Come vengono raccolti i Big Data dalle aziende?

CHE COS’È LA RACCOLTA DI BIG DATA?

L’era dell’intelligenza digitale ha portato a un sostanziale cambiamento verso la generazione rapida di dati. Con l’ascesa dei social media e dell’e-commerce, vengono prodotti 2,5 quintilioni di byte di dati ogni giorno. Ad esempio, la Borsa di New York genera circa un terabyte di nuovi dati commerciali al giorno. Questa quantità di informazioni non è facile da elaborare, soprattutto nella misura in cui il 90% di esso viene non strutturato e disorganizzato. Questa generazione continua di enormi volumi di dati che sono difficili da analizzare utilizzando tecniche di data mining tradizionali è chiamato big data, ed è uno dei fenomeni più evidenti nel mondo del 21 ° secolo.

QUALI DATI VENGONO RACCOLTI?

I big data includono informazioni prodotte da esseri umani e dispositivi. I dati basati sui dispositivi sono in gran parte puliti e organizzati, ma di gran lunga maggiore interesse sono i dati guidati dall’uomo che esistono in vari formati e necessitano di strumenti più squisiti per una corretta elaborazione e gestione.

La raccolta big data si concentra sui seguenti tipi di dati:

– Dati di rete. Questo tipo di dati viene raccolto su tutti i tipi di reti, compresi i social media, le reti informatiche e tecnologiche, Internet e le reti mobili, ecc.

– Dati in tempo reale. Sono prodotti su supporti di streaming online, come YouTube, Twitch, Skype o Netflix.

– Dati transazionali. Vengono raccolti quando un utente effettua un acquisto online (informazioni sul prodotto,momento dell’acquisto, modalità di pagamento, ecc.)

– Dati geografici. I dati di localizzazione di tutto, esseri umani, veicoli, edifici, riserve naturali e altri oggetti vengono continuamente forniti con i satelliti.

– Dati del linguaggio naturale. Questi dati sono raccolti principalmente da ricerche vocali che possono essere fatte su diversi dispositivi che accedono a Internet.

– Dati delle serie temporali. Questo tipo di dati è legato all’osservazione di tendenze e fenomeni che si verificano in questo momento e in un periodo di tempo, ad esempio, temperature globali, tassi di mortalità, livelli di inquinamento, ecc.

– Dati collegati. Sono basati su tecnologie Web HTTP, RDF, SPARQL e URIs e hanno lo scopo di abilitare connessioni semantiche tra vari database in modo che i computer possano leggere ed eseguire correttamente le query semantiche.

I PIÙ COMUNI METODI DI RACCOLTA DEI BIG DATA

1. Analisi del marketing online
L’analisi del marketing online è la forza trainante del marketing digitale. Le più grandi aziende di e-commerce come Amazon, eBay e IKEA servono milioni di clienti al giorno e devono gestire tonnellate di dati raccolti nelle loro esperienze di acquisto. Fondamentalmente, i clienti sono invitati a compilare un modulo d’ordine in cui dovrebbero indicare alcune informazioni personali. Le intuizioni tratte da questi dati sono necessarie per personalizzare i percorsi dei clienti e migliorare il servizio clienti. Mentre consente a queste aziende di apprendere meglio il proprio pubblico e aumentare ulteriormente le vendite, tali volumi di dati richiedono strumenti efficaci di raccolta dei Big Data che consentono un’elaborazione dei dati rapida e accurata.

2. Programmi di fidelizzazione e carte
Programmi di fidelizzazione sono una pratica popolare tra i rivenditori che si sforzano di costruire la fedeltà alla marca. Il punto di qualsiasi programma di fidelizzazione è quello di incoraggiare un cliente a raccogliere punti con ogni singolo acquisto e scambiarli per alcuni premi. Consente all’azienda di creare il profilo di un acquirente con preferenze e abitudini dettagliate dei consumatori. Questo profilo può essere venduto agli inserzionisti o utilizzato per ottenere un merchandising più efficace.

3. Gameplay
La gamification è un’altra strategia di coinvolgimento popolare utilizzata insieme ai programmi di fidelizzazione. Ha lo scopo di far interagire gli utenti con uno o un altro marchio attraverso mini-giochi a seguito dei quali un cliente può ottenere un premio di incentivo. Poiché il gameplay è spesso coinvolgente, offre alle aziende l’opportunità di raccogliere grandi dati sugli utenti purché siano coinvolti nel gioco. Il potenziale della gamification è alto. Ad oggi, ci sono oltre 2,2 miliardi di giocatori nel mondo. Un numero così elevato di utenti produce tonnellate di big data ogni minuto che le aziende dovrebbero analizzare per costruire con successo le loro strategie di marketing.

