Todo gira en torno a los datos.
En su escuela, hay muchos datos que administrar. Hay información sobre el personal, el plan de estudios, los estudiantes y sus familias, pruebas, exámenes, reglamentos, presupuesto, pagos, evaluaciones de maestros, eventos
¿Te duele la cabeza solo de pensarlo?
Con todos esos datos flotando en tu escuela, la idea de una instrucción basada en datos puede parecer abrumadora.
Después de todo, capturar, comprender y poner a trabajar la información sobre sus estudiantes lleva tiempo.
La idea de instrucción basada en datos no es nueva. Pero, ¿cómo funciona exactamente? ¿Qué pasos prácticos puede tomar para asegurarse de que los maestros estén trabajando bien con la instrucción basada en datos?
En primer lugar, hablemos de lo que implica la instrucción basada en datos. Luego, revelaremos 11 pasos que puedes seguir hoy para crear una cultura de enseñanza basada en datos en tu escuela.
Además, hemos creado una lista descargable de los 11 pasos que puede mantener en su escritorio.
¿Qué es la instrucción basada en datos?
En resumen, la instrucción basada en datos implica reunir una base de datos de información sobre los estudiantes en cada aula y usar esa información para mejorar la calidad de la enseñanza en el aula.
Aunque gran parte de este trabajo es realizado por los propios maestros, depende del liderazgo de la escuela construir una cultura de instrucción basada en datos.
Cada aula está llena de estudiantes con sus propias necesidades, habilidades y niveles de comprensión. La instrucción basada en datos tiene como objetivo tener en cuenta toda esta información al crear planes de estudio, o incluso directamente al enseñar en el aula.
Hay tres pasos principales involucrados en la instrucción basada en datos:
- Recolección de datos: Reúna información de las evaluaciones de la clase y los resultados de los exámenes estandarizados, así como las observaciones del maestro, y cree una base de datos con información.
- Análisis de datos: Separar la información esencial de la no esencial. Esté atento a los patrones y profundice en las razones detrás de estos resultados. Sacar conclusiones y formular planes de enseñanza.
- Acción: Felicite a su clase y pase al siguiente tema, o prepare tiempo para volver a enseñar ciertas ideas a la clase.
Yendo más profundo que el «qué»
Hasta ahora, muchas escuelas han tomado la instrucción basada en datos para significar la construcción de una base de datos de lo que los estudiantes saben y lo que no saben.
Sin embargo, para beneficiar verdaderamente a los estudiantes en su escuela, necesita entender más que solo el «qué es».
Las puntuaciones de los exámenes y los resultados de las pruebas estandarizadas solo le indican el nivel de conocimiento de los estudiantes. Tendrás que profundizar más para entender el «por qué» y el «cómo» de la situación.
Por ejemplo, imagine que la mayoría de una clase de ciencias no tiene los conocimientos necesarios para aprobar el examen estandarizado. El » qué » es claro: carecen de una comprensión equivalente del tema.
Ahora, es el momento de averiguar el «por qué» y «cómo».
Entonces, ¿por qué estos estudiantes se perdieron información clave enseñada en la clase? ¿Hay algún tipo de distracción que se pueda minimizar? ¿La forma en que se presentó la información influyó en su comprensión?
Entonces, ¿cómo se puede volver a enseñar a estos estudiantes de tal manera que la información se pegue? Si entendieron claramente otros temas que se enseñaron durante el mismo semestre, ¿cómo aprendieron esos temas? ¿Cómo puedes aplicar los mismos principios para volver a enseñar la información que no aprendieron?
La recopilación de los datos necesarios para responder al «qué», «por qué» y «cómo» es la base para la instrucción basada en datos.
Entonces, ¿qué estrategias te ayudarán a desarrollar la cultura de datos de tu escuela?
11 estrategias para crear una cultura de instrucción basada en datos en su escuela
Involucre a los maestros en el proceso
Mientras usted, como líder de la escuela, está sentando las bases para la instrucción basada en datos, son los maestros los que tendrán que hacer la mayor parte del trabajo pesado.
Por eso es importante que los profesores participen en el proceso de creación y construcción de su cultura basada en datos.
