今日の生体認証方法は異なるタイプに分かれていますが、 さらに、彼らが機能する方法の中核も同様です：彼らはその人の身元を確認するために、特定の人に固有のユニークな特性を測定し、分析します。
そのため、物理的な文書は徐々に過去のものになり、生体認証に置き換えられています。 また、現代の技術は、人々が指紋でモバイルデバイスのロックを解除したり、音声コマンドの助けを借りてお金を転送することを可能にする、長い道のりを歩んできたとも言えます。
生体認証方法は有益であるにもかかわらず、それぞれに長所と短所があります。 この記事では、さまざまな種類の生体認証技術の長所と短所を詳しく見て、どちらがあなたの会社にとって正しい選択であるかを判断するのに役立
バイオメトリクスの意味を確立することから始めましょう。
バイオメトリクスとは何ですか？
バイオメトリクスは、人の身元を確認することを目的としたユニークな生物学的および生理学的特性の分析です。 指紋、顔、声、虹彩、手のひらや指の静脈パターン：生体認証識別子の5つの最も一般的なタイプは次のとおりです。
一例として、銀行はさまざまなサービスをリモートで提供するためにあなたの生体認証データを必要とします。 あなたが口座を開設したり、ローンを取りたい場合は、今、あなたは電話で多くのサービスにアクセスすることができますのに対し、あなたは、支店に行かな
最も広く使用されているタイプの生体認証システム
生体認証システムには、物理的な生体認証と行動的な生体認証の二つのタイプがあります。 彼らがお互いにどのように違うのか見てみましょう。
物理的な生体認証
特別なデバイス（スキャナ、センサー、および他のリーダー）の助けを借りて、人の生体認証データはデータベースに保存されます。 システムは、指紋などのこの情報を保存し、デジタルデータに変換します。 次に、指がスキャナに戻されると、システムは新しいデータをそのデータベースに格納されているデータと比較します。 最後に、システムは、その人の身元を確認し、一致する場合はアクセスを許可するか、そうでない場合は要求を拒否します。
現代のスマートフォンのカメラやビデオレコーダーは、ニューラルネットワークを搭載した内蔵センサーの助けを借りて簡単に顔を認識することができます。 この意味で、画像は人の識別子になります。 この技術は、携帯電話のロックを解除するだけでなく、購入の確認や金融サービスへのアクセスなど、より複雑なタスクにも使用できます。
行動バイオメトリクス
行動バイオメトリクスは、動的または行動特性に基づいて人を識別する認識システムです。 これらの特性には、手書きと署名のダイナミクス、音声と音声のリズム、ジェスチャー認識、入力速度による電子デバイスの使用特性、スマートフォンやタブレッ このタイプは、認証プロセスを進めるためにユーザーの積極的な参加を必要としないため、パッシブバイオメトリクスとも呼ばれます。
これらの動的認証方法は、人の行動の特性に基づいています。 彼らは、行動を再現する過程で、人のユニークな行動や潜在意識の動きを評価します。
音声認識は、人間の声の動的特性と静的特性を同時に分析するために、物理的および行動的バイオメトリクスの両方を組み合わせた技術です。
五つのタイプの生体認証の長所と短所
現在最も人気のある五つのタイプの生体認証を見て、その長所と短所を分析してみましょう。
指紋スキャン
指紋認識は、物理的な生体認証の一種です。 この認証方法では、指紋スキャナを使用してデータを認証します。
様々な生体認証システムであっても、それらを三つの異なる方法で動作する三つのタイプに簡単に分けることができます: 光センサーで指紋をデジタルコードに変換し、リニアサーマルセンサーで変換を節約し、容量性認証センサーで指紋を変換します。 この多様性にもかかわらず、エンドユーザーの唯一の違いは、スキャナでどの操作を実行するか、すなわち指を適用する（光学的および容量性）か、またはセン
指紋スキャンの利点:
- 指紋は、個人に固有の一意の識別子です。
- ほとんどの人はこの認証方法に精通しています。
- 複雑なパスワードを覚えておく必要はありません。
- 指紋スキャナは比較的安価で、Amazonで購入することもできます。
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- 一時的または恒久的な傷害は、スキャンを妨害する可能性があります。
- 指紋をコピーして複製する方法で回避できる技術です。 自分の指紋をコピーするのは難しいですが、不可能ではありません。
- 眠っている間、または意識不明の間に他の誰かの指を使用することによってバイパスすることができます。
音声認識
音声は、指紋や顔と同じように、一人ひとりに固有の機能です。 世界中の多くの企業が通信に携帯電話を使用しているという事実は、この生体認証方法を使用する絶好の機会を提供します。 さらに、音声認識はユーザーにとって非常に便利であり、彼らの側で最小限の労力を必要とする。
