È tutta una questione di dati.
Nella tua scuola, ci sono molti dati da gestire. Ci sono informazioni su personale, curriculum, studenti e le loro famiglie, test, esami, regolamenti, budget, pagamenti, valutazioni degli insegnanti, eventi
Ottenere un mal di testa solo a pensarci?
Con tutti quei dati che galleggiano intorno alla tua scuola, l’idea di un’istruzione basata sui dati può sembrare travolgente.
Dopo tutto, catturare, comprendere e mettere al lavoro le informazioni sui tuoi studenti richiede tempo.
L’idea di istruzioni basate sui dati non è nuova. Ma, come funziona esattamente? Quali misure attuabili si può prendere per assicurarsi che gli insegnanti stanno lavorando bene con l’istruzione data driven?
Per prima cosa, discutiamo di cosa è coinvolto nell’istruzione basata sui dati. Poi, vi riveleremo 11 passi si può prendere oggi per costruire una cultura di istruzione data driven nella vostra scuola.
Inoltre, abbiamo messo insieme un elenco scaricabile degli 11 passaggi che puoi tenere alla tua scrivania!
Che cos’è l’istruzione data driven?
In breve, l’istruzione basata sui dati comporta la raccolta di un database di informazioni sugli studenti in ogni classe e l’utilizzo di tali informazioni per migliorare la qualità dell’insegnamento in classe.
Mentre gran parte di questo lavoro è svolto dagli insegnanti stessi, spetta ai dirigenti scolastici costruire una cultura dell’istruzione basata sui dati.
Ogni classe è piena di studenti con i propri bisogni, abilità e livelli di comprensione. L’istruzione data driven mira a tenere conto di tutte queste informazioni durante la creazione di programmi di studio o anche direttamente durante l’insegnamento in classe.
Ci sono tre passaggi principali coinvolti nell’istruzione data driven:
- Raccolta dati: raccogliere informazioni dalle valutazioni di classe e dai risultati dei test standardizzati, nonché dalle osservazioni dell’insegnante e creare un database sulle informazioni.
- Analisi dei dati: separare le informazioni essenziali dalle informazioni non essenziali. Guarda i modelli e tuffati nelle ragioni di questi risultati. Trarre conclusioni e formulare piani di insegnamento.
- Azione: Congratularsi con la classe e passare al prossimo argomento, o preparare il tempo per ri-insegnare alcune idee alla classe.
Andando più in profondità del “cosa”
Fino ad ora, molte scuole hanno preso l’istruzione guidata dai dati per significare costruire un database di ciò che gli studenti sanno e ciò che non sanno.
Tuttavia, per beneficiare veramente gli studenti nella vostra scuola, è necessario capire più di un semplice “che cosa è”.
I punteggi degli esami e i risultati dei test standardizzati ti dicono solo il livello di conoscenza degli studenti. Avrete bisogno di scavare più a fondo per capire il “perché” e “come” della situazione.
Ad esempio, immagina che la maggior parte di una classe di scienze non abbia le conoscenze necessarie per superare il test standardizzato. Il “cosa” è chiaro: mancano di una comprensione equivalente dell’argomento.
Ora, è il momento di capire il “perché” e “come”.
Quindi, perché questi studenti hanno perso le informazioni chiave insegnate in classe? C’è una sorta di distrazione che può essere ridotta al minimo? Il modo in cui sono state presentate le informazioni ha avuto un effetto sulla loro comprensione?
Quindi, come possono questi studenti essere ri-insegnati in modo tale che le informazioni si blocchino? Se hanno capito chiaramente altri argomenti che sono stati insegnati durante lo stesso semestre, come hanno imparato questi argomenti? Come si possono applicare gli stessi principi per ri-insegnare le informazioni che non hanno imparato?
Raccogliere i dati necessari per rispondere a “cosa”, “perché” e “come” è la base per l’istruzione basata sui dati.
Quindi, quali strategie ti aiuteranno a sviluppare la cultura dei dati della tua scuola?
11 strategie per costruire una cultura dell’istruzione basata sui dati nella tua scuola
Coinvolgere gli insegnanti nel processo
Mentre tu come leader della scuola stai ponendo le basi per l’istruzione basata sui dati, sono gli insegnanti che dovranno fare la maggior parte del lavoro pesante.
Ecco perché è importante che gli insegnanti siano coinvolti nel processo di creazione e costruzione della cultura basata sui dati.
