Inleiding
een van de beste academische graden om te kiezen na voltooiing van 10 2 is BSC. Wat is BSC? B.Sc staat voor Bachelor of Science. Een kandidaat in Science Stream zal een goede blootstelling hebben zodra hij ervoor kiest om deze driejarige cursus te doen. Na het succesvol afronden van deze graad, zullen de studenten een diepgaande kennis van de Natuurkunde, Biologie, Chemie, zoölogie en wiskunde en dus is populair onder de jeugd. Laten we eens kijken naar de mogelijkheden voor cursussen na Bsc.
met de vooruitgang op het gebied van wetenschap en technologie is het belang van deze cursus toegenomen en zijn ook de kansen op werk en de loopbaanontwikkeling aanzienlijk toegenomen ten opzichte van het verleden.
- soorten BSc-cursussen
- B.Sc
- loopbaanopties na BSc
soorten BSc-cursussen
BSC-opleidingen zijn onderverdeeld in standaard-en beroepscategorieën.
de standaardcategorie omvat de volgende categorieën::
- B.Sc (Chemie)
- B.Sc (wiskunde)
- B.Sc (fysica)
- B.Sc (zoölogie)
- B.Sc (statistieken)
- B.Sc (plantkunde)
- B.Sc (Home Science)
de professionele categorie omvat de volgende:
- B.Sc (landbouw)
- B.Sc (animatie)
- B.Sc (aquacultuur)
- B.Sc (luchtvaart)
- B.Sc (Biochemie)
- B.Sc (Bio-informatica)
- B.Sc (Informatica)
- B.Sc (mode-technologie)
- B.Sc (elektronisch)
- B.Sc (Dieetleer)
- B.Sc (Levensmiddelentechnologie)
- B.SC (forensische wetenschap)
- B.Sc (bosbouw)
- B.Sc (tuinbouw)
- B.Sc (nautische Wetenschappen)
- B.Sc (Microbiologie)
- B.Sc (Multimedia)
- B.Sc (Medische Technologie)
- B.Sc (verpleging)
- B.Sc (voeding)
- B.Sc (Fysiotherapie)
- B.Sc (Psychologie)
- B.Sc (binnenhuisarchitectuur)
- B.Sc (informatietechnologie)
- B.Sc (genetica)
werkgelegenheid in B.Sc
na afloop van de cursus kan men zowel in de wetenschap als in de niet-Wetenschap werken. Tal van mogelijkheden zijn beschikbaar met een geweldig pakket en bieden werktevredenheid. Kandidaten krijgen zelfs grote kansen van de plaatsing cel van hun college. Weinig mogelijkheden omvatten in onderzoek, IT-industrie, adviseur, om er een paar te noemen.
een lijst van vacatures voor afgestudeerden van BSc omvat de volgende vacatures::
- Wetenschapper
- Wetenschapper Assistent
- Research Analist
- Docenten
- Technical Writer
- Technische Editor
- Docent
- Tutor
- Apotheek
- Enumerators
- Onderzoeker
- Biostatistician
- Clinical Research Manager
- Consultant
De sectoren of de velden in die een kandidaat kan krijgen voordeel zijn onderwijsinstellingen, ruimte onderzoeksinstituten, ziekenhuizen, zorgverleners, farmaceutische en biotechnologische industrie, chemische industrie, milieumanagement en-conservering, forensisch misdaadonderzoek, onderzoeksfilms of-documentaire, testlaboratoria, geologische onderzoeksafdelingen, afvalwaterinstallaties, aquaria, bosdiensten, olie-industrie en nog veel meer. Deze kansen zijn zeer interessant omdat niets eentonig is zoals met de groei in de technologie, is er soms nieuw periodiek een dynamische carrièreoptie.
loopbaanopties na BSc
een graad van B.Sc is niet het einde. Men kan gaan voor cursussen na Bsc of kan een baan na BSc als per voorkeur. Er zijn verschillende cursussen beschikbaar voor degenen die bereid zijn om hun carrière te overtreffen. Ze kunnen gaan voor post-graduate cursussen in relevante gebieden of kunnen zelfs kiezen voor niet-wetenschappelijke achtergronden zoals management, journalistiek, gastvrijheid, animatie, om er een paar te noemen. Andere certificatiecursussen of kortlopende cursussen na BSc zijn ook gemakkelijk beschikbaar, zoals MBA na BSc, data science, technische cursussen na BSc, machine learning, software, management, en nog veel meer.
- Topacademische opleidingen na B.Sc
enkele populaire academische cursussen na B.Sc zijn uitgelegd als onder:
1. M.Sc-Master of Science
deze graad wordt beschouwd als een specialisatiegraad en duurt twee jaar. Enkele onderwerpen zijn Scheikunde, statistiek, plantkunde, Biotechnologie, enz. Een mix van theorie en praktisch inzicht wordt aangeboden aan de studenten, die professionele en wetenschappelijke competentie mogelijk maakt na deze graad; men kan gaan voor een PhD.
2. MCA (Master of Computer Application)
hier ligt de nadruk op informatica en omvat managementinformatiesystemen, systeemontwikkeling, systeemengineering, hardwaretechnologie en nog veel meer. Deze cursus duurt drie jaar en bestaat uit zes semesters van elk zes maanden. Degenen die willen groeien op het gebied van de IT-industrie hebben een goede blootstelling aan deze cursus.
3. MBA (Master of Business Administration)
deze cursus is gespecialiseerd in een grondige kennis van bedrijfskunde of finance management. Dit is over het algemeen een tweejarige cursus, maar een jaar en verre cursussen zijn ook beschikbaar. Studenten van elke achtergrond kunnen gaan voor deze cursus, en ze worden beschouwd als hoge waarde door zakelijke beheerders voor hun vaardigheden.
4. Data science
Data science is exponentieel gegroeid, en de duur varieert van drie maanden tot achttien maanden. Een paar onderwerpen omvatten data visualisatie, natuurlijke taal, statistieken en optimalisatie, enz.
5. Machine learning
net als data science is ook machine learning een hot trend in de markt geworden. Machine learning toepassingen komen in elke sector, en vandaar de behoefte aan gekwalificeerde deskundigen stijgt.
6. Management
het hoofddoel van deze cursus is het verbeteren van de vaardigheden voor kennis, het bedrijfsleven en de totale productiviteit. De cursus kan variëren van vijf maanden tot twee jaar, afhankelijk van het Instituut. Ze bestrijken gebieden zoals productontwikkeling en-planning, marktonderzoek, gebruikersontwerp en nog veel meer.
conclusie
met de toename van de beschikbare opties zijn er veel mogelijkheden voor werk en cursussen na BSc. Velen zijn in de war over wat te doen na BSc? Deze beslissing moet worden genomen rekening houdend met de optie die de beste cursussen na BSc kan worden op basis van uw interesse, scope na BSc, en toekomstperspectieven.
als u geïnteresseerd bent in het maken van een carrière in de Data Science domein, onze 11-maanden in-person Postgraduate Certificate Diploma in Data Science cursus kan u enorm helpen om een succesvolle Data Science professional.
lees ook
- gegevensopname: alles wat u moet weten in 7 eenvoudige punten