それはすべてデータに関するものです。
あなたの学校では、管理すべきデータがたくさんあります。 スタッフ、カリキュラム、学生とその家族、テスト、試験、規制、予算、支払い、教師の評価、イベントに関する情報があります…
ちょうどそれについて考えて頭痛を
すべてのデータがあなたの学校の周りに浮かんでいるので、データ駆動型の指導のアイデアは圧倒的に見えるかもしれません。
結局のところ、あなたの学生についての情報をキャプチャし、理解し、仕事に置くことは時間がかかります。
データ駆動命令の考え方は新しいものではありません。 しかし、それはどのように正確に動作しますか？ 教師がデータ駆動型の命令でうまく機能していることを確認するために、どのような実用的な手順を取ることができますか？
まず、データ駆動命令に何が関与しているかを議論しましょう。 その後、私たちはあなたがあなたの学校でデータ駆動型の指導の文化を構築するために、今日取ることができる11のステップを明らかにします。
さらに、私たちはあなたがあなたの机に保つことができる11のステップのダウンロード可能なリストをまとめました！
データ駆動命令とは何ですか？
要するに、データ駆動型の命令は、各教室の学生に関する情報のデータベースを一緒に収集し、教室での教育の質を向上させるために、その情報を使用して
この作業の多くは教師自身によって行われますが、データ駆動型の指導の文化を構築するのは学校のリーダーシップ次第です。
すべての教室は、自分のニーズ、能力、理解のレベルを持つ学生でいっぱいです。 データ駆動型の命令は、カリキュラムを構築するとき、あるいは教室で教えるときに直接、この情報のすべてを考慮に入れることを目指しています。
データ駆動命令には、主に三つのステップがあります:
- データ収集：クラスの評価と標準化されたテスト結果、教師からの観察から情報を収集し、情報に関するデータベースを作成します。
- データ分析:必須情報と非必須情報を分離する。 パターンを見て、これらの結果の背後にある理由に飛び込みます。 結論を導き、教育計画を策定する。
- アクション:クラスを祝福して次のトピックに移動するか、クラスに特定のアイデアを再教える時間を準備します。
“何”よりも深く行く”
今まで、多くの学校は、学生が知っているものと彼らが知らないもののデータベースを構築することを意味するデータ駆動型の指示を取ってきました。
しかし、本当にあなたの学校の学生に利益をもたらすためには、単に”いただきました”以上のものを理解する必要があります。
試験の点数と標準化されたテスト結果は、学生の知識レベルのみを教えてくれます。 状況の「なぜ」と「どのように」を理解するには、より深く掘り下げる必要があります。
たとえば、ある科学クラスの大部分が標準化されたテストに合格するために必要な知識を持っていないと想像してください。 “何”は明らかです：彼らは主題の同等の理解を欠いています。
さて、”なぜ”と”どのように”を理解する時間です。
では、なぜこれらの学生はクラスで教えられた重要な情報を見逃したのですか？ 最小限に抑えることができる気晴らしのいくつかの並べ替えはありますか？ 情報が提示された方法は、彼らの理解に影響を与えましたか？
それでは、どのようにしてこれらの学生に情報が固執するような方法で再教えることができますか？ 同じ学期に教えられた他のトピックを明確に理解していれば、どのようにそれらのトピックを学びましたか？ 彼らが学ばなかった情報を再教えるために同じ原則をどのように適用することができますか？
“何”、”なぜ”、”どのように”に答えるために必要なデータを収集することは、データ駆動命令の基礎です。
だから、どのような戦略は、あなたの学校のデータ文化を開発するのに役立ちますか？
あなたの学校でデータ駆動型の指導の文化を構築するための11の戦略
プロセスに教師を巻き込む
学校のリーダーとしてあなたがデータ駆動型の指導の基礎を設定している間、それは重い持ち上げのほとんどをしなければならないのは教師です。
そのため、教師がデータ駆動型文化の作成と構築のプロセスに関与することが重要です。
このような機会は、教師がデータ駆動型の命令を提供し、リージェンツ試験に新しい学生のためのテスト日の不安を最小限に抑えるのに役立ちます！ https://t.co/CMAUaZE7N1
— アレックス-サーベロ(@YonkersScience)February27, 2019
学生の評価とデータ分析の中心になる実用的な計画を作成するには、多くの作業が必要です。 そう、これらの計画の作成であなたの教師を含みなさい。 一緒に取得し、あなたの学校でのデータ駆動型の命令のための基礎となるルーチンと基準を設定します。
教師の訓練も非常に重要です。 データ収集、分析、およびアプリケーションの基準を設定したら、教師は教室の内外での日々の活動において、それが何を意味するのかを正確に理解する必
