par Terry Heick
Cet article a été mis à jour et republié à partir d’un article de 2015
Il est tentant de dire que peu importe à quel point la technologie pousse l’éducation, chaque enseignant aura toujours besoin de connaître les pratiques emblématiques des enseignants telles que l’évaluation, la conception des programmes, la gestion de classe et le coaching cognitif.
Cela peut finir par être vrai – la façon dont l’éducation change au cours des 20 prochaines années est un choix plutôt que le raz-de-marée inévitable de changements sociaux et technologiques qu’il est facile de s’asseoir et d’attendre. Pensez au changement très limité de l’éducation depuis 2000 par rapport à l’industrie automobile, à l’industrie informatique, à l’industrie de la consommation au détail, etc. D’énormes bonds en avant ne sont pas une fatalité.
Mais ça va probablement être un peu différent de ça. Il y a certains domaines où des changements importants sont plus probables que d’autres. Il ne semble pas probable que l’apprentissage en ligne – comme nous le comprenons et l’utilisons maintenant – remplace les écoles et les enseignants. L’apprentissage asynchrone – aujourd’hui, de toute façon – manque trop pour supplanter complètement les enseignants et les écoles. (L’apprentissage mixte est plus susceptible d’être la norme au cours de la prochaine décennie.)
Voir aussi Types d’apprentissage mixte
Nous avons déjà écrit sur les types de « choses » que les enseignants modernes doivent être capables de faire. Vous trouverez ci-dessous 15 tâches moins axées sur les compétences – et certaines un peu plus conceptuelles, représentant collectivement l’évolution de l’enseignement.
L’enseignement n’est plus une question de gestion de classe, de test et de diffusion de contenu.
Comment l’enseignement change: 15 Nouvelles réalités Auxquelles chaque Éducateur Est confronté
Personnalisation
L’Ancien: Administrer l’évaluation, évaluer les performances, rapporter les performances, puis – peut-être – faire des ajustements bruts du mieux que vous pouvez
Le Nouveau: Faire de son mieux pour identifier, hiérarchiser et évaluer les données de chaque élève individuellement – en temps réel
La différence: Précision
Résumé
Ou plutôt, déterminez le type de données le plus important pour chaque élève, trouvez un moyen d’obtenir systématiquement ce type de données, puis analysez-le personnellement ou surveillez les algorithmes qui le font pour vous.
Ceci n’est pas sans rappeler un mécanicien automobile qui déplaçait des carburateurs vers des systèmes d’injection de carburant (qui ne sont pas eux-mêmes dépassés) dans les années 1980 et 1990. Le premier était brut, nécessitant des corrections fréquentes et des « mises au point » faites à la main; le second était beaucoup plus précis et nécessitait de nouvelles compétences de la part du mécanicien. Plutôt que de faire des ajustements mécaniques, les mécaniciens sont devenus des gestionnaires de système. C’est–à–dire qu’ils ont passé plus de temps à ajuster les systèmes – capteurs, calculateurs, etc. – qu’ils effectuaient eux-mêmes les ajustements.
Quantité de données & Formulaires
L’ancien: Chiffres, lettres et peut-être un graphique à barres ou un graphique circulaire
Le nouveau: Sondes, graphiques de données à code couleur, évaluation basée sur des critères au niveau national, résultats de données locales référencées par des normes, examens de placement, données d’évaluation formative
La différence: Signification & accessibilité
Résumé
De plus en plus, les enseignants doivent concevoir des sources de données et des visualisations — des données utilisables appliquées de manière significative. Le temps de passer un test et d’attendre les résultats est révolu depuis des années. Il sera bientôt temps de mettre derrière nous le processus de résultats de données, même instantanés, à moins que ces données ne soient emballées de manière à promouvoir une révision transparente du programme d’études, de l’évaluation et de l’enseignement.
Ou poussé plus loin, quel contenu un étudiant rencontre, quand; avec quelle communauté il se connecte, quand; quel niveau d' »intensité cognitive » ils atteignent, quand. Prenons l’exemple de la visualisation de données suivante.
« Dans cet exemple, l’équipe de Deb Roy capture chaque fois que son fils a entendu le mot eau ainsi que le contexte dans lequel il l’a vu. Ils ont ensuite utilisé ces données pour pénétrer dans la vidéo, trouver chaque trace d’activité qui a co-eu lieu avec une instance d’eau et la cartographier sur un plan de l’appartement. C’est ainsi qu’ils ont créé wordscapes: le paysage que les données laissent dans son sillage. »
Les enseignants de demain devront ensuite prendre des décisions importantes sur les types de mesures prises (voir ci-dessus) et la façon dont elles sont visualisées afin que les modèles, les tendances et les possibilités importants soient mis en évidence.
Gestion de classe
L’ancien: Minimiser les interactions négatives (combats, intimidation, etc.) et promouvoir le respect des règles et des « attentes »
Le nouveau : Les nouvelles formes de « harcèlement », les préoccupations de sécurité et de confidentialité en ligne, analysent et parfois même coordonnent les interactions sociales des élèves
La Différence: Échelle
Résumé
Cela pourrait signifier des communautés physiques ou numériques. Les enseignants doivent mobiliser les élèves, que ce soit dans les salles de classe, les écoles et les campus, ou au sein des communautés locales dans un scénario d’apprentissage basé sur le lieu ou sur des projets. L’enseignement de la citoyenneté numérique, de la connectivité et des possibilités sera plus important que le contenu pédagogique.
