Instruction pilotée par les données: Définition et 11 stratégies

Tout tourne autour des données.

Dans votre école, il y a beaucoup de données à gérer. Il y a des informations sur le personnel, le programme, les étudiants et leurs familles, les tests, les examens, les règlements, le budget, les paiements, les évaluations des enseignants, les événements

Vous avez mal à la tête juste en y pensant?

Avec toutes ces données qui flottent autour de votre école, l’idée d’une instruction basée sur les données peut sembler écrasante.

Après tout, capturer, comprendre et mettre au travail des informations sur vos élèves prend du temps.

L’idée d’une instruction pilotée par les données n’est pas nouvelle. Mais, comment ça marche exactement? Quelles mesures concrètes pouvez-vous prendre pour vous assurer que les enseignants fonctionnent bien avec des instructions basées sur les données?

Tout d’abord, discutons de ce qui est impliqué dans l’instruction pilotée par les données. Ensuite, nous vous révèlerons les étapes 11 que vous pouvez suivre aujourd’hui pour créer une culture d’enseignement axée sur les données dans votre école.

De plus, nous avons rassemblé une liste téléchargeable des 11 étapes que vous pouvez garder à votre bureau!

Qu’est-ce qu’une instruction pilotée par les données ?

En bref, l’enseignement axé sur les données consiste à rassembler une base de données d’informations sur les élèves de chaque classe et à utiliser ces informations pour améliorer la qualité de l’enseignement en classe.

Bien qu’une grande partie de ce travail soit effectuée par les enseignants eux-mêmes, il appartient à la direction de l’école de construire une culture d’enseignement axée sur les données.

Chaque classe est pleine d’élèves ayant leurs propres besoins, capacités et niveaux de compréhension. L’enseignement basé sur les données vise à prendre en compte toutes ces informations lors de la construction de programmes d’études, ou même directement lors de l’enseignement en classe.

L’instruction pilotée par les données comporte trois étapes principales:

• Collecte de données: Recueillir des informations à partir des évaluations de classe et des résultats de tests normalisés, ainsi que des observations de l’enseignant, et créer une base de données sur les informations.
• Analyse des données: Séparer les informations essentielles des informations non essentielles. Surveillez les modèles et plongez dans les raisons de ces résultats. Tirer des conclusions et formuler des plans d’enseignement.
• Action: Félicitez votre classe et passez au sujet suivant, ou préparez-vous à réapprendre certaines idées à la classe.

Aller plus loin que le « quoi »

Jusqu’à présent, de nombreuses écoles ont suivi des instructions basées sur les données pour constituer une base de données de ce que les élèves savent et de ce qu’ils ne savent pas.

Cependant, pour vraiment profiter aux élèves de votre école, vous devez comprendre plus que le « quoi ».

Les résultats des examens et les résultats des tests standardisés ne vous indiquent que le niveau de connaissances des étudiants. Vous devrez creuser plus profondément pour comprendre le « pourquoi » et le « comment » de la situation.

Par exemple, imaginez que la majorité d’une classe de sciences n’a pas les connaissances requises pour réussir le test standardisé. Le « quoi » est clair: ils manquent d’une compréhension équivalente du sujet.

Maintenant, il est temps de comprendre le « pourquoi » et le « comment ».

Alors, pourquoi ces élèves ont-ils manqué des informations clés enseignées dans la classe? Y a-t-il une sorte de distraction qui peut être minimisée? La façon dont l’information a été présentée a-t-elle eu un effet sur leur compréhension?

Alors, comment ces élèves peuvent-ils être ré-enseignés de telle manière que l’information colle? S’ils comprenaient clairement d’autres sujets enseignés au cours du même semestre, comment ont-ils appris ces sujets? Comment pouvez-vous appliquer les mêmes principes pour réapprendre les informations qu’ils n’ont pas apprises?

La collecte des données nécessaires pour répondre au « quoi », au « pourquoi » et au « comment » est la base de l’instruction pilotée par les données.

Alors, quelles stratégies vous aideront à développer la culture des données de votre école?

11 stratégies pour construire une culture d’enseignement axé sur les données dans votre école

Impliquer les enseignants dans le processus

Alors que vous, en tant que chef d’école, posez les bases d’un enseignement axé sur les données, ce sont les enseignants qui devront faire la majeure partie du travail.

C’est pourquoi il est important que les enseignants soient impliqués dans le processus de création et de construction de votre culture axée sur les données.

