó a favorecer a los trabajadores de habilidades medias y altas. Las fábricas cambiaron a la energía eléctrica, lo que facilitó los métodos de producción por lotes o continuos, y las líneas de ensamblaje. Los capataces, maquinistas y gerentes de fábrica se volvieron más productivos, supervisando más recursos y producción. Mientras tanto, se mecanizaron muchos trabajos manuales.
Este es un ejemplo temprano de un punto general. La tecnología a veces complementa a los empleados al aumentar su capacidad para realizar ciertas tareas, y a veces sustituye a los empleados al automatizar algunas o todas sus tareas. Por lo tanto, cambia el diseño del trabajo al reorientar al empleado en tareas que son difíciles de automatizar y eliminar tareas que son fáciles de automatizar. Además, el efecto de la nueva tecnología puede cambiar con el tiempo. Inicialmente, complementaba el trabajo de baja cualificación. Más tarde, lo sustituyó mientras complementaba el trabajo de habilidades medias y altas. Hoy en día complementa el trabajo de alta habilidad, pero a menudo sustituye al trabajo de habilidades medias. Es razonable esperar que los efectos de las TIC vuelvan a cambiar en el futuro.
La automatización de tareas (en maquinaria o software) tiene varias ventajas. Reduce la variación, ya que las máquinas tienden a funcionar de manera idéntica cada vez. Esto reduce la incertidumbre y ayuda a mejorar la calidad de las decisiones, los productos o los servicios. Las máquinas, y en particular las computadoras, a menudo generan grandes economías de escala. Las empresas pueden evitar las complejidades de la gestión de los empleados, incluidos los conflictos, los problemas de incentivos y el absentismo. Por lo tanto, si el costo de automatizar una tarea cae lo suficientemente lejos, es probable que las empresas automaticen esa tarea.
Qué tareas son más fáciles de automatizar? Aquellos que son más fáciles de entender, optimizar y codificar de antemano. Por lo tanto, las tareas rutinarias y simples han sido más susceptibles a la mecanización y la informatización . Como se señaló anteriormente, inicialmente, la automatización era de tareas manuales en la fabricación. Expertos como Frederick Taylor idearon métodos para dividir la producción en pasos específicos y luego optimizar cada paso. Al hacerlo, se codificó la tarea, lo que facilitó la mecanización. A partir del decenio de 1970, la revolución de la tecnología de la información y las comunicaciones permitió una automatización similar de muchas tareas rutinarias y predecibles en los trabajos de oficina y de oficina. Trabajos relacionados con el procesamiento de la información, la elaboración de formularios financieros, la realización de cálculos rutinarios, etc., fue fácilmente absorbido por las computadoras. Esta «reingeniería» eliminó muchos trabajos de habilidades medias (por ejemplo, trabajo de oficina, entrada de datos, contabilidad) y redujo el número de capas en las jerarquías corporativas.
Los entornos más simples, estables y predecibles favorecen la automatización por dos razones: facilidad de optimización y longevidad tecnológica . Para automatizar las tareas, la empresa debe invertir recursos en analizar y optimizar esa parte del proceso. Perfeccionar parte de un proceso requiere recursos (por ejemplo, consultores, métodos de gestión de calidad total). Esta inversión será más rentable si el problema de optimización es más fácil, como es el caso de productos y líneas de productos más simples. También será más rentable si el nuevo conocimiento se puede desplegar durante más tiempo en el futuro, como es el caso de los entornos estables y predecibles. Por ejemplo, UPS (una compañía de entrega de paquetes a nivel mundial) optimizó el trabajo de los conductores de camiones de reparto, incluso enseñándoles a subir al camión de la manera más rápida posible. Su negocio era muy simple (entregar un paquete de un lugar a otro), así como estable y predecible (los métodos evolucionaron poco a lo largo de más de 100 años, desde bicicletas hasta motocicletas, camiones y luego aviones para largas distancias).