Opportunità come questa aiutano gli insegnanti a fornire istruzioni basate sui dati e aiutano a ridurre al minimo l’ansia del giorno di prova per gli studenti che sono nuovi all’esame Regents! https://t.co/CMAUaZE7N1
— Alex Servello (@YonkersScience) Febbraio 27, 2019
C’è molto lavoro nella creazione di piani attuabili che arrivano al cuore della valutazione degli studenti e dell’analisi dei dati. Quindi, coinvolgi i tuoi insegnanti nel fare questi piani. Ottenere insieme e impostare le routine e gli standard che saranno la base per l’istruzione data driven nella vostra scuola.
Anche la formazione degli insegnanti è estremamente importante. Una volta impostati gli standard per la raccolta, l’analisi e l’applicazione dei dati, gli insegnanti devono capire esattamente cosa significa per loro nelle loro attività quotidiane dentro e fuori dall’aula.
Quindi, formare gli insegnanti per analizzare rapidamente i dati e trarre conclusioni che scatenano l’azione, aiutandoli così a implementare una politica di istruzione basata sui dati.
Scala lentamente i tuoi sforzi
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Immergersi nella raccolta e nell’analisi dei dati per ogni classe dell’intera scuola può sembrare scoraggiante.
Questo perché è troppo lavoro.
Invece dell’approccio “tutto o niente”, prova ad iniziare con una sola classe.
Raccogliere dati sui livelli di conoscenza degli studenti, e come imparano. Con l’obiettivo di iniziare in piccolo, costruire un processo che rende i dati facili da raccogliere e tradurre in azione.
Ad esempio, gli insegnanti tengono traccia del numero di volte in cui gli studenti chiedono chiarimenti su un argomento in classe, nonché delle strategie di insegnamento che stavano utilizzando in quel momento. Questi dati possono essere facilmente tradotti in un’azione: rimuovere i metodi di insegnamento che non presentano chiaramente le informazioni.
Una volta che inizi a vedere i risultati in una o due aule, puoi iniziare ad espandere gli stessi metodi di raccolta e applicazione dei dati al resto della scuola.
Fissare gli standard giusti per le valutazioni
Non allargarti troppo. Ci sono molte cose che gli studenti ‘dovrebbero’ imparare. E gli insegnanti possono avere le proprie idee su quali sono le informazioni importanti in un piano di lezione.
Tuttavia, per avere risultati definiti e stabili nelle istruzioni basate sui dati, è necessario definire gli standard di valutazione.
Ciò significa prendere ogni unità e rispondere alle seguenti domande:
- Quali informazioni sono vitali per gli studenti per imparare?
- Che cosa avranno bisogno di sapere e capire per superare SATs o altri esami importanti?
- Quali informazioni avrebbero assolutamente bisogno di essere ri-insegnate se gli studenti non le avessero padroneggiate da un certo tempo?
Una volta che questi standard sono in atto, è più facile per insegnanti e studenti lavorare verso obiettivi di apprendimento solidi e raccogliere i dati necessari per un migliore insegnamento.
Crea routine per valutazioni intermedie
Mentre le valutazioni sommative sono importanti, non dimenticare mai che l’apprendimento è un processo continuo. Se un numero di studenti non ha mai padroneggiato un argomento trattato all’inizio dell’anno scolastico, sarebbe più facile affrontare il problema prima che nelle settimane precedenti la pausa estiva.
Quindi, lavora con gli insegnanti della tua scuola per costruire un sistema per valutazioni intermedie (o formative).
Preservice teachers in #Read4563 esplora modi autentici per verificare la comprensione prima, durante, & dopo una lezione. Niente più fogli di lavoro noiosi! @TWUreadingdept # formativeassessment # DataDrivenInstruction pic.twitter.com/kkxrFUp6sE
— Tamra Dollar (@TamraDollar) Febbraio 21, 2019
Per prima cosa, prendi gli standard che hai impostato sopra. Quindi, dividi gli argomenti principali durante l’anno scolastico.
Ad esempio, diciamo che una classe di inglese deve padroneggiare l’argomento della struttura delle frasi entro la fine del semestre. Quindi, prendi quell’argomento e dividilo nelle sue parti principali. Qual è la data obiettivo per gli studenti di padroneggiare una comprensione di aggettivi, verbi, soggetti e oggetti? Quando hanno bisogno di capire il posizionamento di tutte queste parti nella frase?
Quindi, sulla base di queste parti principali del tema essenziale, fissare le date per le valutazioni intermedie. Che si tratti di test, progetti di squadra, saggi, ecc., gli studenti devono essere capaci di dimostrare padronanza dell’argomento in questione.