C’est une réalité à laquelle on fait face aujourd’hui, pas demain.
Enseigner
L’Ancien : Livrer du contenu façonné pour une consommation universelle
Le nouveau: Coacher, guider, soutenir et communiquer avec les élèves lorsqu’ils naviguent dans le contenu et les données
La différence: Valoriser vraiment la façon dont les élèves pensent
Résumé
L’enseignant d’aujourd’hui doit démontrer aux élèves non pas comment résoudre les problèmes, mais pourquoi ces problèmes devraient être résolus. Il s’agira moins de créer une unité PBL où les élèves nettoieront un ruisseau ou un parc local, mais plutôt d’enseigner aux élèves comment identifier et répondre eux-mêmes à ces besoins. C’est l’élément humain de l’affection – honorer les choses et les espaces autour de vous comme un mode de vie.
Il en va de même pour la curiosité – la pensée – à haute voix par l’auto-réflexion. Remettre en question les hypothèses des élèves par le biais de commentaires numériques ou d’interactions en face à face – et les mettre en relation avec des communautés qui peuvent faire de même.
Contenu
L’ancien: Au départ, il enseignait « une classe », puis il est devenu une liste de normes
Le nouveau: Réconcilier des centaines de normes académiques – des normes qui incluent la technologie, la citoyenneté, l’alphabétisation, etc. Cela va bien au-delà des « zones de contenu » et n’est évidemment pas idéal
La différence: Quantité
Résumé
Cela signifie non seulement connaître la norme, planifier sa maîtrise, puis « l’enseigner », mais réconcilier les écarts « horizontalement » dans et entre les zones de contenu, puis « verticalement » également entre les niveaux scolaires. De plus, il ne s’agit plus seulement de votre classe ou de votre domaine de contenu, mais également des normes d’une douzaine d’autres organisations qui s’inscrivent toutes dans des listes de tâches bien intentionnées mais finalement non durables.
Planification des leçons
L’ancien: Gérer le regroupement, terminer le travail en classe et créer un « système » pour les devoirs
La nouveauté : Personnaliser les flux de travail en fonction de circonstances en constante évolution (données, besoin de savoir, intérêt des élèves, changements dans la communauté, etc.) en utilisant des salles de classe retournées, une distribution numérique et même un apprentissage auto-dirigé tout en coordonnant avec un automate
La différence: Connectivité et interdépendance
Résumé
Compte tenu du contexte et des circonstances locales – technologie, bande passante, opportunités et défis sociaux, etc. – Quel type de flux de travail est le plus efficace pour cet élève?
Est-il logique d’intégrer chaque étudiant dans chaque communauté locale? Cela a-t-il plus de sens ici et moins de sens là-bas?
Compte tenu des habitudes et de l’accès locaux à l’alphabétisation, est-il préférable de consacrer plus de temps à la collecte de sources, à l’évaluation de sources ou au partage de sources? Quel genre d’ajustements devrions-nous faire en fonction de ce que nous savons du monde dans lequel les étudiants grandissent?
Le mentorat en personne a–t-il un sens ou des sujets d’étude donnés – agriculture, robotique, littérature, musique, etc.- les espaces numériques ont-ils plus de sens ?
Pour cet étudiant, ici, maintenant, de quoi ont-ils besoin exactement ?
Vos élèves
L’Ancien: Recevoir une liste de classe
Le Nouveau: Voir 30 êtres humains (ou plus), des ensembles de données individuels, des défis et des opportunités individuels
La différence: Devenir un processus plus humain
Résumé
Cela nous amène à #6 (ce qui est vraiment un peu le point de tout cela) – en prenant toutes les choses mécaniques et gadgets ci-dessus et en les rendant « entières » pour la personne qui se tient devant vous. Ce n’est pas nouveau, mais la complexité de rendre cela possible au quotidien l’est.
Autres Réalités Nouvelles Auxquelles L’Enseignant Moderne Est Confronté
8. Concevoir des expériences d’apprentissage qui se déroulent de manière transparente entre la maison et l’école. Donc, faire disparaître « l’école » et même donner l’illusion que vous travaillez vous-même sans emploi.
9. Technologie de dépannage, y compris les problèmes basés sur le cloud, les informations de connexion, etc.
10. Vérification de la confidentialité et de la visibilité des élèves sur des dizaines d’interactions sociales surveillées et non surveillées par semaine; Valider les questions juridiques, les informations sur les droits d’auteur, etc.
11. Affiner les questions de conduite et autres questions d’enquête sur une base individuelle d’étudiants
12. Insister sur la qualité – de la performance, de l’écriture, de l’effort, etc.- lorsque la planification, la technologie et l’auto-réflexion échouent
13. Évaluation de l’efficacité de la technologie d’apprentissage (matériel, logiciel et mise en œuvre de chacun)
14. Filtrage des applications en fonction de la fonction, de la confidentialité, du système d’exploitation, du coût, de la complexité, de la maintenance continue, etc.
15. Clarifier et célébrer l’apprentissage, la compréhension, les erreurs, le progrès, la créativité, l’innovation, le but et d’autres abstractions de l’enseignement et de l’apprentissage au moment par moment
Comment l’enseignement change: 15 Nouvelles réalités auxquelles chaque éducateur est confronté; attribution d’image utilisateur flickr nasagoddard