Des opportunités comme celle-ci aident les enseignants à dispenser des instructions basées sur les données et aident à minimiser l’anxiété du jour du test pour les étudiants qui débutent à l’examen Regents! https://t.co/CMAUaZE7N1

— Alex Servello (@YonkersScience) Février 27, 2019

Il y a beaucoup de travail à faire pour créer des plans exploitables qui vont au cœur de l’évaluation des élèves et de l’analyse des données. Alors, impliquez vos enseignants dans l’élaboration de ces plans. Réunissez-vous et mettez en place les routines et les normes qui serviront de base à l’enseignement axé sur les données dans votre école.

La formation des enseignants est également extrêmement importante. Une fois que vous avez défini les normes de collecte, d’analyse et d’application des données, les enseignants doivent comprendre exactement ce que cela signifie pour eux dans leurs activités quotidiennes en classe et en dehors.

Formez donc les enseignants à analyser rapidement les données et à tirer des conclusions qui déclenchent des actions, les aidant ainsi à mettre en œuvre une politique d’enseignement axée sur les données.

Augmentez lentement vos efforts

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Plonger dans la collecte et l’analyse de données pour chaque classe de votre école peut sembler intimidant.

C’est parce que c’est trop de travail.

Au lieu de l’approche « tout ou rien », essayez de commencer par une seule classe.

Recueillir des données sur les niveaux de connaissances des élèves et la façon dont ils apprennent. Dans le but de commencer petit, construisez un processus qui facilite la collecte et la traduction des données en action.

Par exemple, demandez aux enseignants de suivre le nombre de fois où les élèves demandent des éclaircissements sur un sujet en classe, ainsi que les stratégies d’enseignement qu’ils utilisaient à l’époque. Ces données peuvent être facilement traduites en une action: supprimer les méthodes d’enseignement qui ne présentent pas clairement les informations.

Une fois que vous commencez à voir les résultats dans une ou deux salles de classe, vous pouvez commencer à étendre les mêmes méthodes de collecte et d’application des données au reste de l’école.

Définir les bonnes normes d’évaluation

Ne vous étendez pas trop mince. Il y a beaucoup de choses que les élèves « devraient » apprendre. Et les enseignants peuvent avoir leurs propres idées sur les informations importantes d’un plan de leçon.

Cependant, pour obtenir des résultats définitifs et stables dans l’instruction basée sur les données, vous devez définir les normes d’évaluation.

Cela signifie prendre chaque unité et répondre aux questions suivantes:

• Quelles informations sont essentielles à l’apprentissage des élèves?
• Que devront-ils savoir et comprendre pour réussir les SAT ou d’autres examens importants?
• Quelles informations auraient absolument besoin d’être ré-enseignées si les étudiants ne les avaient pas maîtrisées à un certain moment?

Une fois ces normes en place, il est plus facile pour les enseignants et les élèves de travailler à des objectifs d’apprentissage solides et de collecter les données nécessaires à un meilleur enseignement.

Créez des routines pour les évaluations intermédiaires

Bien que les évaluations sommatives soient importantes, n’oubliez jamais que l’apprentissage est un processus continu. Si un certain nombre d’élèves ne maîtrisaient jamais un sujet traité au début de l’année scolaire, il serait plus facile de résoudre le problème plus tôt que dans les semaines précédant les vacances d’été.

Alors, travaillez avec les enseignants de votre école pour construire un système d’évaluations intermédiaires (ou formatives).

Les enseignants de Preservice dans #Read4563 explorent des moyens authentiques de vérifier la compréhension avant, pendant, & après une leçon. Fini les feuilles de calcul ennuyeuses! @TWUreadingdept #formativeassessment #DataDrivenInstruction pic.twitter.com/kkxrFUp6sE

— Dollar Tamra (@TamraDollar) Février 21, 2019

Tout d’abord, prenez les normes que vous avez définies ci-dessus. Ensuite, divisez les principaux sujets tout au long de l’année scolaire.

Par exemple, disons qu’un cours d’anglais doit maîtriser le sujet de la structure des phrases d’ici la fin du semestre. Alors, prenez ce sujet et divisez-le en ses parties principales. Quelle est la date butoir pour que les élèves maîtrisent les adjectifs, les verbes, les sujets et les objets? Quand ont-ils besoin de comprendre le placement de toutes ces parties dans la phrase?

Ensuite, sur la base de ces parties principales du sujet essentiel, fixez des dates pour les évaluations intermédiaires. Que ce soit à travers des tests, des projets d’équipe, des essais, etc., les étudiants doivent être en mesure de démontrer la maîtrise du sujet en question.