Oportunidades como esta ayudan a los maestros a impartir instrucción basada en datos y ayudan a minimizar la ansiedad del día de examen para los estudiantes que son nuevos en el examen Regents. https://t.co/CMAUaZE7N1
— Alex Servello (@YonkersScience) Febrero 27, 2019
Hay mucho trabajo involucrado en la creación de planes procesables que llegan al corazón de la evaluación de los estudiantes y el análisis de datos. Por lo tanto, involucre a sus maestros en la elaboración de estos planes. Reúnase y establezca las rutinas y estándares que serán la base para la instrucción basada en datos en su escuela.
La formación del profesorado también es extremadamente importante. Una vez que establezca los estándares para la recopilación, el análisis y la aplicación de datos, los maestros deben comprender exactamente lo que eso significa para ellos en sus actividades diarias dentro y fuera del aula.
Por lo tanto, capacite a los maestros para analizar rápidamente los datos y sacar conclusiones que estimulen la acción, ayudándoles así a implementar una política de instrucción basada en datos.
Escala lentamente tus esfuerzos
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Sumergirse en la recopilación y el análisis de datos para cada clase de toda la escuela puede parecer desalentador.
Eso es porque es demasiado trabajo.
En lugar del enfoque de «todo o nada», intente comenzar con una sola clase.
Recopile datos sobre los niveles de conocimiento de los estudiantes y cómo aprenden. Con el objetivo de comenzar a pequeña escala, cree un proceso que haga que los datos sean fáciles de recopilar y traducir en acción.
Por ejemplo, pida a los maestros que hagan un seguimiento del número de veces que los estudiantes piden aclaraciones sobre un tema en el aula, así como de las estrategias de enseñanza que estaban utilizando en ese momento. Estos datos se pueden traducir fácilmente en una acción: eliminar los métodos de enseñanza que no presentan la información con claridad.
Una vez que comience a ver resultados en una o dos aulas, puede comenzar a expandir los mismos métodos de recopilación y aplicación de datos al resto de la escuela.
Establezca los estándares adecuados para las evaluaciones
No te extiendas demasiado. Hay muchas cosas que los estudiantes ‘deberían’ estar aprendiendo. Y los maestros pueden tener sus propias ideas de lo que es información importante en un plan de lecciones.
Sin embargo, para obtener resultados definitivos y estables en la instrucción basada en datos, debe definir los estándares de evaluación.
Eso significa tomar cada unidad y responder a las siguientes preguntas:
- ¿Qué información es vital para que los estudiantes aprendan?
- ¿Qué necesitan saber y entender para aprobar el SAT u otros exámenes importantes?
- ¿Qué información tendría que volver a enseñarse absolutamente si los estudiantes no la hubieran dominado en un momento determinado?
Una vez que estos estándares están en su lugar, es más fácil para los maestros y estudiantes trabajar hacia objetivos de aprendizaje sólidos y recopilar los datos necesarios para una mejor enseñanza.
Cree rutinas para evaluaciones provisionales
Aunque las evaluaciones sumativas son importantes, nunca olvide que el aprendizaje es un proceso continuo. Si un número de estudiantes nunca dominara un tema que se cubrió al comienzo del año escolar, sería más fácil abordar el problema antes que en las semanas anteriores a las vacaciones de verano.
Por lo tanto, trabaje con los maestros de su escuela para crear un sistema de evaluaciones provisionales (o formativas).
Los profesores en prácticas en # Read4563 exploran formas auténticas de comprobar la comprensión antes, durante, & después de una lección. ¡No más hojas de trabajo aburridas! @TWUreadingdept # formativeassessment # Datadriven Instruction pic.twitter.com/kkxrFUp6sE
– Dólar Tamra (@TamraDollar) Febrero 21, 2019
En primer lugar, tome los estándares que estableció anteriormente. Luego, divida los temas principales a lo largo del año escolar.
Por ejemplo, digamos que una clase de inglés debe dominar el tema de la estructura de oraciones al final del semestre. Por lo tanto, toma ese tema y divídelo en sus partes principales. ¿Cuál es la fecha de meta para que los estudiantes dominen la comprensión de adjetivos, verbos, sujetos y objetos? ¿Cuándo necesitan entender la ubicación de todas estas partes en la oración?