Queste valutazioni intermedie aiuteranno gli insegnanti a pianificare le esigenze di ogni studente, dando loro il tempo di ri-insegnare idee essenziali mentre l’argomento è ancora nella loro mente, piuttosto che settimane o mesi dopo.
Raccogliere solo i dati necessari
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Parte del motivo per cui l’istruzione data driven è così scoraggiante è che c’è proprio così. Molto. Dati.
L’attuazione di una strategia di successo comporta l’assottigliamento dei dati solo a ciò che è necessario.
Ovviamente, gli insegnanti della tua scuola hanno già molto sul loro piatto: non aggiungere guadare attraverso dati eccessivi al loro carico di lavoro.
Assicurati invece che i processi di raccolta dei dati si concentrino sulle informazioni essenziali. Mentre fare in modo che le valutazioni sono standardizzati è importante, come discusso in precedenza, un altro modo per farlo sarebbe dare agli insegnanti linee guida specifiche su come raccogliere e analizzare i dati degli studenti.
In questo modo, tutti gli insegnanti coinvolti stanno raccogliendo solo i dati necessari, e il tempo che spendono per analizzare quei dati è più focalizzato su ciò che è veramente importante.
Imposta obiettivi visibili per gli studenti
Gli insegnanti non sono gli unici coinvolti nella raccolta e nell’analisi dei dati degli studenti: gli studenti possono anche essere coinvolti!
Dopo tutto, il gioco finale dell’istruzione basata sui dati è quello di aiutare gli studenti a raggiungere obiettivi educativi. Quindi, mostrare loro come stanno facendo con quegli obiettivi!
Questo può essere fatto creando obiettivi visivi e consentendo agli studenti di misurare i propri progressi. Aiuta gli insegnanti a pianificare il tempo per l’autoanalisi degli studenti. Dai ai bambini l’opportunità di guardare indietro al loro lavoro, vedere cosa hanno realizzato e sviluppare una mentalità di crescita.
Per rendere questa strategia davvero distinguersi, rendere il progresso visivo.
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Ad esempio, quando si arriva alla fine di un’unità, gli insegnanti possono utilizzare i sistemi di risposta in classe (o “clicker”) per ottenere una rapida panoramica di quanto la classe comprende l’argomento. Questi divertenti test interattivi consentono a tutti gli studenti (anche quelli veramente timidi nella parte posteriore) di partecipare.
Alla fine del test, la maggior parte dei sistemi clicker produce un grafico a barre che mostra quanti studenti hanno scelto ogni scelta di risposta. Questo dà agli studenti e agli insegnanti una visione facile dei progressi che hanno fatto, o dove sono ancora carenti.
Utilizzare EdTech che visualizza i progressi di apprendimento per gli studenti
Non è un segreto che ed-tech sta facendo passi da gigante in classe.
Ma sapevi che può effettivamente aiutare te (e i tuoi insegnanti) a implementare istruzioni basate sui dati?
Infatti, il 75% degli insegnanti identifica l’istruzione basata sui dati come una tendenza superiore per EdTech.
Questo è solo da 28% in 2017.
Perché l’aumento? Perché la maggior parte dei programmi ed-tech sfrutta le risposte fornite dagli studenti per fornire agli insegnanti dati chiari su ciò che sta accadendo nella loro classe.
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Sarete in grado di trovare rapporti di facile lettura che dettagliano esattamente quali competenze gli studenti hanno imparato, così come quelli che sono deboli in. Ciò rende l’analisi dei dati ancora più semplice, poiché le informazioni sono già state raccolte e organizzate. Gli insegnanti possono quindi prendere decisioni informate che aiutano l’intera classe a imparare meglio.
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Crea una pianificazione per l’analisi dei dati
È tempo di dare ai tuoi insegnanti linee guida per l’analisi dei dati.
Ad esempio, invece di chiedere agli insegnanti di scrivere le loro conclusioni dopo aver letto i dati, creare un processo uniforme per l’analisi dei dati. È possibile farlo creando report con domande brevi e specifiche a cui gli insegnanti devono rispondere su una scala da 1 a 10 in base ai dati raccolti.
- Che tipo di padronanza ha la classe (o lo studente) in questo argomento?
- Quanto è preparata la classe per rispondere a domande su questo argomento su un test standardizzato?
- La classe può spiegare con facilità la loro comprensione di questo argomento?
Quindi, gli insegnanti possono elencare specifiche lacune o debolezze di conoscenza che hanno visto nei singoli studenti o nella classe nel suo complesso.
