Google Optimize es un gran jugador en el mercado de herramientas de prueba A / B. A pesar de ser una herramienta gratuita, todavía compite bien en términos de calidad con herramientas costosas como VWO, Optimizely, AdobeTarget y más. Es una herramienta favorita para principiantes de pruebas A / B, para obtener el conocimiento inicial de la experimentación sin gastar una fortuna. Dicho esto, viene con ciertas limitaciones para ser libre. Si tiene alguna duda sobre la herramienta antes de comenzar, esta es una guía para que conozca mejor la herramienta, para evitar perder tiempo si no tiene una característica en particular que esté buscando.
¿Qué Es Google Optimize?
Video: Introducción a Google Optimize
Google Optimize es una herramienta de optimización web de Google. Ayuda a aumentar las tasas de conversión al trabajar como una plataforma para crear y ejecutar una gran variedad de experimentos de prueba A/B. Para los usuarios con menos necesidades de pruebas, es la mejor herramienta, ya que es la única herramienta gratuita en el mercado hasta el momento. Puede realizar hasta cinco pruebas a la vez de forma gratuita.
¿Qué Puede Hacer Google Optimize?
- Utilice Optimize para crear y crear experimentos.
- Pruebe su hipótesis ejecutando el experimento.
- Evalúe los resultados de los experimentos por los informes que crea.
- Despliega la variante ganadora en el sitio de forma permanente.
- Optimícelo de nuevo si es necesario.
Características de Google Optimize
Google Optimize puede satisfacer sus necesidades básicas de optimización de sitios web porque ejecuta casi todos los tipos de experimentos que su sitio pueda necesitar. También puedes personalizar tus experimentos tanto como quieras. Dado que es una herramienta gratuita, no necesitas que un desarrollador o experto te ayude a usarla, pero es posible que aún tengas que acudir a un foro para obtener respuestas a algunas preguntas. Tiene todas las características fundamentales que necesita para validar sus ideas de optimización, que pueden ser más de lo que puede esperar de una herramienta gratuita. A pesar de que algunas de esas características incluyen limitaciones, todavía hacen un trabajo bastante decente.
A continuación se muestra una lista de las características principales de Optimize:
Tipos de experimentos
Hay una variedad de experimentos que se pueden ejecutar en un sitio, dependiendo del tipo de cambio que elija realizar. Google Optimize puede ejecutar casi todos los tipos esenciales de experimentos. Aquí hay una breve explicación para cada uno de ellos:
1. Prueba A/B
La prueba A/B, también conocida como prueba A/B / n, consiste en dos o más versiones de la misma página web o elemento para saber cuál funciona mejor en términos de conversiones. La prueba A / B es de hecho la forma más simple de prueba, pero como es un concepto más amplio, también se puede usar para crear muchos experimentos complejos.
2. Prueba multivariante
En las pruebas multivariantes, se pueden probar varios elementos a la vez. Aquí las versiones consisten en esos cambios de elemento como combinaciones, para averiguar cuál funciona mejor. En Google Optimize, puedes probar hasta 16 combinaciones a la vez, mientras que en Optimize 360 (la actualización de pago), el límite se expande a 36 combinaciones a la vez.
3. Pruebas de URL divididas
También conocidas como pruebas de redirección, las pruebas de url divididas se utilizan para probar dos páginas web diferentes entre sí, con la ayuda de redirección de JavaScript. Aquí el experimento redirige aleatoriamente a los usuarios de una página a la variación para rastrear sus acciones hacia ella. Esto se usa a menudo para tener una tasa de éxito válida al rediseñar el sitio web.
Esta prueba también se utiliza para comparar dos diseños diferentes para un elemento (por ejemplo, pago de una sola página vs.pago de varias páginas).
4. Experimento del lado del servidor
En un experimento del lado del servidor en Optimize, la codificación hace la mayor parte del trabajo. El código del experimento se inyecta directamente desde el lado del servidor. Esto es para probar nuestros algoritmos, que no tienen la opción de usar el tiempo de carga. Eso significa que el código está configurado de manera que muestra la variante adecuada a los usuarios por sí solo. Se usa principalmente para cambios complejos.