Luego, sobre la base de estas partes principales del tema esencial, establezca fechas para las evaluaciones provisionales. Ya sea a través de pruebas, proyectos en equipo, ensayos, etc., los estudiantes deben ser capaces de demostrar dominio del tema en cuestión.
Estas evaluaciones provisionales ayudarán a los maestros a planificar las necesidades de cada estudiante, dándoles tiempo para volver a enseñar ideas esenciales mientras el tema aún está en su mente, en lugar de semanas o meses después.
Recopile solo los datos que necesita
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Parte de la razón por la que la instrucción basada en datos es tan desalentadora es que la hay. Mucho. Datos.
Implementar una estrategia exitosa implica reducir los datos solo a lo necesario.
Obviamente, los maestros de su escuela ya tienen mucho en su plato: no agregue vadear a través de datos excesivos a su carga de trabajo.
En su lugar, asegúrese de que sus procesos de recopilación de datos se centren en información esencial. Si bien es importante asegurarse de que sus evaluaciones estén estandarizadas, como se mencionó anteriormente, otra forma de hacerlo sería dar a los maestros pautas específicas sobre cómo recopilar y analizar los datos de los estudiantes.
De esa manera, todos los profesores involucrados están recopilando solo los datos necesarios, y el tiempo que dedican a analizar esos datos se centra más en lo que es realmente importante.
Establezca metas visibles para los estudiantes
Los profesores no son los únicos involucrados en la recopilación y el análisis de los datos de los estudiantes: ¡los estudiantes también pueden participar!
Después de todo, el objetivo final de la instrucción basada en datos es ayudar a los estudiantes a alcanzar los objetivos educativos. Por lo tanto, ¡muéstrales cómo les va con esos objetivos!
Esto se puede hacer creando objetivos visuales y permitiendo a los estudiantes medir su propio progreso. Ayude a los maestros a planificar el tiempo para el autoanálisis de los estudiantes. Dé a los niños la oportunidad de mirar hacia atrás en su trabajo, ver lo que han logrado y desarrollar una mentalidad de crecimiento.
Para que esta estrategia destaque de verdad, haga que el progreso sea visual.
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Por ejemplo, al llegar al final de una unidad, los maestros pueden usar sistemas de respuesta en el aula (o ‘clickers’) para obtener una visión general rápida de cuánto entiende la clase del tema. Estas pruebas divertidas e interactivas permiten que todos los estudiantes (incluso los muy tímidos de atrás) participen.
Al final de la prueba, la mayoría de los sistemas de clicker producen un gráfico de barras que muestra cuántos estudiantes eligieron cada opción de respuesta. Esto les da a los estudiantes y profesores una visión fácil del progreso que han hecho, o donde aún les falta.
Utilice EdTech que muestra el progreso de aprendizaje de los estudiantes
No es ningún secreto que ed-tech está avanzando en el aula.
Pero, ¿sabía que realmente puede ayudarlo a usted (y a sus maestros) a implementar la instrucción basada en datos?
De hecho, el 75% de los profesores identifican la enseñanza basada en datos como una de las principales tendencias de EdTech.
Eso es un aumento de solo el 28% en 2017.
¿Por qué el aumento? Porque la mayoría de los programas de ed-tech aprovechan las respuestas proporcionadas por los estudiantes para proporcionar a los maestros datos claros sobre lo que está sucediendo en su aula.
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Podrás encontrar informes fáciles de leer que detallan exactamente qué habilidades dominan los estudiantes, así como en cuáles son débiles. Esto hace que el análisis de datos sea aún más fácil, ya que la información ya se ha recopilado y organizado. Los maestros pueden entonces tomar decisiones informadas que ayuden a toda la clase a aprender mejor.
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Cree un calendario para el análisis de datos
Es hora de dar a tus profesores pautas para analizar datos.
Por ejemplo, en lugar de pedir a los profesores que escriban sus conclusiones después de leer los datos, cree un proceso uniforme de análisis de datos. Para ello, puede crear informes con preguntas breves y específicas que los profesores deben responder en una escala del 1 al 10 en función de los datos que hayan recopilado.