だから、教師が迅速にデータを分析し、行動を刺激する結論を引き出すように訓練し、データ駆動型の指示ポリシーを実装するのを助けます。
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あなたの学校全体のすべてのクラスのデータ収集と分析に飛び込むことは困難に見えるかもしれません。
それはあまりにも多くの仕事だからです。
‘all-or-nothing’アプローチの代わりに、一つのクラスから始めてみてください。
学生の知識レベルと学習方法に関するデータを収集します。 小規模から始めることを目標に、データの収集と行動への変換を容易にするプロセスを構築します。
たとえば、教師は、生徒が教室でのトピックについて明確化を求める回数と、その時点でどのような教育戦略を使用していたかを追跡させます。 このデータは、簡単にアクションに変換することができます：情報を明確に提示していない教授法を削除します。
1つまたは2つの教室で結果を確認し始めると、同じデータ収集方法と適用方法を他の学校にも拡大することができます。
評価のための適切な基準を設定します
あまりにも薄く自分自身を広げないでください。 学生が学ぶべきことはたくさんあります。 そして教師はレッスン計画の重要な情報がであるものの彼らの自身の考えを有するかもしれない。
しかし、データ駆動命令で明確で安定した結果を得るには、評価の基準を定義する必要があります。
つまり、各ユニットを取り、次の質問に答えることを意味します:
- 学生が学ぶために不可欠な情報は何ですか？
- SATsやその他の重要な試験に合格するためには、何を知り、理解する必要がありますか？
- 学生が一定の時間までにそれを習得していなかった場合、どのような情報を絶対に再教えする必要がありますか？
これらの基準が整ったら、教師と生徒が堅実な学習目標に向かって作業し、より良い教育のために必要なデータを収集する方が簡単です。
中間評価のためのルーチンの構築
要約評価は重要ですが、学習は進行中のプロセスであることを忘れないでください。 多くの学生が学年の初めにカバーされたトピックを習得したことがない場合は、夏休みの前の数週間よりも早く問題に対処する方が簡単です。
だから、あなたの学校の教師と協力して、暫定的な（または形成的な）評価のためのシステムを構築してください。
#Read4563の教師は、レッスンの前、中、&の後に理解をチェックするための本物の方法を探ります。 これ以上の退屈なワークシート！ @TWUreadingdept#formativeassessment#DataDrivenInstruction pic.twitter.com/kkxrFUp6sE
—タムラドル(@TamraDollar)February21, 2019
まず、上記で設定した基準を取ります。 その後、学年全体の主なトピックを分割します。
例えば、英語のクラスは学期の終わりまでに文構造のトピックを習得しなければならないとしましょう。 だから、そのトピックを取り、その主要な部分に分割します。 学生が形容詞、動詞、主題、およびオブジェクトの理解を習得するための目標日は何ですか？ 文中のこれらすべての部分の配置を理解する必要があるのはいつですか？
そして、本質的なトピックのこれらの主要な部分に基づいて、中間評価の日付を設定します。 それはテスト、チームプロジェクト、エッセイ、等によってあるかどうか。、学生は問題のトピックの習得を実証することができなければなりません。
これらの中間評価は、教師が各学生のニーズに合わせて計画するのに役立ち、トピックが数週間または数ヶ月後ではなく、まだ念頭に置いている間に
必要なデータのみを収集します
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データ駆動命令が非常に困難である理由の一部は、そうであるということです。 多くの。 データ。
成功した戦略を実装するには、必要なものだけにデータを間引きする必要があります。
明らかに、あなたの学校の教師はすでに彼らの皿の上にたくさん持っています: 作業負荷に余分なデータを介して水遊びを追加しないでください。
代わりに、データ収集プロセスが不可欠な情報を中心にしていることを確認してください。 上記で説明したように、評価が標準化されていることを確認することは重要ですが、これを行う別の方法は、教師に学生データの収集と分析方法に関す
そうすれば、関係するすべての教師は必要なデータだけを収集しており、そのデータの分析に費やす時間は、本当に重要なことに集中しています。
学生に見える目標を設定する
教師は、学生のデータの収集と分析に関与する唯一のものではありません：学生はまた、参加することができます！
結局のところ、データ駆動型の指導の最終段階は、学生が教育目標を達成するのを助けることです。 そう、それらがそれらの目的といかにしているかそれらに示しなさい!
