Les méthodes d’authentification biométrique actuelles sont divisées en différents types, mais toutes ont des objectifs similaires. De plus, le cœur de leur fonctionnement est également le même: ils mesurent et analysent les caractéristiques uniques inhérentes à une personne spécifique afin de confirmer l’identité de cette personne.
Pour cette raison, les documents physiques font progressivement partie du passé et sont remplacés par une identification biométrique. On peut également dire que la technologie moderne a parcouru un long chemin, permettant aux gens de déverrouiller des appareils mobiles avec des empreintes digitales ou de transférer de l’argent à l’aide de commandes vocales.
Même si les méthodes d’authentification biométrique sont bénéfiques, chacune d’elles a ses avantages et ses inconvénients. Dans cet article, nous souhaitons examiner de plus près les avantages et les inconvénients des différents types de technologies d’authentification biométrique pour vous aider à choisir celle qui convient le mieux à votre entreprise.
Commençons par établir ce que nous entendons par biométrie.
Qu’Est-Ce Que La Biométrie?
La biométrie est l’analyse de caractéristiques biologiques et physiologiques uniques dans le but de confirmer l’identité d’une personne. Les cinq types d’identificateurs biométriques les plus courants sont les suivants : empreintes digitales, empreintes faciales, voix, iris et veines de la paume ou du doigt.
A titre d’exemple, les banques ont besoin de vos données biométriques afin de fournir leurs différents services à distance. Si vous souhaitez ouvrir un compte ou contracter un prêt, vous deviez auparavant vous rendre dans une succursale, alors que vous pouvez désormais accéder à de nombreux services par téléphone.
Les types de systèmes biométriques les plus utilisés
Il existe deux types de systèmes biométriques: la biométrie physique et la biométrie comportementale. Voyons en quoi ils diffèrent les uns des autres.
Biométrie physique
À l’aide de dispositifs spéciaux (scanners, capteurs et autres lecteurs), les données biométriques d’une personne sont stockées dans une base de données. Le système enregistre ces informations, telles qu’une empreinte digitale, et les convertit en données numériques. Ensuite, lorsque le doigt est replacé sur le scanner, le système compare les nouvelles données avec ce qui est stocké dans sa base de données. Enfin, le système confirmera l’identité de la personne et lui accordera l’accès s’il y a correspondance ou refusera la demande dans le cas contraire.
Les caméras et enregistreurs vidéo modernes pour smartphones peuvent facilement reconnaître les visages à l’aide de capteurs intégrés alimentés par des réseaux de neurones. En ce sens, l’image devient l’identifiant d’une personne. Cette technologie peut être utilisée non seulement pour déverrouiller des téléphones, mais également pour des tâches plus complexes telles que la confirmation d’achats ou l’accès à des services financiers.
Biométrie comportementale
La biométrie comportementale est un système de reconnaissance qui identifie une personne en fonction de caractéristiques dynamiques ou comportementales. Ces caractéristiques peuvent inclure la dynamique de l’écriture et de la signature, les rythmes de la voix et de la parole, la reconnaissance des gestes, les caractéristiques d’utilisation des appareils électroniques grâce à la vitesse de frappe, la façon dont une personne tient un smartphone ou une tablette et même la façon dont elle marche. Ce type est également connu sous le nom de biométrie passive, car il ne nécessite pas la participation active d’un utilisateur pour poursuivre le processus d’authentification.
Ces méthodes d’authentification dynamique sont basées sur les caractéristiques du comportement d’une personne. Ils évaluent le comportement unique et les mouvements subconscients d’une personne dans le processus de reproduction de toute action.
La reconnaissance vocale est une technologie qui combine la biométrie physique et comportementale car elle analyse simultanément les caractéristiques dynamiques et statiques de la voix humaine.
Cinq Types d’identification biométrique avec leurs Avantages et leurs inconvénients
Examinons les cinq types d’identification biométrique les plus populaires et analysons leurs avantages et leurs inconvénients.