Google Optimize es capaz de gestionar la ejecución de experimentos en el lado del servidor para probar cambios dinámicos en el sitio. Le permite crear y establecer objetivos y metas, especificar variantes y realizar un seguimiento del rendimiento. Solo tiene que preparar e inyectar su código en el sitio.
Para obtener más información, puede consultar el proceso paso a paso de Google para configurar un experimento del lado del servidor en Google Optimize.
5. Personalización
La personalización se utiliza para atraer al usuario dirigiéndolo a los datos disponibles que tiene en su base de datos, como la ubicación geográfica, la edad, el dispositivo, el historial en el sitio web, etc. A menudo utiliza algoritmos para mostrar «productos que te pueden gustar».»El objetivo es personalizar sus experiencias de usuario para satisfacer sus necesidades. Google Optimize te permite crear una prueba de personalización configurando objetivos para un grupo específico de visitantes (por ejemplo, tener una página de venta solo para una región específica).
También puede utilizar esto para personalizar el sitio web de forma permanente.
Vídeo: Crea una personalización en Optimize
Visual Editor
Cuando creas un experimento en Google Optimize, puedes editar la copia de la página web (también conocida como la página del editor) para la que creaste el experimento. Esa copia, una vez optimizada, funcionará como una variación para competir con el original. Puedes editarlo a través del Editor Visual. Es un editor WYSIWYG (Lo que ves Es Lo que Obtienes).
En el editor visual, además de la página del editor, se obtienen dos elementos más:
1. Barra de aplicaciones
La barra de aplicaciones de Optimize tiene varias herramientas importantes para ayudarlo a configurar su experimento. Funciona como una guía para navegar y mantenerlo al tanto de la información básica que debe conocer sobre el experimento, como el nombre del experimento, el estado, el número de variaciones, diagnósticos, etc.
La otra parte de la barra de aplicaciones es la que funciona como editor. Incluye opciones como:
- Selector de elementos, que selecciona los elementos y realiza cambios en él.
- Editor de código, para añadir CSS y JavaScript adicionales.
- Migas de pan, para explorar la ruta de navegación.
- Modo interactivo, para realizar cambios en los elementos interactivos, que requieren acciones específicas del usuario.
- «Mover la configuración», para mover cualquier elemento de la página del editor.
El proceso anterior puede ser diferente dependiendo del tipo de experimento, como en los casos en los que el cliente también desea realizar un cambio en la página original.
2. Paleta de editor
Esto funciona junto con la barra de aplicaciones. Admite las opciones de edición, se inicia la barra de aplicaciones y la paleta editor tiene controles de edición para los elementos seleccionados. Es una característica dinámica que también le permite cargar CSS y JavaScript en el elemento seleccionado. De esa manera, un desarrollador puede personalizarlo completamente, rompiendo la limitación de personalización que tienen algunos temas de sitios web.
Personalizaciones
Dado que Google Optimize es una herramienta gratuita, se basa principalmente en la capacidad del usuario. Consta de funciones que pueden manejar cambios dinámicos, pero en lugar de usar cualquier configuración automática, le permite usarlas para personalizar el experimento tanto como sea posible. Esto le da los controles al desarrollador para hacer uso de cada característica al máximo.
Señales del lado del cliente
Las señales del lado del cliente le permiten tener un control total sobre el experimento que se ejecuta en el navegador del cliente. Al habilitar la segmentación basada en cookies, puede identificar y segmentar un conjunto específico de usuarios mientras ejecuta un experimento. Esto, mezclado con JavaScript personalizado, hace que el proceso sea mucho más efectivo. Para que todo esto sea más dinámico, puede incluir los pares clave-valor almacenados en la capa de datos de su sitio.
Esta activación de eventos ayuda a ejecutar experimentos en elementos dinámicos, aplicaciones de una sola página y escenarios mucho más complejos.
Con los eventos de activación en Optimize, puede dirigir los experimentos a los eventos que ha introducido previamente en la capa de datos de su sitio web.