これは、視覚的な目標を作成し、学生が自分の進捗状況を測定できるようにすることによって行うことができます。 教師が学生の自己分析のための時間を計画するのを助けます。 子供たちに自分の仕事を振り返り、彼らが達成したことを見て、成長の考え方を開発する機会を与えます。
この戦略を本当に目立つようにするには、進捗状況を視覚的にしてください。
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たとえば、ユニットの最後に来るとき、教師は教室の応答システム（または”クリッカー”）を使用して、クラスがトピックについてどれだけ理解しているか これらの楽しい、インタラクティブなテストは、すべての学生（後ろにも本当に恥ずかしがり屋のもの）が参加することができます。
テストの終わりに、ほとんどのクリッカーシステムは、各回答の選択肢を選択した学生の数を示す棒グラフを生成します。 これにより、生徒と教師は、彼らが行った進歩、または彼らがまだ欠けている場所を簡単に見ることができます。
学生の学習の進捗状況を表示するEdTechを使用してください
ed-techが教室で進歩していることは秘密ではありません。
しかし、あなたはそれが実際にあなた（そしてあなたの教師）がデータ駆動命令を実装するのを助けることができることを知っていましたか？
実際には、教師の75％がEdTechのトップトレンドとしてデータ駆動型の命令を認識しています。
それはちょうど28％から2017年に上昇しています。
なぜ増加？ ほとんどのed-techプログラムは、教師が教室で何が起こっているかについての明確なデータを与えるために学生が提供する答えを利用するためです。
Prodigyは、あなたが簡単に学生の学習と成果を定量化するのに役立ちます無料の、カリキュラムに合わせた数学のゲームです。 学生は、彼らが冒険に行くと、新しい世界を探索するスキル構築数学の質問に答えるゲームベースの学習プラットフォームを愛しています。 あなたは、学生の学習を駆動するのに役立つ強力なレポートツールを好きになる。
あなたは、学生が習得したスキルだけでなく、彼らが弱いものを正確に詳細に読みやすいレポートを見つけることができるでしょう。 これにより、情報がすでに収集され整理されているため、データ分析がさらに容易になります。 教師は、教室全体がよりよく学ぶのに役立つ情報に基づいた意思決定を行うことができます。
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データ分析のスケジュールを作成する
それはデータを分析するためのあなたの教師のガイドラインを与えるための時間です。
例えば、教師にデータを読んだ後に結論を書き出すように頼むのではなく、データ分析のための統一されたプロセスを作成します。 これを行うには、収集したデータに基づいて、教師が1-10のスケールで答える必要がある短く具体的な質問を含むレポートを作成します。
- このトピックでは、クラス（または学生）はどのような習得をしていますか？
- 標準化されたテストでこのトピックに関する質問に答えるためのクラスはどのように準備されていますか？
- クラスはこのトピックの理解を簡単に説明できますか？
そして、教師は、個々の生徒またはクラス全体で見た特定の知識のギャップや弱点をリストすることができます。
次に、彼らは教授法について収集されたデータを分析する必要があります。 同じ1-10スケールを使用して、彼らはクラスがそれらにどれだけ反応したかによって使用された異なる教授法を評価することができます。
最後に、教師は次のユニットのための教育を改善するために取る予定の少なくとも3つの行動をリストする必要があります。 これには、特定のトピックを再教育したり、情報をより良くするために教室内の方法を変更したりすることが含まれます。
今、あなたはそのデータを分析するためにあなたの教師のためのスケジュールを構築する必要があります。
一部の学校では、収集したデータを分析するために教師のスケジュールに特定の時間を設定しています。 理想的には、これは評価が行われた後すぐになります。