Numérisation d’empreintes digitales
La reconnaissance d’empreintes digitales est un type de biométrie physique. Pour cette méthode d’authentification, un scanner d’empreintes digitales est utilisé pour authentifier les données.
Même avec la variété des systèmes biométriques, nous pouvons simplement les diviser en trois types qui fonctionnent de trois manières différentes: convertir une empreinte digitale en code numérique avec un capteur optique, enregistrer la conversion à l’aide d’un capteur thermique linéaire et convertir une empreinte digitale avec un capteur d’authentification capacitif. Malgré cette variété, la seule différence pour l’utilisateur final réside dans les manipulations à effectuer avec le scanner, c’est-à-dire en appliquant son doigt (optique et capacitif) ou en le guidant à travers un capteur (thermique).
Avantages de la numérisation d’empreintes digitales:
- Les empreintes digitales sont des identifiants uniques propres à l’individu.
- La plupart des gens connaissent cette méthode d’authentification.
- Pas besoin de se souvenir de mots de passe complexes.
- Les scanners d’empreintes digitales sont relativement bon marché et peuvent même être achetés sur Amazon.
Inconvénients de la numérisation d’empreintes digitales:
- Les blessures, temporaires ou permanentes, peuvent interférer avec les scans.
- C’est une technologie qui peut être contournée avec des méthodes qui copient et répliquent les empreintes digitales. Il est difficile de copier son empreinte digitale, mais ce n’est pas impossible.
- Il peut être contourné en utilisant le doigt de quelqu’un d’autre pendant qu’il est endormi ou inconscient.
Reconnaissance vocale
La voix est une caractéristique aussi inhérente à chaque personne que ses empreintes digitales ou son visage. Le fait que tant d’entreprises dans le monde utilisent des téléphones pour la communication offre une excellente opportunité pour l’utilisation de cette méthode d’authentification biométrique. De plus, la reconnaissance vocale est très pratique pour les utilisateurs et nécessite un minimum d’effort de leur part.
La technologie d’authentification biométrique vocale est largement utilisée dans plusieurs domaines directement liés au traitement des voix des utilisateurs, tels que les centres d’appels. L’adoption de cette technologie biométrique permet d’accélérer le service, de faciliter le travail des agents et de les aider à devenir plus efficaces. Cette technologie peut avoir de nombreux cas d’utilisation différents tels que les systèmes de sécurité, la vérification des cartes de crédit, l’analyse médico-légale, la téléconférence, etc. Dans les grands projets, en particulier lorsque la nécessité de protéger les informations confidentielles est grande, l’identification vocale peut être appliquée avec une autre méthode d’authentification telle que la numérisation d’empreintes digitales.
Avantages de la reconnaissance vocale:
- Pas besoin de se souvenir puis d’utiliser un mot de passe lors de l’authentification.
- La voix est un moyen naturel de communication et d’interaction entre les personnes.
- Cela fait gagner du temps aux utilisateurs et aux agents, en particulier lors de l’utilisation de la biométrie vocale passive.
- La voix est une caractéristique unique qui est extrêmement difficile à falsifier.
- C’est une méthode largement utilisée et familière aux utilisateurs.
Inconvénients de la reconnaissance vocale:
- Les utilisateurs peuvent ne pas comprendre comment leurs données sont stockées et avoir des préoccupations liées à la confidentialité.
- Les endroits bruyants peuvent empêcher l’authentification réussie.
- Une maladie respiratoire grave peut diminuer le taux de réussite de l’authentification.
Reconnaissance de l’iris
La technologie de balayage de l’iris a été proposée pour la première fois en 1936 par l’ophtalmologiste Frank Bursch (source). Au début des années 1990, John Dufman d’Iridian Technologies a breveté un algorithme pour détecter les différences dans l’iris. À l’heure actuelle, cette méthode d’authentification biométrique est l’une des plus précises et est réalisée à l’aide de scanners d’iris dédiés.