Reglas de usuario
Un término mucho más común para las reglas de usuario es » segmentación de URL.»Le ayuda a seleccionar un conjunto particular de páginas que se verán afectadas por el experimento. De esa manera, el resto de las páginas del sitio web no se verán afectadas por los experimentos en curso. Además, garantiza que los resultados del experimento sean justos.
Atributos de usuario
Cree una experiencia de usuario personalizada para cada usuario mediante la configuración de atributos de usuario distintos en un experimento de prueba A / B, como por dispositivo, navegador, ubicación, edad, etc. basado en Google analytics de su sitio web. Puedes segmentar para captar más engagement de las personas que se supone que son el público adecuado para ese experimento.
Tipos de objetivos
Google Optimize te da la libertad de usar objetivos precisos para cada experimento. De esa manera no tendrás que conformarte con los objetivos predefinidos. Los tipos de objetivos que ofrece Google Optimize son:
1. Objetivo del sistema
Hay algunos objetivos comunes puestos a disposición por Google Optimize para ser utilizados en cada experimento, si es necesario, pero no tendrá que configurarlos por su cuenta. Hay muchos objetivos del sistema, como las vistas de página, la duración de la sesión, los rebotes, las transacciones, los ingresos, las impresiones de AdSense, los anuncios de AdSense en los que se hizo clic y los ingresos de AdSense, que a menudo se utilizan como objetivos principales.
Hay una excepción con las transacciones y los ingresos en el sentido de que solo están disponibles si Analytics tiene permiso para ver el comercio electrónico.
Otra instancia es que AdSense solo estará disponible si está vinculado a Analytics.
2. Objetivos personalizados
Si los objetivos del sistema no son suficientes, siempre puede crear su propio conjunto de objetivos personalizados en Optimizar. Hay dos tipos de objetivos personalizados:
- Objetivo del evento: Las acciones independientemente de las vistas de página. Rastrea las interacciones del usuario con elementos, ya sean normales o dinámicos (por ejemplo, reproducción de video después de hacer clic en CTA). Los objetivos de evento deben incluir una de las variables entre categoría, acción, etiqueta o valor, mientras que es obligatorio agregar la URL.
- Objetivo de vista de página: Deje que el experimento rastree las vistas de página en una página web en particular. Utilice la variable URL para usarla como objetivo personalizado.
Para saber cómo configurar los objetivos personalizados en Google Optimize, consulte el proceso paso a paso que se proporciona en la sección de recursos de Optimize.
Informes
Hay una opción de informes en Optimize que le ofrece un resultado final de la experiencia realizada en forma de informe. Puede analizarlo más a fondo para tomar decisiones con respecto a las implementaciones de variaciones. Esta es la característica más crucial. Optimize también puede analizarlo por usted y darle sugerencias, que pueden parecer demasiado buenas para ser ciertas. Definitivamente es un ahorro de tiempo, pero le recomendamos que lo haga personalmente para que pueda llevarse algo de cada experimento.
Administración de experimentos
A través del registro de actividades, Google Optimize le permite administrar los experimentos que se están ejecutando actualmente en su sitio web. De esta manera, puede ejecutar hasta cinco experimentos a la vez, y se crearán informes separados para cada uno de ellos en la sección informes de la herramienta. También almacena los experimentos anteriores para volver a. Siempre puede tomar referencias de ellos para construir otra, para ahorrar tiempo. Puede usar esta función para administrar los experimentos en Optimizar..
En esta categoría, también encontrará algunas características útiles, como:
1. Vista previa del experimento
No es necesario esperar para hacer una prueba A/B en vivo en el sitio web, ya que siempre puede revisarla antes de hacerlo. Los enlaces de vista previa de experimentos te dan una imagen completa de cómo la variación interactuará con el público. Para eso está la garantía de calidad. Si encuentra algún problema, error o error en el enlace de vista previa, puede resolverlo antes de poner en marcha la prueba. De esa manera, la experiencia real, una vez en vivo en el sitio web, no se verá afectada.