明確なプロセスとスケジュールを持つことは、教師と学校の指導者が学生の進捗状況を把握するのに役立ちます。
それはデータ分析に来るとき、教師は、彼らが一人でそれを行く必要はありませんことを知っている必要があります。 データ分析のための時間をスケジュールするときは、教師が収集したデータを取得するために一緒に作業するように奨励します。
この方法は、教師と生徒の両方がデータ駆動型の命令の利点を享受するのに役立ちます。 彼らは一つよりも二つの仕事を言う、これは典型的な例です：二人以上の教師は、彼らが収集したデータを理解し、続行する方法のアイデアをブレインストー
教師のコラボレーションは、専門的な開発の一形態でもあります。 教師はお互いから貴重なスキルを学び、教室でさらに良い学習体験を作成するためにお互いのアイデアをオフに構築します。
再教育の効果を確認する
だから、評価の後、クラスは本質的なトピックの再教育を必要としました。 代わりに、単に再び情報を通過し、上に移動するのではなく、教師が学生が本当に情報の感覚を得ていることを確認するために彼らの評価を再訪す
上記のようにクリッカーテストを使用することは、クラスのトピックの全体的な理解の迅速な概要を得るための素晴らしい方法です。 この方法は、多くの時間を取ることはありませんし、教師が再教育が所望の効果を持っていたかどうかについての即時のフィードバックを見るこ
あなたの学校全体の進捗状況をグラフ化します
Instagramの上でこの記事を見る@bakerripleyさんからのデータシーズンのための考え. Barnhart ???? – – – – – #teach #teachingexcellence #teachertraining #acp #teachercertification #professionaldevelopment #education #teachemup #houston #houstonlove #TElove #education #educator #impact #authentic #learning #teacher #teachersofinstagram #teachersofig #commonassessments #review #testing #datadriveninstruction#data#studentachievement#reflect
あなたのデータ駆動型の命令計画が所定の位置にあると、それはそれがあなたの教室でどのような違いを見ることは興味深いものになります。
だから、出発点からベースラインを記録するようにしてください。 これらの最初の教室の評価と教師が収集したデータから奪った分析を保存します。
これにより、データ駆動命令がもたらす信じられないほどの結果を見ることができます。 一例として、ニューメキシコ州芸術学校は、データ駆動型の指導原則を使用して、PARCC数学テストの習熟度を29から40パーセントに、PARCC英語芸術の習熟度を80から87パーセントに向上させました。
データ駆動型命令に向けた11の重要なステップのダウンロード可能なリスト
あなたの学校はどのような結果を見ることができますか？
あなたが取ることができるステップの私達の自由な、凝縮されたリストをダウンロードすることによってあなたの学校のデータ駆動型の指示の文化 △
: あなたの学校にデータ駆動命令の利点を与える
あなたの学校での学習経験を向上させるためにデータを使用することは、将来の方法です。 教師は、彼らを助けるために彼らの学生の頭の中で何が起こっているかを知る必要があり、あなたはより良いあなたの学校を指示するために、教室で何が起こっているかを理解する必要があります。
覚えておいて、データ駆動命令には三つの重要なステップが含まれます:
- データ収集
- データ分析
- アクション
基準を決定し、教師にガイドラインを提供することで、学校でデータ駆動型の指導の文化を構築するのに役立
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