Ces évaluations intermédiaires aideront les enseignants à planifier les besoins de chaque élève, en leur donnant le temps de réapprendre les idées essentielles pendant que le sujet est encore dans leur esprit, plutôt que des semaines ou des mois plus tard.

Ne collectez que les données dont vous avez besoin

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Une partie de la raison pour laquelle l’instruction pilotée par les données est si intimidante est qu’il y en a juste. Beaucoup. Données.

La mise en œuvre d’une stratégie réussie implique de réduire les données uniquement à ce qui est nécessaire.

Évidemment, les enseignants de votre école en ont déjà plein dans leur assiette: n’ajoutez pas de données excessives à leur charge de travail.

Assurez-vous plutôt que vos processus de collecte de données sont centrés sur les informations essentielles. Bien qu’il soit important de s’assurer que vos évaluations sont standardisées, comme indiqué ci-dessus, une autre façon de le faire serait de donner aux enseignants des directives spécifiques sur la façon de collecter et d’analyser les données des élèves.

De cette façon, tous les enseignants impliqués ne collectent que les données nécessaires, et le temps qu’ils consacrent à l’analyse de ces données est davantage axé sur ce qui est vraiment important.

Fixer des objectifs visibles pour les élèves

Les enseignants ne sont pas les seuls impliqués dans la collecte et l’analyse des données des élèves: les élèves peuvent également s’impliquer!

Après tout, la fin de l’instruction basée sur les données est d’aider les élèves à atteindre leurs objectifs éducatifs. Alors, montrez-leur comment ils se débrouillent avec ces objectifs!

Cela peut être fait en créant des objectifs visuels et en permettant aux élèves de mesurer leurs propres progrès. Aidez les enseignants à planifier le temps nécessaire à l’auto-analyse des élèves. Donnez aux enfants l’occasion de revenir sur leur travail, de voir ce qu’ils ont accompli et de développer un état d’esprit de croissance.

Pour que cette stratégie se démarque vraiment, rendez les progrès visuels.

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Par exemple, à la fin d’une unité, les enseignants peuvent utiliser des systèmes de réponse en classe (ou « cliqueurs ») pour obtenir un aperçu rapide de la compréhension du sujet par la classe. Ces tests amusants et interactifs permettent à tous les élèves (même les plus timides à l’arrière) de participer.

À la fin du test, la plupart des systèmes de clicker produisent un graphique à barres qui affiche le nombre d’étudiants ayant choisi chaque choix de réponse. Cela donne aux élèves et aux enseignants une vue facile des progrès qu’ils ont réalisés ou des lacunes qui leur manquent encore.

Utilisez EdTech qui affiche les progrès d’apprentissage des élèves

Ce n’est un secret pour personne que ed-tech fait des progrès en classe.

Mais saviez-vous que cela peut réellement vous aider (ainsi que vos enseignants) à mettre en œuvre des instructions basées sur les données?

En fait, 75% des enseignants considèrent l’enseignement axé sur les données comme une tendance majeure pour l’EdTech.

C’est une hausse par rapport à seulement 28% en 2017.

Pourquoi cette augmentation? Parce que la plupart des programmes de technologie de l’éducation tirent parti des réponses fournies par les élèves pour donner aux enseignants des données claires sur ce qui se passe dans leur classe.

Prodigy est un jeu de mathématiques gratuit, aligné sur le programme scolaire, qui vous aide à quantifier facilement l’apprentissage et la réussite des élèves. Les élèves adorent la plate-forme d’apprentissage basée sur le jeu, où ils répondent à des questions mathématiques de renforcement des compétences pour partir à l’aventure et explorer de nouveaux mondes. Vous allez adorer les puissants outils de rapport qui aident à stimuler l’apprentissage des élèves.

Vous pourrez trouver des rapports faciles à lire qui détaillent exactement les compétences que les étudiants ont maîtrisées, ainsi que celles dans lesquelles ils sont faibles. Cela rend l’analyse des données encore plus facile, car les informations ont déjà été collectées et organisées. Les enseignants peuvent alors prendre des décisions éclairées qui aident toute la classe à mieux apprendre.

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Établir un calendrier pour l’analyse des données

Il est temps de donner à vos enseignants des directives pour l’analyse des données.

Par exemple, au lieu de demander aux enseignants d’écrire leurs conclusions après avoir lu les données, créez un processus uniforme d’analyse des données. Vous pouvez le faire en créant des rapports contenant de courtes questions spécifiques auxquelles les enseignants doivent répondre sur une échelle de 1 à 10 en fonction des données qu’ils ont collectées.