音声生体認証技術は、コールセンターなど、ユーザーの声の処理に直接関連するいくつかの分野で広く使用されています。 この生体認証技術の採用により、サービスのスピードアップ、エージェントの作業の容易化、およびそれらの効率化を支援することができます。 この技術は、セキュリティシステム、クレジットカード検証、法医学分析、電話会議など、さまざまなユースケースを持つことができます。 大規模なプロジェクトでは、特に機密情報を保護する必要性が大きい場合、指紋スキャンなどの別の認証方法で音声識別を適用できます。
音声認識の利点:
- 認証されている間にパスワードを覚えて使用する必要はありません。
- 声は人と人とのコミュニケーションや交流の自然な方法です。
- 特に受動的な音声バイオメトリクスを使用する場合、ユーザーとエージェントの両方の時間を節約できます。
- 音声は非常に改ざんが難しいユニークな機能です。
- これは、ユーザーによく知られている広く使用されている方法です。
音声認識のデメリット:
- ユーザーは、自分のデータがどのように保存されているかを理解しておらず、プライバシー関連の懸念がある可能性があります。
- ノイズの多い場所は、認証の成功を妨げる可能性があります。
- 重度の呼吸器疾患は、認証の成功率を低下させる可能性があります。
虹彩認識
虹彩スキャン技術は、眼科医Frank Bursch（出典）によって1936年に最初に提案されました。 1990年代初頭、Iridian TechnologiesのJohn Dufmanは虹彩の違いを検出するアルゴリズムの特許を取得しました。 現時点では、この生体認証方法は最も正確なものの1つであり、専用の虹彩スキャナの助けを借りて実行されます。
これがこの技術の仕組みです：最初に瞳孔が位置し、続いて虹彩とまぶたを検出します。 次に、まぶたやまつげなどの不要な部分を除外して虹彩部分のみを残し、ブロックに分割して画像を表す数値に変換します。 最後に、以前に収集されたデータとの照合は、同一性を検証するために同じ方法を使用して実行されます。
虹彩認証のメリット:
- 虹彩は、非常に透明で敏感な膜によって損傷から十分に保護されている内部器官です。 したがって、軽傷がスキャンデバイスに影響を与える可能性は低いです。
- 虹彩は個人間のランダム性の高い不変の器官である。
- 複雑なパスワードを暗記する必要はありません。
虹彩認証のデメリット:
- この技術は比較的新しく、まだ改善が必要です。
- デバイスとユーザーの目の間に短い距離を必要とする方法です。
- 光の少ない環境では、虹彩認識の可能性は非常に低い。
顔認識
顔認識は、画像またはビデオ内の人間の顔の自動局在化です。 必要に応じて、顔認識技術を使用して、利用可能なデータ（数学的コードとしてデータベースに保存された誰かの顔の画像）に基づいて、人の身元を確認するこ この方法はビデオ会議に適用できるため、この技術への関心が高い。
顔認識の利点:
- デバイスとの相互作用はほとんど必要ありません。
- それは広く使用されており、人々はこのタイプの技術に慣れています。
- 他の生体認証方法と組み合わせると非常に効果的です。
- 複雑なパスワードを暗記する必要はありません。
顔認識のデメリット:
- 照明の変更は、システムのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
- 顔の表情は、システムの顔の認識を変える可能性があります。
- 顔の付属品の使用はユーザーを確認することを困難にするかもしれません。
- 一部のユーザーは、それをロック解除するために頻繁に自分の携帯電話を見なければならないために恥ずかしさを引き起こす可能性があります。
手書き認識
動的署名検証は、銀行や司法制度などのワークフローの自動化が必要な分野に適用できます。 ポイントのセットは、署名を表すことができるので、署名認識は、パターン認識アルゴリズムまたは曲線解析の数学的方法に基づいています。 したがって、これらのシステムはしばしば時系列分解または曲線近似を使用する。
手書き認識の利点:
- 署名は何世紀にもわたって身元を確認するために使用されました。 したがって、この技術は信頼を呼び起こす。
- この技術は、高度なデバイスを動作させる必要はありません（タッチスクリーンデバイスは、これらの日は一般的です）。
- それは直感的で自然であり、多くの説明を必要としません。
手書き認識のデメリット:
- 多くの人々は一貫性のない署名を持っています。
- 腕や指の骨折などの怪我は、この技術を使用することを不可能にする可能性があります。
- この方法は、低レベルのセキュリティ操作にのみ適しています。
ラップアップ
ご覧のように、市場には多くの生体認証方法があります。 それぞれには長所と短所がありますが、この記事に記載されている方法は一般的なパスワードよりも安全です。 そのため、この記事で説明する各技術を分析し、どの技術を会社に実装するかを決定することをお勧めします。 未来はパスワードなしです。