Comment Calculer une Valeur P dans Excel

La fonction principale d’Excel consiste à exécuter des calculs pour vous et à analyser des ensembles de données de différentes manières. L’un des outils les plus utiles est le calcul d’une valeur p, ou d’une valeur de probabilité.
 Comment calculer une valeur P dans Excel

La probabilité est un concept clé dans les tests d’hypothèses statistiques et peut vous aider dans de nombreux projets. Les finances, la physique, l’économie et d’autres domaines bénéficient tous du calcul des valeurs p, et le logiciel de Microsoft le rend facile à faire. Oubliez les calculs complexes et laissez Excel gérer les calculs.

Dans cet article, vous pouvez apprendre à calculer des valeurs de probabilité ou des valeurs p dans différentes versions d’Excel.

Comment trouver la valeur p dans Excel

Il existe actuellement 2 façons de trouver la valeur de probabilité dans Excel: la fonction T-Test et l’outil d’analyse de données. Nous avons mis en place un exemple ci-dessous pour les deux approches. Nous vous recommandons d’essayer celui qui convient le mieux à votre projet et à votre niveau de compétence.

Avertissement: Pour cet article, nous utiliserons le plus récent Microsoft Excel 2019. Certaines étapes peuvent être différentes dans les versions antérieures ou ultérieures du logiciel.

Allons droit au but.

Méthode 1. Trouvez la valeur p en utilisant T-Test

Le guide ci-dessous donne des instructions étape par étape pour utiliser la fonction T-Test afin de calculer la valeur p.

  1. Ouvrez le document Excel avec lequel vous souhaitez travailler ou créez-en un nouveau. Assurez-vous qu’il y a déjà des données dans le classeur avant de continuer.
  2. Sélectionnez une cellule en dehors de votre ensemble de données. Entrez la formule suivante : = T.Test (
     trouvez la valeur p en utilisant T-test
  3. Tapez le premier argument. Dans notre exemple, ce serait la colonne entière Avant (kg). La formule doit changer en conséquence, en entrant automatiquement les cellules.
     trouvez la valeur p en utilisant T-test
  4. Ensuite, tapez une virgule (,) et sélectionnez le deuxième argument. Dans l’exemple que nous avons mis en place, ce serait la colonne Après (kg), complétant davantage la fonction.
     trouvez la valeur p en utilisant t-test
  5. Tapez une autre virgule (,) après le deuxième argument. Ici, double-cliquez sur la distribution à une queue dans les options.
     trouvez la valeur p en utilisant T-test
  6. Tapez une autre virgule (,) et double-cliquez sur Jumelé.
     trouvez la valeur p en utilisant t-test
  7. Maintenant, tous les éléments dont la fonction a besoin ont été sélectionnés. Utilisez le symbole) pour fermer le support, puis appuyez sur Entrée.
     trouvez la valeur p en utilisant t-test
  8. La cellule sélectionnée affichera immédiatement la valeur p.

Alors, qu’est-ce que cela signifie? Dans cet exemple, la valeur p est faible. Cela signifie que la recherche peut conclure en toute sécurité que le test n’a pas entraîné de perte de poids significative. Cela ne signifie pas que l’hypothèse nulle est correcte, seulement qu’elle n’a pas été réfutée.

Méthode 2. Trouvez la valeur p à l’aide de l’analyse de données

L’outil d’analyse de données vous permet de jouer avec vos données de différentes manières. Cela inclut la recherche de la valeur p de votre ensemble de données. Suivez les instructions ci-dessous pour savoir comment.

Pour simplifier les choses, nous utiliserons le même ensemble de données que dans la méthode précédente.

  1. Ouvrez le document Excel avec lequel vous souhaitez travailler ou créez-en un nouveau. Assurez-vous qu’il y a déjà des données dans le classeur avant de continuer.
  2. Passez à l’onglet Données de l’interface d’en-tête de ruban, puis cliquez sur Analyse de données dans le groupe Analyse.
     trouvez la valeur p à l'aide de l'analyse des données
  3. Si vous n’avez pas cette option, accédez à Fichier → Options → Compléments et cliquez sur le bouton Go. Sélectionnez Analysis ToolPak et cliquez sur OK. L’option devrait apparaître sur votre ruban maintenant.
     trouvez la valeur p à l'aide de l'analyse des données
  4. Dans la fenêtre contextuelle, faites défiler vers le bas et sélectionnez t-Test: Jumelé Deux échantillons pour les moyens, puis cliquez sur OK.
     trouver la valeur p à l'aide de l'analyse des données
  5. Entrez vos arguments. Assurez-vous de placer un symbole « $ » avant chaque chiffre, à l’exclusion du symbole « : » entre deux cellules. Votre configuration devrait ressembler à cet exemple :
     trouvez la valeur p à l'aide de l'analyse des données
  6. Vous devez laisser la zone de texte Alpha sur la valeur par défaut. Si vous l’avez modifié, revenez à 0,05.
  7. Sélectionnez l’option Plage de sortie et tapez la cellule que vous souhaitez utiliser dans le champ. Par exemple, si vous souhaitez utiliser la cellule A9 pour afficher la valeur p, tapez $A99.
     trouver la valeur p à l'aide de l'analyse des données
  8. Le tableau final contiendra un certain nombre de calculs et le résultat de la valeur p. Vous pouvez utiliser ce tableau pour obtenir des faits intéressants sur vos données.
     trouver la valeur p à l'aide de l'analyse des données

Ce que vous voudrez peut-être savoir sur la valeur p

Le calcul et la recherche de valeurs p sont un processus complexe. La probabilité est l’un des domaines les plus difficiles à aborder, même pour les personnes expérimentées et éduquées. Voici quelques éléments à noter lorsque vous travaillez avec des valeurs p dans Excel:

  • Les données de votre table sont importantes si la valeur p est de 0,05 (5%). Cependant, les données dont vous disposez sont plus pertinentes si elles sont inférieures à 0,05 (5%).
  • Si la valeur p est supérieure à 0,1 (10%), les données de votre table sont insignifiantes.
  • Vous pouvez changer la valeur alpha en un nombre différent, cependant, la plupart des gens ont tendance à fluctuer entre 0,05 (5%) et 0,10 (10%).
  • Choisissez un test à deux queues au lieu d’un test à une queue si c’est mieux pour votre hypothèse.
  • Les valeurs P ne peuvent pas identifier les variables de données. Si une corrélation est identifiée, le calcul de la valeur p n’est pas en mesure de détecter la ou les causes qui la sous-tendent.

Réflexions finales

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