4. Immagini satellitari
Tra tutti i metodi comuni di raccolta dei big data, le immagini satellitari coprono l’intero globo in 30 minuti. Google Maps e Google Earth aggiornano entrambi i loro dati da 50 a 70 volte al giorno. L’uso dei satelliti nella raccolta di big data consente alle aziende di aggiornare continuamente le informazioni sulle lunghe distanze.

5. Attività sui social media
Gli utenti dei social network trascorrono in media 2-3 ore al giorno. Sono considerati i principali fornitori di dati non strutturati sotto forma di video, audio, foto, testi, ecc. Sebbene tutti gli utenti condividano volentieri questi dati, gli strumenti big data sono un must per elaborare i contenuti condivisi sui social media e raccogliere i dati sull’attività degli utenti. Questo massiccio flusso di dati provenienti dal social networking è destinato a crescere in modo esponenziale e costituisce una grande opportunità per la creazione di profili utente dettagliati. Quello che è attualmente l’interesse primario di grandi aziende tecnologiche come Facebook che raccoglie circa 63 pezzi distintivi di dati per API.

COME VENGONO RACCOLTI I BIG DATA?

Esistono diversi modi per raccogliere i big data dagli utenti. Questi sono i più popolari.

1. Chiederlo
La maggior parte delle aziende preferisce chiedere agli utenti direttamente di condividere le loro informazioni personali. Forniscono questi dati durante la creazione di account di siti Web o l’acquisto online. Le informazioni minime da raccogliere includono un nome utente e un indirizzo email, ma alcuni profili richiedono maggiori dettagli.

2. Cookie e Web beacon
I cookie e i web beacon sono due metodi ampiamente utilizzati per raccogliere dati sugli utenti, ovvero quali pagine web visitano e quando. Forniscono statistiche di base su come viene utilizzato un sito web. I cookie e i web beacon non compromettono in alcun modo la tua privacy, ma servono solo a personalizzare la tua esperienza con l’una o l’altra fonte web.

3. Tracciamento e-mail
I tracker e-mail hanno lo scopo di fornire ulteriori informazioni sulle azioni dell’utente nella casella di posta. In particolare, un tracker e-mail consente di rilevare quando è stata aperta un’e-mail. Sia Google che Yahoo utilizzano questo metodo per apprendere i modelli comportamentali dei propri utenti e fornire pubblicità personalizzata.

BIG DATA E PANORAMA AZIENDALE

Le aziende si rivolgono alla raccolta di big data per molte ragioni, ma soprattutto per una serie di vantaggi che ottengono nel mondo degli affari.

Servizio clienti migliore
La raccolta di Big data consente alle aziende di acquisire informazioni sul comportamento del pubblico, scoprire le abitudini e le preferenze dei consumatori e in base a ciò lanciare campagne di marketing efficaci. Conoscere meglio le persone dell’acquirente consente anche alle aziende di e-commerce di coltivare la fedeltà alla marca e migliorare la loro presenza sui social media e sul web in generale.

Trasforma i dati in flusso di cassa
Alcune grandi aziende vendono big data raccolti su fonti web scalabili. Avere accesso a una buona base di clienti è un grande vantaggio per qualsiasi avvio di e-commerce in questi giorni. I data dealer sono molto richiesti in quanto aiutano le aziende a raggiungere il pubblico giusto. Tieni presente, tuttavia, che non vendono i dati dei clienti ma solo l’accesso a questi clienti. Questo è il motivo per cui vedi annunci pertinenti in base alle tue ricerche.

Maggiore sicurezza
Le società finanziarie, tuttavia, devono fare i conti con la raccolta di big data in modo da fornire un livello più elevato di sicurezza. Ad esempio, alcuni sistemi bancari online autorizzano gli utenti attraverso i dati di riconoscimento vocale, il che riduce notevolmente il rischio di furto di identità e attacco informatico nel suo complesso.

Per ulteriori informazioni
Per saperne di più su strumenti e tecniche di big data, sentitevi liberi di entrare in contatto con il team di esperti di Computools via [email protected]. Tengono il passo con le tendenze dei big data e si specializzano nei metodi più comuni di raccolta dei big data.