« Cela (votre hypothèse) n’est pas seulement faux; ce n’est même pas faux. »- Wolfgang Pauli (Prix Nobel de physique, 1945)
Une hypothèse est la pierre angulaire de la méthode scientifique.
C’est une supposition éclairée sur le fonctionnement du monde qui intègre la connaissance à l’observation.
Tout le monde apprécie qu’une hypothèse doit être testable pour avoir une valeur quelconque, mais il y a une exigence beaucoup plus forte à laquelle une hypothèse doit répondre.
Une hypothèse n’est considérée comme scientifique que s’il est possible de la réfuter.
La preuve réside dans le fait de pouvoir réfuter
Une hypothèse ou un modèle est dit falsifiable s’il est possible de concevoir une observation expérimentale qui réfute l’idée en question. C’est-à-dire que l’un des résultats possibles de l’expérience conçue doit être une réponse qui, si elle était obtenue, réfuterait l’hypothèse.
Nos horoscopes quotidiens sont de bons exemples de quelque chose qui n’est pas falsifiable. Un scientifique ne peut pas réfuter qu’un poisson puisse recevoir un appel téléphonique surprise de quelqu’un dont il n’a pas entendu parler depuis longtemps. La déclaration est intentionnellement vague. Même si notre Piscean n’a pas reçu d’appel téléphonique, la prédiction ne peut pas être fausse car il ou elle peut recevoir un appel téléphonique. Ils ne peuvent pas.
Une bonne hypothèse scientifique est le contraire. S’il n’y a pas de test expérimental pour réfuter l’hypothèse, cela se situe en dehors du domaine de la science.
Les scientifiques génèrent trop souvent des hypothèses qui ne peuvent être testées par des expériences dont les résultats ont le potentiel de montrer que l’idée est fausse.
Trois types d’expériences proposées par les scientifiques
- Les expériences de type 1 sont les plus puissantes. Les résultats expérimentaux de type 1 comprennent un résultat négatif possible qui falsifierait ou réfuterait l’hypothèse de travail. C’est l’un ou l’autre.
- Les expériences de type 2 sont très courantes, mais manquent de punch. Un résultat positif dans une expérience de type 2 est compatible avec l’hypothèse de travail, mais le résultat négatif ou nul ne traite pas de la validité de l’hypothèse car il existe de nombreuses explications pour le résultat négatif. Ceux-ci appellent une extrapolation et une sémantique.
- Les expériences de type 3 sont les expériences dont les résultats peuvent être compatibles avec l’hypothèse, mais sont inutiles car, quel que soit le résultat, les résultats sont également cohérents avec d’autres modèles. En d’autres termes, chaque résultat n’est pas informatif.
Formulez des hypothèses de telle sorte que vous puissiez les prouver ou les réfuter par expérience directe.
La science avance en menant les expériences qui pourraient potentiellement réfuter nos hypothèses.
Augmentez l’efficacité et l’impact de votre science en testant des hypothèses claires avec des expériences bien conçues.
Pour en savoir plus sur les défis de la science expérimentale, lisez notre critique de Rigor Mortis de Richard Harris: How Sloppy Science Crée des Remèdes sans Valeur, Écrase l’Espoir et Gaspille des Milliards.