- ¿Qué tipo de dominio tiene la clase (o el estudiante) en este tema?
- ¿Qué tan preparada está la clase para responder preguntas sobre este tema en un examen estandarizado?
- ¿Puede la clase explicar con facilidad su comprensión de este tema?
Luego, los maestros pueden enumerar las lagunas o debilidades de conocimiento específicas que han visto en estudiantes individuales o en la clase en su conjunto.
A continuación, tendrán que analizar los datos recopilados sobre los métodos de enseñanza. Usando la misma escala del 1 al 10, pueden calificar los diferentes métodos de enseñanza que usaron según qué tan bien les respondió la clase.
Por último, los maestros deben enumerar al menos 3 acciones que planean tomar para mejorar su enseñanza para la siguiente unidad. Esto podría incluir volver a enseñar ciertos temas o cambiar sus métodos en el aula para que la información se pegue mejor.
Ahora, necesitas crear un horario para que tus profesores analicen esos datos.
Algunas escuelas establecen un horario específico en el horario de los profesores para analizar los datos que han recopilado. Idealmente, esto sería poco después de que se realicen las evaluaciones.
Tener un proceso y un horario claros ayuda a los maestros y a los líderes escolares a controlar el progreso de los estudiantes.
Anime a los maestros a colaborar entre sí
Cuando se trata de analizar datos, los profesores deben saber que no tienen que hacerlo solos. Al programar el tiempo para el análisis de datos, anime a los maestros a trabajar juntos para revisar los datos que han recopilado.
Este método ayuda tanto a profesores como a estudiantes a aprovechar los beneficios de la enseñanza basada en datos. Dicen que dos funcionan mejor que uno, y este es un buen ejemplo: dos o más maestros trabajan juntos para comprender los datos que han recopilado y hacer una lluvia de ideas sobre cómo proceder.
La colaboración docente es también una forma de desarrollo profesional. Los maestros aprenderán habilidades valiosas unos de otros y construirán a partir de las ideas de los demás para crear una experiencia de aprendizaje aún mejor en el aula.
Repase los efectos de la reeducación
Por lo tanto, después de la evaluación, una clase necesitaba volver a enseñar un tema esencial. En lugar de simplemente revisar la información de nuevo y seguir adelante, es importante que los maestros revisen sus evaluaciones para asegurarse de que los estudiantes realmente capten el sentido de la información.
Usar las pruebas de clicker como se mencionó anteriormente es una excelente manera de obtener una visión general rápida de la comprensión general de un tema por parte de la clase. Este método no tomará mucho tiempo y permite a los maestros ver comentarios inmediatos sobre si la re-enseñanza tuvo el efecto deseado.
Trace el progreso de su escuela en su conjunto
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Una vez que su plan de instrucción basado en datos esté implementado, será interesante ver qué diferencia hace en sus aulas.
Por lo tanto, asegúrese de registrar una línea de base desde el punto de partida. Almacene las primeras evaluaciones en el aula y el análisis que los maestros extrajeron de los datos que recopilaron.
Esto le permitirá ver los increíbles resultados que trae la instrucción basada en datos. Como ejemplo, la Escuela de Artes de Nuevo México utilizó principios de instrucción basados en datos para aumentar su competencia en los exámenes de matemáticas PARCC del 29 al 40 por ciento, y en artes lingüísticas en inglés PARCC del 80 al 87 por ciento.
Lista descargable de los 11 pasos clave hacia la instrucción basada en datos
¿Qué tipo de resultados podría ver su escuela?
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Conclusión: Dé a su escuela la ventaja de la instrucción basada en datos
El uso de datos para mejorar las experiencias de aprendizaje en su escuela es el camino del futuro. Los maestros necesitan saber lo que está pasando en la cabeza de sus estudiantes para ayudarlos, y usted necesita entender lo que está sucediendo en las aulas para dirigir mejor su escuela.
Recuerde, la instrucción basada en datos implica tres pasos esenciales:
- Recopilación de datos
- Análisis de datos
- Acción
Al decidir los estándares y proporcionar pautas a los maestros, ayudará a construir una cultura de instrucción basada en datos en su escuela.
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