2. Permisos de usuario
Para que tus equipos de pruebas A/B internos y externos utilicen Google Optimize, puedes establecer permisos de usuario. De esta manera, cada usuario solo tendrá el acceso necesario. Algunos solo pueden verlo, mientras que los desarrolladores pueden editarlo. Te encargas de quién tiene acceso a qué.
4. Programación
No es necesario hacer el experimento en vivo tan pronto como haya terminado de construirlo: Puede elegir el momento adecuado para iniciar la prueba programándola para que se libere automáticamente el experimento. Esto facilita un poco las cosas si es necesario iniciar una prueba en un momento específico.
Integraciones con Google Optimize
Google tiene tantos servicios disponibles para sitios web, con tantos propósitos. Por supuesto, será más fácil integrar Google Optimize con los servicios dentro del conjunto de productos y servicios de Google, como
- Google Analytics.
- Data Studio.
- AdWords.
- Base de fuego.
- Administrador de etiquetas.
- Y más.
Pero también se integra bien con otras aplicaciones para proporcionar soporte adicional. Cuando se integra con otro servicio útil, la potencia combinada siempre genera más potencia. Funciona bien con plataformas de comercio electrónico como Shopify, WordPress, Magento y más. Google Optimize también tiene un centro de integración de Google Optimize dedicado, donde puede agregar las integraciones según sus necesidades.
Comparar Google Optimize Con Otras Mega-Herramientas
Cuando se trata de las mejores herramientas de prueba A/B para probar, Optimizely, VWO, A/B Tasty y más, aparecen junto con Google Optimize. Tenemos que mencionar que todas ellas son herramientas de pago. No hay duda de que tienen un excelente conjunto de características, pero a pesar de ser una herramienta gratuita, Google Optimize aún compite bien con ellos. Tiene algunas limitaciones, pero siempre se puede optar por una versión de pago actualizada de Google 360 si es necesario.
Compararse con las herramientas gigantes es suficiente para transmitir el potencial de Optimize. Para juzgar esto por ti mismo, no tienes que pagar una fortuna, solo darle una oportunidad servirá. Puede escalar paso a paso si lo desea, y luego actualizar si los experimentos dinámicos requieren funciones avanzadas. Para las etapas iniciales de explorar las pruebas A/B y probarlas por primera vez, Google Optimize es la mejor opción, ya que tiene un poco de todo para comenzar. Puede ayudarte a comenzar, y cuando sientas que estás listo, siempre puedes pasar a las herramientas de pago.
Google Optimize tampoco requiere que tengas una cantidad fija de tráfico para usarlo; ejecuta experimentos sin sesgos. Pero se recomienda tener una cantidad decente de tráfico para tener una significación estadística para analizar los resultados. Otras herramientas como Optimizely requieren que un sitio web tenga una cantidad mínima de tráfico para comenzar a probarlo. En ese aspecto, Google Optimize no rechazará tu sitio web.
Para decidir y obtener información útil sobre otras herramientas de prueba A/B, puede consultar nuestro artículo sobre las 8 Mejores Herramientas de prueba A/B.
La versión Pro: Google 360
Google 360 es la versión de pago de Optimize. Tiene pocas características avanzadas que ayuden a construir y ejecutar experimentos complejos. Como veteranos de Google Optimize gratuito, no somos ajenos a sus deficiencias. La siguiente información le ayudará a explorar algunas deficiencias de Optimize, así como los detalles sobre lo que Optimize 360 tiene guardado para justificar su valor:
Pruebas multivariantes
Optimize solo tiene 16 combinaciones, mientras que en 360, ese límite aumenta a 36 combinaciones en una prueba multivariante.
Experimentos simultáneos
En Optimize, solo se pueden ejecutar cinco experimentos simultáneamente, mientras que Optimize 360 lo eleva a más de 100 experimentos, una de las mejoras más impresionantes de la lista. Un sitio web enorme seguramente hará un buen uso de esto.
Embudos personalizados
La actualización para optimizar 360 le permite activar eventos específicos inyectando JavaScript personalizado con la ayuda de desarrolladores expertos de pruebas A/B. Esto le ayuda a reconocer a los usuarios de alto valor para que su segmentación sea específica y productiva.