Qué tareas son más difíciles de automatizar? En primer lugar, no todas las tareas manuales han demostrado ser fáciles de automatizar. Las tareas físicas a veces implican coordinación motora fina y destreza, que las máquinas no han sido capaces de replicar. A menudo también implican observar e interpretar el entorno físico del trabajador, así como moverse dentro de espacios físicos aleatorios. Las computadoras y máquinas han carecido históricamente de estas capacidades, incluido el reconocimiento de visión e imagen (Figura 1).
las tareas Cognitivas también han sido difíciles de automatizar. Requieren habilidades de pensamiento de orden superior, mientras que las computadoras han tendido a realizar solo operaciones específicas programadas. En lugar de ser automatizados, los trabajos que involucran análisis, toma de decisiones, pensamiento abstracto, aprendizaje, innovación y creatividad a menudo se complementan con nuevas tecnologías. Por ejemplo, el trabajo de un ingeniero de diseño de aeronaves ha cambiado drásticamente. En el pasado, implicaba un trabajo tedioso sustancial, produciendo planos complejos mediante cálculo y dibujo a mano. Ahora los ingenieros tienen computadoras que realizan estas tareas, lo que los libera para centrarse más en el diseño y las opciones de configuración complejas .
Las tareas sociales también han demostrado ser difíciles de automatizar. Las computadoras y los robots no tienen la capacidad de empatizar con colegas y clientes, inspirar a los empleados, usar la intuición o escuchar y comunicarse con sutileza. Las tareas que implican interacciones sociales, a menudo en trabajos de servicios de baja cualificación y trabajos de gestión de alta cualificación, han evitado en gran medida la automatización. Las habilidades sociales se han vuelto cada vez más valiosas en el mercado laboral, y el crecimiento del empleo ha sido mayor en los empleos con altos requisitos de habilidades cognitivas y sociales . Es decir, las habilidades sociales y cognitivas parecen ser complementarias.
En resumen, un trabajo es un conjunto de tareas manuales, cognitivas y sociales. La nueva tecnología permite a las empresas automatizar algunas tareas, tomándolas de los trabajadores y realizándolas en su lugar con máquinas y computadoras. También permite a las empresas proporcionar a los trabajadores información, datos, análisis y herramientas de comunicación que aumentan su capacidad para realizar otras tareas. Por lo tanto, el efecto de la tecnología en el diseño del trabajo se basa en un continuo sustituto–complemento. Para algunos trabajos, la mayoría o todas las tareas se pueden automatizar. Para algunos trabajos, pocas tareas se pueden automatizar, pero muchas se pueden complementar con tecnología. Otros trabajos se encuentran en el medio, con algunas tareas automatizadas, otras no afectadas y otras complementadas.
Por ejemplo, algunas pruebas de diagnóstico médico se han automatizado, eliminando muchos trabajos de técnicos médicos. Algunas tareas de enfermería han sido reemplazadas por máquinas de cabecera que monitorean a los pacientes y dispensan medicamentos, pero la interacción de la enfermera con el paciente es en gran medida imposible de automatizar. Finalmente, prácticamente todas las cirugías todavía son realizadas por humanos, pero los cirujanos tienen herramientas avanzadas que les permiten realizar estas cirugías de manera más rápida, segura y efectiva.
Este proceso puede llevar a diferencias dramáticas en el trabajo de los empleados . Para los trabajos que en su mayoría son automatizados, los gerentes tienden a tomar la mayoría o todas las decisiones y los trabajadores simplemente realizan sus tareas prescritas. Esto se debe a que gran parte del proceso ya se ha optimizado, por lo que el trabajador puede agregar poco conocimiento nuevo al trabajo, y se necesitan pocas decisiones o cambios. Estos trabajos generalmente requieren pocas habilidades, implican solo unas pocas tareas repetitivas, requieren poca reflexión por parte del trabajador y, por lo tanto, tienden a tener una baja motivación intrínseca. Por el contrario, los trabajos que se complementan con tecnología tienden a requerir más habilidades, incluidas habilidades sociales y de resolución de problemas. Tienden a hacer más uso de la descentralización para que los empleados aprendan y luego desarrollen, prueben e implementen ideas y soluciones . Como resultado, estos trabajos tienen una gran motivación intrínseca . De acuerdo con estas ideas, la inversión en TIC y en investigación y desarrollo se asocia positivamente con diseños de puestos más enriquecidos, cambios organizacionales a gran escala, mejoras continuas y una mayor competencia.