Voici comment fonctionne la technologie: d’abord, la pupille est localisée, puis la détection de l’iris et des paupières. Ensuite, les parties inutiles telles que les paupières et les cils sont exclues pour ne laisser que la partie iris, qui est divisée en blocs et convertie en valeurs numériques représentant l’image. Enfin, la mise en correspondance avec des données précédemment collectées est effectuée en utilisant les mêmes méthodes pour vérifier l’identité.
Avantages de la reconnaissance de l’Iris:
- L’iris est un organe interne bien protégé contre les dommages par une membrane hautement transparente et sensible. Ainsi, il est peu probable que des blessures mineures influencent les appareils de balayage.
- L’iris est un organe invariant avec un haut niveau d’aléatoire entre les individus.
- Pas besoin de mémoriser des mots de passe compliqués.
Inconvénients de la reconnaissance de l’Iris:
- Cette technologie est relativement nouvelle et nécessite encore des améliorations.
- C’est une méthode qui nécessite une courte distance entre l’appareil et l’œil de l’utilisateur.
- Dans des conditions de faible luminosité, les chances de reconnaissance de l’iris sont vraiment faibles.
Reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale est la localisation automatique d’un visage humain dans une image ou une vidéo. Si nécessaire, la technologie de reconnaissance faciale peut être utilisée pour confirmer l’identité d’une personne sur la base des données disponibles – une image du visage d’une personne stockée dans une base de données sous forme de code mathématique. L’intérêt pour cette technologie est élevé car cette méthode peut être appliquée en vidéoconférence.
Avantages de la reconnaissance faciale:
- Nécessite peu d’interaction avec l’appareil.
- Il est largement utilisé et les gens sont habitués à ce type de technologie.
- Très efficace lorsqu’il est combiné avec d’autres méthodes biométriques.
- Pas besoin de mémoriser des mots de passe complexes.
Inconvénients de la reconnaissance faciale:
- Les changements d’éclairage peuvent affecter les performances du système.
- Les expressions faciales peuvent modifier la perception du visage par le système.
- L’utilisation d’accessoires faciaux peut rendre difficile la reconnaissance de l’utilisateur.
- Cela peut gêner certains utilisateurs de devoir souvent regarder leur téléphone pour le déverrouiller.
Reconnaissance de l’écriture manuscrite
La vérification dynamique de la signature peut être appliquée dans des domaines nécessitant une automatisation du flux de travail, tels que les systèmes bancaires ou judiciaires. La reconnaissance de signature est basée sur des algorithmes de reconnaissance de formes ou des méthodes mathématiques d’analyse de courbes, car un ensemble de points peut représenter une signature. Par conséquent, ces systèmes utilisent souvent la décomposition en séries chronologiques ou l’approximation de courbes.
Avantages de la Reconnaissance de l’écriture Manuscrite:
- Les signatures ont été utilisées pour confirmer les identités pendant des siècles. Ainsi, cette technologie évoque la confiance.
- La technologie ne nécessite pas d’appareils avancés pour fonctionner (les appareils à écran tactile sont courants de nos jours).
- C’est intuitif et naturel et ne nécessite pas beaucoup d’explications.
Inconvénients de la Reconnaissance de l’écriture manuscrite:
- Beaucoup de gens ont des signatures incohérentes.
- Des blessures comme des bras ou des doigts cassés peuvent rendre impossible l’utilisation de cette technologie.
- Cette méthode ne convient qu’aux opérations de sécurité de bas niveau.
Récapitulation
Comme vous pouvez le constater, il existe de nombreuses méthodes d’authentification biométrique disponibles sur le marché. Chacun d’eux a ses avantages et ses inconvénients, mais vous pouvez être sûr d’une chose: toute méthode répertoriée dans cet article est plus sûre qu’un mot de passe typique. C’est pourquoi nous vous encourageons à analyser chaque technologie décrite dans cet article et à décider laquelle mettre en œuvre dans votre entreprise. L’avenir est sans mot de passe.