Successivamente, dovranno analizzare i dati raccolti sui metodi di insegnamento. Usando la stessa scala 1-10, possono valutare i diversi metodi di insegnamento che hanno usato in base al modo in cui la classe ha risposto a loro.
Infine, gli insegnanti dovrebbero elencare almeno 3 azioni che intendono intraprendere per migliorare il loro insegnamento per la prossima unità. Questo potrebbe includere ri-insegnamento alcuni argomenti, o cambiare i loro metodi in classe per rendere le informazioni bastone meglio.
Ora, devi creare un programma per i tuoi insegnanti per analizzare quei dati.
Alcune scuole impostano un orario specifico nel programma degli insegnanti per analizzare i dati che hanno raccolto. Idealmente, questo sarebbe subito dopo le valutazioni sono fatte.
Avere un processo e un programma chiari aiuta insegnanti e dirigenti scolastici a gestire i progressi degli studenti.
Incoraggiare gli insegnanti a collaborare tra loro
Quando si tratta di analisi dei dati, gli insegnanti dovrebbero sapere che non devono andare da soli. Quando si pianifica il tempo per l’analisi dei dati, incoraggiare gli insegnanti a lavorare insieme per ottenere attraverso i dati che hanno raccolto.
Questo metodo aiuta sia gli insegnanti che gli studenti a raccogliere i benefici dell’istruzione basata sui dati. Dicono che due funzionano meglio di uno, e questo è un primo esempio: due o più insegnanti che lavorano insieme per capire i dati che hanno raccolto e brainstorming idee su come procedere.
La collaborazione degli insegnanti è anche una forma di sviluppo professionale. Gli insegnanti impareranno preziose abilità gli uni dagli altri, e costruire fuori di ogni altre idee per creare un’esperienza di apprendimento ancora migliore in classe.
Rivedere gli effetti della rieducazione
Quindi, dopo la valutazione, una classe aveva bisogno di una rieducazione di un argomento essenziale. Invece di passare di nuovo attraverso le informazioni e andare avanti, è importante che gli insegnanti rivisitino le loro valutazioni per garantire che gli studenti abbiano davvero il senso delle informazioni.
L’utilizzo dei test clicker come menzionato sopra è un ottimo modo per ottenere una rapida panoramica della comprensione generale di un argomento da parte della classe. Questo metodo non richiede molto tempo e consente agli insegnanti di vedere un feedback immediato sul fatto che la rieducazione abbia avuto l’effetto desiderato.
Grafico l’andamento della scuola, come tutta la
Vista questo post su InstagramPensieri per i dati di stagione da @bakerripley Ms. Barnhart ???? – – – – – #teach #teachingexcellence #teachertraining #acp #teachercertification #professionaldevelopment #education #teachemup #houston #houstonlove #TElove #education #educator #impact #authentic #learning #teacher #teachersofinstagram #teachersofig #commonassessments #review #testing #datadriveninstruction#data#studentachievement#reflect
Una volta che il tuo piano di istruzioni basato sui dati è a posto, sarà interessante vedere che differenza fa nelle tue aule.
Quindi, assicurati di registrare una linea di base dal punto di partenza. Memorizzare quelle prime valutazioni in classe e l’analisi che gli insegnanti hanno portato via dai dati raccolti.
Questo ti permetterà di vedere gli incredibili risultati che l’istruzione data driven porta. Ad esempio, la New Mexico School for the Arts ha utilizzato i principi di istruzione basati sui dati per aumentare la loro competenza sui test di matematica PARCC dal 29 al 40 percento e sulle arti PARCC in lingua inglese dall ’80 all’ 87 percento.
Elenco scaricabile degli 11 passi chiave verso l’istruzione basata sui dati
Che tipo di risultati potrebbe vedere la tua scuola?
Inizia a costruire una cultura di istruzione data-driven nella vostra scuola oggi scaricando il nostro libero, elenco condensato dei passi che si possono prendere. Conclusion
Conclusione: Offri alla tua scuola il vantaggio dell’istruzione basata sui dati
Utilizzare i dati per migliorare le esperienze di apprendimento nella tua scuola è la via del futuro. Gli insegnanti devono sapere cosa sta succedendo nella testa dei loro studenti per aiutarli, e devi capire cosa sta succedendo nelle aule per dirigere meglio la tua scuola.
Ricorda, l’istruzione basata sui dati comporta tre passaggi essenziali:
- Raccolta dati
- Analisi dei dati
- Azione
Decidendo gli standard e fornendo linee guida agli insegnanti, aiuterai a costruire una cultura dell’istruzione basata sui dati nella tua scuola.
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