Otros efectos del cambio tecnológico
La tecnología está cambiando la relación empleador–empleado, e incluso lo que significa ser un «empleado»; sin embargo, estos efectos solo se abordan brevemente aquí, ya que no son el ámbito principal de este artículo. Ahora es fácil colaborar de forma remota mediante el intercambio de archivos y datos, el correo electrónico y la videoconferencia. Excepto cuando el trabajo conjunto necesita ser sincrónico y cara a cara, esto puede cambiar los modos tradicionales de trabajo, el empleo y las estructuras de la empresa. Estos acontecimientos facilitan la globalización de las empresas, pero también permiten la contratación externa y la deslocalización de puestos de trabajo más allá de las fronteras de las empresas. Permiten nuevos arreglos, con más flexibilidad en las tareas, el total de horas, el calendario y la ubicación del trabajo. Recientemente, esto se ha manifestado en la «economía por encargo», en la que una fracción cada vez mayor de la fuerza de trabajo está empleada en arreglos a corto plazo y a tiempo parcial sin apego a un empleador tradicional. El efecto neto de estos cambios en los trabajadores y las empresas no se comprende bien; la sociedad debería esperar una mayor evolución en estos ámbitos.
Las TIC pueden cambiar aún más la forma en que las empresas motivan a los empleados. Por un lado, muchos puestos de trabajo se han descentralizado más. Los empleados con mayor discreción generalmente reciben una remuneración más fuerte por desempeño para alinear sus metas y decisiones con los objetivos firmes. Por otro lado, la tecnología conduce a una mayor centralización en algunos otros puestos de trabajo, y permite monitorear y evaluar a los empleados de nuevas maneras. Por ejemplo, las tarjetas de identificación se pueden diseñar para rastrear la ubicación de un empleado, anotar con qué colegas pasan tiempo, monitorear el tono de las conversaciones de los empleados y observar cómo se encuentran en relación entre sí durante esas conversaciones. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden, por ejemplo, analizar dichos datos para evaluar el potencial de liderazgo de los empleados.»
Polarización del mercado laboral
A medida que la nueva tecnología sustituye o complementa diferentes tipos de tareas, cambia la demanda relativa de habilidades necesarias para realizar esas tareas. Las habilidades asociadas con tareas que las máquinas pueden realizar ahora tienden a ver una disminución relativa de la demanda, mientras que las asociadas con tareas que se complementan con nueva tecnología ven un aumento relativo de la demanda. Por lo tanto, el cambio tecnológico afecta a la remuneración relativa de los trabajadores con diferentes tipos de habilidades. La oferta de trabajadores con diferentes tipos de habilidades también cambiará. Sin embargo, la oferta de mano de obra tiende a cambiar lentamente, ya que requiere cambios en la educación y la capacitación. Esto significa que las cualificaciones y los salarios tienden a estar altamente correlacionados. Por esa razón, los investigadores de economía laboral a menudo sustituyen las «habilidades» por el nivel de salario.
La automatización en los tiempos modernos ha tendido a centrarse en trabajos de habilidades medias. Los trabajos de alta cualificación comprenden tareas cognitivas, habilidades sociales (gestión y liderazgo) y creatividad. Si bien algunos trabajos de baja cualificación se han automatizado, los que requieren mayor destreza, trabajo en equipo o interacciones con los clientes no se han automatizado ampliamente. Por el contrario, los trabajos de habilidades medias tienden a involucrar procesamiento de información rutinario, cálculo y toma de decisiones. Por lo tanto, han sido los más afectados por la automatización con la llegada de computadoras baratas y potentes y un mayor acceso a los datos.