Objetivos
Optimize 360 le permite establecer 10 objetivos a la vez en un experimento, pero la optimización básica se limita a usar solo tres objetivos a la vez.
Soporte y servicios
Optimize los usuarios no tienen el lujo de tener soporte de servicio directo. Siempre pueden usar el foro de servicio, pero con Optimize 360, usted obtiene un socio de servicio global de Google para ayudarlo a resolver sus consultas.
Este no es el final de las ventajas de 360, pero estas son las más grandes. Puede considerar Optimize 360 como una herramienta potencial para actualizar en el futuro, ya que la transición es perfecta en comparación con otras herramientas que no son de Google.
A continuación se muestra otro aspecto de comenzar a usarlo. Para eso, deberá instalarlo en su sitio web, a continuación se muestra el ejemplo de Shopify, que es una plataforma de comercio electrónico para crear & ejecutar sitios web fácilmente. Le ayudará a comprender cómo funciona la integración de Optimize en los sitios web. Optimize se integra bien con sitios que no usan plataformas. Que es comparativamente fácil y utiliza una especie de enfoque similar.Shopify
Para usar Google Optimize para ejecutar experimentos en su sitio web, es necesario conectarlo e integrarlo con el Sitio web o la plataforma de comercio electrónico que está utilizando para ejecutar el sitio web. Dado que la mayoría de los sitios web utilizan plataformas de comercio electrónico como Shopify, Big Commerce, Wix, Magento, WordPress, etc. para administrar sus tiendas en línea. Para explicar cómo usar Optimize en esos sitios, tomamos Shopify como ejemplo. Shopify es solo un ejemplo para explicar el proceso de integración, pero si tienes una plataforma diferente, siempre puedes consultar las guías de Google para cada plataforma.Shopify Shopify es excelente con las integraciones, pero como Google Optimize no está disponible como aplicación en la tienda de aplicaciones de Shopify, tendrás que seguir una serie de pasos para instalar Optimize en shopify.
En primer lugar, necesita cuentas de Google Analytics, Google Tag Manager y Google Optimize. Establecer primero para seguir adelante con el proceso.
Después de configurar las cuentas anteriores, siga estos pasos:
- Instala el código de Google Analytics en Shopify.
- Pegue el contenedor del Administrador de etiquetas de Google en el espacio adicional de JavaScript de Google Analytics, como se muestra a continuación. Tendrás que hacer ajustes por la plataforma para poder hacerla funcional.
- Para evitar el error de parpadeo del contenido original durante un experimento, agregue el fragmento de código anti parpadeo de Google Optimize.
- Agregue el fragmento de código anti-parpadeo de Google Optimize al tema.lima líquida también.
- Instalar Google Optimize en Shopify a través de Google Tag Manager es la mejor opción. Primero, crea y configura Google Optimize en Google Tag Manager. Luego conéctalo con Shopify como último paso.
Los pasos anteriores están abreviados; para obtener instrucciones más detalladas, consulte otro artículo nuestro: Cómo instalar Google Optimize en Shopify.
Si está deseando saber más sobre los experimentos que se pueden hacer en Optimize, consulte el artículo 4 Tipos de Ideas de Pruebas A/B de comercio electrónico para probar (Con 8 Ejemplos específicos).
Conclusión
Esperamos que este artículo te proporcione suficiente información sobre Google Optimize y te ayude a decidir si es adecuado para ti o no. Además, tenemos más publicaciones de blog técnicas para ayudarlo a resolver problemas comunes para Optimizar y otras herramientas. Conocemos bien estos problemas porque hemos estado utilizando las herramientas durante muchos años.
Como mencionamos anteriormente, Optimizar al ser una herramienta gratuita significa que viene con algunas limitaciones, pero es bueno para el aprendizaje inicial. Y si eres bueno en la codificación por tu cuenta, las funciones de codificación personalizadas pueden resolver muchos de los problemas de limitación.
Si estás interesado en que alguien cree y ejecute tus pruebas A/B en Google Optimize o cualquier otra herramienta, haz un ping para hablar sobre las pruebas.