「メタデータ」をグーグルで検索してこの記事を見つけた場合、メタデータを使用しました。 母親にAmazonから贈り物を買ったとき、あなたはメタデータを使用しました。 LinkedIn経由で同僚と再接続しましたか？ メタデータは仕事中だった。 あなたの午後のSpotifyは修正？ うん、あなたはそれを推測し、あなたはメタデータを使用しました。
しかし、メタデータとは何ですか？
非常に単純に：メタデータは、他のデータを記述するデータです。 情報技術では、接頭辞metaは”基礎となる定義または説明”を意味します。 つまり、メタデータは、そのデータがビデオ、写真、webページ、コンテンツ、スプレッドシートであるかどうかに接続されているデータのどの部分を記述します。
メタデータは、資産の種類、作成者、作成日、使用状況、ファイルサイズなどのデータに関する基本的な情報を要約するため、メタデータは、データを分類および分類 メタデータ情報は、ITシステムがユーザーが何を探しているかを明らかにするのに役立ちます。
組織には構造化データと非構造化データが氾濫しており、両方ともメタデータが必要であることに注意することが重要です。 構造化データは、検索エンジンのアルゴリズム(厳密なデータベース形式)によって簡単に整理され、発見されますが、非構造化データは完全に反対です。 電子メールは非構造化データの一例です。 彼らはめったに単一の件名をカバーしていないので、ほとんどの電子メールは、簡単に分類されていません。
ほとんどのビジネス対話は非構造化データの形式であり、データの並べ替えと定義は時間がかかり、高価な提案ですが、メタデータが役立ちます。
ビッグデータの世界でメタデータが重要なのはなぜですか？
メタデータは、競争上の優位性を与えることができるため、ビッグデータの世界ではゲームチェンジャーです。 今、それは多くの場合、当たり前のために取られたり、最高情報責任者によって優先順位を付けていません。
ビッグデータの力を活用してビジネス上の意思決定を促進すればするほど、企業はより成功するでしょう。 メタデータの堅牢性が高いほど、チームは実用的な情報を迅速に抽出し、ビジネス上の意思決定を迅速に行うことができます。 メタデータは、より優れた意思決定と迅速な意思決定に加えて、企業全体のデータの一貫性をサポートし、データセット間の関連付けを可能にして高品質の結
メタデータは、IDCが発表したレポートによると、エンタープライズデータ管理の最も急速に成長しているセグメントの一つですが、大きなビッグデータのギャッ メタデータがなければ、企業はビッグデータの分析と解釈と、それがビジネスを推進するために提供するその後の洞察に負けています。
新しいビッグデータイニシアチブが立ち上げられるたびに、起動後に制御不能になる前に、包括的なメタデータ管理戦略を伴うことが不可欠です。 各デジタル資産が一貫した方法論に従うことを確実にするための時間を投資することは、将来的に効率性と使いやすさに配当を支払うことにな
メタデータはビッグデータよりも重要ですか？
メタデータは、デジタル資産管理を推進する燃料です。
メタデータにより、アナリストはビッグデータの意味を解き放つことができます。 それは、企業全体でデータを識別、発見、関連付けられることを可能にするため、最終的には組織のデータリソースの価値を高めます。 メタデータがなければ、多くのビッグデータは使用できないか、管理できません。
メタデータは、ビッグデータの収集、統合、分析を合理化し、データライフサイクル全体を管理し、規制要件を満たすための監査証跡を維持します。
ここから行く場所あなたはデータ分析と分析についての詳細を知りたい場合は、上の私の記事をチェックしてください:
- ビッグデータは実際にどのように使用されていますか？ 10ユースケース誰もが読む必要があります
- ビッグデータ：あまりにも多くの質問、十分な答え
- すべてのビジネスが今日必要とする6つの主要なデータサイエンススキル
または、このサイトのビッグデータと分析と人工知能&機械学習のセクションを参照して、より多くの記事と多くの実用的な例を見つけることができます。