Este patrón a menudo se denomina polarización del mercado laboral . La polarización tiene dos aspectos. En primer lugar, la proporción relativa de empleos de baja y alta cualificación ha aumentado, con un «vaciamiento» de la proporción de empleos de mediana cualificación. En segundo lugar, esto ha aumentado la desigualdad salarial, ya que los empleos de cualificación media han perdido importancia, mientras que la complementariedad con la tecnología ha aumentado la remuneración relativa de los trabajadores altamente cualificados; el gráfico 2 ilustra esto para los países de la OCDE.
La polarización es un fenómeno relativamente nuevo. Hasta hace poco, los mercados laborales reflejaban un cambio tecnológico sesgado por las habilidades en el que la tecnología favorecía a los trabajadores con más habilidades en comparación con aquellos con menos. Lo que es diferente ahora es que las computadoras pueden realizar análisis y, en cierta medida, tareas cognitivas; por lo tanto, en las últimas tres décadas, ha surgido un cambio tecnológico sesgado de rutina.
¿Hasta dónde y con qué rapidez avanza la automatización de tareas?
La forma en que la tecnología afecta el diseño de los trabajos ha cambiado recientemente. Inicialmente, las computadoras tenían tareas en gran medida automatizadas que podían ser bien definidas y guiadas por humanos, ya sea a través de programas informáticos tradicionales que especifican lo que debe hacer la computadora, o sistemas expertos diseñados para categorizar y replicar la toma de decisiones humana. Sin embargo, recientemente, los científicos de la computación han avanzado en el aprendizaje automático, en el que las computadoras desarrollan, evalúan y refinan sus propios algoritmos, con poca o ninguna intervención humana. Esto presenta un nuevo enfoque: la automatización de las tareas cognitivas. Además, estos algoritmos han mejorado la movilidad, la destreza, la visión y el reconocimiento de objetos en la robótica. Por ejemplo, un influyente artículo de 2003 describe descifrar la firma en un cheque y conducir un automóvil como tareas difíciles de automatizar . Sin embargo, los controles ahora son procesados rutinariamente por computadoras que descifran la escritura a mano, y los automóviles sin conductor se están probando en varias ciudades.
El desarrollo de computadoras que pueden aprender es un cambio potencialmente dramático en la automatización de tareas. Hasta dónde es probable que avancen estos acontecimientos, y con qué rapidez, es el tema de un gran debate. Algunos argumentan que el ritmo de la automatización se ha acelerado, incluso por primera vez en trabajos altamente calificados . Un estudio analizó el contenido de las tareas de 7,000 empleos y concluyó que casi la mitad, incluidos muchos empleos altamente calificados, corren un alto riesgo de automatización en los próximos 10 a 20 años . Si esa predicción resulta cierta, las implicaciones para los mercados laborales podrían ser dramáticas.
Sin embargo, el estudio provocó controversia. Por ejemplo, analizó el riesgo de automatización a nivel de trabajo, pero los trabajos comprenden un conjunto de tareas, algunas de las cuales pueden estar automatizadas, mientras que otras no. La ilustración de la página 1 proviene de un trabajo que refinó el estudio anterior; los autores concluyeron que la fracción de trabajos con alto riesgo de automatización no es del 50%, sino más cercana al 5-10% . Se estima que los trabajos con al menos riesgo de automatización implican un mayor uso del razonamiento deductivo, la originalidad, la comunicación, la capacitación, la resolución de problemas y la lectura y la escritura. También tienen mayores requisitos para la educación o capacitación previa al empleo , . Sin embargo, se necesita mucho más trabajo antes de que los investigadores se sientan seguros de responder a estas preguntas.