• Quel type de maîtrise la classe (ou l’étudiant) a-t-il dans ce sujet?
• Dans quelle mesure la classe est-elle prête à répondre à des questions sur ce sujet lors d’un test standardisé?
• La classe peut-elle expliquer facilement sa compréhension de ce sujet?

Ensuite, les enseignants peuvent énumérer les lacunes ou les faiblesses de connaissances spécifiques qu’ils ont constatées chez des élèves individuels ou dans la classe dans son ensemble.

Ensuite, ils devront analyser les données collectées sur les méthodes d’enseignement. En utilisant la même échelle de 1 à 10, ils peuvent évaluer les différentes méthodes d’enseignement qu’ils ont utilisées en fonction de la façon dont la classe y a répondu.

Enfin, les enseignants doivent énumérer au moins 3 actions qu’ils envisagent d’entreprendre afin d’améliorer leur enseignement pour la prochaine unité. Cela pourrait inclure le réenseignement de certains sujets ou la modification de leurs méthodes en classe pour améliorer l’information.

Maintenant, vous devez créer un calendrier pour que vos enseignants analysent ces données.

Certaines écoles fixent une heure précise dans l’horaire des enseignants pour analyser les données qu’ils ont collectées. Idéalement, cela se ferait peu de temps après les évaluations.

Avoir un processus et un calendrier clairs aide les enseignants et les chefs d’établissement à suivre les progrès des élèves.

Encourager les enseignants à collaborer entre eux

En ce qui concerne l’analyse des données, les enseignants doivent savoir qu’ils n’ont pas à faire cavalier seul. Lorsque vous planifiez du temps pour l’analyse des données, encouragez les enseignants à travailler ensemble pour obtenir les données qu’ils ont collectées.

Cette méthode aide à la fois les enseignants et les élèves à tirer parti des avantages d’un enseignement axé sur les données. Ils disent que deux fonctionnent mieux qu’un, et c’est un excellent exemple: deux enseignants ou plus travaillent ensemble pour comprendre les données qu’ils ont collectées et réfléchir à la façon de procéder.

La collaboration des enseignants est aussi une forme de perfectionnement professionnel. Les enseignants apprendront des compétences précieuses les uns des autres et développeront leurs idées pour créer une expérience d’apprentissage encore meilleure en classe.

Examiner les effets du réenseignement

Ainsi, après l’évaluation, une classe avait besoin d’un réenseignement d’un sujet essentiel. Au lieu de simplement revoir l’information et de passer à autre chose, il est important que les enseignants revoient leurs évaluations pour s’assurer que les élèves comprennent vraiment l’information.

L’utilisation de tests de clicker comme mentionné ci-dessus est un excellent moyen d’obtenir un aperçu rapide de la compréhension globale d’un sujet par la classe. Cette méthode ne prendra pas beaucoup de temps et permet aux enseignants de voir immédiatement si le réenseignement a eu l’effet souhaité.

Tracez les progrès de votre école dans son ensemble

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Une fois que votre plan d’enseignement axé sur les données sera en place, il sera intéressant de voir quelle différence cela fait dans vos salles de classe.

Assurez-vous donc d’enregistrer une ligne de base à partir du point de départ. Stockez ces premières évaluations en classe et l’analyse que les enseignants ont retirée des données qu’ils ont recueillies.

Cela vous permettra de voir les résultats incroyables que l’instruction pilotée par les données apporte. À titre d’exemple, l’École des arts du Nouveau-Mexique a utilisé des principes d’enseignement basés sur les données pour augmenter leurs compétences aux tests de mathématiques PARCC de 29 à 40%, et aux arts de la langue anglaise PARCC de 80 à 87%.

Liste téléchargeable des 11 étapes clés vers une instruction basée sur les données

Quels types de résultats votre école pourrait-elle voir?

Commencez dès aujourd’hui à créer une culture d’enseignement axé sur les données dans votre école en téléchargeant notre liste condensée gratuite des étapes que vous pouvez suivre. Conclusion

Conclusion: Donner à votre école l’avantage d’un enseignement axé sur les données

L’utilisation des données pour améliorer les expériences d’apprentissage dans votre école est la voie de l’avenir. Les enseignants ont besoin de savoir ce qui se passe dans la tête de leurs élèves afin de les aider, et vous devez comprendre ce qui se passe dans les salles de classe afin de mieux diriger votre école.

N’oubliez pas que l’instruction pilotée par les données implique trois étapes essentielles:

• Collecte de données
• Analyse des données
• Action

En décidant des normes et en fournissant des directives aux enseignants, vous contribuerez à créer une culture d’enseignement axée sur les données dans votre école.

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